- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على نوع المنتج (الأجهزة والبرامج)؛ المجال السريري (الأشعة، وأمراض القلب، وأمراض الدم، وغيرها)؛ المستخدم النهائي (المستشفيات، وشركات الأدوية، وغيرها)؛ والمنطقة/البلد
قُدرت قيمة سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بحوالي 4 ملايين دولار أمريكي ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 26٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2032) بسبب الطلب المتزايد على الأجهزة الطبية الذكية.
يشمل سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة منتجات متنوعة، بما في ذلك أنظمة التصوير التشخيصي، وأجهزة مراقبة الصحة القابلة للارتداء، وأنظمة الجراحة الروبوتية، وأدوات التحليل التنبؤي. يشهد هذا السوق نموًا سريعًا مدفوعًا بالتطورات التكنولوجية، وزيادة الطلب على الرعاية الصحية الشخصية، والحاجة إلى حلول تشخيص وعلاج أكثر كفاءة. كما تدفع عمليات تعاون الشركات وإطلاق المنتجات المبتكرة نمو الصناعة.
على سبيل المثال، في مايو 2024، أضافت إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) أكثر من 120 جهازًا طبيًا جديدًا مدعومًا بالذكاء الاصطناعي ويركز على علم الأشعة إلى قائمة الموافقات، بما في ذلك NAEOTOM Alpha من شركة Siemens Medical Solutions USA, Inc.، و uMR Omega من شركة Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd.، وغيرها الكثير.
علاوة على ذلك، في أكتوبر 2023، احتلت GE HealthCare المرتبة الأولى في قائمة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لتراخيص الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على مختلف قطاعات سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة كما حددها فريق الخبراء لدينا في مجال البحث.
قطاع أمراض القلب يُحدث تحولًا في الصناعة
شهد قطاع أمراض القلب في سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة نموًا مطردًا على مر السنين، مدفوعًا بعوامل مختلفة. يمكن للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أيضًا العمل مع أعداد كبيرة من بيانات القلب ودرجات متفاوتة من التعقيد في فترات قصيرة وتقديم التشخيص الأكثر موثوقية للأمراض المختلفة بسرعة، بما في ذلك عدم انتظام ضربات القلب وأمراض الشريان التاجي وفشل القلب. تجعل هذه التقنيات من الممكن اكتشاف مؤشرات لمشاكل القلب والأوعية الدموية المحتملة قبل أن تتقدم إلى المؤشر الطبيعي لاكتشاف هذه المضاعفات. يمكن استخدام معلومات المريض لتطوير خطط وأساليب علاج شخصية مثل تحليل الجينات والتاريخ الطبي وخيارات نمط الحياة للمساعدة في تطوير خطة رعاية فردية للمريض. في هذا الصدد، يعزز استخدام هذا النهج الفردي النتائج المثلى في إجراءات العلاج. ستساعد هذه الأجهزة أيضًا في مراقبة القلب عن بعد حيث يمكن ملاحظة العلامات الحيوية للمرضى وغيرها من العلامات المهمة في طبيعتها الحقيقية. تعمل ميزة المراقبة عن بُعد هذه على تحسين رعاية المرضى لأنها تلغي الاجتماعات مع العديد من الأطباء قبل معالجة المشكلة، فضلاً عن ضمان الملاحظة الفورية للحاجة إلى مزيد من العناية الطبية عند الاقتضاء. المحرك الرئيسي لسوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة هو القطاع المشارك في أمراض القلب نظرًا لوجود حاجة متزايدة إلى تشخيص واستراتيجيات علاج ونتائج أفضل لدى المرضى الذين يعانون من أمراض القلب والأوعية الدموية. على سبيل المثال، في يناير 2024، تلقت شركة Clew Medical Ltd. ترخيصًا من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لجهازها CLEWICU System في قطاع القلب والأوعية الدموية.
من المتوقع أن تنمو أمريكا الشمالية بمعدل نمو سنوي مركب كبير خلال الفترة المتوقعة
في أمريكا الشمالية، تستحوذ الولايات المتحدة على حصة كبيرة من السوق. إن التوسع الحضري السريع في المنطقة، وارتفاع الاستثمارات في صناعة الرعاية الصحية، والاتجاه المتزايد للأجهزة الطبية بسبب الطلب المتزايد على العلاجات الشخصية، وإطلاق المنتجات المبتكرة، ووجود العديد من اللاعبين في السوق هي العوامل الرئيسية التي تعزز نمو السوق في البلاد.
في مارس 2024، تلقت شركة Siemens Medical Solutions USA, Inc. ترخيصًا من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لجهازها NAEOTOM Alpha في قطاع علم الأشعة.
في مارس 2024، تلقت شركة Beacon Biosignals, Inc. ومقرها الولايات المتحدة ترخيصًا من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لجهازها SleepStageML في قطاع علم الأعصاب.
يتسم سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بالتنافسية، مع وجود العديد من اللاعبين العالميين والدوليين في السوق. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق أنواع جديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ. بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم Aidoc و CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION و CellaVision و Clarius و GE HealthCare و HYPERFINE, INC. و Koninklijke Philips N.V. و Medtronic و Nano-X Imaging LTD. و Siemens Healthcare Private Limited.
في مارس 2023، تلقت شركة Coreline Soft Co., Ltd. ترخيصًا من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لجهازها AVIEW CAC في قطاع علم الأشعة.
في مارس 2023، تلقت شركة Eko Health, Inc. ترخيصًا من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) لجهازها Eko Low Ejection Fraction Tool (ELEFT)، في قطاع القلب والأوعية الدموية.
يمكن تخصيص سوق الأجهزة الطبية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بشكل أكبر وفقًا للمتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تتفهم UMI أن لديك احتياجات عمل خاصة بك، لذا لا تتردد في الاتصال بنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
كان تحليل السوق التاريخي، وتقدير السوق الحالي، والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق الأجهزة الطبية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة هي الخطوات الرئيسية الثلاث التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في المناطق الرئيسية على مستوى العالم. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، تم أيضًا إجراء مقابلات أولية شاملة مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لسوق الأجهزة الطبية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. بعد افتراض والتحقق من صحة أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا منهجًا تصاعديًا/تنازليًا للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم سوق القطاعات والقطاعات الفرعية للصناعة ذات الصلة. يتم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة من خلال مصادر الشركة الداخلية مثل التقارير السنوية والبيانات المالية، وعروض الأداء، والبيانات الصحفية، وما إلى ذلك، والمصادر الخارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى السوق التاريخية وحصتها للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة للمناطق الرئيسية. يتم تضمين القطاعات الرئيسية في التقرير كنوع المنتج والمجال السريري والمستخدم النهائي والمناطق. تم إجراء المزيد من التحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد الكلي لنماذج الاختبار في تلك المنطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة، أجرينا تحليلًا تفصيليًا للعوامل لتقدير حجم السوق الحالي لسوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلًا للعوامل باستخدام المتغيرات التابعة والمستقلة مثل نوع المنتج والمجال السريري والمستخدم النهائي والمناطق الخاصة بسوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات جانب الطلب والعرض مع الأخذ في الاعتبار أهم الشراكات وعمليات الدمج والاستحواذ وتوسيع الأعمال وإطلاق الأنواع في قطاع سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في جميع أنحاء العالم.
تحديد حجم السوق الحالي: بناءً على الرؤى القابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي واللاعبين الرئيسيين في سوق الأجهزة الطبية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والحصص السوقية للقطاعات. تم تحديد جميع تقسيمات الحصص المئوية المطلوبة وتقسيمات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ: لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تعيين أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي النهج التصاعدي/التنازلي للوصول إلى توقعات السوق لعام 2030 للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق ما يلي:
البحث الأولي: تم إجراء مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بما في ذلك كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO/VPs، رئيس المبيعات، رئيس التسويق، الرئيس التشغيلي، الرئيس الإقليمي، الرئيس القطري، وما إلى ذلك) عبر المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحث الأولي، وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأوليين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والوصول إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وقطاع فرعي من سوق الأجهزة الطبية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة. تم تقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وقطاعات فرعية بعد دراسة المعلمات والاتجاهات المختلفة في مجالات نوع المنتج والمجال السريري والمستخدم النهائي والمناطق في سوق الأجهزة الطبية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة.
الهدف الرئيسي لدراسة سوق الأجهزة الطبية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لسوق الأجهزة الطبية العالمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لترسيخ تقديرهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. حددت اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية الإجمالية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
س1: ما هو حجم السوق الحالي لإجمالي سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة وإمكانات نموه؟
س٢: ما هي المحركات الدافعة لنمو سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة؟
س3: أي شريحة لديها الحصة الأكبر من سوق الأجهزة الطبية التي تدعم الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة حسب نوع المنتج؟
س4: ما هي التقنيات والاتجاهات الناشئة في سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة؟
س5: أي منطقة ستهيمن على سوق الأجهزة الطبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة؟
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا