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Schwerpunkt auf Radiologie-Typ (Thoraxbildgebung, Koloskopie, Mammographie, Kopfbildgebung) nach Technik (Röntgen, Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronenemissionstomographie (PET), Ultraschall, Sonstige) nach Anwendung (computergestützte Diagnose, computergestützte Detektion, quantitative Analysewerkzeuge und Unterstützung der klinischen Detektion) und Region/Land

Laut einem neuen Bericht von UnivDatos Markets Insights wurde der Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie im Jahr 2021 auf ~ 1,7 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich von 2022 bis 2028 mit einer CAGR von ~35,5 % wachsen. Die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten hat zu einer steigenden Nachfrage nach frühzeitiger Diagnose von Krankheiten geführt. Dies hat zu einer Zunahme der Arbeitsbelastung des Radiologen geführt. Daher ist die Nachfrage nach KI-basierter Radiologie gestiegen, da diese zeitnahe Ergebnisse mit hoher Genauigkeit und Wirksamkeit liefert. Darüber hinaus treibt die steigende staatliche Finanzierung zur Beschleunigung der Forschung im Bereich der KI-Gesundheitstechnologie den Markt an. Laut einem Bericht des Department of Health and Social Care U.K. aus dem Jahr 2023 wurden beispielsweise rund 123 Millionen Pfund in 86 KI-Lösungen investiert, die in drei Vergaberunden über 300.000 Patienten unterstützen und deren Behandlung und Versorgung bei chronischen Krankheiten verbessern. Daher wird erwartet, dass die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten und die steigende Nachfrage nach Vordiagnostik das Wachstum des Marktes im Prognosezeitraum ankurbeln werden.
Einige der wichtigsten auf dem Markt tätigen Akteure sind ADI Mobile Health, The Armor Group, Inc., Odulair, LLC, Matthew Speciality Vehicles, Farber Specialty Vehicles, MinFound Medical Systems Co., Ltd, PitchBook, CVR Industries USA, Inc., Kentucky Trailer, LifeLine Mobile, Inc.
Im Bericht vorgestellte Erkenntnisse
„Unter den Radiologietypen hatte das Segment der Zahnpflege im Jahr 2021 einen dominierenden Marktanteil“
Nach Radiologietyp ist der Markt in Thorax, Koloskopie, Mammographie und Hirnbildgebung unterteilt. Es wird erwartet, dass das Mammographie-Segment im Prognosezeitraum wachsen wird. Dies ist auf die steigende Prävalenz von Brustkrebsfällen und die wachsende Nachfrage nach Frühdiagnostik bei Patienten zurückzuführen. Laut FDA werden beispielsweise jährlich 40 Millionen Monographien durchgeführt. Die erhöhte Prävalenz von Brustkrebs und die steigende Nachfrage nach Frühdiagnostik verstärken somit das Wachstum des Marktes.
„Unter den Techniken hatte die Computertomographie im Jahr 2021 den größten Marktanteil“
Nach Techniktyp ist der Markt in Röntgenaufnahmen, Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronenemissionstomographie (PET), Ultraschall und andere unterteilt. Unter diesen dominiert das Segment der Computertomographie (CT) das Marktwachstum im Prognosezeitraum. Dies ist auf den Anstieg der Prävalenz chronischer Krankheiten wie Krebs, Arthritis und neurologischer Erkrankungen in Verbindung mit der steigenden Nachfrage nach Vordiagnostik in der Bevölkerung zurückzuführen. Darüber hinaus hat KI das Potenzial, die Strahlenbelastung der Patienten bei der Computertomographie (CT) erheblich zu reduzieren, indem sie Datenerfassungsverfahren wie Patientenplatzierung und Erfassungsparametereinstellungen automatisiert und optimiert. Marktteilnehmer nehmen Innovationen vor, um die wachsende Nachfrage nach CT-Scans in der untersuchten Branche zu decken. Zum Beispiel gab xorantech im August 2022 die FDA 510(k)-Zulassung für Fortron bekannt, ein Ganzkörper-Fluoroskopie-Computertomographie-System, das entwickelt wurde, um eine sichere, ultrahochauflösende und niedrig dosierte Bildgebung in traditionellen Umgebungen wie Intensivstationen zu ermöglichen.
„Unter den Anwendungen dominiert die computergestützte Diagnostik den Markt im Jahr 2021“
Nach Anwendung ist der Markt in computergestützte Diagnostik, computergestützte Erkennung, quantitatives Analysetool und klinische Detektionsunterstützung unterteilt. Unter diesen dominiert die computergestützte Diagnostik den Markt. Dies ist auf die Integration von künstlicher Intelligenz und den raschen Fortschritt in der Gesundheitstechnologie wie fortschrittlicher Bioelektronik, Biomechanik usw. zurückzuführen. Darüber hinaus liefert das KI-induzierte System schnelle Ergebnisse mit hoher Genauigkeit und Präzision. Laut einem Artikel des National Council of Biotechnology würde die KI-Integration im Gesundheitswesen die globalen Gesundheitskosten bis 2026 auf 150 Milliarden USD senken.
Abdeckung des Marktberichts über künstliche Intelligenz in der Radiologie

„Nordamerika dominierte den Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie im Jahr 2021“
Nordamerika dominiert die Region, was auf die gut etablierte Gesundheitsinfrastruktur der Region zurückzuführen ist, die den Einsatz innovativer Technologien ermöglicht. Darüber hinaus ziehen Unternehmen im Bereich KI die größte Investitionsaufmerksamkeit auf sich, und es wird erwartet, dass sich der Sektor in Nordamerika schnell entwickelt. Beispielsweise erzielte Vara, ein KI-Startup für Brustkrebs-Screening aus Berlin, im Jahr 2022 eine Erweiterung seiner Serie-A-Finanzierung in Höhe von 4,5 Millionen Euro. Diese Runde erhöht die Gesamtinvestition der Serie A auf 11 Millionen Euro. Es wird erwartet, dass der oben genannte Faktor das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln wird.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie kann je nach Anforderung oder anderem Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethode für die Marktanalyse für künstliche Intelligenz in der Radiologie (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von künstlicher Intelligenz in der Radiologie in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz an, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewandt, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der betreffenden Branche zu schätzen und zu analysieren. Eine detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Dienstleistungen im Bereich der künstlichen Intelligenz in der Radiologie durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Servicetyp, Fahrzeugtyp und Designlayout. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße für künstliche Intelligenz im Radiologiemarkt zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Servicetyp und Endbenutzer von künstlicher Intelligenz im Radiologiemarkt durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Sektor der künstlichen Intelligenz im Radiologiemarkt weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktzufallsschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktverteilungen wurden mithilfe des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren wie Treiber & Trends, Beschränkungen und Möglichkeiten, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen, gewichtet. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteilen
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedenen Regionen

Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für Hilfsgeräte für gefährdete Gruppen zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Produkt, Technologie und Endbenutzer im globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie untersucht wurden.
Das Hauptziel der globalen Studie zum Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt auszuschöpfen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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