Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik: Aktuelle Analyse und Prognose (2025-2033)

Künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik Marktgröße & Prognose

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik wurde im Jahr 2024 auf etwa 1,36 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer beträchtlichen CAGR von rund 28 % im Prognosezeitraum (2025-2033) wachsen, was auf die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten zurückzuführen ist, und die Zahl der Krankenhausaufenthalte hat medizinische Einrichtungen gezwungen, fortschrittliche Diagnoseeinrichtungen zu entwickeln und einzuführen.

Künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik Marktanalyse

Künstliche Intelligenz (KI) verwendet Computerprogramme, die sehr große Informationsmengen analysieren, um zu lernen, wie sie bei Entscheidungen oder Vorhersagen helfen können. KI hat den Gesundheitssektor aufgrund ihrer schnelleren und genaueren Entscheidungsfindung revolutioniert. Die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten und die Anzahl der Krankenhausaufenthalte haben medizinische Einrichtungen gezwungen, fortschrittliche Diagnoseeinrichtungen zu entwickeln und einzuführen. Darüber hinaus tragen die schnell wachsende geriatrische Bevölkerung und die zunehmenden altersbedingten Erkrankungen zu dem Marktwachstum von KI in der medizinischen Diagnostik für eine schnelle und genaue Diagnose bei. Darüber hinaus ist die kontinuierliche Entwicklung von medizinischen Visualisierungstechniken auch für das Marktwachstum von KI in der medizinischen Diagnostik verantwortlich.

Künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik Markttrends

Dieser Abschnitt befasst sich mit den wichtigsten Markttrends, die die verschiedenen Segmente der künstlichen Intelligenz (KI) im Markt für medizinische Diagnostik beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.

Integration von multimodalen Daten zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit

Einer der wichtigsten Trends im Bereich KI in der medizinischen Diagnostik ist die Verwendung von multimodalen Daten, die radiologische Bilder, Pathologie-Slides, Genomdaten und elektronische Patientenakten (EHRs) umfassen, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu verbessern. Verschiedene Datenquellen werden in KI-Modellen verwendet, um ein besseres Verständnis des Gesundheitszustands des Patienten zu erhalten. Dieser Ansatz verbessert die Beurteilung der Wahrscheinlichkeit von Patientenerkrankungen, die Identifizierung von Krankheiten in frühen Stadien und die individuelle Planung von Behandlungsverläufen, einschließlich Onkologie, Neurologie und Kardiologie. Die kontinuierliche Integration von multimodalen KI-Lösungen verlagert die Diagnostik von einem reaktiven zu einem präventiven Modell und macht sie zu einem Maßstab für jede aktuelle und zukünftige Gesundheitsdienstleistung.

Künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik Branchensegmentierung

Dieser Abschnitt bietet eine Analyse der wichtigsten Trends in jedem Segment des globalen Berichts über künstliche Intelligenz (KI) im Markt für medizinische Diagnostik, zusammen mit Prognosen auf globaler, regionaler und Länderebene für 2025-2033.

Das Softwaresegment hält den größten Anteil an künstlicher Intelligenz (KI) im Markt für medizinische Diagnostik.

Basierend auf der Komponente wird der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment hielt im Jahr 2024 einen bedeutenden Marktanteil und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum wachsen. Die rapide zunehmende Anzahl von Fällen von Infektionskrankheiten stellt eine Belastung für die medizinischen Diagnoseeinrichtungen für Tests dar, was wiederum die Nachfrage nach softwarebasierten KIs für die Diagnose und schnelle Analyse der Ergebnisse erhöht. Zum Beispiel ist laut WHO die globale Inzidenz von Denguefieber dramatisch gestiegen, wobei etwa die Hälfte der Weltbevölkerung nun gefährdet ist. Es wird geschätzt, dass jedes Jahr 100-400 Millionen Infektionen auftreten.

Es wird erwartet, dass das In-vitro-Segment eine höhere CAGR der künstlichen Intelligenz (KI) im Markt für medizinische Diagnostik verzeichnen wird.

Basierend auf der Anwendung ist der Markt in in vivo und in vitro unterteilt. In vivo hielt im Jahr 2024 einen bedeutenden Marktanteil und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein signifikantes Wachstum verzeichnen. Dies ist hauptsächlich auf die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten und die steigenden mütterlichen Komplikationen zurückzuführen, die zu dem signifikanten Marktwachstum des In-vivo-Segments im KI-basierten Diagnosemarkt beitragen. Zum Beispiel sterben laut WHO jeden Tag 800 Frauen an Komplikationen bei der Geburt, und eine schwangere Frau aus einem Entwicklungsland hat eine 36-mal höhere Wahrscheinlichkeit, an schwangerschaftsbedingten Komplikationen zu leiden, als eine schwangere Frau aus einem Industrieland.

Nordamerika hat im Jahr 2024 einen bedeutenden Marktanteil.

Nordamerika sicherte sich im Jahr 2024 einen bedeutenden Marktanteil des globalen Marktes für künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik. Es wird erwartet, dass er im Prognosezeitraum mit einer beträchtlichen CAGR wachsen wird. Die Hauptfaktoren, wie z. B. günstige Regierungsinitiativen, eine hochentwickelte Gesundheitsinfrastruktur, das Vorhandensein einer großen geriatrischen Bevölkerung und der Anstieg der chronischen Krankheitsfälle in der Region, treiben das Wachstum dieses Marktes voran. Zum Beispiel stieg die Zahl der Amerikaner ab 60 Jahren zwischen 2009 und 2019 um 34 % von 55,7 Millionen auf 74,6 Millionen. Außerdem haben 133 Millionen Amerikaner, d. h. 45 % der Bevölkerung, mindestens eine chronische Krankheit. Darüber hinaus sind chronische Krankheiten für sieben von zehn Todesfällen in den USA verantwortlich und töten jedes Jahr mehr als 1,7 Millionen Amerikaner.

U.S. dominiert den nordamerikanischen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik

KI im Markt für medizinische Diagnostik in den USA wächst rasant aufgrund innovativer Technologien, eines Anstiegs des Bedarfs an Frühdiagnose und der Verfügbarkeit großer medizinischer Daten. Die meisten medizinischen Einrichtungen und Technologieunternehmen setzen aktiv KI-Tools in den Prozessen der Radiologie, Pathologie und diagnostischen Bildgebung ein, um menschliche Fehler zu minimieren und die Patientenversorgung zu verbessern. Die USA haben einen weiteren Vorteil bei den folgenden Faktoren: Es gibt ein unterstützendes regulatorisches Umfeld, es gibt erhöhte Gesundheitsausgaben, und die Nation verfügt über ausgezeichnete digitale Gesundheitssysteme, um die KI-Diagnoselösungen aufzunehmen.

Künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik Industrie Wettbewerbslandschaft

Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik ist wettbewerbsfähig, mit mehreren globalen und internationalen Akteuren. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen.

Top-Unternehmen in der künstlichen Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik

Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem Markt tätig sind, sind Siemens Healthineers; Zebra Medical Vision Inc. (Nanox Imaging); Riverain Technologies; Vuno Inc.; Aidoc; Neural Analytics (NovaSignal Corp); Imagen Technologies; Digital Diagnostics Inc.; GE Healthcare; und AliveCor Inc.

Jüngste Entwicklungen in der künstlichen Intelligenz (KI) im Markt für medizinische Diagnostik

• Im Juli 2024 kooperierten AWS und GE HealthCare, um die Ergebnisse im Gesundheitswesen zu verbessern, indem sie branchenspezifische KI-Grundlagenmodelle (FMs) und innovative Anwendungen nutzten. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, kritische Informationen im Gesundheitswesen freizusetzen und den Weg für fortschrittliche Wellnesslösungen zu ebnen.

• Im Oktober 2023 erwarb NeuraSignal NovaSignal, den ursprünglichen Entwickler des NovaGuide-Systems. Dieses robotergestützte transkranielle Doppler-System (raTCD) arbeitet ohne menschliche Steuerung für die Datenerfassung, wodurch potenziell der Zugang zu kritischen Daten für Kliniker erhöht wird, um Rechts-Links-Shunt (RLS) zu erkennen.

Berichterstattung über den Bericht über künstliche Intelligenz (KI) im Markt für medizinische Diagnostik

Gründe für den Kauf des Berichts über künstliche Intelligenz (KI) im Markt für medizinische Diagnostik:

• Die Studie umfasst Marktgrößen- und Prognoseanalysen, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurden.

• Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.

• Der Bericht umfasst eine eingehende Analyse der wichtigsten Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Unternehmenskennzahlen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und jüngste Entwicklungen.

• Detaillierte Untersuchung der Treiber, Beschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.

• Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.

• Detaillierte regionale Analyse der Branche.

Anpassungsoptionen:

Der globale Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der medizinischen Diagnostik kann je nach Anforderung oder anderem Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UnivDatos, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, uns zu kontaktieren, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.