سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي: تحليل وتوقعات حالية (2024-2032)

حجم وتوقعات سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

تمتلك سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي قيمة 2,400 مليون دولار أمريكي، ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 21.5٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2032) نظرًا للانتشار المتزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتطبيقات التعلم الآلي ونشرها.

تحليل سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

مجموعات بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي هي البيانات الأساسية المستخدمة لتدريب وتطوير نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تتكون مجموعات البيانات هذه من أمثلة مُصنّفة تستخدمها نماذج الذكاء الاصطناعي لتعلم الأنماط والعلاقات وإجراء تنبؤات دقيقة. يتم جمع مجموعات البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات ومواقع الويب والمقالات ونسخ الفيديو ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر البيانات الأخرى ذات الصلة. الهدف هو جمع مجموعة متنوعة وتمثيلية من البيانات. يتم تصنيف البيانات الأولية بعناية وشرحها لتزويد نموذج الذكاء الاصطناعي بمعلومات دقيقة يتعلم منها. يتضمن ذلك تصنيف البيانات ووضع العلامات عليها ووصفها.

شهد مجال الذكاء الاصطناعي (AI) نموًا وتطورات غير مسبوقة في السنوات الأخيرة، مع انتشار التطبيقات والتقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في مختلف الصناعات. أدى هذا التوسع السريع للذكاء الاصطناعي إلى زيادة مقابلة في الطلب على مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي عالية الجودة والمتنوعة والشاملة لتشغيل هذه الأنظمة المتقدمة. علاوة على ذلك، كان التبني المتزايد للتقنيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر قطاعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتجارة الإلكترونية والنقل هو المحرك الرئيسي للطلب على مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن الشركات والمؤسسات تسعى إلى الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملياتها، وتحسين عملية صنع القرار، وتقديم تجارب مخصصة، فقد ارتفعت الحاجة إلى مجموعات بيانات قوية وموثوقة ومتنوعة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، كانت الشعبية المتزايدة والتبني الواسع النطاق لخوارزميات التعلم الآلي (ML) والتعلم العميق (DL) عاملاً مهمًا في زيادة الطلب على مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. تعتمد هذه التقنيات المتقدمة على كميات هائلة من البيانات لتدريب نماذجها وتعلم الأنماط وإجراء تنبؤات دقيقة.على سبيل المثال، في كوريا الجنوبية، ظهرت بيانات العملاء كمصدر المعلومات الأساسي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) في عام 2022، كما ذكرت ما يقرب من 70 في المائة من الشركات التي شملها الاستطلاع. علاوة على ذلك، أشار ما يقرب من 62 في المائة من المشاركين إلى استخدامهم للبيانات الداخلية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

اتجاهات سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على القطاعات المختلفة لسوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، كما حددها فريق خبراء الأبحاث لدينا.

تُستخدم مجموعات بيانات تنسيق النص في الغالب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حاليًا وتُدرّ الإيرادات الرئيسية لصناعة مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي.

بيانات النص موجودة في كل مكان في العصر الرقمي، مع وجود كميات هائلة من المعلومات المتاحة على الإنترنت، وفي الكتب والمقالات ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر أخرى متنوعة. مجموعات بيانات النص أسهل بشكل عام في جمعها وتخزينها ومعالجتها مقارنة بأنواع البيانات الأخرى، مثل الصوت أو الفيديو. علاوة على ذلك، يمكن استخدام بيانات النص لتدريب مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمهام مثل تحليل المشاعر وتصنيف النصوص وتوليد اللغة والترجمة الآلية. يمكن أيضًا استخدام بيانات النص لتدريب النماذج لمهام تتجاوز معالجة اللغة الطبيعية، مثل تلخيص المستندات واسترجاع المعلومات وحتى مهام تحليل الصور والفيديو. تتيح تعدد استخدامات بيانات النص تطوير مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، من برامج الدردشة والمساعدين الافتراضيين إلى أنظمة التوصية بالمحتوى وأدوات الكتابة الآلية. بالإضافة إلى ذلك، تكون بيانات النص بشكل عام أقل كثافة من الناحية الحسابية للمعالجة مقارنة بأنواع البيانات الأخرى، مثل الصور أو مقاطع الفيديو عالية الدقة، والتي تتطلب أجهزة أكثر قوة وموارد حسابية أكبر. هذا يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المستندة إلى النص أكثر سهولة وقابلة للتطبيق للتطوير والنشر، خاصة على الأجهزة محدودة الموارد أو في السيناريوهات ذات القدرة الحاسوبية المحدودة. تعمل عوامل مثل هذه على تعزيز بيئة مواتية، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على مجموعات بيانات النص لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المختلفة.

تظهر أمريكا الشمالية كسوق الأسرع نموًا وتمثل جزءًا كبيرًا من سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

برزت أمريكا الشمالية كواحدة من أكبر وأسرع الأسواق نموًا لمجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي. الولايات المتحدة هي موطن لبعض الجامعات البحثية الرائدة في العالم، مثل ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وكارنيجي ميلون، والتي حققت خطوات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. علاوة على ذلك، أنشأت شركات التكنولوجيا البارزة، بما في ذلك جوجل ومايكروسوفت وأمازون، مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة في أمريكا الشمالية، مما يزيد من دفع الابتكار والتطورات في هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك، أقرت الحكومة الأمريكية بالأهمية الاستراتيجية للذكاء الاصطناعي واستثمرت بكثافة في دعم البحث والتطوير من خلال مبادرات مثل المبادرة الوطنية للذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، استثمرت شركات التكنولوجيا الكبرى في أمريكا الشمالية بنشاط في تدريب والحفاظ على أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما أدى إلى خلق دورة ذاتية التعزيز من الابتكار والنمو. أخيرًا، تعد أمريكا الشمالية، وخاصة الولايات المتحدة، موطنًا لنظام بيئي مزدهر لرأس المال الاستثماري يضخ مليارات الدولارات في الشركات الناشئة والشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. أدى وجود مراكز تقنية رئيسية، مثل وادي السيليكون وبوسطن ونيويورك، إلى تسهيل تدفق رأس المال الاستثماري إلى صناعة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.على سبيل المثال، في عام 2023، وفقًا لبيانات S&P Global Market Intelligence، شهدت الاستثمارات في شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي زيادة كبيرة، متجاوزة الانخفاض في إجمالي نشاط عمليات الدمج والاستحواذ. استثمرت شركات الأسهم الخاصة 2.18 مليار دولار أمريكي في الذكاء الاصطناعي التوليدي، أي ضعف إجمالي العام السابق. حدثت هذه الزيادة في رأس المال وسط انخفاض في معاملات عمليات الدمج والاستحواذ المدعومة من الأسهم الخاصة عبر الصناعات في عام 2023. عوامل مثل هذه جعلت أمريكا الشمالية قوة مهيمنة في صناعة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، وبالتالي تعزز الطلب على خدمات مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي لدعم معدل النمو غير المسبوق لصناعة الذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة على صناعة مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

يتسم سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي بالتنافس والتجزؤ، مع وجود العديد من اللاعبين العالميين والدوليين في السوق. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق المنتجات الجديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ. بعض اللاعبين الرئيسيين الذين يعملون في السوق هم جوجل ومايكروسوفت و Amazon Web Services, Inc. و IBM و Oracle و Alegion AI, Inc. و TELUS International و Lionbridge Technologies, LLC و Samasource Impact Sourcing, Inc. و Appen Limited.

أخبار سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

• كشفت IBM النقاب عن IBM Watsonx في مؤتمر Think السنوي الذي عقدته في 9 مايو 2023. ستحدث منصة الذكاء الاصطناعي والبيانات الرائدة هذه ثورة في كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي المتقدم مع الحفاظ على موثوقية البيانات. مع IBM Watsonx، يمكن للمؤسسات الوصول إلى مجموعة تقنية شاملة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها بدقة ونشرها، بما في ذلك النماذج الأساسية وقدرات التعلم الآلي. كما أنها تتيح الاستخدام السلس للبيانات الموثوقة عبر بيئات سحابية مختلفة، مما يضمن السرعة والحوكمة والتوافق.


• كشفت بايدو في أبريل 2024 عن مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة المصممة لتمكين الأفراد الذين يفتقرون إلى الخبرة في البرمجة من تطوير روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي التوليدي والمصممة لأغراض معينة. يمكن بعد ذلك دمج روبوتات الدردشة هذه في موقع ويب أو نتائج محرك بحث بايدو أو منصات أخرى عبر الإنترنت.

  تغطية تقرير سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي
  

  
  

  

أسباب شراء هذا التقرير:

• تتضمن الدراسة تحليل تحديد حجم السوق والتنبؤ به والذي تم التحقق من صحته من قبل خبراء الصناعة الرئيسيين الموثوقين.


• يقدم التقرير مراجعة سريعة للأداء العام للصناعة في لمحة.


• يغطي التقرير تحليلًا متعمقًا لزملاء الصناعة البارزين مع التركيز الأساسي على البيانات المالية التجارية الرئيسية ومحافظ المنتجات واستراتيجيات التوسع والتطورات الأخيرة.


• فحص مفصل للمحركات والقيود والاتجاهات الرئيسية والفرص السائدة في الصناعة.


• تغطي الدراسة السوق بشكل شامل عبر شرائح مختلفة.


• تحليل متعمق على المستوى الإقليمي للصناعة.

خيارات التخصيص:

يمكن تخصيص سوق مجموعات بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي العالمي بشكل أكبر حسب المتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تدرك UMI أنه قد تكون لديك احتياجات عمل خاصة بك؛ ومن ثم، لا تتردد في الاتصال بنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.