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Fokus auf Technologie (Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Predictive Analytics); Anwendung (KI in der Verpackung, Smart Warehousing, Datenkennzeichnung, Qualitätskontrolle, KI-basierte Recyclingsysteme und Sonstige); Endanwender (Lebensmittel- und Getränkeindustrie, Kosmetikindustrie, Medizinische und Pharmazeutische Industrie, Unterhaltungselektronikindustrie und Sonstige); Region/Land.
Es wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung im Prognosezeitraum mit einer starken durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von rund 12 % wachsen wird. Künstliche Intelligenz (KI) in der Verpackung bezieht sich auf die Integration fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen und Computer Vision, um verschiedene Aspekte der Verpackungsindustrie zu verbessern. Beispielsweise können KI-Systeme Bilder analysieren, um Fehler in Verpackungsmaterialien zu erkennen und sicherzustellen, dass nur qualitativ hochwertige Produkte auf den Markt gebracht werden. Darüber hinaus kann KI Produktions- und Vertriebsprozesse optimieren, indem sie historische Verkaufsdaten und Markttrends analysiert, was letztendlich Kosten senkt und Fehlbestände minimiert. Darüber hinaus können KI-Algorithmen personalisierte Verpackungsdesigns erstellen und geeignete Materialien basierend auf Verbraucherpräferenzen, Markttrends und Produktdaten vorschlagen. Dies ermöglicht es Herstellern, einzigartige Verpackungslösungen zu entwickeln, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse ihrer Kunden zugeschnitten sind.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots und Neurala. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht präsentierte Einblicke
„Unter den Technologien hielt das Segment Machine Learning im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Nach Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Predictive Analytics unterteilt. Das Segment Machine Learning führte den Markt im Jahr 2021 an. Der Haupttreiber des Marktes für maschinelles Lernen (ML) ist die wachsende Nachfrage danach in den Bereichen Datenkennzeichnung, Prozessautomatisierung und Inhaltsprüfung in der Produktsicherstellung/Qualitätskontrolle (QA/QC). Wenn Produkte falsch gekennzeichnet sind, kann dies zu Inspektionsfehlern, Kundenunzufriedenheit und sinkenden Gewinnen führen. Die Datenkennzeichnung hat sich mit Hilfe von ML zu einer Standardpraxis entwickelt, die manuelle Fehler reduziert und die Gesamteffizienz des Prozesses verbessert. ML wird auch in der gesamten Verpackungslieferkette eingesetzt, um vorbeugende Analysen und Cybersicherheitsmaßnahmen für Unternehmen bereitzustellen. Laut einer aktuellen Umfrage von Anchore erlebten drei von fünf Unternehmen im Jahr 2021 Angriffe auf die Software-Lieferkette.
„Unter den Endverbrauchern hielt das Segment der Lebensmittel- und Getränkeindustrie im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Auf der Grundlage des Endverbrauchers ist der Markt in die Lebensmittel- und Getränkeindustrie, die Kosmetikindustrie, die Medizin- und Pharmaindustrie, die Unterhaltungselektronikindustrie und andere unterteilt. Das Segment der Lebensmittel- und Getränkeindustrie führte den Markt im Jahr 2021 an. Der Fokus der Lebensmittel- und Getränkeindustrie auf das Angebot erschwinglicher, schnell zugänglicher und nicht kontaminierter Lebensmitteloptionen hat ihr geholfen, ihre Marktbeherrschung zu behaupten. Der Einsatz von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) hat es Unternehmen ermöglicht, ihre Abläufe zu skalieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Sektor ist ein bedeutender Markt für KI, wobei der globale Markt für Lebensmittel und Getränke laut einer Umfrage bis 2025 voraussichtlich einen Wert von über 2 Billionen US-Dollar haben wird. Im Gegensatz dazu wird erwartet, dass die Kosmetikindustrie aufgrund des Zustroms neuer Marktteilnehmer in der Kosmetikindustrie am schnellsten wachsen wird, was Innovationen im Produkt- und Verpackungsdesign vorantreibt, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Mit der Zunahme der Internetnutzung haben Unternehmen ihre Umsätze auf Online-Plattformen verlagert, was zu einer steigenden Nachfrage nach Kosmetikprodukten und damit zum Wachstum der Verpackungsindustrie geführt hat.
„Nordamerika hielt im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Nordamerika führte den Markt im Jahr 2021 an. Die nordamerikanische Region erlebt dank der zunehmenden öffentlich-privaten Partnerschaften und der Einführung innovativer Maschinen ein deutliches Wachstum bei der Akzeptanz von KI-Technologien in der Verpackungsindustrie. Dieses Wachstum wird durch die Einbeziehung modernster Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) in verschiedene Industriesektoren vorangetrieben, was zu einer erhöhten Nachfrage nach fortschrittlichen Verpackungslösungen bei integrierten Geräteherstellern (IDMs) und Foundry-Lieferanten führt.
Berichterstattung über den Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der vollständig auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse der Künstlichen Intelligenz in der Verpackungsindustrie (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Künstlicher Intelligenz in der Verpackung in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz an, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße der Segmente und Untersegmente der betreffenden Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Eine detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie über unternehmensinterne Quellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Präsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Technologie, Anwendung und Endanwender. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie Technologie, Anwendung und Endanwender des Marktes für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Nachfrage- und Angebots-Szenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Marktsektor für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie auf der ganzen Welt durchgeführt.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zur aktuellen Marktgröße, zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie und zu den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktunterteilungen wurden mit dem oben genannten Sekundäransatz ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden den verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, einschließlich der für die Stakeholder verfügbaren Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung:Tiefeninterviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) durchgeführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Sales Head, Marketing Head, Operational Head, Regional Head, Country Head, etc.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Markteinschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung zu ermitteln. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Anwendung und Endanwender auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Das Hauptziel der Globalen Marktstudie für künstliche Intelligenz in der Verpackung
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung wurden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungsgrundlage für Investitionen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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