- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على نموذج التسعير (الدفع حسب الاستخدام، الخطط القائمة على الاشتراك)؛ نوع النشر (سحابة GPU خاصة، سحابة GPU عامة وسحابة GPU هجينة)؛ نوع المؤسسة (المؤسسات الصغيرة والمتوسطة الحجم والمؤسسات الكبيرة)؛ التطبيق (الرعاية الصحية، الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، التصنيع، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، السيارات وغيرها) والمنطقة/الدولة
بلغت قيمة سوق GPU العالمي كخدمة 3827.35 مليون دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قوي يبلغ حوالي 32.10٪ خلال الفترة المتوقعة (2025-2033F)، وذلك بسبب الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والشعبية المتزايدة للألعاب السحابية وتدفق المحتوى، وقابلية التوسع الفعالة من حيث التكلفة للمؤسسات.
يشهد سوق GPU كخدمة (GPUaaS) نموًا سريعًا، مدفوعًا بالطلب المتزايد على الحوسبة عالية الأداء عبر صناعات مثل الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، وتحليل البيانات، والألعاب السحابية، وعرض الوسائط. مع قيام الشركات بتنفيذ تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، فإنها تحتاج إلى موارد GPU قابلة للتطوير واقتصادية، وبالتالي، فإن حلول GPU المستندة إلى السحابة مفضلة أكثر من شراء أجهزة باهظة الثمن في أماكن العمل. كما أن الزيادة في تبني السحابة تسرع هذا الأمر، مما يسمح للشركات بالوصول إلى وحدات معالجة الرسومات عالية الأداء حسب الطلب والدفع لكل استخدام. المحركات الرئيسية هي الاستخدام الواسع النطاق لنماذج التعلم العميق، واحتياجات العرض في الوقت الفعلي في إنشاء الألعاب والفيديو، والاستخدام المتزايد لوحدات معالجة الرسومات بين الشركات الناشئة والبحث. يلتزم بائعي السحابة من المستوى الأول مثل NVIDIA وAWS وGoogle Cloud وMicrosoft Azure بشدة ببنية GPUaaS التحتية لتلبية الطلب. ونتيجة لذلك، يتحول السوق بسرعة كبيرة مع الابتكار المستمر الذي يركز على المزيد من الأداء، وتكلفة أقل، والمزيد من المرونة لمجموعة واسعة من المستخدمين والتطبيقات.
يناقش هذا القسم اتجاهات السوق الرئيسية التي تؤثر على مختلف قطاعات سوق GPU العالمي كخدمة، كما وجدها فريق خبراء الأبحاث لدينا.
انتشار عمليات نشر السحابة المتعددة والسحابة المختلطة يدفع نمو سوق GPU كخدمة
برز انتشار عمليات نشر السحابة المتعددة والسحابة المختلطة كاتجاه مهم يدفع نمو سوق GPU كخدمة (GPUaaS). يتزايد تبني المؤسسات لاستراتيجيات السحابة المتعددة لمنع احتكار البائعين، وضمان ذروة الأداء، وزيادة المرونة من خلال توزيع أعباء العمل عبر العديد من المنصات السحابية. وفي الوقت نفسه، تسمح تكوينات السحابة المختلطة التي تدمج البنية التحتية الموجودة في أماكن العمل مع الموارد المستندة إلى السحابة للمؤسسات بالاحتفاظ بالبيانات الحساسة تحت سيطرتها مع الاستفادة من قابلية التوسع السحابية للتطبيقات التي تركز على الحوسبة. تعتبر نماذج النشر هذه أيضًا الأنسب لأعباء عمل GPU، لأنها تمكن المؤسسات من الوصول إلى موارد GPU ديناميكيًا على أساس الحاجة، بناءً على ارتفاعات أعباء العمل، والقرب الجغرافي المكاني، أو احتياجات الأداء المحددة. ونتيجة لذلك، فإن الطلب المتزايد على بيئات سحابية مرنة وقابلة للتشغيل البيني يدفع الحاجة إلى عروض GPUaaS التي يمكنها الترحيل بسهولة عبر بيئات سحابية متنوعة، ووضعها في قلب تقديم الحوسبة القابلة للتطوير وعالية الأداء التي تتطلبها المؤسسة المعاصرة.
يوفر هذا القسم تحليلًا للاتجاهات الرئيسية في كل شريحة من التقرير العالمي لسوق GPU كخدمة، جنبًا إلى جنب مع التوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية للفترة 2025-2033.
تهيمن شريحة الدفع لكل استخدام على سوق GPU كخدمة.
بناءً على نموذج التسعير، يتم تقسيم السوق إلى خطط الدفع لكل استخدام والخطط القائمة على الاشتراك. ومن بين هذه الخطط، تحتل شريحة الدفع لكل استخدام الحصة المهيمنة بسبب عامل الفائدة من حيث التكلفة والقدرة على التكيف التشغيلي. بموجب هذا النموذج، يمكن للشركات تسخير موارد GPU القوية عند الحاجة، دون الحاجة إلى تحمل التكاليف الباهظة المتضمنة في شراء الأجهزة المتخصصة وصيانتها. بالإضافة إلى ذلك، فإن الاعتماد المتزايد للحوسبة السحابية والحاجة المتزايدة إلى الحوسبة في الوقت الفعلي في تطبيقات مثل الأنظمة المستقلة ومنع الاحتيال وتشخيصات الصحة تدفع نمو هذا القطاع. مع تحرك الشركات بشكل متزايد نحو المرونة والكفاءة في عمليات تكنولوجيا المعلومات، فإن نموذج الدفع لكل استخدام هو الخيار الأكثر طلبًا للاستفادة من خدمات GPU.
تهيمن شريحة GPU السحابية العامة على سوق GPU كخدمة.
بناءً على نموذج النشر، يتم تقسيم السوق إلى سحابة GPU خاصة وسحابة GPU عامة وسحابة GPU مختلطة. ومن بين هذه القطاعات، يهيمن قطاع GPU السحابي العام على سوق GPU كخدمة بسبب قابليته للتوسع وفعاليته من حيث التكلفة وإمكانية الوصول إليه على نطاق واسع. يوفر مزودو الخدمات السحابية العامة خطط تسعير مرنة بحيث تدفع الشركات فقط مقابل ما تستهلكه، مما يجذب المؤسسات الكبيرة والشركات الصغيرة والمتوسطة. إن القدرة على توسيع نطاق قوة الحوسبة حسب الحاجة، إلى جانب الحد الأدنى من الاستثمار الرأسمالي، تجعل خدمات GPU السحابية العامة هي الخيار المفضل للمؤسسات في مختلف الصناعات.
من المتوقع أن تنمو أمريكا الشمالية بمعدل كبير خلال الفترة المتوقعة.
تهيمن أمريكا الشمالية على سوق GPU كخدمة بسبب الحضور القوي للمنطقة في القطاعات التكنولوجية المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتحليل البيانات. كما أن الإقبال الكبير على الحوسبة السحابية والاستثمارات القوية في البنية التحتية، وخاصة في قطاعات مثل تكنولوجيا المعلومات والاتصالات والرعاية الصحية، أضافت أيضًا إلى هيمنة المنطقة. تحتل شركات التكنولوجيا الأمريكية والكندية من الدرجة الأولى طليعة ابتكار الخدمات القائمة على GPU، مما يجعل أمريكا الشمالية بلا منازع رائدة في السوق. إن الاستثمارات الكبيرة في مراكز البيانات ونظام البحث والتطوير القوي والاعتماد السريع للحوسبة عالية الأداء في قطاعات الرعاية الصحية والتمويل والترفيه، كلها تعمل على خلق هذه الريادة.
احتلت الولايات المتحدة حصة مهيمنة في سوق GPU كخدمة في أمريكا الشمالية في عام 2024
تهيمن الولايات المتحدة على سوق GPU كخدمة (GPUaaS) في أمريكا الشمالية، ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى نظامها البيئي التكنولوجي القوي ووجود كبار مزودي الخدمات السحابية مثل Amazon Web Services (AWS) وMicrosoft Azure وGoogle Cloud. توفر هذه المؤسسات عروض GPUaaS متطورة وقابلة للتطوير بدرجة كبيرة، وتغطي العديد من الصناعات بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والألعاب والرعاية الصحية والتمويل. إلى جانب ذلك، تتمتع الولايات المتحدة ببنية تحتية متطورة للغاية، وعدد كبير من مراكز البيانات، وقاعدة قوية من الشركات وشركات الأبحاث التي تتطلب مرافق حوسبة عالية الأداء. كما أن المبادرات الحكومية في مجال الذكاء الاصطناعي والابتكار الرقمي تسرع من استخدام GPUaaS، مما يجعل الولايات المتحدة رائدة عالميًا في إنشاء وتنفيذ الخدمات السحابية القائمة على GPU.
سوق GPU العالمي كخدمة تنافسي، مع وجود العديد من اللاعبين العالميين والدوليين في السوق. يتبنى اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز وجودهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق المنتجات الجديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ.
بعض اللاعبين الرئيسيين العاملين في السوق يشملون IBM، وIntel Corporation، وOracle، وMicrosoft، وAmazon.com Inc.، وNVIDIA Corporation، وSamsung Electronics Co., Ltd.، وLambda Labs، وGoogle LLC (Alphabet Inc.)، وAlibaba Cloud.
التطورات الأخيرة في سوق GPU كخدمة
في مايو 2025، أطلقت Nvidia خدمة سحابية جديدة، DGX Cloud Lepton، تهدف إلى منح مطوري الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم وصولاً أوسع إلى وحدات معالجة الرسومات القوية الخاصة بها من خلال شبكة من موفري الخدمات السحابية. تم الإعلان عن ذلك خلال مؤتمر Computex للتكنولوجيا في تايوان. قالت Nvidia إن المنصة تسمح للمطورين بالاختيار من بين مجموعة من بائعي الخدمات السحابية لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها، مما يخفف الاعتماد على مزودي الخدمات السحابية التقليديين واسعي النطاق مثل Amazon Web Services أو Microsoft Azure أو Google Cloud.
في مايو 2025، أعلنت Cassava Technologies، وهي شركة عالمية رائدة في مجال التكنولوجيا ذات التراث الأفريقي، أنها وقعت مذكرة تفاهم (MoU) مع Sand Technologies، وهي شركة عالمية رائدة في مجال حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات ولاعب رئيسي في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الناشئ في إفريقيا. تهدف الشراكة الاستراتيجية، التي تم الإعلان عنها في قمة الذكاء الاصطناعي العالمية في إفريقيا في كيغالي ورواندا، إلى تعزيز تقديم حلول الذكاء الاصطناعي وGPU كخدمة (GPUaas) في جميع أنحاء القارة الأفريقية، مما يجعل حلول الذكاء الاصطناعي في متناول الشركات الأفريقية.
في مايو 2025، أعلنت NVIDIA عن NVLink Fusion، وهي شريحة سيليكون جديدة تستفيد من نسيج الحوسبة NVLink لتمكين تكامل وحدات المعالجة المركزية التابعة لجهات خارجية مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA لإنشاء ما أشار إليه الشركة على أنه "بنية تحتية للذكاء الاصطناعي شبه مخصصة".
في مايو 2025، أطلقت Intel وحدات معالجة الرسومات Arc Pro B60 وB50 لمحطات العمل واستدلال الذكاء الاصطناعي، لتوسيع عائلة Arc Pro بتكوينات ذاكرة أكبر ودعم برامج موسع. خلال حدث 20-23 مايو في تايبيه، تايوان، احتفلت Intel بمرور 40 عامًا من التعاون مع شركاء النظام البيئي المحليين وتوسع تشكيلة GPU وقدرات مسرع الذكاء الاصطناعي وتوافر مساعد الذكاء الاصطناعي.
التفاصيل | |
السنة الأساسية | 2024 |
الفترة المتوقعة | 2025-2033 |
زخم النمو | تسارع بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.10٪ |
حجم السوق 2024 | 3,827.35 مليون دولار أمريكي |
التحليل الإقليمي | أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وبقية العالم |
المنطقة الرئيسية المساهمة | من المتوقع أن تهيمن منطقة آسيا والمحيط الهادئ على السوق خلال الفترة المتوقعة. |
الدول الرئيسية المشمولة | الولايات المتحدة وكندا وألمانيا والمملكة المتحدة وإسبانيا وإيطاليا وفرنسا والصين واليابان والهند |
الشركات المشمولة | IBM; Intel Corporation; Oracle; Microsoft; Amazon.com Inc.; NVIDIA Corporation; Samsung Electronics Co., Ltd.; Lambda Labs; Google LLC (Alphabet Inc.); Alibaba Cloud. |
نطاق التقرير | اتجاهات السوق والمحركات والقيود; تقدير الإيرادات والتوقعات; تحليل التجزئة; تحليل جانب الطلب والعرض; المشهد التنافسي; تحديد الشركات |
القطاعات المشمولة | حسب نموذج التسعير; حسب نموذج النشر; حسب نوع المؤسسة; حسب التطبيق; حسب المنطقة/البلد |
تتضمن الدراسة تحليل حجم السوق والتنبؤ به والذي تم تأكيده من قبل خبراء الصناعة الرئيسيين المعتمدين.
يقدم التقرير بإيجاز نظرة عامة على أداء الصناعة بشكل عام.
يغطي التقرير تحليلًا متعمقًا لنظراء الصناعة البارزين، مع التركيز بشكل أساسي على البيانات المالية الرئيسية للأعمال وأنواع الحقائب الاستثمارية واستراتيجيات التوسع والتطورات الأخيرة.
قمنا بتحليل السوق التاريخي، وتقدير السوق الحالي، والتنبؤ بالسوق المستقبلي لسوق GPU العالمي كخدمة لتقييم تطبيقه في المناطق الرئيسية في جميع أنحاء العالم. لقد أجرينا بحثًا ثانويًا شاملاً لجمع بيانات السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. للتحقق من صحة هذه الرؤى، قمنا بمراجعة العديد من النتائج والافتراضات بعناية. بالإضافة إلى ذلك، أجرينا مقابلات أولية متعمقة مع خبراء الصناعة عبر سلسلة قيمة GPU كخدمة. بعد التحقق من صحة أرقام السوق من خلال هذه المقابلات، استخدمنا كلا من النهج التصاعدي والتنازلي للتنبؤ بحجم السوق الإجمالي. ثم استخدمنا طرق تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم سوق القطاعات الصناعية والقطاعات الفرعية.
استخدمنا تقنية تثليث البيانات لوضع اللمسات الأخيرة على تقدير السوق الإجمالي واستخلاص أرقام إحصائية دقيقة لكل قطاع وجزء فرعي من سوق GPU العالمي كخدمة. قمنا بتقسيم البيانات إلى عدة قطاعات وقطاعات فرعية من خلال تحليل مختلف المعلمات والاتجاهات، بما في ذلك نموذج التسعير ونموذج النشر ونوع المؤسسة والتطبيق والمناطق داخل سوق GPU العالمي كخدمة.
تحدد الدراسة الاتجاهات الحالية والمستقبلية في سوق GPU العالمي كخدمة، وتقدم رؤى استراتيجية للمستثمرين. وهي تسلط الضوء على جاذبية السوق الإقليمية، مما يمكّن المشاركين في الصناعة من الاستفادة من الأسواق غير المستغلة واكتساب ميزة الريادة. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات ما يلي:
تحليل حجم السوق: تقييم حجم السوق الحالي والمتوقع لسوق GPU العالمي كخدمة وقطاعاته من حيث القيمة (بالدولار الأمريكي).
تقسيم سوق GPU كخدمة: تشمل القطاعات في الدراسة مجالات نموذج التسعير ونموذج النشر ونوع المؤسسة والتطبيق والمناطق.
الإطار التنظيمي وتحليل سلسلة القيمة: فحص الإطار التنظيمي وسلسلة القيمة وسلوك العملاء والمشهد التنافسي لصناعة GPU كخدمة.
التحليل الإقليمي: إجراء تحليل إقليمي مفصل للمناطق الرئيسية مثل آسيا والمحيط الهادئ وأوروبا وأمريكا الشمالية وبقية العالم.
ملفات تعريف الشركة واستراتيجيات النمو: ملفات تعريف الشركة لسوق GPU كخدمة واستراتيجيات النمو التي يتبناها اللاعبون في السوق للاستمرار في السوق سريع النمو.
س1: ما هو حجم السوق الحالي وإمكانات النمو لسوق GPU العالمي كخدمة؟
بلغت قيمة سوق وحدة معالجة الرسومات كخدمة ما يقرب من 3,827.35 مليون دولار أمريكي في عام 2024، ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 32.10٪ من عام 2025 إلى عام 2033، مدفوعًا بالاعتماد المتزايد لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والزيادة الكبيرة في الألعاب السحابية وتدفق المحتوى، والطلب على حلول وحدة معالجة الرسومات الفعالة من حيث التكلفة والقابلة للتطوير من قبل المؤسسات.
س2: أي شريحة لديها أكبر حصة من سوق GPU العالمي كخدمة حسب نموذج التسعير؟
تهيمن حاليًا نموذج التسعير بالدفع مقابل الاستخدام على الحصة الأكبر من سوق GPUaaS العالمي. يوفر هذا النموذج المرونة والتحكم في التكاليف، مما يجعله جذابًا بشكل خاص للشركات الناشئة والمطورين والمؤسسات التي لديها متطلبات GPU متغيرة.
س3: ما هي العوامل الدافعة لنمو سوق GPU كخدمة العالمي؟
تشمل المحركات الرئيسية للنمو ما يلي:
• تزايد الطلب على الذكاء الاصطناعي (AI) وأعباء عمل تعلم الآلة (ML)
• النمو في منصات ألعاب السحابة وتدفق محتوى عالي الدقة
• الحاجة إلى قوة حوسبة قابلة للتطوير وفعالة من حيث التكلفة في مختلف الصناعات.
س4: ما هي التقنيات والاتجاهات الناشئة في السوق العالمي لوحدة معالجة الرسوميات كخدمة؟
تشمل الاتجاهات الرئيسية التي تشكل مشهد GPU كخدمة ما يلي:
• دمج أدوات التعرف على الكلام المدعومة بالذكاء الاصطناعي والترجمة في الوقت الفعلي
• الاستخدام المتزايد لتقنيات النسخ الآلي
• الانتقال إلى منصات GPU الأصلية السحابية
• زيادة التركيز على الامتثال لمعايير إمكانية الوصول العالمية وحماية البيانات.
س5: ما هي التحديات الرئيسية في سوق GPU كخدمة العالمي؟
تشمل التحديات الكبيرة التي تؤثر على سوق GPUaaS ما يلي:
• قيود الكمون وعرض النطاق الترددي التي تؤثر على الأداء في الوقت الفعلي
• مخاوف بشأن أمن البيانات والخصوصية، خاصة في بيئات الحوسبة السحابية متعددة المستأجرين
• ارتفاع تكاليف البنية التحتية المرتبطة بصيانة المنصات التي تعتمد بشكل كبير على وحدات معالجة الرسومات (GPU).
س6: أي منطقة تهيمن على سوق GPU العالمي كخدمة؟
تعد أمريكا الشمالية المنطقة المهيمنة في سوق GPUaaS العالمي، مدفوعة بالبنية التحتية التكنولوجية القوية، والاعتماد الواسع النطاق على الحوسبة السحابية، والاستثمار المبكر في تقنيات الذكاء الاصطناعي والألعاب.
س7: من هم اللاعبون الرئيسيون في السوق العالمي لوحدات معالجة الرسومات كخدمة؟
تشمل الشركات الرئيسية التي تشكل صناعة GPU العالمية كخدمة ما يلي:
• آي بي إم (IBM)
• شركة إنتل (Intel Corporation)
• أوراكل (Oracle)
• مايكروسوفت (Microsoft)
• شركة أمازون دوت كوم (Amazon.com Inc.)
• شركة نفيديا (NVIDIA Corporation)
• شركة سامسونج للإلكترونيات المحدودة (Samsung Electronics Co., Ltd.)
• لامدا لابز (Lambda Labs)
• جوجل ذ.م.م. (ألفابت إنك.) (Google LLC (Alphabet Inc.))
• علي بابا كلاود (Alibaba Cloud)
س8: ما هي أهم فرص الاستثمار في سوق GPU كخدمة (GPUaaS) العالمي؟
تكمن فرص الاستثمار الرئيسية في توسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي القائمة على الحوسبة السحابية، وتطوير مراكز البيانات المسرَّعة بوحدات معالجة الرسوميات (GPU)، والشراكات مع مزودي الخدمات السحابية (CSPs)، والتكامل الرأسي عبر صناعات مثل الرعاية الصحية والسيارات والمالية. كما أن الطلب على حلول الذكاء الاصطناعي الطرفية والتحليلات في الوقت الفعلي يخلق مجالات نمو جديدة.
س9: كيف يمكن للمؤسسات الاستفادة من GPUaaS لدفع التحول الرقمي والابتكار؟
يمكن للمؤسسات الاستفادة من GPUaaS لتحسين الأداء في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، ومعالجة البيانات في الوقت الفعلي، وأحمال العمل الحاسوبية عالية الأداء (HPC). فهو يتيح تسريع وقت الوصول إلى السوق، ويقلل من تكاليف البنية التحتية الأولية، ويدعم التوسع المرن للمبادرات القائمة على الابتكار في قطاعات مثل التكنولوجيا المالية والمركبات ذاتية القيادة والتوائم الرقمية.
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا