作者: Md Shahbaz Khan, Senior Research Analyst
2026年2月4日
全球神經形態硬體市場正呈現強勁成長,其動力來自於對超低功耗、低延遲AI的需求不斷增長,邊緣運算的採用日益普及,以及在汽車、工業、消費和國防應用中減少傳統CPU/GPU推理的能源和成本限制的需求。
由於神經形態晶片和脈衝神經網路加速器的商業化加速,處理器部門預計將在2024年佔據最大的市場佔有率,這些加速器為功率和頻寬受限環境中的即時感知、模式識別和自適應控制提供高效的事件驅動計算。
預計北美將主導市場,佔據最大的市場佔有率,原因是該地區早期採用節能AI硬體、強大的半導體創新以及在戰略計畫和合作夥伴關係支持下的強大研發生態系統,特別是在美國,而加拿大則通過先進研究和新興初創公司做出貢獻。
非揮發性記憶體、憶阻器裝置、記憶體內運算、基於事件的感測器和軟體工具鏈的進步正在重塑市場。這些創新旨在提高可擴展性和可靠性,減少資料移動瓶頸,透過更好的編譯器和框架加強開發人員的可訪問性,並加速下一代神經形態系統在邊緣智慧方面的部署。
在市場上運營的一些主要參與者包括SynSense、BrainChip, Inc.、General Vision Inc.、Hewlett Packard Enterprise Development LP、IBM Corporation、Innatera Nanosystems BV、Intel Corporation、Knowm Inc.、Blumind和Numenta。
根據UnivDatos的一份新報告,神經形態硬體市場預計到2033年將達到美元百萬元,在預測期內(2025-2033F)的複合年增長率為22.46%。由於設計節能AI系統和在高延遲、功率受限系統中實現即時智慧的需求加速增長,神經形態硬體正成為一種日益增長的趨勢,這激勵了開發人員採用提供事件驅動處理、減少資料移動並縮短設備決策時間的運算架構。神經形態硬體被認為是下一代邊緣智慧的重要賦能技術,因為它以大腦啟發的方式運行,能夠有效地處理稀疏訊號,並且可能具有終身和自適應學習的能力,並且在機器人技術和自主系統、智慧感測器和視覺模組、工業監控以及隱私敏感的安全負載方面有應用。部署神經形態加速器作為GPU推理的補充或替代品,以最大限度地減少能源使用、提高響應能力並減少對集中式雲運算的依賴的興趣,進一步支持了這一趨勢。此外,擴展還需要在設備和架構創新方面取得戰略性進展,例如整合非揮發性記憶體、憶阻器和記憶體內運算方法、神經形態軟體工具鏈,以及與基於事件的感測器更緊密的整合,以提高可擴展性、可靠性和真實世界部署的端到端效能。
預計處理器部門將佔據最大的市場佔有率,並在整個預測期內保持其主導地位。這主要是因為神經形態處理器(例如事件驅動的推理晶片或脈衝神經網路加速器)是運算層的核心,可在邊緣設備、機器人和智慧感測平台中實現超低功耗、低延遲的模式識別和自適應決策。它們能夠非常稀疏和非同步地執行工作負載,通常具有更少的資料移動和更簡單的訊號處理管道,這使得它們成為OEM和系統整合商透過滿足即時效能要求來提高每瓦效能的投資選擇。此外,包括更高神經元/突觸密度、晶片上互連以及與傳統CPU/MCU更緊密整合的處理器級創新,增強了部署靈活性並加速了工業和汽車級環境的商業化。
存取範例報告(包括圖表和數字):https://univdatos.com/reports/neuromorphic-hardware-market?popup=report-enquiry
根據該報告,神經形態硬體的影響已被確定為對北美地區產生高度影響。以下是一些感受到這種影響的方式:
北美地區主導著全球神經形態硬體市場,預計在預測期內將保持其領先地位。這種領導地位的主要驅動因素是美國集中了半導體創新、AI研究機構、國防和航空航天計畫以及深科技資本,特別是在加拿大支持先進研究和新創企業的情況下,加速了神經形態處理器和事件驅動感測平台的商業化。使該地區成為2024年神經形態硬體高度受歡迎的市場的主要因素之一是北美地區早期採用節能神經形態運算,特別是在邊緣運算、機器人技術以及任務關鍵型工業和安全工作負載中。此外,該生態系統配備了成熟的工具;試點部署正在進行中;晶片開發商、雲端/邊緣平台供應商、系統整合商和終端用戶之間存在強大的協作,這有助於更快的驗證週期,並促進原型快速擴展到實際部署。隨著企業優先考慮低延遲的設備上推理、注重隱私的處理和功耗優化,北美地區已做好充分準備,以滿足下一代自主、工業和國家安全應用程式的需求。
按收入劃分的市場規模、趨勢和預測 | 2025−2033。
市場動態 – 主要趨勢、成長驅動因素、限制和投資機會
市場細分 – 按組件、按部署模式、按應用和按地區/國家進行的詳細分析
競爭格局 – 主要頂級供應商和其他主要供應商
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