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Fokus auf Typ (Big Data Analytics, Business Analytics, Customer Analytics, Statistical Analytics, Risk Analytics, Andere); Bereitstellung (On-Premise, Cloud); Unternehmensgröße (Kleine und mittlere Unternehmen, Große Unternehmen); Endverbraucher (BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT & Telekommunikation, Transport und Logistik, Regierung, Andere); und Region & Land.
Es wird erwartet, dass der Markt für Advanced Analytics die Marktbewertung von mehr als US$ XX Milliarden im Jahr 2027 übersteigen und im Prognosezeitraum (2021-2027) mit einer signifikanten CAGR von 26 % wachsen wird. Advanced Analytics ist die semi-autonome und autonome Untersuchung von Daten mit Hilfe ausgefeilter Werkzeuge und Techniken, die typischerweise nicht durch traditionelle Business Intelligence (BI) durchgeführt werden kann und hilft, tiefere Einblicke zu gewinnen, Empfehlungen zu generieren oder Vorhersagen zu treffen. Advanced Analytics umfasst Techniken wie maschinelles Lernen, Prognosen, Data/Text Mining, Mustererkennung, Visualisierung, semantische Analyse, Netzwerk- und Clusteranalyse, Sentimentanalyse, Simulation, neuronale Netze, Ereignisverarbeitung usw. Dies entwickelt sich ständig weiter und wächst mit neuen Ergänzungen durch die Industrie. Datenanalyse hilft im Grunde genommen, mehr aus den eigenen Daten herauszuholen. Unternehmen können mit Hilfe von Advanced-Analytics-Tools fortgeschrittene statistische Modelle durchführen. Diese "Was-wäre-wenn"-Berechnungen mit Advanced Analytics helfen, verschiedene operative Aspekte des Unternehmens zukunftssicher zu machen.
Die enorm zunehmenden industriellen Daten beschleunigen das Wachstum des Marktes für Advanced Analytics. Darüber hinaus wurde die Einführung dieser Technologie auch durch die Covid-19-Pandemie beeinflusst, da die Unternehmen Schwierigkeiten hatten, sich selbst zu erhalten. Advanced Analytics gab ihnen die Hoffnung, empfohlene Änderungen zur Verbesserung ihres Geschäftswachstums vorzunehmen. Die neuesten Fortschritte in den Bereichen maschinelles Lernen, semantische Analyse, Data Mining, neuronale Netze und vieles mehr treiben ebenfalls das Wachstum des Marktes für Advanced Analytics voran. Angesichts der zunehmenden Datenmenge, die von Unternehmen wie BFSI, IT, Energie und Versorgungsunternehmen usw. generiert wird, sind Datenverarbeitung und schnelle Entscheidungsfindung notwendig, um im Wettbewerb die Nase vorn zu haben. Dies erhöht die Abhängigkeit der Industrie vom Advanced-Analytics-Sektor, der im prognostizierten Zeitraum ein deutliches Marktwachstum aufweisen dürfte. Laut einem Bericht von AIM und der Praxis Business School of India betrug der Jahresumsatz der Data-Science-, Analytics- und Bid-Data-Industrie im Jahr 2018 2,71 Milliarden US-Dollar und ist im Jahr 2019 auf 3,03 Milliarden US-Dollar gestiegen, und diese Zahl wird sich bis 2025 voraussichtlich verdoppeln.
Einsatz von KI in verschiedenen Branchen weltweit (%), Q4 2021
Altair Engineering, Inc., Fair Isaac Corporation, International Business Machines Corp., KNIME, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, RapidMiner, Inc., SAP SE, SAS Institute Inc. und Trianz sind einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für Advanced Analytics. Mehrere M&A-Transaktionen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren unternommen, um Kunden mit High-Tech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht präsentierte Erkenntnisse
"Unter den Typen hält das Segment Big Data Analytics den größten Anteil"
Basierend auf dem Typ ist der Markt für Advanced Analytics in Big Data Analytics, Business Analytics, Customer Analytics, Statistical Analytics, Risk Analytics und Sonstige unterteilt. Unter den Typen wurde das Segment Big Data Analytics des Marktes für Advanced Analytics im Jahr 2020 auf US$ XX Milliarden geschätzt und wird voraussichtlich bis 2027 US$ XX Milliarden erreichen, was einer CAGR von XX% von 2021-2027 entspricht. Dies ist auf die wachsende Popularität der sozialen Medien und der virtuellen und digitalen Plattformen zurückzuführen. Diese Plattformen erzeugen ein großes Datenvolumen, und diese Daten müssen verwaltet werden, was der wachsende Bereich in Big Data Analytics ist. Diese zunehmende Akzeptanz von Big Data Analytics verbessert die Effizienz und die Marketingstrategien der Unternehmen. Ein weiteres Segment, das im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer signifikanten Rate wachsen wird, ist das Segment Customer Analytics aufgrund der steigenden Nachfrage nach Lead Management, Customer Experience Management und Kundenbindungstechniken.
"Unter den Bereitstellungsarten hält das Segment On-Premise den größten Anteil"
Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt für Advanced Analytics in On-Premise und Cloud unterteilt. Unter den Bereitstellungsarten machte das On-Premise-Segment im Jahr 2020 eine Marktbewertung von US$ XX Milliarden aus und wird voraussichtlich bis zum Jahr 2027 US$ XX Milliarden erreichen, bei einer CAGR von XX% über den analysierten Zeitraum. Organisationen mit On-Premise-Bereitstellung können flexibler bleiben und ihre IT-Infrastruktur anpassen. Dies reduziert auch die Abhängigkeit der Unternehmen von der Internetinfrastruktur und kann ihre Daten vor Betrug und potenziellen Verlusten schützen. Diese Vorteile ermutigen immer mehr Organisationen (insbesondere große), sich für eine On-Premise-Bereitstellung zu entscheiden.
"Unter den Unternehmensgrößen hält das Segment Large Enterprise den größten Anteil"
Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt für Advanced Analytics in Klein- und Mittelunternehmen und große Unternehmen unterteilt. Das Segment Large Enterprise erwirtschaftete im Jahr 2020 einen Umsatz von US$ XX Milliarden und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer CAGR von XX% wachsen, um bis 2027F eine Marktbewertung von US$ XX Milliarden zu erreichen. Dies ist auf die Einführung von Analyselösungen in ihren Anwendungen zurückzuführen, einschließlich Business- und Customer Analytics, die dazu beitragen können, große Datenbanken effizient zu verwalten. Da große Unternehmen auch große Datenmengen generieren, treibt ihre Akzeptanz das Wachstum des Marktes für Advanced Analytics voran. Große Unternehmen setzen auf Enterprise Planning, Data Governance und Location Intelligence, was das Segmentwachstum beflügelt.
"Unter den Endnutzern hält das Segment BSFI den größten Anteil"
Basierend auf dem Endnutzer ist der Markt für Advanced Analytics in BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT & Telekommunikation, Transport und Logistik, Regierung und Sonstige unterteilt. Unter den Endnutzern wurde das BSFI-Segment des Marktes für Advanced Analytics im Jahr 2020 auf US$ XX Milliarden geschätzt und wird voraussichtlich bis 2027 US$ XX Milliarden erreichen, was einer CAGR von XX% von 2021-2027 entspricht. Der BSFI-Sektor hat Advanced Analytics eingeführt, um betrügerische Transaktionen, Datenhandhabungsrisiken zu identifizieren und Prozesse zu optimieren. Mit Hilfe von Analysen können Banken und andere Finanzinstitute unstrukturierte Daten verarbeiten und die Einhaltung von Vorschriften sicherstellen. Darüber hinaus ermöglicht dies Finanzinstituten, eine bessere betriebliche Effizienz zu erzielen und das Kundenerlebnis zu verbessern. Es wird erwartet, dass die wachsende Nachfrage nach dem Ersatz von Anti-Betrugstechnologie-Tools durch Advanced Analytics das BSFI-Segment des Marktes für Advanced Analytics ankurbeln wird.
"Nordamerika repräsentiert einen der größten Märkte für Advanced Analytics"
Für ein besseres Verständnis der Marktdynamik des Marktes für Advanced Analytics wurde eine detaillierte Analyse für verschiedene Regionen auf der ganzen Welt durchgeführt, darunter Nordamerika (die USA, Kanada und der Rest Nordamerikas), Europa (Deutschland, Frankreich, Italien, Vereinigtes Königreich, Spanien und der Rest Europas), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Australien und der Rest des APAC) und der Rest der Welt. Nordamerika dominierte den Markt und sicherte sich aufgrund des steigenden Bedarfs an Datenmanagement durch die Industrie einen Marktanteil von rund XX %.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der Markt für Advanced Analytics kann nach Bedarf oder nach einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Bedürfnisse haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für Advanced Analytics waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von Advanced Analytics in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurden umfangreiche Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des Advanced-Analytics-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-up-Ansatz verwendet, um die Gesamtmarktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufteilung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten, auf die sich die Branche bezieht, zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße von Advanced Analytics aus unternehmensinternen Quellen wie Geschäftsberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie aus externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Publikationen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Advanced-Analytics-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke zu sammeln und für verschiedene Segmente und Untersegmente in wichtigen Regionen zu teilen. Zu den wichtigsten im Bericht enthaltenen Segmenten gehören Typ, Bereitstellung, Unternehmensgröße und Endnutzer. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Advanced Analytics in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße von Advanced Analytics zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen durch, wie z. B. die Zunahme der Daten und den steigenden Bedarf an deren Verwaltung in Unternehmen. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Advanced-Analytics-Sektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure im Advanced-Analytics-Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufteilungen wurden mithilfe des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren gewichtet, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis etwa 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderchef usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen
Market Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde verwendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des Advanced-Analytics-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Typ und deren Typ des Advanced-Analytics-Marktes untersucht wurden.
Das Hauptziel der Advanced Analytics Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends von Advanced Analytics wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Die aktuellen und zukünftigen Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt auszuschöpfen und als First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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