- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps): التحليل الحالي والتوقعات (2024-2032)
التركيز على المكون (منصة وخدمة)، والقطاع الصناعي (الخدمات المالية، التصنيع، تكنولوجيا المعلومات والاتصالات، البيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، الطاقة والمرافق، الرعاية الصحية، الإعلام والترفيه، وغيرها)، والمنطقة/الدولة.
حجم سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) والتوقعات
يمتلك سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) إمكانات واعدة لتحقيق تسارع كبير مع معدل نمو سنوي مركب (CAGR) يبلغ 41% للفترة المتوقعة. تقوم الشركات بتطبيق أفكار الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة بنجاح في مؤسساتها لبناء مزايا تنافسية وإضافة قيمة أكبر لمؤسساتها. تساعد عمليات تعلم الآلة (MLOps) في تشغيل نماذج تعلم الآلة، مما يعني أنه يجعل من السهل وضع النماذج في بيئة الإنتاج. علاوة على ذلك، تخضع صناعات الرعاية الصحية والمالية والاتصالات السلكية واللاسلكية لمعايير تنظيمية صارمة تتعلق بأمن البيانات والخصوصية وقابلية شرح النماذج. بهذه الطريقة، تضمن عمليات تعلم الآلة (MLOps) أن المؤسسة تفي بالمتطلبات التنظيمية بشأن جوانب مثل الحوكمة والتدقيق والتتبع في كل مرحلة من مراحل عملية تعلم الآلة.
تحليل سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps)
عمليات تعلم الآلة (MLOps) هي تشغيل تعلم الآلة من تطوير النموذج إلى عمليات المنتج النهائي. يشير الأخير إلى عملية تطوير ونشر وإدارة وأتمتة تطوير تعلم الآلة لتحقيق ناتج قابل للتطوير لنماذج تعلم الآلة عالية الجودة.
رؤى حول تجزئة سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps)
تشمل الشرائح القائمة على المكون والتي تشكل سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) كلاً من المنصة والخدمة. تصدر قطاع المنصة السوق في عام 2023. تحتوي الحلول في سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) على منصات وأدوات قوية للمؤسسات لإنشاء نماذج تعلم الآلة والتعامل معها وتوسيع نطاقها. على سبيل المثال، SageMaker من Amazon Web Service عبارة عن نظام أساسي عام لتعلم الآلة يسمح ويدعم كل شيء بدءًا من وضع العلامات وحتى نشر النموذج وفقًا لاحتياجات مختلف الصناعات في جميع أنحاء العالم.
بناءً على القطاع الصناعي، تم تصنيف سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) إلى الخدمات المالية، والتصنيع، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والبيع بالتجزئة والتجارة الإلكترونية، والطاقة والمرافق، والرعاية الصحية، والإعلام والترفيه، وغيرها. في عام 2023، تصدر قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps). تعد تكنولوجيا المعلومات والاتصالات من أكثر الصناعات تقدمًا من حيث استخدام عمليات تعلم الآلة (MLOps) لتحسين إدارة الشبكات والأمن السيبراني وقيمة العملاء. على سبيل المثال، من خلال عمليات تعلم الآلة (MLOps)، تطبق Telefonica في إسبانيا تقنيات لتحسين أداء الشبكة ومستوى الصيانة لضمان اتصال موثوق به للعملاء.
احتلت أمريكا الشمالية حصة مهيمنة من السوق في عام 2023
في عام 2023، تصدرت السوق أمريكا الشمالية، والتي تمثل أكبر حصة سوقية. تمتلك منطقة أمريكا الشمالية إيرادات أعلى بشكل أساسي لأن معظم المؤسسات في هذه المنطقة لا تزال متمسكة بالذكاء الاصطناعي منذ الفترة الأولية، ويستثمر معظم عمالقة التكنولوجيا في حلول عمليات تعلم الآلة (MLOps) الفائقة. في هذه الحالة، تعد القوى التكنولوجية مثل Google وMicrosoft وIBM بعض اللاعبين الرئيسيين الذين يميلون إلى الريادة الإقليمية في تقدم عمليات تعلم الآلة (MLOps) وبالتالي تعزيز الاقتصاد من خلال القطاعات المختلفة.
نظرة عامة على صناعة عمليات تعلم الآلة (MLOps)
سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) تنافسي ومتجزئ، مع العديد من اللاعبين العالميين والدوليين في السوق. يعتمد اللاعبون الرئيسيون استراتيجيات نمو مختلفة لتعزيز تواجدهم في السوق، مثل الشراكات والاتفاقيات والتعاون وإطلاق المنتجات الجديدة والتوسعات الجغرافية وعمليات الاندماج والاستحواذ. اللاعبون الرئيسيون العاملون في السوق هم Akira AI (XenonStack) وAlteryx Inc. وAmazon Web Services Inc. وDataiku Inc. وDatarobot Inc. وDomino Data Lab Inc. وGoogle LLC (Alphabet Inc.) وH2O.ai وHewlett Packard Enterprise Development LP.
أخبار سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps)
تتحول الشركات الحديثة إلى منصات عمليات تعلم الآلة (MLOps) التي تساعد في إدارة العملية بأكملها لدورة حياة نموذج البيانات لتعلم الآلة من البداية إلى النهاية. تساعد هذه المنصات في تنسيق عالم البيانات ومهندس تعلم الآلة وDevOps، خاصة في مسائل قابلية التوسع وإمكانية التكرار وحوكمة مشاريع تعلم الآلة.
من الجدير بالذكر أن هناك تركيزًا متزايدًا على الحوكمة وإدارة المخاطر والامتثال (GRC) في أطر عمل عمليات تعلم الآلة (MLOps). للتأكد من أن الذكاء الاصطناعي أخلاقي ويحترم خصوصية بيانات الأشخاص واللوائح الأخرى، طورت المؤسسات واستخدمت السياسات والأدوات لتنظيم عملية إنشاء ونشر نماذج تعلم الآلة.
أصبحت عمليات تعلم الآلة (MLOps) والتدريب مجال دراسة شائعًا ببطء مع سعي العديد من المؤسسات والصناعات إلى زيادة قدرة القوى العاملة لديها على تنفيذ عمليات تعلم الآلة. تم تصميم هذه البرامج للمستويات المتوسطة إلى المتقدمة لعلماء البيانات والمهندسين وموظفي تكنولوجيا المعلومات الذين يحتاجون إلى تدريب محدد في عمليات تعلم الآلة (MLOps).
تغطية تقرير سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps)
أسباب شراء هذا التقرير:
- تتضمن الدراسة تحديد حجم السوق وتحليل التنبؤ الذي تم التحقق منه بواسطة خبراء الصناعة الرئيسيين الموثوقين.
- يقدم التقرير مراجعة موجزة للأداء العام للصناعة في لمحة.
- يغطي التقرير تحليلًا متعمقًا لنظرائه البارزين في الصناعة، مع التركيز في المقام الأول على البيانات المالية التجارية الرئيسية ومحافظ المنتجات واستراتيجيات التوسع والتطورات الأخيرة.
- فحص تفصيلي للعوامل المحركة والقيود والاتجاهات الرئيسية والفرص السائدة في الصناعة.
- تغطي الدراسة السوق بشكل شامل عبر شرائح مختلفة.
- تحليل متعمق على المستوى الإقليمي للصناعة.
خيارات التخصيص:
يمكن تخصيص سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) العالمية وفقًا للمتطلبات أو أي شريحة سوق أخرى. إلى جانب ذلك، تدرك UMI أن لديك احتياجات عملك الخاصة؛ ومن ثم، لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
جدول المحتويات
منهجية البحث لتحليل سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) (2024-2032)
كان تحليل السوق التاريخية وتقدير السوق الحالية والتنبؤ بالسوق المستقبلية لسوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) العالمية هي الخطوات الثلاث الرئيسية التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد عمليات تعلم الآلة (MLOps) في المناطق الرئيسية على مستوى العالم. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، أجريت أيضًا مقابلات أولية شاملة مع خبراء الصناعة عبر سلسلة القيمة لسوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) العالمية. بعد افتراض والتحقق من صحة أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد أساليب تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم السوق للقطاعات والقطاعات الفرعية للصناعة ذات الصلة. يتم شرح المنهجية التفصيلية أدناه:
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
تم إجراء دراسة ثانوية تفصيلية للحصول على حجم السوق التاريخي لسوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) من خلال المصادر الداخلية للشركة مثل التقارير السنوية والبيانات المالية وعروض الأداء والبيانات الصحفية وما إلى ذلك، والمصادر الخارجية بما في ذلك المجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق عمليات تعلم الآلة (MLOps)، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى وحصة السوق التاريخية لشرائح وشرائح فرعية مختلفة لمناطق رئيسية. يتم تضمين الشرائح الرئيسية في التقرير كمكون وصناعة عمودية. علاوة على ذلك، أجريت تحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد العام.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للشرائح والشرائح الفرعية المختلفة، أجرينا تحليلًا عامليًا تفصيليًا لتقدير حجم السوق الحالي لسوق عمليات تعلم الآلة (MLOps). علاوة على ذلك، أجرينا تحليلًا عامليًا باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل المكون والصناعة العمودية لسوق عمليات تعلم الآلة (MLOps). تم إجراء تحليل شامل لسيناريوهات العرض والطلب مع الأخذ في الاعتبار الشراكات الكبرى وعمليات الاندماج والاستحواذ والتوسع في الأعمال وإطلاق المنتجات في قطاع سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) في جميع أنحاء العالم.
تقدير وتوقعات حجم السوق الحالي
تحديد حجم السوق الحالي:بناءً على الرؤى القابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي والجهات الفاعلة الرئيسية في سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) العالمية وحصص السوق للشرائح. تم تحديد جميع حصص النسبة المئوية المطلوبة والتقسيمات وتحليلات السوق باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ:لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تعيين أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي نهج من أعلى إلى أسفل/من أسفل إلى أعلى للوصول إلى توقعات السوق لعام 2032 لشرائح وشرائح فرعية مختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق:
- حجم السوق للصناعة، من حيث الإيرادات (بالدولار الأمريكي) ومعدل اعتماد سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) عبر الأسواق الرئيسية محليًا
- جميع حصص النسبة المئوية والتقسيمات والتحليلات التفصيلية لشرائح السوق والشرائح الفرعية
- اللاعبون الرئيسيون في سوق عمليات تعلم الآلة (MLOps) العالمية من حيث المنتجات المعروضة. أيضًا، استراتيجيات النمو التي اعتمدها هؤلاء اللاعبون للمنافسة في السوق سريعة النمو
التحقق من حجم السوق والحصة
البحث الأولي:أُجريت مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بمن فيهم المديرين التنفيذيين من المستوى الأعلى (CXO/VPs، رؤساء المبيعات، رؤساء التسويق، رؤساء العمليات، الرؤساء الإقليميون، رؤساء الدول، إلخ) عبر المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحوث الأولية، وإجراء التحليل الإحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. دُمجت المدخلات من الأبحاث الأولية مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأساسيين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم استخدام تقنية تثليث البيانات لإكمال التقدير الإجمالي للسوق والوصول إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل شريحة وشريحة فرعية من سوق MLOps العالمي. قُسمت البيانات إلى عدة شرائح وشرائح فرعية بعد دراسة معلمات واتجاهات مختلفة في مجالات المكون والقطاع الصناعي الرأسي في سوق MLOps العالمي.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق MLOps العالمي
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لسوق MLOps العالمي في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لبناء تقديرهم للاستثمارات على التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. حددت اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية الجاذبية الإجمالية للسوق على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشارك الصناعي لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة من ميزة الريادة. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات:
- تحليل حجم السوق الحالي والمتوقع لسوق MLOps من حيث القيمة (دولار أمريكي). أيضًا، تحليل حجم السوق الحالي والمتوقع للشرائح والشرائح الفرعية المختلفة.
- تشمل الشرائح في الدراسة مجالات المكون والقطاع الصناعي الرأسي.
- تحديد وتحليل الإطار التنظيمي لـ MLOps
- تحليل سلسلة القيمة المعنية بوجود وسطاء مختلفين، إلى جانب تحليل سلوكيات العملاء والمنافسين في الصناعة.
- تحليل حجم السوق الحالي والمتوقع لسوق MLOps للمنطقة الرئيسية.
- تشمل البلدان الرئيسية للمناطق التي تمت دراستها في التقرير آسيا والمحيط الهادئ وأوروبا وأمريكا الشمالية وبقية العالم
- ملفات تعريف الشركات لسوق MLOps واستراتيجيات النمو التي اعتمدها اللاعبون في السوق للبقاء في السوق سريع النمو
- تحليل متعمق على المستوى الإقليمي للصناعة.
الأسئلة الشائعة الأسئلة الشائعة
س1: ما هو الحجم الحالي لسوق عمليات MLop وإمكانات النمو؟
تمتلك سوق عمليات MLop قيمة 1.5 مليار دولار أمريكي في عام 2023، ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 41% خلال الفترة المتوقعة (2024-2032).
س2: ما هي العوامل المحفزة لنمو سوق عمليات MLop؟
تخضع صناعات الرعاية الصحية والمالية والاتصالات السلكية واللاسلكية لمعايير تنظيمية صارمة فيما يتعلق بأمن البيانات والخصوصية وقابلية تفسير النماذج. بهذه الطريقة، تضمن عمليات MLop أن المنظمة تفي بالمتطلبات التنظيمية في جوانب مثل إمكانية التدقيق والإحالة للحوكمة في كل مرحلة من مراحل عملية التعلم الآلي.
س3: أي قطاع لديه أكبر حصة في سوق عمليات MLop حسب المكون؟
تصدر قطاع المنصة السوق في عام 2023. تحتوي الحلول في سوق عمليات MLop على منصات وأدوات قوية للمؤسسات لإنشاء نماذج التعلم الآلي والتعامل معها وتوسيع نطاقها. على سبيل المثال، SageMaker من Amazon Web Service عبارة عن منصة ML عامة تسمح وتدعم كل شيء بدءًا من وضع العلامات وحتى نشر النموذج وفقًا لاحتياجات مختلف الصناعات في جميع أنحاء العالم.
س4: ما هي التقنيات والاتجاهات الناشئة في سوق عمليات MLop؟
يتم دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تدريجياً في مختلف المؤسسات والصناعات لتحقيق مزايا تنافسية وإنتاج فعال وتقديم خدمات أو منتجات متقنة. تساعد عمليات MLop المؤسسات على أخذ النماذج التي تم تطويرها ونشرها إلى المرحلة التالية من التحول إلى حلول قابلة للتطوير والإدارة في الإنتاج.
س5: أي منطقة ستسيطر على سوق عمليات MLop؟
من المتوقع أن تسيطر أمريكا الشمالية على السوق خلال الفترة المتوقعة.
ذات صلة التقارير
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا
سوق الجيل الخامس (5G) الداخلي: تحليل وتوقعات حالية (2025-2033)
التركيز على التكنولوجيا (تقنية MIMO الضخمة، الخلايا الصغيرة، ونظام الهوائي الموزع (DAS))؛ نطاق التردد (أقل من 6 جيجاهرتز وموجة مليمترية)؛ المستخدم النهائي (المؤسسات (المباني التجارية، وحدات التصنيع، إلخ))، الأماكن العامة (الملاعب، المطارات، إلخ.)، المباني السكنية، الرعاية الصحية، والتعليم)؛ والمنطقة/البلد
May 19, 2025
سوق سلطة التصديق: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)
التركيز على المكونات (نوع الشهادة، شهادات SSL، شهادات توقيع التعليمات البرمجية، شهادات البريد الإلكتروني الآمن، شهادات المصادقة، الخدمات)؛ نوع التحقق من صحة الشهادة (التحقق من صحة النطاق، والتحقق من صحة المؤسسة، والتحقق الموسع)؛ حجم المؤسسة (الشركات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة)؛ القطاع الرأسي (الخدمات المصرفية والمالية والتأمين، والتجزئة والتجارة الإلكترونية، والحكومة والدفاع، والرعاية الصحية، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والسفر والضيافة، والتعليم، وغيرها)؛ والمنطقة/البلد
May 7, 2025
سوق الخيط الرقمي: التحليل الحالي والتوقعات (2025-2033)
التركيز على التكنولوجيا (إدارة دورة حياة التطبيقات (ALM)، التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD)، التصنيع بمساعدة الحاسوب (CAM)، الحوسبة الطرفية، تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، الاتصال الصناعي، المستشعر الصناعي، SCADA، إدارة دورة حياة الخدمة (SLM)، وغيرها)؛ نوع الوحدة (التحليلات والتصور، الاتصال والتشغيل البيني، جمع البيانات، وإدارة البيانات والتكامل)؛ نوع النشر (مستند إلى السحابة والتشغيل الداخلي)؛ التطبيق (دعم العملاء، التصميم والهندسة، التوزيع، الصيانة والخدمات، وغيرها)؛ المستخدمون النهائيون (الفضاء الجوي، السيارات، الكيماويات، السلع الاستهلاكية، الطاقة والقوة، الأطعمة والمشروبات، وغيرها)؛ والمنطقة/البلد
May 6, 2025
