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Marktbericht: Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie: Aktuelle Analyse und Prognose (2022-2028)
Fokus auf Technologie (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Predictive Analytics); Anwendung (KI in der Verpackung, Smart Warehousing, Datenkennzeichnung, Qualitätskontrolle, KI-basierte Recyclingsysteme und Sonstige); Endanwender (Lebensmittel- und Getränkeindustrie, Kosmetikindustrie, Medizinische und Pharmazeutische Industrie, Unterhaltungselektronikindustrie und Sonstige); Region/Land.
Es wird erwartet, dass der Markt für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie während des Prognosezeitraums mit einer starken CAGR von rund 12 % wächst.Künstliche Intelligenz (KI) in der Verpackung bezieht sich auf die Integration fortschrittlicher Technologien wie Machine Learning und Computer Vision, um verschiedene Aspekte der Verpackungsindustrie zu verbessern. Beispielsweise können KI-Systeme Bilder analysieren, um Defekte in Verpackungsmaterialien zu erkennen und sicherzustellen, dass nur hochwertige Produkte auf den Markt gelangen. Darüber hinaus kann KI Produktions- und Vertriebsprozesse optimieren, indem sie historische Verkaufsdaten und Markttrends analysiert und so letztendlich Kosten senkt und Fehlmengen minimiert. Darüber hinaus können KI-Algorithmen personalisierte Verpackungsdesigns generieren und geeignete Materialien basierend auf Verbraucherpräferenzen, Markttrends und Produktdaten vorschlagen. Dies ermöglicht es Herstellern, einzigartige Verpackungslösungen zu entwickeln, die den vielfältigen Bedürfnissen ihrer Kunden gerecht werden.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots und Neurala. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren durchgeführt, um Kunden mit High-Tech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht vorgestellte Erkenntnisse
„Unter den Technologien hielt das Machine Learning-Segment im Jahr 2021 einen signifikanten Marktanteil“
Nach Technologie ist der Markt in Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Predictive Analytics unterteilt. Das Machine Learning-Segment führte den Markt im Jahr 2021 an. Der Haupttreiber für den Markt für Machine Learning (ML) ist die wachsende Nachfrage danach bei der Datenkennzeichnung, der Prozessautomatisierung und der Inhaltsprüfung in der Produktqualitätssicherung/Qualitätskontrolle (QA/QC). Werden Produkte falsch gekennzeichnet, kann dies zu Inspektionsfehlern, Unzufriedenheit der Kunden und einem Gewinnrückgang führen. Die Datenkennzeichnung ist mit Hilfe von ML zu einer Standardpraxis geworden, die manuelle Fehler reduziert und die Gesamteffizienz des Prozesses verbessert. ML wird auch in der gesamten Verpackungslieferkette eingesetzt, um präventive Analysen und Cybersicherheitsmaßnahmen für Unternehmen bereitzustellen. Laut einer aktuellen Umfrage von Anchore erlitten drei von fünf Unternehmen im Jahr 2021 Software-Lieferkettenangriffe.
„Unter den Endanwendern hielt das Segment der Lebensmittel- und Getränkeindustrie im Jahr 2021 einen signifikanten Marktanteil“
Basierend auf dem Endanwender ist der Markt in die Lebensmittel- und Getränkeindustrie, die Kosmetikindustrie, die medizinische und pharmazeutische Industrie, die Unterhaltungselektronikindustrie und Sonstige unterteilt. Das Segment der Lebensmittel- und Getränkeindustrie führte den Markt im Jahr 2021 an. Der Fokus der Lebensmittel- und Getränkeindustrie auf das Angebot erschwinglicher, schnell zugänglicher und nicht kontaminierter Lebensmitteloptionen hat dazu beigetragen, ihre Marktdominanz aufrechtzuerhalten. Der Einsatz von Machine Learning (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) hat es Unternehmen ermöglicht, ihre Geschäftstätigkeit zu skalieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Sektor ist ein bedeutender Markt für KI, wobei der weltweite Markt für Lebensmittel und Getränke bis 2025 laut einer Umfrage auf über 2 Billionen US-Dollar geschätzt wird. Im Gegensatz dazu wird erwartet, dass die Kosmetikindustrie aufgrund des Zustroms neuer Akteure in der Kosmetikindustrie am schnellsten wächst, was Innovationen in Produkt- und Verpackungsdesign vorantreibt, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Mit der Zunahme der Internetnutzung haben Unternehmen ihren Vertrieb auf Online-Plattformen verlagert, was zu einer steigenden Nachfrage nach Kosmetikprodukten geführt hat und somit zum Wachstum der Verpackungsindustrie beiträgt.
„Nordamerika hielt im Jahr 2021 einen signifikanten Marktanteil“
Nordamerika führte den Markt im Jahr 2021 an. Die nordamerikanische Region verzeichnet ein deutliches Wachstum bei der Akzeptanz von KI-Technologien in der Verpackungsindustrie, was auf die zunehmenden öffentlich-privaten Partnerschaften und die Einführung innovativer Maschinen zurückzuführen ist. Dieses Wachstum wird durch die Integration modernster Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) in verschiedenen Industriesektoren vorangetrieben, was zu einer erhöhten Nachfrage nach fortschrittlichen Verpackungslösungen bei Herstellern integrierter Geräte (IDMs) und Foundry-Lieferanten führt.
Marktbericht: Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie – Berichtsabdeckung
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
- Die Studie beinhaltet Marktgrößen- und Prognoseanalysen, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurden.
- Der Bericht gibt einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
- Der Bericht enthält eine eingehende Analyse prominenter Branchenteilnehmer mit Schwerpunkt auf wichtigen Geschäftsfinanzen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuellen Entwicklungen.
- Detaillierte Untersuchung der in der Branche vorherrschenden Treiber, Einschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen.
- Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.
- Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Inhaltsverzeichnis
Forschungsmethodik für die Marktanalyse der Künstlichen Intelligenz in der Verpackungsindustrie (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Künstlicher Intelligenz in der Verpackung in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz an, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße der Segmente und Untersegmente der betreffenden Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Eine detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie über unternehmensinterne Quellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Präsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Technologie, Anwendung und Endanwender. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie Technologie, Anwendung und Endanwender des Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Nachfrage- und Angebots-Szenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Marktsektor für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie auf der ganzen Welt durchgeführt.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zur aktuellen Marktgröße, zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie und zu den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktunterteilungen wurden mit dem oben genannten Sekundäransatz ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden den verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, einschließlich der für die Stakeholder verfügbaren Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
- Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie in den wichtigsten Märkten im Inland
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen der Marktsegmente und Untersegmente
- Wichtige Akteure auf dem globalen Markt für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um auf dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung:Tiefeninterviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) durchgeführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Sales Head, Marketing Head, Operational Head, Regional Head, Country Head, etc.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Markteinschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung zu ermitteln. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Anwendung und Endanwender auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Das Hauptziel der Globalen Marktstudie für künstliche Intelligenz in der Verpackung
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung wurden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungsgrundlage für Investitionen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente
- Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Technologie, Anwendung und Endanwender
- Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Industrie der künstlichen Intelligenz in der Verpackung
- Analyse der Wertschöpfungskette, die mit der Präsenz verschiedener Intermediäre verbunden ist, zusammen mit der Analyse des Kunden- und Wettbewerbsverhaltens der Industrie
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung für die wichtigsten Regionen
- Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören Asien-Pazifik, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt
- Unternehmensprofile des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung und die Wachstumsstrategien der Marktteilnehmer, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten
- Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene
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