GPU 即服務市場預計將飆升 32.10% 成長，至 2033 年達到百萬美元，UnivDatos 預測

報告的主要亮點：

• 對 AI 和機器學習的需求不斷增長：各行業對 AI 和機器學習的日益採用是 GPU 即服務市場的主要驅動力。 這些技術需要巨大的計算能力，而 GPU 可以有效地提供這種能力。 GPUaaS 有助於加速模型訓練和部署，同時降低了不擁有專用硬體的成本。

• 雲端遊戲和內容串流的日益普及：雲端遊戲和內容串流涉及使用多個 GPU 來提供更流暢、高性能的實時體驗。 GPUaaS 能夠通過可擴展的遠端存取高端圖形處理來支援這些服務。 隨著客戶對無縫和互動內容的需求增加，GPUaaS 對於實現性能期望至關重要。

• 企業的具成本效益的可擴展性：企業越來越喜歡 GPUaaS，因為它具有成本效益的可擴展性。 它使企業能夠根據工作負載需求擴大或縮小 GPU，而無需對硬體進行巨大的初始投資。 這對於必須管理各種計算需求，同時兼顧運營和財務效益的初創公司和中小企業來說非常重要。

根據 UnivDatos 的一份新報告，GPU 即服務市場預計將在 2033 年達到百萬美元，在預測期間（2025-2033F）以 32.10% 的複合年增長率成長。GPU 即服務 (GPUaaS) 市場正在經歷快速增長，這得益於各行業對高性能計算的需求不斷增加，例如人工智慧、機器學習、數據分析、雲端遊戲和媒體渲染。 隨著公司實施 AI 和大數據技術，他們需要可擴展且經濟高效的 GPU 資源，因此，基於雲端的 GPU 解決方案比購買昂貴的本地硬體更受歡迎。 雲端使用的增長也加速了這一趨勢，使公司能夠按需使用強大的 GPU，並且僅為使用付費。 關鍵因素包括深度學習模型的廣泛採用、遊戲和影片製作中的實時渲染需求，以及 GPU 在初創公司和研究中的日益普及。 NVIDIA、AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等一級雲端供應商大力投資於 GPUaaS 基礎設施，以滿足這一需求。 因此，市場正在迅速變化，不斷創新旨在提高性能、降低成本，並提高各種使用者和應用程式的靈活性。

改變行業的區隔

按使用付費區隔佔據 GPU 即服務市場的主導地位。 由於對 AI、數據分析和實時處理中按需計算的需求不斷增長，該區隔正在增長。 根據實時需求擴展資源的動態，以及雲端採用的興起，正在推動該區隔的增長。 按使用付費模式允許公司將計算成本與其使用情況直接關聯，從而實現最佳性能和成本效益。 隨著雲端計算在業務流程中傳播並變得更加主流，按使用付費 GPU 服務的簡便性和有效性不斷推動著其採用。 這一區隔也受到對即時部署計算能力的需求不斷增長的推動，使公司能夠在動態的數據驅動型經濟中保持競爭力和敏捷性。

根據該報告，GPU 即服務的影響已被確定為對北美地區很高。

由於該地區在 AI、機器學習和數據分析等先進技術領域的強大存在，北美在 GPU 即服務市場中佔據主導地位。 雲端計算的高度採用和強大的基礎設施投資，尤其是在 IT、電信和醫療保健等行業，也增加了該地區的主導地位。 頂級的美國和加拿大科技公司處於基於 GPU 的服務創新的最前沿，從而使北美毫無疑問地成為市場領導者。 大數據中心投資、強大的研發生態系統以及高性能計算在醫療保健、金融和娛樂行業的快速普及，都有助於創造這種領先地位。

獲取樣本報告（包括圖表、圖表和數字）：https://univdatos.com/reports/gpu-as-a-service-market?popup=report-enquiry

報告的主要內容

按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2025−2033。

市場動態 – 主要趨勢、增長驅動力、限制和投資機會

市場細分 – 按定價模式、按部署模式、按企業類型、按應用、按地區/國家進行詳細分析

競爭格局 – 主要供應商和其他知名供應商