سوق مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي: التحليل الحالي والتوقعات (2024-2032)

حجم سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي والتوقعات

بلغت قيمة سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي 2,400 مليون دولار أمريكي ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 21.5٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2032) بسبب الانتشار المتزايد لتطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

تحليل سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي هي البيانات الأساسية المستخدمة لتدريب وتطوير نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي. تتكون هذه المجموعات من أمثلة مصنفة تستخدمها نماذج الذكاء الاصطناعي لتعلم الأنماط والعلاقات وتقديم تنبؤات دقيقة. يتم جمع مجموعات البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات والمواقع الإلكترونية والمقالات والنصوص المكتوبة من مقاطع الفيديو ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر البيانات الأخرى ذات الصلة. الهدف هو جمع مجموعة متنوعة وتمثيلية من البيانات. يتم تصنيف البيانات الأولية بعناية ووضع العلامات عليها لتزويد نموذج الذكاء الاصطناعي بمعلومات دقيقة يمكنه التعلم منها. يتضمن ذلك تصنيف البيانات ووضع العلامات عليها ووصفها.

شهد مجال الذكاء الاصطناعي نموًا وتطورات غير مسبوقة في السنوات الأخيرة، مع انتشار تطبيقات وتقنيات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في مختلف الصناعات. أدى هذا التوسع السريع للذكاء الاصطناعي إلى زيادة مماثلة في الطلب على مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عالية الجودة والمتنوعة والشاملة لتشغيل هذه الأنظمة المتقدمة. علاوة على ذلك، كان التبني المتزايد لتقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والتجارة الإلكترونية والنقل محركًا رئيسيًا للطلب على مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. بينما تسعى الشركات والمؤسسات إلى الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها وتحسين اتخاذ القرارات وتقديم تجارب مخصصة، فقد ارتفعت الحاجة إلى مجموعات بيانات قوية وموثوقة ومتنوعة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، كان النمو في شعبية وانتشار تعلم الآلة (ML) وخوارزميات التعلم العميق (DL) عاملاً هامًا في زيادة الطلب على مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. تعتمد هذه التقنيات المتقدمة على كميات هائلة من البيانات لتدريب نماذجها وتعلم الأنماط وتقديم تنبؤات دقيقة. على سبيل المثال، في كوريا الجنوبية، ظهرت بيانات العملاء كمصدر المعلومات الأساسي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي في عام 2022، وفقًا لما ذكرته حوالي 70 بالمائة من الشركات التي شملها الاستطلاع. علاوة على ذلك، أشار ما يقرب من 62 بالمائة من المستجيبين إلى استخدامهم للبيانات الداخلية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

اتجاهات سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على القطاعات المختلفة لسوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، على النحو المحدد من قبل فريق خبراء الأبحاث لدينا.

تستخدم مجموعات بيانات تنسيق النص في الغالب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة حاليًا وتولد الجزء الأكبر من الإيرادات لصناعة مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

البيانات النصية منتشرة في كل مكان في العصر الرقمي، مع وجود كميات هائلة من المعلومات المتاحة على الإنترنت وفي الكتب والمقالات ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر أخرى مختلفة. مجموعات البيانات النصية أسهل عمومًا في جمعها وتخزينها ومعالجتها مقارنة بأنواع البيانات الأخرى، مثل الصوت أو الفيديو. علاوة على ذلك، يمكن استخدام البيانات النصية لتدريب مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، بما في ذلك نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمهام مثل تحليل المشاعر وتصنيف النصوص وتوليد اللغة والترجمة الآلية. يمكن أيضًا استخدام البيانات النصية لتدريب نماذج لمهام تتجاوز معالجة اللغة الطبيعية، مثل تلخيص المستندات واسترجاع المعلومات وحتى مهام تحليل الصور والفيديو. تتيح تعدد استخدامات البيانات النصية تطوير مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، من روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين إلى أنظمة التوصية بالمحتوى وأدوات الكتابة الآلية. بالإضافة إلى ذلك، تكون البيانات النصية بشكل عام أقل كثافة من الناحية الحسابية للمعالجة مقارنة بأنواع البيانات الأخرى، مثل الصور أو مقاطع الفيديو عالية الدقة، والتي تتطلب أجهزة أكثر قوة وموارد حسابية أكبر. وهذا يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة القائمة على النصوص أكثر سهولة وجدوى لتطويرها ونشرها، خاصة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة أو في السيناريوهات ذات القدرة الحاسوبية المحدودة. عوامل مثل هذه تعزز بيئة مواتية، مما يدفع إلى زيادة الطلب على مجموعات البيانات النصية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المختلفة.

تظهر أمريكا الشمالية كأسرع الأسواق نموًا وتمثل الجزء الأكبر من سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

برزت أمريكا الشمالية كواحدة من أكبر الأسواق وأسرعها نموًا لمجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. تعد الولايات المتحدة موطنًا لبعض الجامعات البحثية الرائدة في العالم، مثل ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وكارنيجي ميلون، والتي حققت خطوات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. علاوة على ذلك، أنشأت شركات التكنولوجيا البارزة، بما في ذلك Google وMicrosoft وAmazon، مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة في أمريكا الشمالية، مما يزيد من دفع الابتكار والتطورات في هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك، أدركت حكومة الولايات المتحدة الأهمية الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي واستثمرت بكثافة في دعم البحث والتطوير من خلال مبادرات مثل المبادرة الوطنية للذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تستثمر شركات التكنولوجيا الكبرى في أمريكا الشمالية بنشاط في تدريب أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة والاحتفاظ بها، مما يخلق حلقة ذاتية التعزيز من الابتكار والنمو. أخيرًا، تعد أمريكا الشمالية، وخاصة الولايات المتحدة، موطنًا لنظام بيئي مزدهر لرأس المال الاستثماري الذي يضخ مليارات الدولارات في الشركات الناشئة والشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. لقد سهل وجود مراكز التكنولوجيا الكبرى، مثل وادي السيليكون وبوسطن ونيويورك، تدفق رأس المال الاستثماري إلى صناعة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. على سبيل المثال، في عام 2023، وفقًا لبيانات S&P Global Market Intelligence، شهدت الاستثمارات في شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة كبيرة، متجاوزة الانخفاض في نشاط الاندماج والاستحواذ الإجمالي. استثمرت شركات الأسهم الخاصة 2.18 مليار دولار أمريكي في الذكاء الاصطناعي التوليدي، أي ضعف إجمالي العام السابق. حدثت هذه الزيادة في رأس المال وسط انخفاض في معاملات الاندماج والاستحواذ المدعومة بالأسهم الخاصة عبر الصناعات في عام 2023. عوامل مثل هذه جعلت أمريكا الشمالية قوة مهيمنة في صناعة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وبالتالي تعزز الطلب على خدمات مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لدعم معدل النمو غير المسبوق لصناعة الذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة على صناعة مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي تنافسي ومجزأ، مع وجود العديد من اللاعبين في السوق العالميين والدوليين. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق المنتجات الجديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ. بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم Google وMicrosoft وAmazon Web Services، Inc. وIBM وOracle وAlegion AI، Inc. وTELUS International وLionbridge Technologies، LLC وSamasource Impact Sourcing، Inc. وAppen Limited.

أخبار سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

• كشفت IBM النقاب عن IBM Watsonx في مؤتمر Think السنوي الذي عقدته في 9 مايو 2023. ستحدث منصة الذكاء الاصطناعي والبيانات الرائدة هذه ثورة في الطريقة التي تستخدم بها الشركات الذكاء الاصطناعي المتقدم مع الحفاظ على موثوقية البيانات. باستخدام IBM Watsonx، يمكن للمؤسسات الوصول إلى مجموعة تقنية شاملة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها ونشرها، بما في ذلك النماذج التأسيسية وقدرات تعلم الآلة. كما يتيح الاستخدام السلس للبيانات الموثوقة عبر بيئات سحابية مختلفة، مما يضمن السرعة والحوكمة والتوافق.


• كشفت Baidu في أبريل 2024 عن مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة المصممة لتمكين الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة من تطوير روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي والمصممة لأغراض معينة. يمكن بعد ذلك دمج روبوتات الدردشة هذه في موقع ويب أو نتائج محرك بحث Baidu أو منصات أخرى عبر الإنترنت.

  تغطية تقرير سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
  

  
  

  

أسباب شراء هذا التقرير:

• تتضمن الدراسة تحليل حجم السوق والتنبؤ به تم التحقق منه من قبل خبراء الصناعة الرئيسيين الموثوق بهم.


• يقدم التقرير مراجعة سريعة للأداء العام للصناعة في لمحة.


• يغطي التقرير تحليلاً متعمقًا لأقران الصناعة البارزين مع التركيز الأساسي على البيانات المالية التجارية الرئيسية ومحافظ المنتجات واستراتيجيات التوسع والتطورات الحديثة.


• فحص مفصل للدوافع والقيود والاتجاهات الرئيسية والفرص السائدة في الصناعة.


• تغطي الدراسة السوق بشكل شامل عبر قطاعات مختلفة.


• تحليل متعمق على المستوى الإقليمي للصناعة.

خيارات التخصيص:

يمكن تخصيص سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي العالمي بشكل أكبر وفقًا للمتطلبات أو أي شريحة سوقية أخرى. إلى جانب ذلك، تتفهم UMI أن لديك احتياجات عمل خاصة بك؛ لذلك، لا تتردد في الاتصال بنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.