KI im Einzelhandel Markt: Aktuelle Analyse und Prognose (2022-2028)

Schwerpunkttyp (Online und Offline); Technologie [Maschinelles Lernen & Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)]; Bereitstellung (On-Premises und Cloud); Anwendung (Standortbezogenes Marketing, Marktprognose, Visuelle Überwachung im Geschäft, Werbung, Sonstige) und Region/Land

Geografie:

Global

Letzte Aktualisierung:

Jan 2023

AI in Retail Market
AI in Retail Market

Es wird erwartet, dass der globale Markt für KI im Einzelhandel im Prognosezeitraum mit einer beträchtlichen Rate von etwa 32 % wachsen wird. KI in Geschäften nutzt KI und fortschrittliche Algorithmen, um zu verstehen, woran ein Kunde interessiert sein könnte, basierend auf Dingen wie demografischen Daten, Social-Media-Verhalten und Kaufmustern. Mithilfe dieser Daten können sie das Einkaufserlebnis und den personalisierten Service sowohl online als auch in den Geschäften weiter verbessern.


Die zunehmende Akzeptanz von KI im Einzelhandel ist auf die wachsende Anzahl von Internetnutzern und intelligenten Geräten, das zunehmende Bewusstsein für KI und Big Data & Analytics sowie staatliche Initiativen zur Digitalisierung zurückzuführen. Darüber hinaus tragen die Einführung der Multi-Channel- oder Omnichannel-Einzelhandelsstrategie, ungenutzte Möglichkeiten zur Steigerung der Vertriebseffizienz, die Forderungen der Unternehmen nach einer Straffung des Geschäftsprozesses und die wachsende Notwendigkeit, die Endbenutzererfahrung zu verbessern und die Marktdynamik zu nutzen, zum Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz im Einzelhandel bei. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsenden KI-Investitionen das Wachstum des KI-Marktes im Einzelhandel erheblich beeinflussen werden. So erreichten beispielsweise im Jahr 2021 die globalen Unternehmensinvestitionen in KI 93,5 Milliarden USD.


Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc. und BloomReach Inc. sind einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt. Mehrere M&A-Transaktionen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.


Im Bericht präsentierte Einblicke


„Unter den Typen wird die Online-Kategorie im Prognosezeitraum ein robustes CAGR erleben“


Basierend auf dem Typ ist der Markt in Online und Offline unterteilt. Es wird erwartet, dass das Online-Segment im Prognosezeitraum mit einem robusten CAGR wachsen wird. Dies ist hauptsächlich auf die wachsende Bedeutung des E-Commerce rund um den Globus zurückzuführen. Online-Einzelhandel umfasst FMCG, CPG, Appelle, Elektronikartikel und andere. Online-Einzelhandel (E-Commerce) bietet den Verbrauchern verschiedene Vorteile wie z. B. Bequemlichkeit, da sie aufgrund des E-Commerce die Einzelhandelsgeschäfte nicht physisch erreichen müssen, sondern Einkäufe tätigen können, wann immer sie möchten.


„Unter den Technologien werden maschinelles Lernen und Deep Learning im Jahr 2020 einen bedeutenden Anteil am Markt halten“


Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen & Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment maschinelles Lernen und Deep Learning im Prognosezeitraum deutlich wachsen wird. Dies ist hauptsächlich auf die wachsende Akzeptanz von Chatbots in Online-Einzelhandelsgeschäften auf der ganzen Welt zurückzuführen. Chatbots bieten verschiedene Vorteile wie Kosteneinsparungen und kontextbezogenen, KI-gestützten Support. Chatbots helfen Unternehmen auch, Verbraucherdaten verfeinerter zu analysieren.


„Nordamerika wird einen bedeutenden Anteil am Markt halten“


Im Jahr 2020 wird erwartet, dass die nordamerikanische Region im Prognosezeitraum mit einem signifikanten CAGR wachsen wird. Dies ist hauptsächlich auf die Präsenz von großen Akteuren in der Region wie Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce und Amazon Web Services zurückzuführen. Darüber hinaus sind die Vereinigten Staaten und Kanada die Länder in der Region, die KI-Technologie frühzeitig annehmen. Auch die wachsende Zahl von KI-Startups in den USA und Kanada dürfte den Markt maßgeblich beeinflussen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsenden Investitionen in die Forschung und Entwicklung von KI-Technologie in der Region den Markt antreiben werden.


Gründe für den Kauf dieses Berichts:



  • Die Studie umfasst eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde.

  • Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.

  • Der Bericht enthält eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftskennzahlen, das Produktportfolio, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.

  • Detaillierte Untersuchung der treibenden Kräfte, Beschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.

  • Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.

  • Tiefgreifende regionale Analyse der Branche.


Anpassungsoptionen:


Der globale KI-Markt im Einzelhandel kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.


Inhaltsverzeichnis

Forschungs-Methodik für die KI im Einzelhandel Marktanalyse (2022-2028)


Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes der globalen KI im Einzelhandel waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von KI im Einzelhandel in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen KI im Einzelhandel Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewandt, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der zugehörigen Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:


Analyse der historischen Marktgröße


Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:


Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des KI im Einzelhandel Marktes aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten & Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.


Schritt 2: Marktsegmentierung:


Nachdem wir die historische Marktgröße des KI im Einzelhandel Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente & Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Typ, Technologie, Einsatz und Anwendung. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.


Schritt 3: Faktorenanalyse:


Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des KI im Einzelhandel Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie verschiedene Typen, Technologien, Einsätze und Anwendungen von KI im Einzelhandel durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im KI im Einzelhandel Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.


Aktuelle Marktgößenschätzung & Prognose


Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen KI im Einzelhandel Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.


Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, einschließlich Treibern & Trends, Beschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d.h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:



  • Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des KI im Einzelhandel Marktes in den wichtigsten Märkten im Inland

  • Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten

  • Wichtige Akteure auf dem globalen KI im Einzelhandel Markt in Bezug auf die angebotenen Produkte. Auch die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um in dem schnell wachsenden Markt zu bestehen


Validierung von Marktgröße und Marktanteilen


Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärforschungsergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.


Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen


KI im Einzelhandel Markt
KI im Einzelhandel Markt

Market Engineering


Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen KI im Einzelhandel Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Einsatz und Anwendung im globalen KI im Einzelhandel Markt untersucht wurden.


Das Hauptziel der globalen KI im Einzelhandel Marktstudie


Die aktuellen & zukünftigen Markttrends der globalen KI im Einzelhandel Markt wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Diskretion für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten dem Industrieteilnehmer eine Plattform, um den unerschlossenen Markt auszuschöpfen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:



  • Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des KI im Einzelhandel Marktes in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente

  • Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Typ, Technologie, Einsatz und Anwendung.

  • Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die KI im Einzelhandel

  • Analyse der Wertschöpfungskette unter Einbeziehung verschiedener Intermediäre sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerberverhaltens der Branche.

  • Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des KI im Einzelhandel Marktes für die Hauptregion.

  • Die wichtigsten Länder der in dem Bericht untersuchten Regionen sind der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt.

  • Unternehmensprofile des KI im Einzelhandel Marktes und die von den Marktakteuren angewandten Wachstumsstrategien, um in dem schnell wachsenden Markt zu bestehen

  • Tiefgehende regionale Analyse der Branche



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