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Schwerpunkt auf Produkttyp (Hardware und Software); Klinikbereich (Radiologie, Kardiologie, Hämatologie und Sonstige); Endnutzer (Krankenhäuser, Pharmaunternehmen und Sonstige); und Region/Land
Der Markt für KI/ML-gestützte Medizinprodukte wurde auf etwa ~USD 4 Millionen geschätzt und wird aufgrund der steigenden Nachfrage nach intelligenten Medizinprodukten voraussichtlich im Prognosezeitraum (2024-2032) mit einer starken CAGR von rund 26 % wachsen.
Der Markt für Medizinprodukte mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen umfasst verschiedene Produkte, darunter diagnostische Bildgebungssysteme, tragbare Gesundheitsmonitore, Roboterchirurgiesysteme und prädiktive Analysetools. Dieser Markt erlebt ein rasantes Wachstum, das durch technologische Fortschritte, eine steigende Nachfrage nach personalisierter Gesundheitsversorgung und den Bedarf an effizienteren Diagnose- und Behandlungslösungen angetrieben wird. Unternehmenskooperationen und innovative Produkteinführungen treiben ebenfalls das Wachstum der Branche voran.
Beispielsweise hat die FDA im Mai 2024 mehr als 120 neue KI-gestützte Medizinprodukte mit Schwerpunkt auf Radiologie in die Liste der Zulassungen aufgenommen, darunter NAEOTOM Alpha von Siemens Medical Solutions USA, Inc., uMR Omega von Shanghai United Imaging Healthcare Co., Ltd. und viele mehr.
Darüber hinaus stand GE HealthCare im Oktober 2023 an erster Stelle in der FDA-Liste der Zulassungen für KI-gestützte Medizinprodukte.
In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die verschiedenen Segmente des Marktes für KI/ML-gestützte Medizinprodukte beeinflussen, wie sie von unserem Team von Forschungsexperten identifiziert wurden.
Kardiologie-Segment transformiert die Branche
Das Kardiologie-Segment im Markt für KI/ML-gestützte Medizinprodukte hat im Laufe der Jahre ein stetiges Wachstum erfahren, das von verschiedenen Faktoren angetrieben wird. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen können auch mit großen Mengen an Herzdaten und unterschiedlichen Komplexitätsgraden in kurzer Zeit arbeiten und schnell die zuverlässigste Diagnose verschiedener Krankheiten liefern, darunter Arrhythmie, koronare Herzkrankheit und Herzinsuffizienz. Diese Technologien ermöglichen es, Hinweise auf mögliche Herz-Kreislauf-Probleme zu erkennen, bevor sie zum normalen Index der Erkennung solcher Komplikationen fortschreiten. Die Patienteninformationen können verwendet werden, um personalisierte Behandlungspläne und -methoden wie Gen-, Krankengeschichtsanalysen und Lebensstilentscheidungen zu entwickeln, um bei der Entwicklung eines individualisierten Patientenversorgungsplans zu helfen. In diesem Zusammenhang verbessert der Einsatz eines solchen individuellen Ansatzes die optimalen Ergebnisse in Behandlungsverfahren. Diese Geräte helfen auch bei der Fernüberwachung des Herzens, wobei die Vitalzeichen der Patienten und andere wichtige Anzeichen in Echtzeit beobachtet werden können. Diese Fernüberwachungsfunktion verbessert die Patientenversorgung, da sie Besuche bei vielen Ärzten überflüssig macht, bevor ein Problem behoben werden kann, und stellt sicher, dass der Bedarf an weiterer medizinischer Versorgung gegebenenfalls rechtzeitig erkannt wird. Der wichtigste Markttreiber des Marktes für Medizinprodukte mit KI und maschinellem Lernen ist das Segment, das sich mit Kardiologie befasst, da ein zunehmender Bedarf an besseren Diagnose-, Behandlungsstrategien und Ergebnissen bei Patienten mit Herz-Kreislauf-Erkrankungen besteht. Beispielsweise erhielt Clew Medical Ltd. im Januar 2024 die FDA-Zulassung für sein Gerät CLEWICU System im kardiovaskulären Sektor.
Nordamerika wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer signifikanten CAGR wachsen
Innerhalb Nordamerikas hält die USA einen großen Marktanteil. Die rasche Urbanisierung der Region, steigende Investitionen in die Gesundheitsbranche, der wachsende Trend zu medizinischen Geräten aufgrund der steigenden Nachfrage nach personalisierten Behandlungen, innovative Produkteinführungen und die Präsenz mehrerer Marktteilnehmer sind die Hauptfaktoren, die das Marktwachstum im Land ankurbeln.
Im März 2024 erhielt Siemens Medical Solutions USA, Inc. die FDA-Zulassung für sein Gerät NAEOTOM Alpha im Bereich Radiologie.
Im März 2024 erhielt das US-amerikanische Unternehmen Beacon Biosignals, Inc. die FDA-Zulassung für sein Gerät SleepStageML im Bereich Neurologie.
Der Markt für KI/ML-gestützte Medizinprodukte ist wettbewerbsintensiv, mit der Präsenz mehrerer globaler und internationaler Marktteilnehmer. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten auf dem Markt tätigen Akteure sind Aidoc, CANON MEDICAL SYSTEMS CORPORATION, CellaVision, Clarius, GE HealthCare, HYPERFINE, INC., Koninklijke Philips N.V., Medtronic, Nano-X Imaging LTD., Siemens Healthcare Private Limited.
Im März 2023 erhielt Coreline Soft Co., Ltd. die FDA-Zulassung für sein Gerät AVIEW CAC im Bereich Radiologie.
Im März 2023 erhielt Eko Health, Inc. die FDA-Zulassung für sein Gerät Eko Low Ejection Fraction Tool (ELEFT) im Bereich Kardiologie.
Der globale Markt für KI/ML-gestützte Medizinprodukte kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der vollständig Ihren Anforderungen entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für KI/ML-gestützte medizinische Geräte waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von KI/ML-gestützten medizinischen Geräten in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für KI/ML-gestützte medizinische Geräte geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews verwendeten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktunterteilung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte методоologie wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für KI/ML-gestützte medizinische Geräte aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie aus externen Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für KI/ML-gestützte medizinische Geräte ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente in wichtigen Regionen zu gewinnen. Wichtige Segmente, die in dem Bericht enthalten sind, sind Produkttyp, klinischer Bereich, Endverbraucher und Regionen. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für KI/ML-gestützte medizinische Geräte zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie Produkttyp, klinischer Bereich, Endverbraucher und Regionen des Marktes für KI/ML-gestützte medizinische Geräte durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Sektor der KI/ML-gestützten medizinischen Geräte weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für KI/ML-gestützte medizinische Geräte und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben erwähnten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Interessengruppen zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2030 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Erkenntnissen aus der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen
Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für KI/ML-gestützte medizinische Geräte zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Produkttyp, klinischer Bereich, Endverbraucher und Regionen auf dem globalen Markt für KI/ML-gestützte medizinische Geräte untersucht wurden.
Das Hauptziel der Globalen Marktstudie für KI/ML-gestützte medizinische Geräte
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für KI/ML-gestützte medizinische Geräte wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
F1: Wie groß ist der aktuelle Markt für KI/ML-gestützte medizinische Geräte und welches Wachstumspotenzial hat er?
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des Marktes für KI/ML-gestützte Medizinprodukte?
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am Markt für KI/ML-gestützte Medizinprodukte nach Produkttyp?
F4: Welche neuen Technologien und Trends gibt es auf dem Markt für KI/ML-gestützte medizinische Geräte?
F5: Welche Region wird den Markt für KI/ML-gestützte medizinische Geräte dominieren?
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