- الرئيسية
- معلومات عنا
- صناعة
- الخدمات
- قراءة
- اتصل بنا
التركيز على العروض (برامج، خدمات)؛ النشر (في أماكن العمل، المستندة إلى السحابة)؛ نوع الصوت (الصوت العصبي والملائم، غير العصبي)؛ حجم المؤسسة (الشركات الصغيرة والمتوسطة، الشركات الكبيرة)؛ القطاع (السيارات والنقل، الرعاية الصحية، التعليم، السفر والضيافة، أخرى)؛ المنطقة/البلد
بلغت قيمة السوق العالمية لتحويل النص إلى كلام 2.45 مليار دولار في عام 2022، ومن المتوقع أن تنمو بمعدل ثابت يبلغ حوالي 15% خلال الفترة المتوقعة 2023-2030. تحويل النص إلى كلام هو نوع من الخدمات التي تفهم اللغة الطبيعية وتنتج مخرجات صوتية مليئة بالإيقاع والتنغيم. يجب أن تشبه لغة النص لغة الصوت لإنتاج مخرجات صوتية مركبة. تساعد تقنية تحويل النص إلى كلام في تحويل المحتوى المكتوب لأي موقع ويب أو كتاب إلكتروني أو تطبيق جوال أو مستند عبر الإنترنت وأدوات التعلم الإلكتروني إلى مخرجات صوتية. الأشخاص الذين يعانون من صعوبات التعلم ومشاكل اللغة ومشاكل الرؤية يسترجعون المحتوى المكتوب دون أي صعوبة. توفر هذه التقنية طريقة أبسط للوصول إلى السكان في جميع أنحاء العالم.
من المتوقع أن ينمو سوق تحويل النص إلى كلام بمعدل نمو مطرد نظرًا لزيادة عدد السكان المسنين إلى جانب الزيادة في عدد الأشخاص الذين يعانون من صعوبات التعلم. بالإضافة إلى ذلك، تعد تقنية تحويل النص إلى كلام مفيدة جدًا للأشخاص الذين يعانون من ضعف البصر، حيث تتيح هذه التقنية فرصة لفهم المحتوى المكتوب جيدًا. هناك عامل رئيسي آخر يدفع الطلب على سوق تحويل النص إلى كلام وهو التطورات المتزايدة في إنتاج المحتوى الرقمي وزيادة استهلاك الأجهزة المحمولة، إلى جانب زيادة انتشار الإنترنت.على سبيل المثال، في سبتمبر 2022، يمكن للطلاب الذين يستخدمون منصة التعلم الإلكتروني Moodle الاستماع إلى محتوى التعلم بأكثر من 50 لغة بسبب تكامل الصوت الرقمي وأدوات تحويل النص إلى كلام من ReadSpeaker، والتي أصبحت شريك تكامل معتمدًا مع Moodle لتوفير حلول تحويل النص إلى كلام لمنصة التعلم الإلكتروني لـ 200 مليون متعلم في جميع أنحاء العالم.
رؤى مقدمة في التقرير
“من بين النشر، استحوذ قطاع السحابة على السوق ومن المتوقع أن ينمو بشكل مربح خلال الفترة المتوقعة”
بناءً على النشر، ينقسم السوق إلى أماكن العمل والمستندة إلى السحابة. استحوذ قطاع السحابة على السوق ومن المتوقع أن ينمو بشكل مربح خلال الفترة المتوقعة. أدى تطبيق التكنولوجيا المستندة إلى السحابة إلى تعزيز قابلية التوسع، وتمكين الخدمات على مدار الساعة، وتحسين أمن تكنولوجيا المعلومات. بالإضافة إلى ذلك، فإن التبني المتزايد للبرامج كخدمة (SaaS) من قبل الشركات الكبيرة هو عامل رئيسي يدفع نمو هذا القطاع.
“من بين نوع الصوت، يحتل قطاع الصوت العصبي والملائم الحصة الأكبر ومن المتوقع أن يسجل أعلى معدل نمو سنوي مركب في الفترة القادمة”
بناءً على نوع الصوت، ينقسم السوق إلى صوت عصبي وملائم وغير عصبي. يحتل قطاع الصوت العصبي والملائم الحصة الأكبر ومن المتوقع أن يسجل أعلى معدل نمو سنوي مركب في الفترة القادمة. يسمح الصوت العصبي والملائم للمستخدمين بإنتاج أصوات تحمل علامات تجارية من خلال تطبيق تقنيات التعلم الآلي (ML). بالإضافة إلى ذلك، يسمح تطبيق الشبكات العصبية بإنتاج كلام يبدو طبيعيًا وتجارب مخصصة للعملاء.
“من المتوقع أن تحتل منطقة أمريكا الشمالية حصة كبيرة في الفترة المتوقعة”
من المتوقع أن تحتل أمريكا الشمالية حصة كبيرة في الفترة المتوقعة. سوق تحويل النص إلى كلام على حساب الحاجة المتزايدة بسرعة إلى تقنية تحويل النص إلى كلام والاعتماد المتزايد للتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة. يؤدي الاستخدام المكثف للأجهزة الإلكترونية المتقدمة مثل الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وأجهزة التلفزيون الذكية والأجهزة المماثلة الأخرى إلى زيادة الطلب على سوق تحويل النص إلى كلام في المنطقة. في الولايات المتحدة، تتمتع فئة الهواتف الذكية بأعلى معدل انتشار. تدعم المنطقة وجود شركات تكنولوجيا كبيرة توفر برامج تحويل النص إلى كلام، مثل Nuance Communication و Microsoft و Google, Inc. يوفر الإنفاق الحكومي المتزايد في قطاع التعليم للأشخاص ذوي الإعاقة الجسدية حافزًا لنمو السوق. علاوة على ذلك، فإن التبني الواسع للذكاء الاصطناعي والنشر واسع النطاق للشبكات العصبية عبر العديد من القطاعات المستخدمة النهائية يدفع نمو السوق الإقليمي.على سبيل المثال، في فبراير 2023، استخدمت Duolingo، وهو تطبيق أمريكي لتعلم اللغة، الذكاء الاصطناعي (AI) لتعزيز تجربة المتعلم من خلال الشراكة مع Microsoft للحصول على حلول تحويل النص إلى كلام لإنشاء أصوات فريدة لتحويل النص إلى كلام، مما يجعل كل درس أكثر جاذبية للمتعلم.
تغطية تقرير سوق تحويل النص إلى كلام
أسباب شراء هذا التقرير:
خيارات التخصيص:
يمكن تخصيص سوق تحويل النص إلى كلام بشكل أكبر وفقًا للمتطلبات أو أي قطاع سوق آخر. بالإضافة إلى ذلك، تدرك UMI أن لديك احتياجات عملك الخاصة، ومن ثم لا تتردد في التواصل معنا للحصول على تقرير يناسب متطلباتك تمامًا.
منهجية البحث لتحليل سوق تحويل النص إلى كلام العالمي (2023-2030)
كانت الخطوات الثلاث الرئيسية التي تم اتخاذها لإنشاء وتحليل اعتماد تحويل النص إلى كلام للقطاعات المختلفة مثل السيارات والنقل والمستهلك والرعاية الصحية والتعليم والبيع بالتجزئة والسفر والضيافة وغيرها هي تحليل السوق التاريخي وتقدير السوق الحالي والتنبؤ بالسوق المستقبلية لسوق تحويل النص إلى كلام العالمي. تم إجراء بحث ثانوي شامل لجمع أرقام السوق التاريخية وتقدير حجم السوق الحالي. ثانيًا، للتحقق من صحة هذه الرؤى، تم أخذ العديد من النتائج والافتراضات في الاعتبار. علاوة على ذلك، تم إجراء مقابلات أولية شاملة أيضًا مع خبراء الصناعة عبر سلسلة قيمة قطاع تحويل النص إلى كلام. بعد افتراض والتحقق من صحة أرقام السوق من خلال المقابلات الأولية، استخدمنا نهجًا تصاعديًا للتنبؤ بحجم السوق الكامل. بعد ذلك، تم اعتماد أساليب تقسيم السوق وتثليث البيانات لتقدير وتحليل حجم السوق للقطاعات والقطاعات الفرعية التي تنتمي إليها الصناعة. شرحت المنهجية التفصيلية أدناه:
تحليل حجم السوق التاريخي
الخطوة 1: دراسة متعمقة للمصادر الثانوية:
أجريت دراسة ثانوية مفصلة للحصول على حجم السوق التاريخي لتحويل النص إلى كلام من خلال المصادر الداخلية للشركة مثلالتقارير السنوية والبيانات المالية وعروض الأداء والبيانات الصحفية وما إلى ذلك،والمصادر الخارجية بما في ذلكالمجلات والأخبار والمقالات والمنشورات الحكومية ومنشورات المنافسين وتقارير القطاعات وقاعدة بيانات الطرف الثالث والمنشورات الموثوقة الأخرى.
الخطوة 2: تقسيم السوق:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي لسوق تحويل النص إلى كلام، أجرينا تحليلًا ثانويًا تفصيليًا لجمع رؤى وحصص السوق التاريخية لقطاعات مختلفة للمناطق الرئيسية. شملت القطاعات الرئيسية في التقرير العروض والنشر ونوع الصوت وحجم المؤسسة والقطاع والمنطقة. علاوة على ذلك، تم إجراء تحليلات على مستوى الدولة لتقييم الاعتماد العام لتحويل النص إلى كلام في كل منطقة.
الخطوة 3: تحليل العوامل:
بعد الحصول على حجم السوق التاريخي للقطاعات والقطاعات الفرعية المختلفة، أجريناتحليل العوامللتقدير حجم السوق الحالي لتحويل النص إلى كلام. علاوة على ذلك، أجرينا تحليل عوامل باستخدام متغيرات تابعة ومستقلة مثل زيادة عدد السكان المسنين عبر مناطق مختلفة.
تقدير وتوقعات حجم السوق الحالية
تحديد حجم السوق الحالي:بناءً على رؤى قابلة للتنفيذ من الخطوات الثلاث المذكورة أعلاه، توصلنا إلى حجم السوق الحالي واللاعبين الرئيسيين في سوق تحويل النص إلى كلام وحصص السوق للقطاعات. تم تحديد جميع حصص النسب المئوية المطلوبة، وتقسيمات السوق، والانهيارات باستخدام النهج الثانوي المذكور أعلاه وتم التحقق منها من خلال المقابلات الأولية.
التقدير والتنبؤ:لتقدير السوق والتنبؤ به، تم تخصيص أوزان لعوامل مختلفة بما في ذلك المحركات والاتجاهات والقيود والفرص المتاحة لأصحاب المصلحة. بعد تحليل هذه العوامل، تم تطبيق تقنيات التنبؤ ذات الصلة، أي النهج التصاعدي للوصول إلى توقعات السوق حول عام 2030 لقطاعات وقطاعات فرعية مختلفة عبر الأسواق الرئيسية على مستوى العالم. تشمل منهجية البحث المعتمدة لتقدير حجم السوق:
التحقق من حجم السوق وحصته
البحث الأساسي:أجريت مقابلات متعمقة مع قادة الرأي الرئيسيين (KOLs) بمن فيهم كبار المسؤولين التنفيذيين (CXO/VPs، ورؤساء المبيعات، ورؤساء التسويق، ورؤساء العمليات، والرؤساء الإقليميين، ورؤساء الدول، وما إلى ذلك) في جميع المناطق الرئيسية. ثم تم تلخيص نتائج البحوث الأولية، وإجراء تحليل إحصائي لإثبات الفرضية المذكورة. تم دمج المدخلات من البحث الأولي مع النتائج الثانوية، وبالتالي تحويل المعلومات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تقسيم المشاركين الأساسيين في مناطق مختلفة
هندسة السوق
تم استخدام تقنيات تثليث البيانات لإكمال التقدير الإجمالي للسوق والتوصل إلى أرقام إحصائية دقيقة لكل شريحة وشريحة فرعية من سوق تحويل النص إلى كلام. تم تقسيم البيانات إلى عدة شرائح وشرائح فرعية بعد دراسة المعلمات والاتجاهات المختلفة في مجالات العرض، والنشر، ونوع الصوت، وحجم المؤسسة، والرأسي، ومنطقة سوق تحويل النص إلى كلام.
الهدف الرئيسي من دراسة سوق تحويل النص إلى كلام
تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية لتحويل النص إلى كلام في الدراسة. يمكن للمستثمرين الحصول على رؤى استراتيجية لبناء تقديرهم للاستثمارات من التحليل النوعي والكمي الذي تم إجراؤه في الدراسة. تم تحديد اتجاهات السوق الحالية والمستقبلية على جاذبية السوق بشكل عام على المستوى الإقليمي، مما يوفر منصة للمشاركين الصناعيين لاستغلال السوق غير المستغلة للاستفادة كميزة المحرك الأول. تشمل الأهداف الكمية الأخرى للدراسات:
العملاء الذين اشتروا هذا المنتج اشتروا أيضًا