- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على المكونات (البرامج والخدمات)؛ التطبيق (التشخيص في الجسم الحي والتشخيص في المختبر)؛ المستخدمون النهائيون (المستشفيات، ومختبرات ومراكز التشخيص، وغيرها)؛ المنطقة/الدولة

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التشخيص الطبي حوالي 1.36 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب كبير يبلغ حوالي 28٪ خلال الفترة المتوقعة (2025-2033)، وذلك بسبب ارتفاع معدل انتشار الأمراض المزمنة وعدد حالات دخول المستشفيات، مما أجبر المؤسسات الطبية على تطوير وتقديم مرافق تشخيص متقدمة.
يستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) برامج الكمبيوتر التي تحلل كميات كبيرة جدًا من المعلومات لتعلم كيفية المساعدة في اتخاذ القرارات أو التنبؤات. أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في قطاع الرعاية الصحية نظرًا لاتخاذ القرارات بشكل أسرع وأكثر دقة. أجبر الارتفاع في معدل انتشار الأمراض المزمنة وعدد حالات دخول المستشفيات المؤسسات الطبية على تطوير وتقديم مرافق تشخيص متقدمة. علاوة على ذلك، يساهم النمو السريع في عدد المسنين وزيادة الأمراض المرتبطة بالعمر بينهم في نمو سوق الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي للتشخيص السريع والدقيق. بالإضافة إلى ذلك، فإن التطوير المستمر لتقنيات التصوير الطبي مسؤول أيضًا عن نمو سوق الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي.
يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على القطاعات المختلفة للذكاء الاصطناعي (AI) في سوق التشخيص الطبي كما حددها خبراء البحث لدينا.
دمج البيانات متعددة الوسائط لتحسين دقة التشخيص
أحد الاتجاهات الرئيسية التي لوحظت في مجال الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي هو استخدام البيانات متعددة الوسائط التي تتضمن صور الأشعة، وشرائح علم الأمراض، والبيانات الجينومية، والسجلات الصحية الإلكترونية لتحسين دقة النتائج. يتم استخدام مصادر بيانات مختلفة في نماذج الذكاء الاصطناعي للحصول على فهم أفضل للحالة الصحية للمريض. يحسن هذا النهج تقييم احتمالية إصابة المرضى بالأمراض، وتحديد الأمراض في المراحل المبكرة، والتخطيط الفردي لدورات العلاج، بما في ذلك الأورام والأعصاب وأمراض القلب. إن الدمج المستمر لحلول الذكاء الاصطناعي متعددة الوسائط يحول التشخيص من نموذج تفاعلي إلى نموذج وقائي، مما يجعله معيارًا لأي تقديم لخدمات الرعاية الصحية الحالية والمستقبلية.
يوفر هذا القسم تحليلاً للاتجاهات الرئيسية في كل قطاع من قطاعات تقرير سوق الذكاء الاصطناعي (AI) العالمي في التشخيص الطبي، جنبًا إلى جنب مع التوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية للفترة 2025-2033.
يستحوذ قطاع البرمجيات على أكبر حصة من الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق التشخيص الطبي.
استنادًا إلى المكون، يتم تصنيف السوق إلى برامج وخدمات. استحوذ قطاع البرمجيات على حصة سوقية كبيرة في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو خلال الفترة المتوقعة. يفرض العدد المتزايد بسرعة لحالات الأمراض المعدية عبئًا على مرافق التشخيص الطبي للاختبار، مما يزيد بدوره من الطلب على الذكاء الاصطناعي القائم على البرامج لتشخيص وتحليل النتائج بسرعة. على سبيل المثال، وفقًا لمنظمة الصحة العالمية (WHO)، نما معدل الإصابة بحمى الضنك على مستوى العالم بشكل كبير، حيث أصبح حوالي نصف سكان العالم الآن معرضين للخطر. تشير التقديرات إلى حدوث 100-400 مليون إصابة كل عام.
من المتوقع أن يشهد قطاع المختبرات في المختبر معدل نمو سنوي مركب أعلى للذكاء الاصطناعي (AI) في سوق التشخيص الطبي.
استنادًا إلى التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى في الجسم الحي وفي المختبر. استحوذ في الجسم الحي على حصة سوقية كبيرة في عام 2024 ومن المتوقع أن يشهد نموًا كبيرًا خلال الفترة المتوقعة. ويرجع ذلك بشكل أساسي إلى زيادة انتشار الأمراض المزمنة والمضاعفات المتزايدة للأمومة التي تساهم في النمو الكبير في السوق لقطاع في الجسم الحي في سوق التشخيص القائم على الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، وفقًا لمنظمة الصحة العالمية (WHO)، تموت 800 امرأة يوميًا بسبب مضاعفات الولادة، والمرأة الحامل من دولة نامية هي أكثر عرضة للإصابة بمضاعفات مرتبطة بالحمل بمقدار 36 مرة مقارنة بالمرأة الحامل من دولة متقدمة.

تتمتع أمريكا الشمالية بحصة كبيرة من السوق في عام 2024.
استحوذت أمريكا الشمالية على حصة سوقية كبيرة من الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق التشخيص الطبي في عام 2024. ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة. إن العوامل الرئيسية، مثل المبادرات الحكومية المواتية، والبنية التحتية المتطورة للرعاية الصحية، ووجود عدد كبير من كبار السن، والارتفاع في حالات الأمراض المزمنة في جميع أنحاء المنطقة، تدفع نمو هذا السوق. على سبيل المثال، ازداد عدد الأمريكيين الذين تبلغ أعمارهم 60 عامًا فأكثر بنسبة 34٪ من 55.7 مليون إلى 74.6 مليون بين عامي 2009 و 2019. أيضًا، يعاني 133 مليون أمريكي، أي 45٪ من السكان، من مرض مزمن واحد على الأقل. بالإضافة إلى ذلك، تتسبب الأمراض المزمنة في سبع من كل 10 وفيات في الولايات المتحدة، مما أسفر عن مقتل أكثر من 1.7 مليون أمريكي كل عام.
الولايات المتحدة. تهيمن على سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التشخيص الطبي في أمريكا الشمالية
ينمو الذكاء الاصطناعي في سوق التشخيص الطبي في الولايات المتحدة بوتيرة سريعة بسبب التكنولوجيا المبتكرة، وزيادة الحاجة إلى التشخيص المبكر، وتوافر بيانات طبية كبيرة. تستخدم معظم المرافق الطبية والصناعات التقنية بنشاط أدوات الذكاء الاصطناعي في عمليات الأشعة وعلم الأمراض والتصوير التشخيصي لتقليل الأخطاء البشرية وتحسين رعاية المرضى. تتمتع الولايات المتحدة بميزة إضافية أخرى في العوامل التالية: هناك بيئة تنظيمية داعمة، وهناك زيادة في الإنفاق على الرعاية الصحية، وتفتخر الدولة بأنظمة صحية رقمية ممتازة لاستيعاب حلول التشخيص بالذكاء الاصطناعي.

سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التشخيص الطبي تنافسي، مع وجود العديد من اللاعبين العالميين والدوليين. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق منتجات جديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم: Siemens Healthineers; Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging); Riverain Technologies; Vuno Inc.; Aidoc; Neural Analytics (NovaSignal Corp); Imagen Technologies; Digital Diagnostics Inc.; GE Healthcare; and AliveCor Inc.
التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق التشخيص الطبي
في يوليو 2024، تعاونت AWS و GE HealthCare لتعزيز نتائج الرعاية الصحية من خلال الاستفادة من نماذج مؤسسة الذكاء الاصطناعي (FMs) الخاصة بالصناعة والتطبيقات المبتكرة. يهدف هذا التعاون إلى إطلاق العنان لمعلومات الرعاية الصحية الهامة، مما يمهد الطريق لحلول العافية المتقدمة.
في أكتوبر 2023، استحوذت NeuraSignal على NovaSignal، المطور الأصلي لنظام NovaGuide. يعمل نظام دوبلر عبر الجمجمة بمساعدة الروبوت (raTCD) هذا بدون توجيه بشري للحصول على البيانات، مما قد يزيد من الوصول إلى البيانات الهامة للأطباء لاكتشاف التحويلة من اليمين إلى اليسار (RLS).
سمة التقرير | التفاصيل |
سنة الأساس | 2024 |
فترة التوقع | 2025-2033 |
زخم النمو | تسريع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 28% |
حجم السوق 2024 | 1.36 مليار دولار أمريكي |
تحليل إقليمي | أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم |
المنطقة المساهمة الرئيسية | من المتوقع أن تنمو أمريكا الشمالية بأعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة. |
الدول الرئيسية التي تغطيها | الولايات المتحدة وكندا وألمانيا وفرنسا والمملكة المتحدة وإسبانيا وإيطاليا والصين واليابان والهند |
الشركات التي تم تحديد ملفاتها | Siemens Healthineers; Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging); Riverain Technologies; Vuno Inc.; Aidoc; Neural Analytics (NovaSignal Corp); Imagen Technologies; Digital Diagnostics Inc.; GE Healthcare; and AliveCor Inc. |
نطاق التقرير | اتجاهات السوق والمحركات والقيود؛ تقدير الإيرادات والتوقعات؛ تحليل التقسيم؛ تحليل جانب الطلب والعرض؛ المشهد التنافسي؛ تحديد ملف تعريف الشركة |
القطاعات التي يتم تغطيتها | حسب المكون، حسب التطبيق، حسب المستخدم النهائي، حسب المنطقة/البلد |
تتضمن الدراسة تحليل تقدير حجم السوق والتنبؤ به والذي تم التحقق من صحته من قبل خبراء الصناعة الرئيسيين المعتمدين.
يقدم التقرير مراجعة سريعة لأداء الصناعة بشكل عام في لمحة.
يغطي التقرير تحليلاً متعمقًا لنظراء الصناعة البارزين مع التركيز الأساسي على البيانات المالية الرئيسية للأعمال ومحافظ المنتجات واستراتيجيات التوسع والتطورات الأخيرة.
فحص مفصل للمحركات والقيود والاتجاهات الرئيسية والفرص السائدة في الصناعة.
تغطي الدراسة السوق بشكل شامل عبر قطاعات مختلفة.
تحليل متعمق على المستوى الإقليمي للصناعة.
يمكن تخصيص الذكاء الاصطناعي العالمي (AI) في سوق التشخيص الطبي بشكل أكبر حسب المتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تدرك UnivDatos أن لديك احتياجات عمل خاصة بك؛ لذلك، لا تتردد في الاتصال بنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
قمنا بتحليل السوق التاريخي، وتقدير السوق الحالي، والتنبؤ بالسوق المستقبلي للذكاء الاصطناعي (AI) العالمي في سوق التشخيص الطبي لتقييم تطبيقه في المناطق الرئيسية في جميع أنحاء العالم. لقد أجرينا بحثًا ثانويًا شاملاً لجمع بيانات السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. للتحقق من صحة هذه الرؤى، قمنا بمراجعة دقيقة للعديد من النتائج والافتراضات. بالإضافة إلى ذلك، أجرينا مقابلات أولية متعمقة مع خبراء الصناعة عبر سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي (AI) في التشخيص الطبي. بعد التحقق من أرقام السوق من خلال هذه المقابلات، استخدمنا مناهج من أعلى إلى أسفل ومن أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق الإجمالي. ثم استخدمنا أساليب تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم سوق القطاعات الفرعية والصغيرة.
لقد استخدمنا تقنيات تثليث البيانات لوضع اللمسات الأخيرة على تقدير السوق الإجمالي واشتقاق أرقام إحصائية دقيقة لكل شريحة وجزء فرعي من سوق الذكاء الاصطناعي (AI) العالمي في التشخيص الطبي. قمنا بتقسيم البيانات إلى عدة شرائح وأجزاء فرعية من خلال تحليل مختلف المعايير والاتجاهات، بما في ذلك المكون والتطبيق والمستخدمين النهائيين والمناطق داخل سوق الذكاء الاصطناعي (AI) العالمي في التشخيص الطبي.
تحدد الدراسة الاتجاهات الحالية والمستقبلية في سوق الذكاء الاصطناعي (AI) العالمي في التشخيص الطبي، مما يوفر رؤى استراتيجية للمستثمرين. ويسلط الضوء على جاذبية السوق الإقليمية، مما يمكّن المشاركين في الصناعة من الاستفادة من الأسواق غير المستغلة واكتساب ميزة المبادرة الأولى. وتشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
تحليل حجم السوق: تقييم حجم السوق الحالي والمتوقع لسوق الذكاء الاصطناعي (AI) العالمي في التشخيص الطبي وقطاعاته من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي).
تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التشخيص الطبي: تقسم الدراسة السوق حسب المكون والتطبيق والمستخدمين النهائيين والمنطقة.
الإطار التنظيمي وتحليل سلسلة القيمة: فحص الإطار التنظيمي وسلسلة القيمة وسلوك العملاء والمشهد التنافسي لصناعة الذكاء الاصطناعي (AI) في التشخيص الطبي.
التحليل الإقليمي: إجراء تحليل إقليمي مفصل للمناطق الرئيسية مثل آسيا والمحيط الهادئ وأوروبا وأمريكا الشمالية وبقية العالم.
ملفات تعريف الشركة واستراتيجيات النمو: ملفات تعريف الشركة لسوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التشخيص الطبي واستراتيجيات النمو التي اعتمدها قادة السوق للحفاظ على السوق سريع النمو.
س1: ما هو الحجم الحالي للذكاء الاصطناعي (AI) في سوق التشخيص الطبي وإمكانات نموه؟
بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي (AI) العالمي في التشخيص الطبي 1.36 مليار دولار أمريكي في عام 2024 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 28٪ من عام 2025 إلى عام 2033. ويُعزى هذا التوسع السريع إلى تزايد الطلب على التشخيص الفعال والابتكارات المستمرة في تقنيات الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
س2: ما هي العوامل المحركة لنمو الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق التشخيص الطبي؟
تشمل المحركات الرئيسية للنمو الطلب المتزايد على الكشف المبكر والدقيق عن الأمراض، والنمو المتزايد لرقمنة الرعاية الصحية، والتطورات في التعلم العميق والشبكات العصبية. يحسن الذكاء الاصطناعي بشكل كبير دقة التشخيص، ويسرع سير العمل السريري، ويدعم نتائج أفضل للمرضى.
س3: ما هي الشريحة التي لديها أكبر حصة من الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق التشخيص الطبي حسب المكون؟
يستحوذ قطاع البرمجيات حاليًا على أكبر حصة سوقية حسب قطاع المكونات.
س4: ما هي الاتجاهات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق التشخيص الطبي؟
تشمل أبرز الاتجاهات دمج البيانات متعددة الوسائط (التصوير، نتائج المختبر، السجلات الصحية الإلكترونية)، واستخدام منصات التشخيص القائمة على السحابة، والاعتماد المتزايد على اتخاذ القرارات السريرية بمساعدة الذكاء الاصطناعي. تعزز هذه الاتجاهات الرعاية الشخصية والكفاءة التشغيلية والتعاون بين التخصصات.
س5: أي منطقة ستسيطر على سوق أجهزة قياس كثافة العظام بالموجات فوق الصوتية؟
من المتوقع أن تظل أمريكا الشمالية المنطقة المهيمنة، مدفوعة بالبنية التحتية القوية للرعاية الصحية، والتبني المبكر للذكاء الاصطناعي، والأطر التنظيمية الداعمة. وتقود الولايات المتحدة باستثمارات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي، والشركات الناشئة في مجال التكنولوجيا الصحية، والشراكات الاستراتيجية بين القطاعين العام والخاص.
س6: ما هي أكبر التحديات في سوق الذكاء الاصطناعي (AI) في التشخيص الطبي؟
تشمل التحديات الرئيسية مخاوف بشأن خصوصية البيانات، ونقص قابلية التشغيل البيني، وتعقيد الموافقات التنظيمية. يتطلب دمج الذكاء الاصطناعي عبر أنظمة الرعاية الصحية المتنوعة أيضًا التقييس والشفافية وتدريب الأطباء لضمان قابلية التوسع والاعتماد في العالم الحقيقي.
س7: من هم أفضل اللاعبين في السوق العالمية للذكاء الاصطناعي (AI) في مجال التشخيص الطبي؟
• سيمنس هيلثينيرز
• زيبرا ميديكال فيجن إنك. (نانوكس إيميجينج)
• ريفرين تكنولوجيز
• فونو إنك.
• أيدوك
• نيورال أناليتكس (نوفا سيجنال كورب)
• إيميجين تكنولوجيز
• ديجيتال دياجنوستيكس إنك.
• GE Healthcare
• ألايف كور إنك.
س8: كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا في الكشف المبكر عن الأمراض، وما هي فرص الاستثمار في هذا المجال؟
يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في الكشف المبكر عن الأمراض من خلال تمكين التحليل السريع والدقيق لبيانات التصوير وعلم الأمراض. فهو يساعد في تحديد الأمراض مثل السرطان والاضطرابات العصبية في المراحل المبكرة، وغالبًا ما يتفوق على التشخيصات التقليدية. يفتح هذا آفاقًا استثمارية جديدة في الشركات الناشئة المتخصصة في تشخيص الأمراض بالذكاء الاصطناعي، ومنصات SaaS، وتطبيقات الطب الدقيق، مما يوفر عائدًا مرتفعًا على الاستثمار وفرصة للريادة في ابتكار الرعاية الصحية الرقمية.
س 9: ما هي التحديات التنظيمية وتحديات خصوصية البيانات الرئيسية التي تؤثر على تبني الذكاء الاصطناعي في التشخيص الطبي؟
يجب أن يمتثل الذكاء الاصطناعي في التشخيص للوائح صارمة مثل FDA و EMA و HIPAA و GDPR. ويعد ضمان التحقق السريري والشفافية وأمن البيانات من أهم الاهتمامات. تحتاج الشركات إلى تبني ممارسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية، وإخفاء هوية بيانات المرضى، وإنشاء أطر امتثال قوية لاكتساب ثقة السوق والموافقة على النشر على نطاق واسع.
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا