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Schwerpunkt auf Technologie (Maschinelles Lernen, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Predictive Analytics); Anwendung (AIE für Verpackungen, Intelligente Lagerhaltung, Datenbeschriftung, Qualitätsprüfung, KI-basierte Recyclingsysteme und Sonstige); Endnutzer (Nahrungsmittel- und Getränkeindustrie, Kosmetikindustrie, Medizin- und Pharmaindustrie, Konsumelektronikindustrie und Sonstige); Region/Land.

Es wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung im Prognosezeitraum mit einer starken CAGR von rund 12 % wachsen wird. Künstliche Intelligenz (KI) in der Verpackung bezieht sich auf die Integration fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen und Computer Vision, um verschiedene Aspekte der Verpackungsindustrie zu verbessern. Beispielsweise können KI-Systeme Bilder analysieren, um Fehler in Verpackungsmaterialien zu identifizieren und sicherzustellen, dass nur qualitativ hochwertige Produkte auf den Markt gebracht werden. Darüber hinaus kann KI Produktions- und Vertriebsprozesse optimieren, indem sie historische Verkaufsdaten und Markttrends analysiert, was letztendlich Kosten senkt und Fehlbestände minimiert. Darüber hinaus können KI-Algorithmen personalisierte Verpackungsdesigns erstellen und geeignete Materialien basierend auf Verbraucherpräferenzen, Markttrends und Produktdaten vorschlagen. Dies ermöglicht es Herstellern, einzigartige Verpackungslösungen zu entwickeln, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse ihrer Kunden zugeschnitten sind.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots und Neurala. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht präsentierte Einblicke
„Unter den Technologien hielt das Segment Machine Learning im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Nach Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP) und prädiktive Analytik unterteilt. Das Segment Machine Learning führte den Markt im Jahr 2021 an. Der Haupttreiber des Marktes für maschinelles Lernen (ML) ist die wachsende Nachfrage danach in der Datenkennzeichnung, Prozessautomatisierung und Inhaltsprüfung in der Produktqualitätssicherung/Qualitätskontrolle (QA/QC). Wenn Produkte falsch gekennzeichnet sind, kann dies zu Inspektionsfehlern, Kundenunzufriedenheit und einem Rückgang der Gewinne führen. Die Datenkennzeichnung hat sich mit Hilfe von ML zu einer Standardpraxis entwickelt, die manuelle Fehler reduziert und die Gesamteffizienz des Prozesses verbessert. ML wird auch in der gesamten Verpackungslieferkette eingesetzt, um präventive Analysen und Cybersicherheitsmaßnahmen für Unternehmen bereitzustellen. Laut einer aktuellen Umfrage von Anchore erlebten drei von fünf Unternehmen im Jahr 2021 Angriffe auf die Software-Lieferkette.
„Unter den Endverbrauchern hielt das Segment der Lebensmittel- und Getränkeindustrie im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Auf der Grundlage des Endverbrauchers ist der Markt in die Lebensmittel- und Getränkeindustrie, die Kosmetikindustrie, die Medizin- und Pharmaindustrie, die Unterhaltungselektronikindustrie und andere unterteilt. Das Segment der Lebensmittel- und Getränkeindustrie führte den Markt im Jahr 2021 an. Der Fokus der Lebensmittel- und Getränkeindustrie auf das Angebot erschwinglicher, schnell zugänglicher und nicht kontaminierter Lebensmitteloptionen hat ihr geholfen, ihre Marktbeherrschung zu behaupten. Der Einsatz von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) hat es Unternehmen ermöglicht, ihre Abläufe zu skalieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Sektor ist ein bedeutender Markt für KI, wobei der globale Lebensmittel- und Getränkemarkt laut einer Umfrage bis 2025 voraussichtlich über 2 Billionen US-Dollar wert sein wird. Im Gegensatz dazu wird erwartet, dass die Kosmetikindustrie aufgrund des Zustroms neuer Marktteilnehmer in die Kosmetikindustrie am schnellsten wachsen wird, was Innovationen im Produkt- und Verpackungsdesign vorantreibt, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Mit der Zunahme der Internetnutzung haben Unternehmen ihre Verkäufe auf Online-Plattformen verlagert, was zu einer erhöhten Nachfrage nach Kosmetikprodukten führt und so zum Wachstum der Verpackungsindustrie beiträgt.
„Nordamerika hielt im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Nordamerika führte den Markt im Jahr 2021 an. Die nordamerikanische Region erlebt dank der zunehmenden öffentlich-privaten Partnerschaften und der Einführung innovativer Maschinen ein deutliches Wachstum bei der Akzeptanz von KI-Technologien in der Verpackungsindustrie. Dieses Wachstum wird durch die Integration modernster Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) in verschiedene Industriesektoren angetrieben, was zu einer erhöhten Nachfrage nach fortschrittlichen Verpackungslösungen bei integrierten Geräteherstellern (IDMs) und Foundry-Lieferanten führt.
Abdeckung des Marktberichts über künstliche Intelligenz in der Verpackung

Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse von künstlicher Intelligenz in der Verpackungsindustrie (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie waren die drei wichtigsten Schritte zur Erstellung und Analyse der Einführung von künstlicher Intelligenz in der Verpackungsindustrie in wichtigen Regionen weltweit. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die Gesamtmarktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der betreffenden Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte & Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Technologie, Anwendung und Endverbraucher. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in der jeweiligen Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie Technologie, Anwendung und Endverbraucher des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bereich künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktzgrößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden anhand des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Triebkräften & Trends, Hemmnissen und Chancen, die den Interessengruppen zur Verfügung stehen, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um zu der Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu gelangen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden anschließend zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen

Market Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie zu erhalten. Die Daten wurden in verschiedene Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Anwendung und Endverbraucher auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie untersucht wurden.
Das Hauptziel der globalen Studie zum Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackungsindustrie wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den industriellen Teilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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