作者: Vikas Kumar
2024年9月27日
根據Univdatos Market Insights的一份新報告，串流分析市場預計到2032年將以30.04%的複合年增長率成長，達到約2617億美元。它涉及對動態數據（即持續數據流）的分析，使企業能夠獲取情報，而無需將數據儲存在儲存中。與在集合中計算數據的傳統批處理不同，串流分析處理實時數據流。這在需要實時決策的行業中也很有用，例如金融業、電信業、零售業、醫療保健業和製造業。
獲取樣本報告（包括圖表和數字）：https://univdatos.com/get-a-free-sample-form-php/?product_id=66193
全球串流分析需求的探討
由於數據生成以更快的速度增長，並且組織需要實時洞察，全球串流分析市場一直在快速增長。物聯網設備的增加、5G網絡的發展以及雲服務的擴展是促成串流分析使用的關鍵因素。隨著向數據驅動業務模型的轉變，串流分析在企業中越來越重要，以支持運營、分析和客戶。
串流分析市場的趨勢
1. 數據爆炸：據估計，全球90%的數據是在過去兩年中僅由物聯網設備、社交媒體、傳感器和其他來源生成的。實時流處理是解決大型數據流的實際解決方案，並基於實時性。
2. 實時決策：在金融、電信和零售等領域，實時信息對於決策至關重要。它還使企業能夠對市場變化、客戶行為和運營問題做出實時響應，這使公司領先於競爭對手。
3. 雲計算的增長：雲解決方案的可用性使競爭環境趨於平緩，並使中小型組織能夠使用串流分析，而無需在硬件和基礎設施上產生大量的資本支出。雲計算平台為企業提供了以低延遲處理實時數據並進行擴展的能力。
4. 人工智能和機器學習：人工智能和機器學習在串流分析中的結合使系統能夠預測結果並自動做出決策。這種整合允許開發更複雜和精密的系統，這些系統不僅可以實時收集數據，還可以分析未來模式和行為。
串流分析的應用
1. 金融：在應用的金融領域，串流分析通過處理實時金融交易，應用於欺詐檢測、風險管理和算法交易。它幫助機構阻止欺詐並迅速在股票交易所市場上進行交易。
2. 電信：已經顯示，藉助串流分析，電信公司可以跟踪網絡性能、查找問題並改善服務交付。隨著5G的推出，串流分析對於保證用戶體驗質量也很重要。
3. 零售：零售商正在使用流計算實時分析客戶行為、優化產品價格並控制庫存。因此，零售商可以使用店內和線上消費者數據來改善客戶參與度並提高銷售額。
4. 醫療保健：在醫療保健行業中，數據流用於分析患者數據，以診斷患者並儘早治療他們。可穿戴技術和傳感器數據可以生成數據流，可以檢查以查找疾病的發生。
5. 能源和公用事業：在能源領域，串流分析可以應用於檢查電網、檢測異常情況和管理能源分配。這有助於避免資源浪費，並提高能源系統的可靠性。
近期發展/意識計劃：–幾家主要參與者和政府正在迅速採用戰略聯盟，例如合作夥伴關係或意識計劃：–
2023年8月：微軟宣布收購Activision Blizzard, Inc.，為各地和任何設備上的表演者帶來更多資源和富有創造力的遊戲。與Activision Blizzard, Inc.的收購重點是推動努力，以進一步加強公司的文化並加速業務增長。
2023年8月：Confluent, Inc.與Google Cloud建立了合作夥伴關係。擴展的合作夥伴關係幫助更多消費者使用實時數據轉型企業，並使用可靠的橋樑將其本地、多雲數據架構現代化到Google Cloud。
2021年12月，對於數據即服務 (DaaS)，IBM在其Cloud Park中加入了串流分析流程。該服務通過添加在IBM Cloud上運行的接口或其他工具並提供可在其他地方使用的API來擴展Cloud Pak for Data as a Service。
點擊此處查看報告說明和目錄https://univdatos.com/report/streaming-analytics-market/
結論
全球串流分析通過提供實時和可操作的見解，從而提高了運營績效，一直在改變企業的經營方式。隨著當前世界趨勢，產生更多實時數據，將繼續尋找實時數據處理解決方案。物聯網設備數量的增加、5G網絡的發展以及雲計算的改進是促成串流分析市場增長的一些因素。因此，串流分析將為當前競爭激烈且快速發展的數據經濟中的企業和組織提供巨大的機會。根據UnivDatos Market Insights的分析，串流分析和機器學習之間的協同作用增強了預測能力和運營智能。此外，串流分析實現了實時威脅檢測和響應，解決了圍繞網絡安全日益增長的擔憂。該市場在2023年的估值為數十億美元，預計在2024年至2032年的預測期內將以30.04%的複合年增長率增長，到2032年將達到2617億美元。
取得回電
