- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على التكنولوجيا (التعلم الآلي، التعلم بالتعزيز، التعلم العميق، الالتحام الجزيئي، وغيرها)؛ التطبيقات (اكتشاف مواد جديدة، وتحسين الإنتاج، وتحسين التسعير، وغيرها)؛ والمنطقة/الدولة

بلغت قيمة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق الكيماويات 1.2 مليار دولار في عام 2022 ومن المتوقع أن ينمو بمعدل ثابت يبلغ حوالي 28.3٪ في الفترة المتوقعة (2023-2030) بسبب التطورات في التكنولوجيا. يشير الذكاء الاصطناعي التوليدي في الصناعة الكيميائية إلى استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التي يمكنها إنشاء مركبات كيميائية جديدة أو التنبؤ بخصائصها. يتم تدريب هذه النماذج على مجموعات بيانات كبيرة من المركبات الكيميائية المعروفة وخصائصها، مما يسمح لها بتقديم تنبؤات حول المركبات الجديدة واقتراح تطبيقات محتملة لها. إن الطلب المتزايد على العمليات الكيميائية المحسنة وتقليل النفايات يغذي السوق. تبحث الصناعة الكيميائية باستمرار عن مركبات جديدة ومبتكرة لتطوير منتجات جديدة وتحسين المنتجات الحالية. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في تسريع هذه العملية من خلال تحديد المرشحين المحتملين لمزيد من الدراسة واقتراح تطبيقات جديدة. علاوة على ذلك، يمكن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي على مجموعات بيانات كبيرة من المركبات الكيميائية المعروفة وخصائصها، مما يسمح لها بتقديم تنبؤات حول المركبات الجديدة واقتراح تطبيقات محتملة لها. لذلك، فإن الحاجة إلى النمذجة التنبؤية تسرع نمو السوق.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق يشملون IBM Corporation؛ Google؛ Mitsui Chemicals؛ Accenture؛ Azelis Group NV؛ Tricon Energy Inc.؛ Biesterfeld AG؛ Omya AG؛ HELM AG؛ Sinochem Corporation.
رؤى مقدمة في التقرير
"من بين التكنولوجيا، من المتوقع أن تشهد فئة التعلم العميق نموًا كبيرًا في السوق خلال الفترة المتوقعة."
استنادًا إلى التكنولوجيا، يتم تقسيم السوق إلى التعلم الآلي، والتعلم المعزز، والتعلم العميق، والإرساء الجزيئي، وغيرها. من بين هؤلاء، من المتوقع أن يستحوذ قطاع التعلم العميق على حصة سوقية كبيرة خلال الفترة المتوقعة نظرًا لقدرته على التعامل مع البيانات المعقدة وعالية الأبعاد، مثل المركبات الكيميائية وخصائصها. تتعلم خوارزميات التعلم العميق، مثل الشبكات العصبية، تمثيل ومعالجة البيانات المعقدة بطريقة هرمية، مما يسمح لها بتقديم تنبؤات دقيقة وتحديد الأنماط التي قد لا تكون واضحة لأنواع أخرى من نماذج الذكاء الاصطناعي.
"من المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على حصة كبيرة في السوق."
من المتوقع أن تستحوذ أمريكا الشمالية على حصة كبيرة من السوق. تعد أمريكا الشمالية موطنًا لعدد كبير من شركات الكيماويات، بما في ذلك بعض أكبر الشركات وأكثرها ابتكارًا في العالم. تستثمر هذه الشركات بكثافة في البحث والتطوير، وتستكشف بنشاط استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في عملياتها. علاوة على ذلك، تتمتع أمريكا الشمالية بنظام بيئي راسخ للبحث والتطوير، مع وجود عدد كبير من الجامعات والمؤسسات البحثية التي تقف في طليعة الابتكار. وقد خلق هذا بيئة مواتية لتطوير وتبني التقنيات الجديدة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي التوليدي. على سبيل المثال، في عام 2021، بدأ الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) في استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي لتصميم محفزات جديدة للتفاعلات الكيميائية، مما قد يحسن الكفاءة ويقلل التكاليف.
تغطية تقرير الذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق الكيماويات

أسباب لشراء هذا التقرير:
خيارات التخصيص:
يمكن تخصيص سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في سوق الكيماويات بشكل أكبر وفقًا للمتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. إلى جانب ذلك، تتفهم UMI أن لديك احتياجات عمل خاصة بك، لذا لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
منهجية البحث للذكاء الاصطناعي التوليدي في تحليل سوق المواد الكيميائية (2023-2030)
كان تحليل السوق التاريخي، وتقدير السوق الحالي، والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في المواد الكيميائية هي الخطوات الرئيسية الثلاث التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل تبني الذكاء الاصطناعي التوليدي في المواد الكيميائية في المناطق الرئيسية على مستوى العالم. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، تم إجراء مقابلات أولية شاملة أيضًا مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في المواد الكيميائية. بعد الافتراض والتحقق من صحة أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم سوق القطاعات والقطاعات الفرعية للصناعة ذات الصلة. يتم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في المواد الكيميائية من خلال مصادر داخلية للشركة مثل التقارير السنوية والبيانات المالية، والعروض التقديمية للأداء، والنشرات الصحفية، وما إلى ذلك، ومصادر خارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في المواد الكيميائية، أجرينا تحليلًا ثانويًا مفصلاً لجمع رؤى السوق التاريخية وحصتها للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة للمناطق الرئيسية. يتم تضمين القطاعات الرئيسية في التقرير على أنها تكنولوجيا وتطبيقات. علاوة على ذلك، تم إجراء تحليلات على مستوى الدولة لتقييم التبني العام لنماذج الاختبار في تلك المنطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة، أجرينا تحليلًا للعوامل مفصلاً لتقدير حجم السوق الحالي لسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في المواد الكيميائية. علاوة على ذلك، أجرينا تحليلًا للعوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل التقنيات والتطبيقات المختلفة لمشغل الطائرات. تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات جانب الطلب والعرض مع الأخذ في الاعتبار أهم الشراكات وعمليات الاندماج والاستحواذ والتوسع التجاري وإطلاق المنتجات في قطاع سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي في المواد الكيميائية في جميع أنحاء العالم.
تقدير حجم السوق الحالي والتوقعات
تقدير حجم السوق الحالي: بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي، واللاعبين الرئيسيين في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في المواد الكيميائية، والحصص السوقية للقطاعات. تم تحديد جميع النسب المئوية المطلوبة للانقسام وتقسيمات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ: لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تخصيص أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي النهج من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى، للوصول إلى توقعات السوق لعام 2030 للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تتضمن منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق ما يلي:
التحقق من صحة حجم السوق وحصته
البحث الأولي: تم إجراء مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بما في ذلك كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO/VPs، رئيس قسم المبيعات، رئيس قسم التسويق، الرئيس التشغيلي، الرئيس الإقليمي، رئيس الدولة، إلخ) في جميع المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحث الأولي وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأساسيين في مناطق مختلفة

هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال تقدير السوق الإجمالي والوصول إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وفرع فرعي من سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في المواد الكيميائية. تم تقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وقطاعات فرعية بعد دراسة المعلمات والاتجاهات المختلفة في مجالات التكنولوجيا والتطبيقات في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في المواد الكيميائية.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في المواد الكيميائية
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لسوق الذكاء الاصطناعي التوليدي العالمي في المواد الكيميائية في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لارتكاز تقديرهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. حددت اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية الإجمالية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة المبادرة. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا