AI 在資產管理市場預計將大幅成長約 24.15%，於 2033 年達到 USD 數百萬美元，UnivDatos 預測。

報告的主要重點：

• 資產管理公司越來越依賴使用人工智慧驅動的分析來處理市場數據、財務報表、總體經濟指標和其他類型的另類數據，以處理即時市場資訊，包括新聞、社群媒體和交易相關數據。

• 根據技術類別，機器學習 (ML) 部門目前佔據最大的市場份額，因為分析大量歷史財務數據、識別模式、改善核心投資流程優化以及自動化這些流程的能力，已確立機器學習為資產管理公司最常用的技術。

• 亞太地區預計將出現顯著增長，因為新興經濟體在技術方面投入更多資金，金融機構採用人工智慧來提高效率和競爭力，並且在中國和印度等市場，數位轉型推動了對人工智慧資產管理解決方案的更多需求。

• 包括 Accenture、Amazon Web Services、Charles Schwab & Co、Genpact 和 IBM 在內的主要參與者，經常進行研發投資和策略聯盟，以擴大其全球影響力。

根據 UnivDatos 的一份新報告，資產管理市場中的人工智慧預計到 2033 年將達到數百萬美元，複合年增長率為 24.15%。資產管理領域的人工智慧市場正在擴張，因為金融市場不斷發展，且需要做出更快速、更準確的投資決策。資產管理公司正在採用人工智慧來有效地處理大量財務和其他數據，以提高投資組合管理和風險管理的效率。由於公司面臨自動化以最大限度地減少運營費用、改善合規性並最大限度地減少人為錯誤的壓力，因此採用率也在迅速提高。此外，對客製化投資產品、機器人顧問軟體和即時分析的興趣日益濃厚，正在刺激人工智慧的採用。

訪問範例報告（包括圖表和數據）：https://univdatos.com/reports/artificial-intelligence-in-asset-management-market?popup=report-enquiry 

對數據驅動型投資決策的需求不斷增長

對數據驅動型投資決策的需求不斷增長是資產管理領域人工智慧的重要市場貢獻者，因為金融市場正在產生大量的結構化和非結構化數據，這些數據無法以傳統方式有效地分析。資產管理公司越來越依賴使用人工智慧驅動的分析來處理市場數據、財務報表、總體經濟指標和其他類型的另類數據，以處理即時市場資訊，包括新聞、社群媒體和交易相關數據。這可以實現更精確的預測、快速識別投資機會以及優化風險回報。隨著競爭的加劇以及客戶對更高品質的績效和透明度的需求不斷增長，資產管理公司正在實施人工智慧驅動的洞察力，以推進投資組合策略、實現敏捷性並在不斷變化的市場環境中獲得競爭優勢。

根據報告，亞太地區預計將在資產管理市場中的人工智慧領域實現最快的增長

在金融服務快速數位化以及資產管理公司越來越多地使用複雜的分析的推動下，亞太地區資產管理領域的全球人工智慧 (AI) 市場將增長最快。中國、印度、日本和韓國等國家在金融科技、人工智慧基礎設施和雲端技術方面的投資不斷增加。不斷擴大的資本市場、不斷增加的散戶和機構投資者數量以及使用數據制定投資策略的需求進一步加速了採用。此外，政府計畫、越來越容易獲得的大數據以及新興人工智慧新創公司的可用性，都有助於加速該地區採用基於人工智慧的資產管理解決方案。

報告的主要內容

按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2025 年至 2033 年。

市場動態 – 主要趨勢、增長驅動力、限制和投資機會

市場細分 – 按技術、部署模型、應用和地區進行的詳細分析

競爭格局 – 頂級主要供應商和其他主要供應商