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Betonung auf Radiologie-Typ (Brustbildgebung, Koloskopie, Mammographie, Kopfbildgebung) nach Technik (Röntgenstrahlen, Magnetresonanzbildgebung, (MRT), Computertomographie (CT), Positronen-Emissions-Tomographie (PET), Ultraschall, Sonstige) nach Anwendung (Computergestützte Diagnose, computergestützte Erkennung, quantitative Analysewerkzeuge und klinische Erkennungsunterstützung) und Region/Land
Laut einem neuen Bericht von UnivDatos Markets InsightsKünstliche Intelligenz in der RadiologieDer Markt wurde 2021 auf ~ 1,7 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von ~35,5 % von 2022-2028 wachsen.Die zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten hat zu einer steigenden Nachfrage nach einer frühen Diagnose von Krankheiten geführt. Dies hat zu einer Erhöhung der Arbeitsbelastung des Radiologen geführt. Aus diesem Grund hat die Nachfrage nach KI-basierter Radiologie zugenommen, da diese rechtzeitig Ergebnisse mit hoher Genauigkeit und Effizienz liefert. Darüber hinaus treibt die steigende staatliche Förderung zur Beschleunigung der Forschung im Bereich der KI-Gesundheitstechnologie den Markt an.So wurden beispielsweise laut dem Bericht des Department of Health and Social Care U.K. aus dem Jahr 2023 rund 123 Millionen GBP in 86 KI-Lösungen über drei Runden von Auszeichnungen investiert, die über 300.000 Patienten unterstützen und deren Behandlung und Versorgung bei chronischen Krankheiten verbessern. Somit wird erwartet, dass die steigende Prävalenz chronischer Krankheiten und die steigende Nachfrage nach Vor-Diagnostik das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln werden.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind ADI Mobile Health, The Armor Group, Inc., Odulair, LLC, Matthew Speciality Vehicles, Farber Specialty Vehicles, MinFound Medical Systems Co., Ltd, PitchBook, CVR Industries USA, Inc., Kentucky Trailer, LifeLine Mobile, Inc.
Im Bericht präsentierte Erkenntnisse
„Unter den Radiologie-Typen hielt das Segment der Zahnpflege im Jahr 2021 einen dominierenden Marktanteil“
Nach Radiologie-Typ ist der Markt in Thorax, Koloskopie, Mammographie und Bildgebung des Gehirns unterteilt. Es wird erwartet, dass das Mammographie-Segment im Prognosezeitraum wachsen wird. Dies ist auf die steigende Prävalenz von Brustkrebsfällen und die wachsende Nachfrage nach Frühdiagnostik bei Patienten zurückzuführen.Beispielsweise beträgt die Anzahl der jährlich durchgeführten Monographien der FDA 40Millionen.Somit verstärken die erhöhte Prävalenz von Brustkrebs und die steigende Nachfrage nach Frühdiagnostik das Marktwachstum.
„Unter den Techniktypen hielt die Computertomographie den Mehrheitsanteil des Marktes im Jahr 2021“
Nach Techniktyp ist der Markt in Röntgenstrahlen, Magnetresonanzbildgebung (MRT), Computertomographie (CT), Positronen-Emissions-Tomographie (PET), Ultraschall und Sonstige unterteilt. Davon dominiert das Segment der Computertomographie (CT) das Marktwachstum im Prognosezeitraum. Dies ist auf den Anstieg der Prävalenz chronischer Krankheiten wie Krebs, Arthritis, neurologische Erkrankungen, gekoppelt mit der steigenden Nachfrage nach Vor-Diagnostik in der Bevölkerung zurückzuführen. Darüber hinaus hat KI das Potenzial, die Patientenstrahlendosis in der Computertomographie (C.T.) erheblich zu reduzieren, indem sie Datenakquisitionsverfahren wie Patientenplatzierung und Erfassungsparametereinstellungen automatisiert und optimiert. Marktteilnehmer tätigen Innovationen, um der wachsenden Nachfrage nach CT-Scans in der untersuchten Branche gerecht zu werden. So gab xorantech im August 2022 die FDA 510(k)-Zulassung für Fortron bekannt, ein Ganzkörper-Fluoroskopie-Computertomographiesystem, das eine sichere, hochauflösende, niedrig dosierte Bildgebung in traditionellen Umgebungen wie Intensivstationen liefern soll.
„Unter den Anwendungen dominiert die computergestützte Diagnostik den Markt im Jahr 2021“
Nach Anwendung ist der Markt in computergestützte Diagnostik, computergestützte Erkennung, quantitative Analysewerkzeuge und klinische Erkennungsunterstützung unterteilt. Davon dominiert die computergestützte Diagnostik den Markt. Aufgrund der Integration von künstlicher Intelligenz und des raschen Fortschritts in der Gesundheitstechnologie wie fortschrittliche Bioelektronik, Biomechanik usw. Darüber hinaus liefert das KI-induzierte System schnelle Ergebnisse mit hoher Genauigkeit und Präzision. So würde beispielsweise laut einem von der National Council of Biotechnology veröffentlichten Artikel die KI-Integration im Gesundheitswesen die globalen Gesundheitskosten bis 2026 auf 150 Milliarden USD senken.
Marktberichtsabdeckung für künstliche Intelligenz in der Radiologie
„Nordamerika dominierte den Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie im Jahr 2021“
Nordamerika dominiert die Region, was auf die gut etablierte Gesundheitsinfrastruktur der Region zurückzuführen ist, die den Einsatz innovativer Technologien ermöglicht. Darüber hinaus ziehen Unternehmen im Bereich KI die größte Investitionsaufmerksamkeit auf sich, und es wird erwartet, dass sich der Sektor in Nordamerika rasch entwickeln wird. So erhielt Vara, ein KI-Startup für Brustkrebs-Screening aus Berlin, im Jahr 2022 4,5 Millionen Euro in einer Erweiterung seiner Serie-A-Finanzierung. Diese Runde erhöht die Gesamtinvestition der Serie An auf 11 Millionen Euro. Somit wird erwartet, dass der oben genannte Faktor das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln wird.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben, daher können Sie sich gerne mit uns in Verbindung setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse von künstlicher Intelligenz in der Radiologie (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von künstlicher Intelligenz in der Radiologie in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten in der gesamten Wertschöpfungskette des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße der Segmente und Untersegmente der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Detaillierte Sekundärstudien wurden durchgeführt, um die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz im Radiologie-Dienstleistungsmarkt über interne Unternehmensquellen wieJahresberichte & Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten & Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße für künstliche Intelligenz im Radiologie-Markt ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die wichtigsten Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind im Bericht als Dienstleistungstyp, Fahrzeugtyp und Designlayout enthalten. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtadoption von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße für künstliche Intelligenz im Radiologie-Markt zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie Dienstleistungstyp und Endanwendern von künstlicher Intelligenz im Radiologie-Markt durch. Eine gründliche Analyse wurde für Angebots- und Nachfrageszenarien durchgeführt, wobei die wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Sektor für künstliche Intelligenz in der Radiologie weltweit berücksichtigt wurden.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktunterteilungen wurden mit dem oben genannten Sekundäransatz ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, darunter Treiber & Trends, Beschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-down-/Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs), einschließlich Top-Level-Führungskräften (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen, durchgeführt. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärfunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung zu vervollständigen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für Assistenzgeräte für gefährdete Personengruppen zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Produkt, Technologie und Endanwender auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Das Hauptziel der Globalen Studie zum Markt für künstliche Intelligenz in der Radiologie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Radiologie wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den industriellen Teilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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