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Schwerpunkttyp (Online und Offline); Technologie [Maschinelles Lernen & Deep Learning und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)]; Bereitstellung (On-Premises und Cloud); Anwendung (Standortbezogenes Marketing, Marktprognose, Visuelle Überwachung im Geschäft, Werbung, Sonstige) und Region/Land

Es wird erwartet, dass der globale KI-Markt im Einzelhandel im Prognosezeitraum mit einer beträchtlichen Rate von etwa 32 % wachsen wird. KI in Geschäften nutzt KI und fortschrittliche Algorithmen, um zu verstehen, woran ein Kunde aufgrund von demografischen Daten, Social-Media-Verhalten und Kaufmustern interessiert sein könnte. Mithilfe dieser Daten können sie das Einkaufserlebnis und den personalisierten Service sowohl online als auch in den Geschäften weiter verbessern.
Die zunehmende Akzeptanz von KI im Einzelhandel ist auf die wachsende Zahl von Internetnutzern und intelligenten Geräten, das zunehmende Bewusstsein für KI und Big Data & Analytics sowie staatliche Initiativen zur Digitalisierung zurückzuführen. Darüber hinaus tragen die Einführung der Multi-Channel- oder Omnichannel-Einzelhandelsstrategie, ungenutzte Möglichkeiten zur Steigerung der Vertriebseffizienz, die Nachfrage der Unternehmen nach der Rationalisierung des Geschäftsprozesses und das wachsende Bedürfnis nach der Verbesserung des Endbenutzererlebnisses und der Nutzung der Marktdynamik zum Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz im Einzelhandel bei. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsenden KI-Investitionen das Wachstum des KI-Marktes im Einzelhandel erheblich beeinflussen werden. So erreichten beispielsweise im Jahr 2021 die weltweiten Unternehmensinvestitionen in KI 93,5 Milliarden USD.
Amazon.com Inc, Google LLC, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Nvidia Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Salesforce.com Inc und BloomReach Inc sind einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt. Mehrere M&A-Transaktionen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Typen wird die Online-Kategorie im Prognosezeitraum eine robuste CAGR aufweisen“
Basierend auf dem Typ ist der Markt in Online und Offline unterteilt. Es wird erwartet, dass das Online-Segment im Prognosezeitraum mit einer robusten CAGR wachsen wird. Dies ist hauptsächlich auf die wachsende Bedeutung des E-Commerce auf der ganzen Welt zurückzuführen. Der Online-Einzelhandel umfasst FMCG, CPG, Bekleidung, Elektronikartikel und andere. Der Online-Einzelhandel (E-Commerce) bietet den Verbrauchern verschiedene Vorteile, wie z. B. Bequemlichkeit, da sie aufgrund des E-Commerce die Einzelhandelsgeschäfte nicht physisch erreichen müssen, sondern Einkäufe tätigen können, wann immer sie möchten.
„Unter den Technologien werden maschinelles Lernen und Deep Learning im Jahr 2020 einen bedeutenden Anteil am Markt halten“
Auf der Grundlage der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen & Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment maschinelles Lernen und Deep Learning im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird. Dies ist hauptsächlich auf die zunehmende Verbreitung von Chatbots in Online-Einzelhandelsgeschäften auf der ganzen Welt zurückzuführen. Chatbots bieten verschiedene Vorteile wie Kosteneinsparungen und kontextbezogenen, KI-gestützten Support. Chatbots helfen Unternehmen auch dabei, Verbraucherdaten auf raffiniertere Weise zu analysieren.
„Nordamerika wird einen bedeutenden Anteil am Markt halten“
Im Jahr 2020 wird erwartet, dass die nordamerikanische Region im Prognosezeitraum mit einer beträchtlichen CAGR wachsen wird. Dies ist hauptsächlich auf die Präsenz von wichtigen Akteuren in der Region zurückzuführen, wie z. B. Google Inc, Microsoft Corporation IBM Corporation, Salesforce und Amazon Web Services. Darüber hinaus sind die Vereinigten Staaten und Kanada die Länder in der Region, die KI-Technologie frühzeitig einsetzen. Auch die wachsende Zahl von KI-Startups in den USA und Kanada dürfte den Markt erheblich beeinflussen. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsenden Investitionen in die Forschung und Entwicklung von KI-Technologie in der Region den Markt antreiben werden.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale KI-Markt im Einzelhandel kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungs-Methodik für die KI im Einzelhandel Markt Analyse (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen KI im Einzelhandel Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von KI im Einzelhandel in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen KI im Einzelhandel Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews verwendeten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Aufschlüsselung des Marktes und zur Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des KI im Einzelhandel Marktes anhand von unternehmensinternen Quellen wie Geschäftsberichten & Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des KI im Einzelhandel Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente & Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Typ, Technologie, Bereitstellung und Anwendung. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des KI im Einzelhandel Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie verschiedene Typen, Technologien, Bereitstellungen und Anwendungen von KI im Einzelhandel durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Sektor KI im Einzelhandel Markt weltweit durchgeführt.
Aktuelle Markgrößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren im globalen KI im Einzelhandel Markt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Triebkräfte & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in allen wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den sekundären Erkenntnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen

Market Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen KI im Einzelhandel Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente & Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Bereitstellung und Anwendung im globalen KI im Einzelhandel Markt untersucht wurden.
Das Hauptziel der globalen KI im Einzelhandel Markt Studie
Die aktuellen & zukünftigen Markttrends der globalen KI im Einzelhandel Markt wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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