變電站自動化市場:現狀分析與預測 (2021-2027)

著重於產品 (硬體、軟體及服務);類型 (輸電變電站及配電變電站);產業 (公用事業、重工業、運輸業及其他);以及地區/國家

地理:

Global

上次更新:

Jul 2022

變電站自動化市場 2
變電站自動化市場 2

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變電站自動化市場已佔據 значи significant 的市場需求,預計在預測期內將以 7% 的複合年增長率增長。這主要歸因於公用事業部門的數位化程度不斷提高,以及住宅和工業部門對不間斷電源供應的需求不斷增長。這也迫使政府和公用事業公司等主要利益相關者投資擴大其現有的輸電和配電系統。此外,越來越重視透過自動定位饋線故障並減少恢復對未故障饋線區段的服務所需的時間來有效管理中斷和客戶服務,這些是推動變電站自動化需求的一些關鍵因素。此外,市場主要參與者正在不斷測試和推出適用於再生能源電廠的變電站自動化。


變電站自動化是指使用來自智慧電子設備 (IED) 的資料,控制變電站內的控制和自動化功能,以及來自遠端使用者的控制指令來控制電力系統設備。因此,對輸配電網路的投資不斷增加,加上全球輸配電網路的擴大和現代化,預計將推動市場發展。


此外,變電站自動化還提供諸如減少停機時間、改善故障檢測和診斷分析以及更好地管理系統和元件負載等優點。因此,對能源的需求不斷增長,加上政府和公用事業公司對自動化活動的投資不斷增加,預計將在預測期內以強勁的複合年增長率推動全球變電站自動化市場發展。


市場上的主要參與者包括 ABB Ltd.、通用電氣公司、西門子能源股份公司、伊頓公司、施耐德電氣公司、Schweitzer Engineering Laboratories Inc.、CG Power and Industrial Solutions、思科系統公司、NovaTech Automation 和 Trilliant Networks Inc.。這些參與者進行了多項併購和合作,以便為客戶提供高科技和創新產品/技術。


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報告中提出的見解


“在產品方面,硬體類別預計將在 2020 年佔據 значи significant 的市場份額”


根據產品,變電站自動化市場分為硬體、軟體和服務。其中,硬體類別預計將在 2020 年佔據 значи significant 的市場份額,這歸因於其在輸配電網路中的廣泛安裝和高昂成本。然而,這些系統被廣泛用於透過專門為此目的開發的各種軟體來控制高壓輸電系統中整個負載差的電壓。此外,由於人口不斷增加,隨之而來的是消費者數量不斷增加和城市化進程加快,導致對電力的需求上升,從而提高了全球變電站自動化的增長。


“在類型方面,配電變電站類別預計將在預測期內見證強勁的複合年增長率”


根據類型,市場已分為輸電變電站和配電變電站。其中,配電變電站類別預計將在預測期內見證強勁的複合年增長率。這主要歸因於全球工業部門對能源的需求不斷增長。例如,根據國際能源展望,全球工業部門的能源消耗預計將以平均每年 1.2% 的速度增長,從 2012 年的 222 千萬億英熱單位 (Btu) 增長到 2040 年的 309 千萬億英熱單位。此外,採用再生能源組合的趨勢不斷上升,加上對具有最小能源損失的有效線路和塔架的需求不斷增長,預計將進一步增強預測期內對變電站自動化的需求。


“在產業方面,公用事業部門佔全球變電站自動化市場的大部分份額”


根據行業劃分,市場分為公用事業、重工業、運輸業和其他。2020 年,由於政府對贊助再生能源的投資不斷增加,加上能源服務供應商對全球輸配電網路升級的投資激增,公用事業部門佔據了市場的大部分份額。此外,人口激增等因素,加上對微電網技術、再生能源和其他先進技術的投資,正在推動輸配電公用事業的發展。此外,隨著對氫能、再生天然氣、燃料電池、電動車基礎設施和碳捕獲與儲存輸電和配電公用事業的投資不斷增加,需要有效的變電站自動化系統。


“亞太地區預計將在預測期內實現 значи significant 的增長”


由於印度和中國等國家對需求 rapid increase, 亞太地區一直見證了一些最大的輸配電擴張。此外,再生能源發電專案的激增預計將積極影響變電站自動化系統的市場需求。中國正在投資擴大其現有的輸電和配電系統,以滿足由於該國快速城市化和工業化而日益增長的電力需求。因此,在新輸電線路和新變電站的安裝不斷增加以減少該地區主要經濟體的能源供需差距,預計將推動變電站市場。


與分析師交流


購買此報告的原因:



  • 該研究包括經權威關鍵行業專家驗證的市場規模和預測分析。

  • 該報告快速概覽了整個行業的績效。

  • 該報告涵蓋了對主要行業同行的深入分析,主要側重於關鍵的業務財務狀況、產品組合、擴張策略和近期發展。

  • 對行業中普遍存在的驅動因素、限制因素、關鍵趨勢和機會的詳細檢查。

  • 該研究全面涵蓋了不同細分市場的市場。

  • 行業的深度區域級分析。


客製化選項:


全球變電站自動化市場可根據要求或任何其他細分市場進一步客製化。此外,UMI 了解您可能擁有自己的業務需求,因此請隨時與我們聯繫以獲取完全符合您要求的報告。


目錄

全球變電站自動化市場分析的研究方法 (2021-2027)


分析歷史市場、估算當前市場以及預測全球變電站自動化市場的未來市場是創建和分析全球主要地區變電站自動化採用的三個主要步驟。進行了詳盡的二手研究,以收集歷史市場數據並估算當前的市場規模。其次,為了驗證這些見解,考慮了大量調查結果和假設。此外,還與全球變電站自動化市場價值鏈中的行業專家進行了詳盡的一手採訪。在通過主要訪談進行市場數據的假設和驗證後,我們採用了自上而下/自下而上的方法來預測完整的市場規模。此後,採用市場細分和數據三角測量方法來估算和分析行業所屬的細分市場和子細分市場的市場規模。詳細的方法在下面解釋:


尋求有關研究方法的更多詳細資訊


歷史市場規模分析


步驟 1:對二手來源的深入研究:


進行詳細的二手研究,以透過公司內部來源(例如)獲取變電站自動化市場的歷史市場規模年度報告和財務報表、業績演示、新聞稿等,以及包括期刊、新聞和文章、政府出版物、競爭對手的出版物、部門報告、第三方資料庫和其他可信出版物。


步驟 2:市場細分:


在獲取變電站自動化市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的二手分析,以收集主要地區不同細分市場和子細分市場的歷史市場見解和份額。報告中包含的主要細分市場包括產品、類型和行業。此外,還進行了國家層面的分析,以評估該地區測試模型的整體採用情況。


步驟 3:因素分析:


在獲取不同細分市場和子細分市場的歷史市場規模後,我們進行了詳細的因素分析以估算變電站自動化市場的當前市場規模。此外,我們使用因變數和自變數進行因素分析,例如各種產品、類型和變電站自動化設備的行業。考慮到全球變電站自動化市場領域的頂級合作夥伴關係、併購、業務擴張和產品發佈,對需求和供應方情景進行了徹底的分析。


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當前市場規模估計和預測


當前市場規模調整:根據上述 3 個步驟的可行見解,我們得出了當前市場規模、全球變電站自動化市場的主要參與者以及細分市場的市場份額。所有所需的百分比份額拆分和市場細分均使用上述二手方法確定,並通過主要訪談進行驗證。


估計與預測:為了市場預估和預測,權重被分配給不同的因素,包括推動因素和趨勢、限制因素以及利益相關者可用的機會。在分析這些因素後,應用了相關的預測技術,例如自上而下/自下而上的方法,以得出關於2027年不同細分市場和子細分市場在全球主要市場中的市場預測。用於估算市場規模的研究方法包括:



  • 就收入(美元)而言,行業的市場規模以及變電站自動化市場在國內主要市場的採用率

  • 市場細分和子細分的百分比份額、拆分和細分

  • 全球變電站自動化市場中以所提供解決方案為單位的關鍵參與者。此外,這些參與者為在快速增長的市場中競爭而採用的增長策略


市場規模和份額驗證


初步研究:與主要地區的關鍵意見領袖 (KOL) 進行了深入訪談,包括高階主管 (CXO/VP、銷售主管、行銷主管、運營主管和地區主管、國家主管等)。然後對初步研究結果進行總結,並進行統計分析以證明既定的假設。來自初步研究的輸入與次要發現相結合,從而將資訊轉化為可操作的見解。


不同地區初步參與者的分佈


變電站自動化市場 1
變電站自動化市場 1

與分析師交談


市場工程


採用資料三角測量技術來完成整體市場估計,並得出全球變電站自動化市場每個細分市場和子細分市場的精確統計數據。在研究了提供、類型和行業等領域的各種參數和趨勢後,將數據拆分為多個細分市場和子細分市場。


全球變電站自動化市場研究的主要目標


研究中指出了全球變電站自動化市場的當前和未來市場趨勢。投資者可以從研究中進行的定性和定量分析中獲得戰略見解,以作為其投資決策的基礎。當前和未來市場趨勢決定了市場在區域層面的整體吸引力,為行業參與者提供了一個平台,以利用尚未開發的市場,從而獲得先發優勢。研究的其他定量目標包括:



  • 按價值(美元)分析變電站自動化市場的當前和預測市場規模。同時,分析不同細分市場和子細分市場的當前和預測市場規模

  • 研究中的細分市場包括提供、類型和行業。

  • 定義和分析變電站自動化市場行業的監管框架。

  • 分析涉及各種中介機構的價值鏈,同時分析行業的客戶和競爭對手行為。

  • 分析主要地區變電站自動化市場的當前和預測市場規模。

  • 報告中研究的主要地區國家/地區包括亞太地區、歐洲、北美洲和世界其他地區。

  • 變電站自動化市場的公司概況以及市場參與者為在快速增長的市場中保持競爭力而採用的增長策略

  • 行業的深入區域層面分析



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