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Künstliche Intelligenz im Verpackungsmarkt: Aktuelle Analyse und Prognose (2022-2028)
Schwerpunkt auf Technologie (Maschinelles Lernen, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Predictive Analytics); Anwendung (AIE von Verpackungen, Intelligente Lagerhaltung, Datenkennzeichnung, Qualitätsprüfung, KI-basierte Recyclingsysteme und Sonstige); Endverbraucher (Nahrungs- und Getränkeindustrie, Kosmetikindustrie, Medizin- und Pharmaindustrie, Unterhaltungselektronikindustrie und Sonstige); Region/Land.
Es wird erwartet, dass der Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung während des Prognosezeitraums mit einer starken CAGR von rund 12 % wachsen wird. Künstliche Intelligenz (KI) in der Verpackung bezieht sich auf die Integration fortschrittlicher Technologien wie maschinelles Lernen und Computer Vision, um verschiedene Aspekte der Verpackungsindustrie zu verbessern. KI-Systeme können beispielsweise Bilder analysieren, um Fehler in Verpackungsmaterialien zu erkennen und so sicherzustellen, dass nur qualitativ hochwertige Produkte auf den Markt gebracht werden. Darüber hinaus kann KI Produktions- und Vertriebsprozesse optimieren, indem sie historische Verkaufsdaten und Markttrends analysiert, was letztendlich Kosten senkt und Fehlbestände minimiert. Darüber hinaus können KI-Algorithmen personalisierte Verpackungsdesigns erstellen und geeignete Materialien basierend auf Konsumentenpräferenzen, Markttrends und Produktdaten vorschlagen. Dies ermöglicht es Herstellern, einzigartige Verpackungslösungen zu entwickeln, die auf die unterschiedlichen Bedürfnisse ihrer Kunden zugeschnitten sind.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots und Neurala. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Technologien hielt das Segment Machine Learning im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Nach Technologie ist der Markt in Machine Learning, Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und Predictive Analytics unterteilt. Das Segment Machine Learning führte den Markt im Jahr 2021 an. Der Haupttreiber des Marktes für maschinelles Lernen (ML) ist die wachsende Nachfrage danach in den Bereichen Datenbeschriftung, Prozessautomatisierung und Inhaltsprüfung in der Produktsicherstellung/Qualitätskontrolle (QA/QC). Wenn Produkte falsch gekennzeichnet sind, kann dies zu Inspektionsfehlern, Kundenunzufriedenheit und einem Rückgang der Gewinne führen. Die Datenbeschriftung hat sich mit Hilfe von ML zu einer Standardpraxis entwickelt, die manuelle Fehler reduziert und die Gesamteffizienz des Prozesses verbessert. ML wird auch in der gesamten Verpackungslieferkette eingesetzt, um präventive Analysen und Cybersicherheitsmaßnahmen für Unternehmen bereitzustellen. Laut einer aktuellen Umfrage von Anchore erlebten drei von fünf Unternehmen im Jahr 2021 Angriffe auf die Software-Lieferkette.
„Unter den Endverbrauchern hielt das Segment der Lebensmittel- und Getränkeindustrie im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Auf der Grundlage des Endverbrauchers ist der Markt in die Lebensmittel- und Getränkeindustrie, die Kosmetikindustrie, die Medizin- und Pharmaindustrie, die Unterhaltungselektronikindustrie und Sonstige unterteilt. Das Segment der Lebensmittel- und Getränkeindustrie führte den Markt im Jahr 2021 an. Der Fokus der Lebensmittel- und Getränkeindustrie auf das Angebot erschwinglicher, schnell zugänglicher und nicht kontaminierter Lebensmitteloptionen hat dazu beigetragen, ihre Marktführerschaft zu behaupten. Der Einsatz von maschinellem Lernen (ML) und künstlicher Intelligenz (KI) hat es Unternehmen ermöglicht, ihre Abläufe zu skalieren und wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Sektor ist ein bedeutender Markt für KI, wobei der globale Lebensmittel- und Getränkemarkt laut einer Umfrage bis 2025 voraussichtlich einen Wert von über 2 Billionen Dollar haben wird. Im Gegensatz dazu wird erwartet, dass die Kosmetikindustrie aufgrund des Zustroms neuer Marktteilnehmer in der Kosmetikindustrie am schnellsten wachsen wird, was Innovationen im Produkt- und Verpackungsdesign antreibt, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Mit der Zunahme der Internetnutzung haben Unternehmen ihre Verkäufe auf Online-Plattformen verlagert, was zu einer erhöhten Nachfrage nach Kosmetikprodukten führt und so zum Wachstum der Verpackungsindustrie beiträgt.
„Nordamerika hielt im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Nordamerika führte den Markt im Jahr 2021 an. Die nordamerikanische Region erlebt dank der zunehmenden öffentlich-privaten Partnerschaften und der Einführung innovativer Maschinen ein deutliches Wachstum bei der Akzeptanz von KI-Technologien in der Verpackungsindustrie. Dieses Wachstum wird durch die Integration modernster Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) in verschiedenen Industriesektoren angetrieben, was zu einer erhöhten Nachfrage nach fortschrittlichen Verpackungslösungen bei integrierten Geräteherstellern (IDMs) und Foundry-Lieferanten führt.
Abdeckung des Marktberichts über künstliche Intelligenz in der Verpackung
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
- Die Studie umfasst eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde.
- Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
- Der Bericht enthält eine eingehende Analyse der wichtigsten Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Finanzdaten, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.
- Detaillierte Untersuchung der Triebkräfte, Beschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.
- Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.
- Tiefgreifende regionale Analyse der Branche
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Bedürfnisse haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Inhaltsverzeichnis
Forschungsansatz für die Marktanalyse für künstliche Intelligenz in der Verpackung (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von künstlicher Intelligenz in der Verpackung in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wendeten wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz an, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung sekundärer Quellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu gewinnen. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Technologie, Anwendung und Endverbraucher. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Technologie, Anwendung und Endverbraucher des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Sektor künstliche Intelligenz in der Verpackung weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktzgrößenschätzung und Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Beschränkungen und Chancen, die den Interessengruppen zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wird, umfasst:
- Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung in den wichtigsten Märkten im Inland
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten
- Die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen
Market Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Anwendung und Endverbraucher im globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung in mehrere Segmente und Untersegmente unterteilt.
Das Hauptziel der globalen Studie zum Markt für künstliche Intelligenz in der Verpackung
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den industriellen Teilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente
- Die Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Technologie, Anwendung und Endverbraucher
- Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Branche der künstlichen Intelligenz in der Verpackung
- Analyse der Wertschöpfungskette unter Einbeziehung verschiedener Vermittler sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerberverhaltens der Branche
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung für die wichtigste Region
- Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören der asiatisch-pazifische Raum, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt
- Unternehmensprofile des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verpackung und die Wachstumsstrategien, die die Marktteilnehmer anwenden, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten
- Detaillierte regionale Analyse der Branche
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December 5, 2025
