作者: Sneha Gautam, Research Analyst
2025年6月18日
AI和機器學習的需求不斷增長:各行各業對AI和機器學習的日益採用是GPU即服務市場的主要驅動力。這些技術需要巨大的計算能力,而GPU可以有效地提供這種能力。GPUaaS以低成本(無需擁有專用硬體)促進加速模型訓練和部署。
雲端遊戲和內容串流媒體越來越受歡迎:雲端遊戲和內容串流媒體涉及使用多個GPU,以提供更流暢、高效能的即時體驗。GPUaaS透過可擴展的遠端訪問高階圖形處理來支援這些服務。隨著客戶對無縫和互動內容的需求增加,GPUaaS對於實現效能期望至關重要。
企業具有成本效益的可擴展性:企業越來越喜歡GPUaaS,因為它具有成本效益的可擴展性。它使企業能夠根據工作負載需求擴大或縮小GPU,而無需在硬體上進行巨額的初始投資。這對於必須以營運和財務效率管理各種計算需求的初創公司和中小企業而言非常重要。
根據UnivDatos的一份新報告,GPU即服務市場預計到2033年將達到數百萬美元,在預測期內(2025-2033F)以32.10%的複合年增長率增長。由於人工智慧、機器學習、資料分析、雲端遊戲和媒體渲染等行業對高效能運算的需求不斷增長,GPU即服務(GPUaaS)市場正在快速增長。隨著公司實施AI和巨量資料技術,他們需要可擴展且經濟的GPU資源,因此,基於雲端的GPU解決方案比購買昂貴的本地硬體更受歡迎。雲端採用的增長也加速了這一趨勢,使公司能夠根據需要使用功能強大的GPU,並且僅為使用付費。關鍵因素包括深度學習模型的普遍採用、遊戲和視訊製作中的即時渲染要求,以及初創公司和研究機構對GPU的日益採用。NVIDIA、AWS、Google Cloud和Microsoft Azure等一線雲端供應商在GPUaaS基礎架構方面投入了大量資金,以滿足這一需求。因此,市場正在迅速變化,持續的創新旨在為各種使用者和應用提供更高的效能、更低的成本和更高的靈活性。
按次付費細分市場在GPU即服務市場中佔據主導地位。由於AI、資料分析和即時處理中對按需計算的需求不斷增長,該細分市場正在增長。根據即時需求擴展資源的動態,以及雲端採用的興起,正在推動該細分市場的增長。按次付費模型使公司能夠在直接層面將計算成本與其使用情況相關聯,從而創造最佳的效能和成本效益。隨著雲端運算在業務流程中傳播並變得更加主流,按次付費GPU服務的便捷性和有效性不斷推動採用。本節還受到對即時部署計算能力的需求不斷增長的推動,使公司能夠在動態資料驅動型經濟中跟上競爭和敏捷的步伐。
根據該報告,GPU即服務對北美地區的影響已被確定為很高。
北美在GPU即服務市場中佔據主導地位,這是因為該地區在AI、機器學習和資料分析等先進技術領域中佔有重要地位。雲端運算的高採用率和強大的基礎設施投資,尤其是在IT、電信和醫療保健等領域,也增加了該地區的主導地位。美國和加拿大頂級科技公司處於基於GPU的服務創新前沿,從而使北美成為明確的市場領導者。巨量資料中心投資、強大的研發生態系統以及醫療保健、金融和娛樂領域中高效能運算的快速採用,共同創造了這一領導地位。
訪問範例報告(包括圖表和數字):https://univdatos.com/reports/gpu-as-a-service-market?popup=report-enquiry
按收入劃分的市場規模、趨勢和預測| 2025-2033。
市場動態 – 主要趨勢、增長動力、限制和投資機會
市場細分 – 按定價模型、按部署模型、按企業類型、按應用、按地區/國家進行的詳細分析
競爭格局 – 頂級主要供應商和其他主要供應商
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