- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على التكنولوجيا (التعلم الآلي، رؤية الحاسوب، معالجة اللغات الطبيعية (NLP)، والتحليلات التنبؤية)؛ التطبيق (AIE للتغليف، والمستودعات الذكية، وتصنيف البيانات، وفحص الجودة، وأنظمة إعادة التدوير القائمة على الذكاء الاصطناعي، وغيرها)؛ المستخدم النهائي (صناعة الأغذية والمشروبات، وصناعة مستحضرات التجميل، والصناعات الطبية والصيدلانية، وصناعة الإلكترونيات الاستهلاكية، وغيرها)؛ المنطقة/الدولة.

من المتوقع أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في التعبئة والتغليف بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 12٪ خلال الفترة المتوقعة. يشير الذكاء الاصطناعي (AI) في التعبئة والتغليف إلى دمج التقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية لتعزيز جوانب مختلفة من صناعة التعبئة والتغليف. على سبيل المثال، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي تحليل الصور لتحديد العيوب في مواد التعبئة والتغليف، مما يضمن تسليم المنتجات عالية الجودة فقط إلى السوق. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات الإنتاج والتوزيع من خلال تحليل بيانات المبيعات التاريخية واتجاهات السوق، مما يقلل في النهاية من التكاليف ويقلل من حالات نفاد المخزون. علاوة على ذلك، يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي إنشاء تصميمات تغليف مخصصة واقتراح مواد مناسبة بناءً على تفضيلات المستهلك واتجاهات السوق وبيانات المنتج. وهذا يمكّن الشركات المصنعة من إنشاء حلول تغليف فريدة تلبي الاحتياجات المتنوعة لعملائها.
تشمل بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق SIG Combibloc و Tetra Pak و Berry Global و WestRock و DS Smith و Microsoft و GE Digital و ABB و Universal Robots و Neurala. تم إجراء العديد من عمليات الاندماج والاستحواذ جنبًا إلى جنب مع الشراكات من قبل هؤلاء اللاعبين لتسهيل حصول العملاء على منتجات/تقنيات مبتكرة وعالية التقنية.
رؤى مقدمة في التقرير
"من بين التكنولوجيا، استحوذ قطاع التعلم الآلي على حصة كبيرة من السوق في عام 2021"
حسب التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي والرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتحليلات التنبؤية. قاد قطاع التعلم الآلي السوق في عام 2021. الدافع الرئيسي للسوق للتعلم الآلي (ML) هو الطلب المتزايد عليه في وضع العلامات على البيانات وأتمتة العمليات وفحص المحتوى في ضمان جودة المنتج/مراقبة الجودة (QA/QC). إذا تم تصنيف المنتجات بشكل غير صحيح، فقد يؤدي ذلك إلى حالات فشل في الفحص وعدم رضا العملاء وانخفاض في الأرباح. أصبح وضع العلامات على البيانات ممارسة قياسية بمساعدة التعلم الآلي، مما يقلل من الأخطاء اليدوية ويحسن كفاءة العملية بشكل عام. يتم استخدام التعلم الآلي أيضًا في جميع أنحاء سلسلة توريد التعبئة والتغليف لتوفير تحليلات وقائية وتدابير للأمن السيبراني للشركات. وفقًا لمسح حديث أجرته Anchore، تعرضت ثلاث من كل خمس شركات لهجمات على سلسلة توريد البرامج في عام 2021.
"من بين المستخدمين النهائيين، استحوذ قطاع صناعة الأغذية والمشروبات على حصة كبيرة من السوق في عام 2021"
على أساس المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى صناعة الأغذية والمشروبات، وصناعة مستحضرات التجميل، والصناعات الطبية والصيدلانية، وصناعة الإلكترونيات الاستهلاكية، وغيرها. قاد قطاع صناعة الأغذية والمشروبات السوق في عام 2021. ساعد تركيز صناعة الأغذية والمشروبات على تقديم خيارات غذائية ميسورة التكلفة وسريعة الوصول وغير ملوثة في الحفاظ على هيمنتها على السوق. مكّن استخدام التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) الشركات من توسيع نطاق عملياتها والبقاء في المنافسة. هذا القطاع هو سوق مهم للذكاء الاصطناعي، حيث من المتوقع أن تزيد قيمة سوق الأغذية والمشروبات العالمي عن 2 تريليون دولار بحلول عام 2025، وفقًا لمسح. في المقابل، من المتوقع أن تنمو صناعة مستحضرات التجميل بأسرع معدل بسبب تدفق الداخلين الجدد في صناعة مستحضرات التجميل، مما يدفع الابتكار في تصميم المنتجات والتعبئة والتغليف للحصول على ميزة تنافسية. مع زيادة استخدام الإنترنت، حولت الشركات مبيعاتها إلى منصات الإنترنت، مما أدى إلى زيادة الطلب على منتجات مستحضرات التجميل، وبالتالي المساهمة في نمو صناعة التعبئة والتغليف.
"استحوذت أمريكا الشمالية على حصة كبيرة من السوق في عام 2021"
قادت أمريكا الشمالية السوق في عام 2021. تشهد منطقة أمريكا الشمالية نموًا كبيرًا في قبول تقنيات الذكاء الاصطناعي في صناعة التعبئة والتغليف، وذلك بفضل تزايد الشراكات بين القطاعين العام والخاص وإطلاق الآلات المبتكرة. يقود هذا النمو دمج التقنيات المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) وإنترنت الأشياء (IoT) في مختلف القطاعات الصناعية، مما أدى إلى زيادة الطلب على حلول التعبئة والتغليف المتقدمة بين الشركات المصنعة للأجهزة المتكاملة (IDMs) وموردي المسابك.
تغطية تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في التعبئة والتغليف

أسباب شراء هذا التقرير:
خيارات التخصيص:
يمكن تخصيص سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف بشكل أكبر حسب المتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تتفهم UMI أن لديك احتياجات عمل خاصة بك، لذا لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
منهجية البحث لتحليل سوق الذكاء الاصطناعي في التعبئة والتغليف (2022-2028)
كان تحليل السوق التاريخي وتقدير السوق الحالي والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف هي الخطوات الرئيسية الثلاث التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد الذكاء الاصطناعي في التعبئة والتغليف في المناطق الرئيسية على مستوى العالم. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، تم إجراء مقابلات أولية شاملة أيضًا مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف. بعد افتراض أرقام السوق والتحقق من صحتها من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا من أعلى إلى أسفل / من أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم سوق القطاعات والقطاعات الفرعية ذات الصلة بالصناعة. يتم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي في التعبئة والتغليف من خلال مصادر داخلية للشركة مثل التقارير السنوية والبيانات المالية، وعروض الأداء، والنشرات الصحفية، وما إلى ذلك، ومصادر خارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي في التعبئة والتغليف، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى السوق التاريخية وحصة القطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة للمناطق الرئيسية. يتم تضمين القطاعات الرئيسية في التقرير مثل التكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي. تم إجراء المزيد من التحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد الكلي لنماذج الاختبار في تلك المنطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة، أجرينا تحليلًا تفصيليًا للعوامل لتقدير حجم السوق الحالي لسوق الذكاء الاصطناعي في التعبئة والتغليف. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلًا للعوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل التكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي لسوق الذكاء الاصطناعي في التعبئة والتغليف. تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات جانب الطلب والعرض مع الأخذ في الاعتبار أهم الشراكات وعمليات الاندماج والاستحواذ والتوسع التجاري وإطلاق المنتجات في قطاع سوق الذكاء الاصطناعي في التعبئة والتغليف في جميع أنحاء العالم.
تقدير حجم السوق الحالي والتنبؤ به
تحديد حجم السوق الحالي: بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي واللاعبين الرئيسيين في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف والحصص السوقية للقطاعات. تم تحديد جميع تقسيمات الحصص المئوية المطلوبة وتقسيمات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ: لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تعيين أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي النهج من أعلى إلى أسفل / من أسفل إلى أعلى للوصول إلى توقعات السوق لعام 2028 للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تتضمن منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق ما يلي:
التحقق من حجم السوق والحصة السوقية
البحث الأولي: تم إجراء مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بما في ذلك كبار المديرين التنفيذيين (CXO / VPs، ورئيس المبيعات، ورئيس التسويق، والرئيس التنفيذي للعمليات، والرئيس الإقليمي، ورئيس الدولة، وما إلى ذلك) عبر المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحث الأولي وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأوليين في مناطق مختلفة

هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والوصول إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع فرعي من سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف. تم تقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وفرعية بعد دراسة المعايير والاتجاهات المختلفة في مجالات التكنولوجيا والتطبيق والمستخدم النهائي في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لسوق الذكاء الاصطناعي العالمي في التعبئة والتغليف في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لترتكز تقديرهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. حددت اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية الكلية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا