AI 加速器晶片市場於 2022 年的價值為 151 億美元，預計在預測期（2023-2030 年）將以約 37.4% 的穩定速度增長，這歸因於各產業對 AI 應用的需求不斷增加，例如科技、醫療保健、金融、零售等。AI 加速器晶片是專門設計的微處理器，旨在加速複雜的人工智慧運算，如深度學習神經網路 (DNN)，這需要大量的資料處理能力和低延遲要求，以便它們能夠有效地執行即時任務，而不會出現任何延遲問題。由於各產業對 AI 應用程式的需求不斷增加，例如科技、醫療保健、金融、零售等，AI 加速器晶片的市場近年來一直在快速增長。此外，全球各公司持續進行研發計畫，探索與量子力學原理相關的神經形態計算等新技術領域，旨在實現比目前使用的傳統方法更高的效率增益。同時，對 AI 新創公司的投資和 AI 相關專案的資金也在迅速增加，導致對 AI 加速器的需求增加。例如，2023 年 11 月 30 日，微軟宣布計劃在未來三年內向英國投入 25 億英鎊（32 億美元），這將支撐人工智慧的未來增長。
市場上的一些主要參與者包括 NVIDIA Corporation；Intel technologies；Qualcomm Technologies Inc.；International Business Machines Corporation.; Micron Technology Inc.; Microsoft Corporation; Alphabet Inc. (Google Inc.); NXP Semiconductors N.V.; Advanced Micro Devices Inc. (AMD); Graphcore Limited.
報告中提出的見解
“在晶片類型中，ASIC 區塊在預測期間佔據最大的市場份額。”
根據晶片類型，市場分為 GPU、ASIC、FPGA、CPU 和其他。在這些晶片類型中，特定應用積體電路 (ASIC) 區塊目前主導著 AI 加速器晶片市場。在深度學習、自然語言處理和電腦視覺等各種應用程式中對高效能運算的需求不斷增長，推動了這一趨勢。此外，與通用圖形處理單元 (GPGPU) 或現場可程式化閘陣列 (FPGA) 等其他類型的晶片相比，ASIC 提供了最佳效能和功耗效率，這推動了其需求。
“在處理類型中，雲端區塊在預測期間佔據重要地位。”
根據處理類型，市場分為邊緣和雲端。在這些處理類型中，雲端區塊目前在 AI 加速器晶片市場中佔據更大的份額，這歸因於雲端服務和平台的採用不斷增加。這是因為與其他解決方案相比，雲端運算提供了可擴展性、靈活性和成本節約。此外，亞馬遜網路服務 (AWS)、微軟 Azure 和 Google 雲端平台等雲端供應商正在大力投資開發自己的 AI 加速器，以支援其各自的機器學習和人工智慧計畫。
AI 加速器晶片市場報告範圍
“北美洲將在市場中佔據重要份額。”
由於北美洲地區擁有 Google、Microsoft、IBM 和 NVIDIA 等科技巨頭，推動了 AI 研發的創新和投資，因此北美洲的 AI 加速器晶片市場在預測期內有望實現顯著增長。此外，雲端運算服務和邊緣 AI 應用程式在醫療保健、製造業和零售業等行業中的日益普及，也將有助於市場擴張。此外，政府支援 AI 技術發展的倡議，尤其是在自動駕駛汽車和智慧城市領域，將為 AI 加速器晶片創造新的機會。
購買此報告的原因：
- 該研究包括經過驗證的、由經過驗證的關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。
- 該報告提供對整體產業績效的快速一覽。
- 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析，重點關注關鍵業務財務、產品組合、擴張策略和近期發展。
- 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會進行詳細檢查。
- 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。
- 對產業的深度區域級分析。
客製化選項：
全球 AI 加速器晶片市場可根據要求或任何其他細分市場進一步客製化。除此之外，UMI 理解您可能擁有自己的業務需求，因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
目錄
AI 加速器晶片市場分析的研究方法(2023-2030)
分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球 AI 加速器晶片市場的未來市場是創建和分析全球主要地區 AI 加速器晶片市場採用的三個主要步驟。進行了詳盡的二手研究，以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次，為了驗證這些見解，考慮了許多發現和假設。此外，還與全球 AI 加速器晶片市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手訪談。在透過一手訪談假設和驗證市場數據後，我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後，採用市場細分和資料三角測量方法來估計和分析與行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下：
歷史市場規模分析
第 1 步：深入研究二手資料來源：
進行詳細的二手研究，透過公司內部資源（例如）獲取 AI 加速器晶片市場的歷史市場規模。年度報告和財務報表、業績簡報、新聞稿等，以及包括在內的外部來源期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方資料庫和其他可靠的出版物。
第 2 步：市場細分：
在獲取 AI 加速器晶片市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的二手分析，以獲取主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包括的主要細分市場包括晶片類型、處理類型和行業。此外，還進行了國家級分析，以評估該地區的測試模型的整體採用情況。
第 3 步：因素分析：
在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後，我們進行了詳細的因素分析以估計 AI 加速器晶片市場的當前市場規模。此外，我們使用各種晶片類型、處理類型和行業 AI 加速器晶片市場等因變數和自變數進行了因素分析。考慮到全球 AI 加速器晶片市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發布，對供需雙方的情況進行了徹底分析。
當前市場規模估計與預測
當前市場規模調整：根據上述 3 個步驟中的可行見解，我們得出了當前的市場規模、全球 AI 加速器晶片市場中的主要參與者以及細分市場的市場份額。所有必需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定，並透過一手訪談進行了驗證。
估計與預測：對於市場估計和預測，將權重分配給了不同的因素，包括推動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。在分析這些因素後，應用了相關的預測技術，即自上而下/自下而上的方法，以得出 2030 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。用於估計市場規模的研究方法包括：
- 該行業的市場規模，以收入（美元）衡量，以及 AI 加速器晶片市場在國內主要市場中的採用率
- 市場細分和子細分市場的所有百分比份額、拆分和細分
- 以提供的產品為基準的全球 AI 加速器晶片市場中的主要參與者。此外，這些參與者為在快速成長的市場中競爭而採用的成長策略。
市場規模與市佔率驗證
主要研究：與主要地區的關鍵意見領袖（KOL，包括高階主管（CXO/副總裁、銷售主管、行銷主管、營運主管、區域主管、國家主管等）進行了深入訪談。隨後，總結主要研究結果，並進行統計分析以驗證既定的假設。主要研究的輸入與次要研究結果合併，從而將資訊轉化為可行的見解。
不同地區的主要參與者分佈
市場工程
採用資料三角測量技術來完成整體市場估計，並得出全球AI加速晶片市場各細分市場和子細分市場的精確統計數字。在研究了晶片類型、處理類型和全球AI加速晶片市場的行業等各個參數和趨勢後，將資料劃分為幾個細分市場和子細分市場。
全球AI加速晶片市場研究的主要目標
研究中指出了全球AI加速晶片市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以獲得戰略見解，以便根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力，為行業參與者提供了一個平台，可以利用未開發的市場，從先行者優勢中獲益。研究的其他定量目標包括：
- 按價值（美元）分析AI加速晶片市場的當前和預測市場規模。此外，分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模。
- 研究中的細分市場包括晶片類型、處理類型和行業領域。
- 定義和分析AI加速晶片市場行業的監管框架。
- 分析涉及各種中介機構的價值鏈，並分析行業的客戶和競爭對手行為。
- 分析主要地區AI加速晶片市場的當前和預測市場規模。
- 報告中研究的主要地區國家包括亞太地區、歐洲、北美和世界其他地區。
- AI加速晶片市場的公司概況以及市場參與者為維持在快速成長的市場中所採用的成長策略。
- 行業的深度區域級別分析
常見問題 常見問題
Q1：全球AI加速晶片市場目前的市場規模和成長潛力為何？
Q2：全球AI加速晶片市場成長的驅動因素為何？
Q3：按行業劃分，哪個部門在全球AI加速晶片市場中佔有最大份額？
Q4：哪個地區將在全球AI加速晶片市場中佔據主導地位？
Q5：在全球AI加速晶片市場中運營的關鍵參與者有哪些？
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