سوق مجموعة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي: التحليل الحالي والتوقعات (2024-2032)

حجم سوق مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي والتوقعات

قُدرت قيمة سوق مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي بمبلغ 2,400 مليون دولار أمريكي ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 21.5٪ خلال الفترة المتوقعة (2024-2032) نظرًا لتزايد انتشار تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

تحليل سوق مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي

تعد مجموعات بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي هي البيانات الأساسية المستخدمة لتدريب وتطوير نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تتكون هذه المجموعات من أمثلة مصنفة تستخدمها نماذج الذكاء الاصطناعي لتعلم الأنماط والعلاقات وإجراء تنبؤات دقيقة. يتم جمع مجموعات البيانات من مصادر مختلفة مثل قواعد البيانات والمواقع الإلكترونية والمقالات وتسجيلات الفيديو ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر البيانات الأخرى ذات الصلة. الهدف هو جمع مجموعة متنوعة وممثلة من البيانات. يتم تصنيف البيانات الأولية بعناية وشرحها لتزويد نموذج الذكاء الاصطناعي بمعلومات دقيقة يمكن التعلم منها. يتضمن ذلك تصنيف البيانات ووضع علامات عليها ووصفها.

شهد مجال الذكاء الاصطناعي (AI) نموًا وتقدمًا غير مسبوقين في السنوات الأخيرة، حيث أصبحت التطبيقات والتقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي منتشرة بشكل متزايد في مختلف الصناعات. أدى هذا التوسع السريع للذكاء الاصطناعي إلى زيادة مقابلة في الطلب على مجموعات بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي عالية الجودة والمتنوعة والشاملة لتشغيل هذه الأنظمة المتقدمة. علاوة على ذلك، كان التبني المتزايد للتقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في قطاعات مثل الرعاية الصحية والمالية والتجارة الإلكترونية والنقل محركًا رئيسيًا للطلب على مجموعات بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي. بينما تسعى الشركات والمؤسسات إلى الاستفادة من قوة الذكاء الاصطناعي لتحسين عملياتها وتحسين اتخاذ القرارات وتقديم تجارب مخصصة، فقد ارتفعت الحاجة إلى مجموعات بيانات قوية وموثوقة ومتنوعة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي هذه بشكل كبير. بالإضافة إلى ذلك، كان النمو في شعبية وانتشار التعلم الآلي (ML) وخوارزميات التعلم العميق (DL) عاملاً هامًا في زيادة الطلب على مجموعات بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تعتمد هذه التقنيات المتقدمة على كميات هائلة من البيانات لتدريب نماذجها وتعلم الأنماط وإجراء تنبؤات دقيقة. على سبيل المثال، في كوريا الجنوبية، ظهرت بيانات العملاء كمصدر المعلومات الأساسي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي (AI) في عام 2022، وفقًا لما ذكرته حوالي 70 بالمائة من الشركات التي شملها الاستطلاع. علاوة على ذلك، أشار ما يقرب من 62 بالمائة من المشاركين إلى استخدامهم للبيانات الداخلية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.

اتجاهات سوق مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي

يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على مختلف قطاعات سوق مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي، كما حددها فريق خبراء الأبحاث لدينا.

تُستخدم مجموعات بيانات التنسيق النصي في الغالب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حاليًا وتُنشئ الجزء الأكبر من الإيرادات لصناعة مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

تنتشر البيانات النصية في العصر الرقمي، مع وجود كميات هائلة من المعلومات المتاحة على الإنترنت، وفي الكتب والمقالات ووسائل التواصل الاجتماعي ومصادر أخرى مختلفة. مجموعات البيانات النصية أسهل عمومًا في الجمع والتخزين والمعالجة مقارنة بأنواع البيانات الأخرى، مثل الصوت أو الفيديو. علاوة على ذلك، يمكن استخدام البيانات النصية لتدريب مجموعة واسعة من نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، بما في ذلك نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لمهام مثل تحليل المشاعر وتصنيف النصوص وتوليد اللغة والترجمة الآلية. يمكن أيضًا استخدام البيانات النصية لتدريب نماذج للمهام التي تتجاوز معالجة اللغة الطبيعية، مثل تلخيص المستندات واسترجاع المعلومات وحتى مهام تحليل الصور والفيديو. تتيح تعددية استخدامات البيانات النصية تطوير مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، من روبوتات المحادثة والمساعدين الافتراضيين إلى أنظمة توصية المحتوى وأدوات الكتابة الآلية. بالإضافة إلى ذلك، تكون معالجة البيانات النصية بشكل عام أقل كثافة من الناحية الحسابية مقارنة بأنواع البيانات الأخرى، مثل الصور أو مقاطع الفيديو عالية الدقة، التي تتطلب أجهزة أكثر قوة وموارد حسابية أكبر. هذا يجعل نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي القائمة على النصوص أكثر سهولة وجدوى للتطوير والنشر، خاصة على الأجهزة ذات الموارد المحدودة أو في السيناريوهات ذات القدرة الحسابية المحدودة. العوامل مثل هذه تعزز بيئة مواتية، مما يدفع إلى زيادة الطلب على مجموعات البيانات النصية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المختلفة.

تظهر أمريكا الشمالية كأسرع الأسواق نموًا وتمثل جزءًا كبيرًا من سوق مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي على مستوى العالم.

ظهرت أمريكا الشمالية كواحدة من أكبر الأسواق وأسرعها نموًا لمجموعات بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي. تعد الولايات المتحدة موطنًا لبعض من أبرز الجامعات البحثية في العالم، مثل ستانفورد ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وكارنيجي ميلون، والتي حققت خطوات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. علاوة على ذلك، أنشأت شركات التكنولوجيا البارزة، بما في ذلك Google وMicrosoft وAmazon، مختبرات أبحاث الذكاء الاصطناعي المتطورة في أمريكا الشمالية، مما زاد من دفع الابتكار والتقدم في هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك، أدركت الحكومة الأمريكية الأهمية الإستراتيجية للذكاء الاصطناعي واستثمرت بكثافة في دعم البحث والتطوير من خلال مبادرات مثل المبادرة الوطنية للذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تستثمر شركات التكنولوجيا الكبرى في أمريكا الشمالية بنشاط في تدريب واستبقاء أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يخلق دورة ذاتية التعزيز من الابتكار والنمو. أخيرًا، تعد أمريكا الشمالية، وخاصة الولايات المتحدة، موطنًا لنظام بيئي مزدهر لرأس المال الاستثماري الذي يصب مليارات الدولارات في الشركات الناشئة والشركات العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. أدى وجود مراكز التكنولوجيا الكبرى، مثل Silicon Valley وبوسطن ونيويورك، إلى تسهيل تدفق رأس المال الاستثماري إلى صناعة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. على سبيل المثال، في عام 2023، وفقًا لبيانات S&P Global Market Intelligence، شهدت الاستثمارات في شركات الذكاء الاصطناعي التوليدية زيادة كبيرة، وتجاوزت الانخفاض في نشاط الاندماج والاستحواذ الإجمالي. استثمرت شركات الأسهم الخاصة 2.18 مليار دولار أمريكي في الذكاء الاصطناعي التوليدي، أي ضعف الإجمالي في العام السابق. حدثت هذه الزيادة في رأس المال وسط انخفاض في معاملات الاندماج والاستحواذ المدعومة بالأسهم الخاصة عبر الصناعات في عام 2023. جعلت عوامل مثل هذه أمريكا الشمالية قوة مهيمنة في صناعة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما أدى بالتالي إلى زيادة الطلب على خدمات مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي لدعم معدل النمو غير المسبوق لصناعة الذكاء الاصطناعي.

نظرة عامة على صناعة مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي

يتسم سوق مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي بالتنافسية والتشرذم، مع وجود العديد من اللاعبين العالميين والدوليين في السوق. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق المنتجات الجديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ. بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق هم Google وMicrosoft وAmazon Web Services, Inc. وIBM وOracle وAlegion AI, Inc. وTELUS International وLionbridge Technologies, LLC وSamasource Impact Sourcing, Inc. وAppen Limited.

أخبار سوق مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي

• كشفت IBM عن IBM Watsonx في مؤتمر Think السنوي الذي عقدته في 9 مايو 2023. ستحدث منصة الذكاء الاصطناعي والبيانات الرائدة هذه ثورة في كيفية استخدام المؤسسات للذكاء الاصطناعي المتقدم مع الحفاظ على موثوقية البيانات. من خلال IBM Watsonx، يمكن للمؤسسات الوصول إلى مجموعة شاملة من التقنيات لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وضبطها ونشرها، بما في ذلك النماذج التأسيسية وقدرات التعلم الآلي. كما يتيح الاستخدام السلس للبيانات الموثوقة عبر بيئات سحابية مختلفة، مما يضمن السرعة والإدارة والتوافق.


• كشفت Baidu في أبريل 2024 عن مجموعة من أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة المصممة لتمكين الأفراد الذين ليس لديهم خبرة في البرمجة من تطوير روبوتات المحادثة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي والمصممة خصيصًا لأغراض معينة. يمكن بعد ذلك دمج روبوتات المحادثة هذه في موقع ويب أو نتائج محرك بحث Baidu أو أي منصات أخرى عبر الإنترنت.

  تغطية تقرير سوق مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي
  

  
  

  

أسباب شراء هذا التقرير:

• تتضمن الدراسة تحليل حجم السوق والتنبؤ به تم التحقق منه من قبل خبراء الصناعة الرئيسيين الموثوق بهم.


• يقدم التقرير مراجعة سريعة للأداء العام للصناعة في لمحة.


• يغطي التقرير تحليلًا متعمقًا لأقران الصناعة البارزين مع التركيز الأساسي على البيانات المالية التجارية الرئيسية ومحافظ المنتجات واستراتيجيات التوسع والتطورات الأخيرة.


• دراسة تفصيلية للمحركات والقيود والاتجاهات الرئيسية والفرص السائدة في الصناعة.


• تغطي الدراسة السوق بشكل شامل عبر قطاعات مختلفة.


• تحليل متعمق على المستوى الإقليمي للصناعة.

خيارات التخصيص:

يمكن تخصيص سوق مجموعة بيانات التدريب الخاصة بالذكاء الاصطناعي العالمية بشكل أكبر وفقًا للمتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تتفهم UMI أنه قد تكون لديك احتياجات عمل خاصة بك؛ لذلك، لا تتردد في الاتصال بنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.