AI/ML 醫療設備市場的估值約為 ~400 萬美元,預計在預測期(2024-2032 年)將以約 26% 的強勁複合年增長率增長,這歸功於對智慧醫療設備日益增長的需求。
人工智慧和機器學習驅動的醫療設備市場涵蓋各種產品,包括診斷影像系統、可穿戴健康監測器、手術機器人系統和預測分析工具。由於技術進步、對個人化醫療保健的需求不斷增長以及對更有效診斷和治療方案的需求,該市場正在經歷快速增長。公司合作和創新產品發佈也推動了行業的增長。
例如,2024 年 5 月,FDA 在批准清單中增加了 120 多種新的 AI 醫療設備,重點關注放射學,其中包括 Siemens Medical Solutions USA, Inc. 的 NAEOTOM Alpha、上海聯影醫療科技有限公司的 uMR Omega 等。
此外,2023 年 10 月,GE HealthCare 在 FDA 的 AI 醫療設備授權列表中排名第一。
本節討論了影響 AI/ML 醫療設備市場各個細分市場的主要市場趨勢,這些趨勢由我們的研究專家團隊確定。
心臟病學 細分市場轉型產業
多年來,AI/ML 醫療設備市場中的心臟病學細分市場穩步增長,這是由各種因素推動的。人工智慧和機器學習還可以處理大量的心臟數據和不同程度的複雜性,並在短時間內快速提供各種疾病(包括心律失常、冠狀動脈疾病和心力衰竭)的最可靠診斷。這些技術使檢測到可能的心血管問題的指標成為可能,然後這些問題才會發展到檢測此類並發症的正常指標。患者信息可用於制定個性化的治療方案和方法,例如基因、病史分析和生活方式選擇,以協助制定個性化的患者護理計劃。在這方面,使用這種個人方法可以增強治療程序的最佳結果。這些設備還將有助於遠端心臟監護,可以在其中觀察患者的生命體徵和其他重要體徵。這種遠端監護功能改善了患者護理,因為它消除了在需要處理問題之前與許多醫生會面的情況,並確保在適用的情況下立即觀察到對進一步醫療照護的需求。AI 和機器學習醫療設備市場的主要市場驅動力是涉及心臟病學的細分市場,因為對心血管疾病患者的更好診斷、治療策略和結果的需求不斷增加。例如,2024 年 1 月,Clew Medical Ltd. 收到 FDA 授權,用於其在心血管領域的設備 CLEWICU 系統。
預計北美地區在預測期內將以顯著的複合年增長率增長
在北美地區,美國佔據市場的主要份額。該地區的快速城市化、對醫療保健行業不斷增加的投資、由於對個性化治療的需求不斷增長而導致的醫療設備增長趨勢、創新產品發佈以及眾多市場參與者的存在是推動該國市場增長的主要因素。
2024 年 3 月Siemens Medical Solutions USA, Inc. 收到 FDA 授權,用於其在放射學領域的設備 NAEOTOM Alpha。
2024 年 3 月S-based Beacon Biosignals, Inc. 收到 FDA 授權,用於其在神經病學領域的設備 SleepStageML。
AI/ML 醫療設備市場競爭激烈,有多個全球和國際市場參與者。主要參與者正在採用不同的增長策略來增強其市場份額,例如合作夥伴關係、協議、合作、新型產品發佈、地域擴張以及併購。市場上的一些主要參與者包括 Aidoc、佳能醫療系統公司、CellaVision、Clarius、GE HealthCare、HYPERFINE, INC.、Koninklijke Philips N.V.、Medtronic、Nano-X Imaging LTD.、西門子醫療保健私人有限公司。
2023 年 3 月Coreline Soft Co., Ltd. 收到 FDA 授權,用於其在放射學領域的設備 AVIEW CAC。
2023 年 3 月Eko Health, Inc. 收到 FDA 授權,用於其在心血管領域的設備 Eko 低射血分數工具 (ELEFT)。
全球 AI/ML 醫療設備市場可根據要求或任何其他細分市場進行進一步客製化。除此之外,UMI 理解您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。
分析歷史市場、估計當前市場以及預測全球 AI/ML 醫療設備市場的未來市場是創建和分析全球主要地區採用 AI/ML 醫療設備的三個主要步驟。進行了詳盡的二次研究,以收集歷史市場數據並估計當前市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了許多調查結果和假設。此外,還對全球 AI/ML 醫療設備市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的主要訪談。在通過主要訪談對市場數據進行假設和驗證之後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用了市場細分和數據三角測量方法來估計和分析與行業相關的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法如下所示:
步驟 1:深入研究二手資料來源:
進行了詳細的二手研究,以通過公司內部來源(如年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等)以及外部來源(包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、行業報告、第三方數據庫和其他可靠的出版物)來獲取 AI/ML 醫療設備市場的歷史市場規模。
步驟 2:市場細分:
在獲得 AI/ML 醫療設備市場的歷史市場規模之後,我們進行了詳細的二次分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場洞察和份額。主要細分市場包括產品類型、臨床領域、最終用戶和地區。此外,還進行了國家級分析,以評估測試模型在該地區的整體採用情況。
步驟 3:因素分析:
在獲得不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模之後,我們進行了詳細的因素分析以估計 AI/ML 賦能醫療設備市場的當前市場規模。此外,我們使用產品類型、臨床領域、最終用戶和 AI/ML 賦能醫療設備市場區域等自變量和因變量進行因子分析。 針對全球 AI/ML 賦能醫療設備市場的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和類型發布,對供需情況進行了徹底分析。
當前市場規模:根據上述 3 個步驟的可操作性見解,我們得出了當前市場規模、全球 AI/ML 賦能醫療設備市場的主要參與者以及各個細分市場的市場份額。 所有必需的份額拆分和市場細分均使用上述二級方法確定,並通過一級訪談進行驗證。
估計與預測:對於市場估計和預測,為包括驅動因素和趨勢、限制和利益相關者的機會等不同因素分配了權重。 在分析這些因素後,應用了相關的預測技術,即自上而下/自下而上的方法,以得出 2030 年全球主要市場不同細分市場和子細分市場的市場預測。 用於估計市場規模的研究方法包括:
一級研究:與包括主要地區的高管(CXO/VP、銷售主管、營銷主管、運營主管、地區主管、國家主管等)在內的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談。 然後,對一級研究結果進行了總結,並進行了統計分析以證明提出的假設。 一級研究的輸入與二級調查結果合併,從而將信息轉化為可操作的見解。
不同地區一級參與者的拆分
市場工程
採用數據三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球 AI/ML 賦能醫療設備市場各個細分市場和子細分市場的精確統計數字。 在研究了全球 AI/ML 賦能醫療設備市場的產品類型、臨床領域、最終用戶和地區的各個參數和趨勢後,將數據拆分為多個細分市場和子細分市場。
全球 AI/ML 賦能醫療設備市場研究的主要目標
研究中指出了全球 AI/ML 賦能醫療設備市場的當前和未來市場趨勢。 投資者可以獲得戰略見解,以根據研究中進行的定性和定量分析來決定其投資。 當前和未來的市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力,為行業參與者提供了一個平台,以利用尚未開發的市場,從先動優勢中獲益。 研究的其他定量目標包括:
第一季:AI/ML 醫療設備市場目前的市場規模和成長潛力為何?
第二季:AI/ML 醫療設備市場成長的驅動因素為何?
第三季:按產品類型劃分,哪個區隔在 AI/ML 醫療設備市場中佔最大份額?
第四季:AI/ML 醫療設備市場的新興技術和趨勢有哪些?
第五季:哪個地區將在 AI/ML 醫療設備市場中佔據主導地位?
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