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Schwerpunkt auf Komponente (Lösungen und Services); Branche (Informations- & Kommunikationstechnologie, Banken & Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel & E-Commerce und Sonstige); und Region/Land

Es wird erwartet, dass der BI- und Analytics-Markt im Prognosezeitraum mit einer starken CAGR von rund 9 % wachsen wird, was auf die zunehmende Verbreitung von Cloud Computing, Big-Data-Analysen und Business-Intelligence-Tools zurückzuführen ist. Ein wesentlicher Vorteil von BI und Analytics ist die Geschwindigkeit und Agilität, die es Unternehmen ermöglicht, über integrierte Dashboards schnell mehrere Datenströme zu verarbeiten. Die gewonnenen Informationen können genutzt werden, um Trends und Chancen zu erkennen und die Leistung in Echtzeit zu überwachen. BI und Analytics ermöglichen fundiertere Geschäftsentscheidungen, indem sie Stakeholdern und Nutzern detaillierte Einblicke und Vorhersagen liefern. BI und Analytics bringen auch Transparenz und Sichtbarkeit in Silo-Netzwerke innerhalb und außerhalb des Unternehmens. Das bedeutet, dass die Daten nicht auf eine Abteilung oder einen Standort beschränkt sind. Und alle Abteilungen und Büros können gleichzeitig auf die gleichen Informationen zugreifen. Darüber hinaus ist die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien einer der wichtigsten Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen. Laut dem Weltwirtschaftsforum wird die digitale Transformation die Weltwirtschaft bis 2025 um 100 Billionen USD erweitern. Darüber hinaus werden plattformgesteuerte Interaktionen bis 2025 voraussichtlich fast zwei Drittel des Wertes von 100 Billionen USD aus der Digitalisierung liefern.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Adobe, Google, IBM, Oracle, SAS Institute Inc., Salesforce, Inc., Micro Focus, Cloud Software Group, Inc., SAP SE und QlikTech International AB. Diese Akteure haben mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht dargestellte Einblicke
„Unter den Komponenten hatte das Lösungssegment im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Basierend auf den Komponenten wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment wird weiter in Abfrage & Reporting, Visualisierung, multidimensionale Analyse, Data Mining & Predictive Analytics und andere unterteilt. Unter den Lösungen und Dienstleistungen hatte das Lösungssegment im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil. Dies ist auf die Vorteile zurückzuführen, die mit BI- und Analyselösungen verbunden sind, wie z. B. die Identifizierung von Trends und Mustern, verbesserte betriebliche Effizienz, Umsatz- und Leistungssteigerung, fundierte Entscheidungen usw..
„Unter den Branchen wird erwartet, dass das Segment Einzelhandel und E-Commerce im Prognosezeitraum mit einer beträchtlichen CAGR wachsen wird“
Nach Branchen ist der Markt in Informations- & Kommunikationstechnologie, Banken & Finanzdienstleistungen, Fertigung, Einzelhandel & E-Commerce und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass die Einzelhandels- und E-Commerce-Branche im Prognosezeitraum mit einer beträchtlichen CAGR wachsen wird. Dies liegt daran, dass BI und Analytics E-Commerce-Unternehmen eine genaue Entscheidungsfindung, die Rationalisierung von Geschäftsabläufen, verbesserte Geschäftsprozesse, ein besseres Kundenerlebnis usw. ermöglichen.
„Nordamerika hatte im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Die Nachfrage nach BI und Analytics wächst in der Region Nordamerika hauptsächlich aus mehreren Gründen. Die zunehmende Verbreitung digitaler Technologien in verschiedenen Branchen, die eine riesige Datenmenge erzeugt, ist einer der Haupttreiber. BI- und Analysetools bieten Unternehmen die Möglichkeit, diese Daten zu verstehen, Einblicke in ihre Abläufe zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Darüber hinaus besteht ein wachsendes Bedürfnis für Unternehmen, in einem schnelllebigen Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, und BI und Analytics können ihnen helfen, Trends und Chancen schnell zu erkennen. Darüber hinaus treibt die zunehmende Betonung von Datenschutz und -sicherheit Unternehmen dazu, anspruchsvollere BI- und Analysetools einzusetzen, um die Sicherheit ihrer Daten zu gewährleisten.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale BI- und Analytics-Markt kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die BI- und Analytics-Marktanalyse (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen BI- und Analytics-Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von BI und Analytics in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen BI- und Analytics-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der jeweiligen Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Studie von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des BI- und Analytics-Marktes über unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des BI- und Analytics-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Komponente und Branche. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße der verschiedenen Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des BI- und Analytics-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Komponente und Branche des BI- und Analytics-Marktes durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im BI- und Analytics-Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen BI- und Analytics-Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den sekundären Erkenntnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen

Market Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen BI- und Analytics-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente und Branche im globalen BI- und Analytics-Markt untersucht wurden.
Das Hauptziel der Globalen BI- und Analytics-Marktstudie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen BI- und Analytics-Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den industriellen Teilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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