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Schwerpunkt auf Modell (wissensbasiertes CDSS, nicht-wissensbasiertes CDSS); Bereitstellungsart (On-Premise-Systeme, webbasierte Systeme, Cloud-basierte Systeme); Komponente (Hardware, Software, Dienstleistungen); Produkt (integriertes CDSS, Standalone-CDSS); und Anwendung (medizinische Diagnose, Krankheitstrends und -management, Verschreibungsentscheidungsunterstützung, Bewertung und Evaluation, Sonstiges); und Region/Land
Der Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme wurde im Jahr 2022 auf 4.585,61 Millionen USD geschätzt und soll im Prognosezeitraum (2023-2030) mit einer starken CAGR von 8,9 % wachsen.CDSS sind computergestützte Systeme, die Gesundheitsdienstleistern Informationen und Werkzeuge zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung bereitstellen. Darüber hinaus können CDSS in elektronische Gesundheitsakten (EHRs) integriert werden und Gesundheitsdienstleistern in Echtzeit patientenspezifische Informationen am Point of Care liefern.Rund 88 Prozent der Krankenhäuser, die an dem elektronischen Gesundheitsdatenaustausch teilnehmen, ab 2021, laut einer ONC-Datenzusammenfassung, die auf dem AHA Information Technology (IT) Supplement zum AHA Annual Survey basiert.Das Wachstum von KI, maschinellem Lernen und Datenanalysefähigkeiten verbessert die Effektivität von CDSS, was das Wachstum des Marktes vorantreibt. Diese Technologien können riesige Datenmengen analysieren und genauere und relevantere Empfehlungen geben. Darüber hinaus wird der Schwerpunkt auf Patientenergebnisse und medizinische Fehler gelegt, um die Gesundheitskosten zu senken.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Epic Systems Corporation; Change Healthcare; Oracle; Medical Information Technology, Inc.; Zynx Health, Inc., Wolters Kluwer, MCG Health, Siemens Healthcare GmbH, Veradigm LLC, Wolters Kluwer N.V. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren durchgeführt, um Kunden mit High-Tech- und innovativen Produkten/Technologien zu versorgen.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Modellen wird erwartet, dass das nicht-wissensbasierte Modell im prognostizierten Zeitraum (2023-2030) mit einer erheblichen CAGR wachsen wird.“
Basierend auf dem Markt wird in wissensbasiertes CDSS und nicht-wissensbasiertes CDSS segmentiert. Von diesen wird erwartet, dass das nicht-wissensbasierte Modell im prognostizierten Zeitraum (2023-2030) mit einer erheblichen CAGR wachsen wird.Das Wachstum von nicht-wissensbasierten CDSS wird durch die zunehmende Verfügbarkeit elektronischer Gesundheitsakten und die Verbreitung digitaler Gesundheitsdaten vorangetrieben. Sie tragen zu einer verbesserten Effizienz und Fehlerreduzierung bei Diagnose und Behandlung bei, indem sie Inkonsistenzen und potenzielle Probleme aufzeigen, die von menschlichen Klinikern allein übersehen werden könnten.
„Unter den Produkten wird erwartet, dass das integrierte CDSS im prognostizierten Zeitraum (2023-2030) mit einer erheblichen CAGR wachsen wird.“
Basierend auf dem Produkt wird der Markt in integriertes CDSS und Standalone-CDSS unterteilt. Von diesen wird erwartet, dass das integrierte CDSS im prognostizierten Zeitraum (2023-2030) mit einer erheblichen CAGR wachsen wird.Das integrierte CDSS zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, klinische Arbeitsabläufe zu optimieren. Durch den direkten Zugriff auf Patientendaten aus der EHR können Gesundheitsdienstleister maßgeschneiderte Empfehlungen und Warnungen basierend auf der Krankengeschichte des Patienten, seinem aktuellen Zustand und potenziellen Arzneimittelwechselwirkungen erhalten. Diese Echtzeit-Anleitung reduziert nicht nur das Risiko von medizinischen Fehlern, sondern beschleunigt auch den Entscheidungsprozess und ermöglicht schnellere Interventionen, wenn dies erforderlich ist.
„Unter den Anwendungen dominierte das Segment der medizinischen Diagnose im Jahr 2022.“
Basierend auf der Anwendung wird der Markt in medizinische Diagnose, Krankheitstrends und -management, Verschreibungsentscheidungsunterstützung, Bewertung und Evaluation sowie Sonstiges unterteilt. Von diesen dominierte das Segment der medizinischen Diagnose im Jahr 2022 den Markt. Das CDSS-Wachstum durch medizinische Diagnose beruht auf der zunehmenden Komplexität der Gesundheitsdaten. Mit der Verbreitung elektronischer Gesundheitsakten (EHRs) und der medizinischen Bildgebung gibt es eine Fülle von Informationen, die effizient verarbeitet und analysiert werden müssen. CDSS nutzt Software, um diese Daten zu durchsuchen und relevante Muster und Korrelationen zu identifizieren, die für menschliche Kliniker möglicherweise nicht sofort erkennbar sind. Dies unterstützt die Früherkennung von Krankheiten, die personalisierte Behandlungsplanung und präzisere Diagnosen.
„Asien-Pazifik weist ein umfangreiches Wachstum auf“
Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum mit einer signifikanten CAGR wachsen wird. Dieses Wachstum wird durch Faktoren wie die zunehmende Einführung fortschrittlicher Gesundheitstechnologien, ein wachsendes Gesundheitsbewusstsein, eine alternde Bevölkerung und eine zunehmende Prävalenz chronischer Krankheiten getrieben.Laut der Asian Developmental Bank wird im Jahr 2050 jeder vierte Mensch in Asien und im Pazifik über 60 Jahre alt sein. Die Bevölkerung älterer Menschen (über 60 Jahre) in der Region wird sich zwischen 2010 und 2050 verdreifachen und fast 1,3 Milliarden Menschen erreichen.Die Nachfrage nach genauen und zeitnahen Werkzeugen zur klinischen Entscheidungsfindung hat den Weg für die Einführung von CDSS geebnet, so dass Gesundheitsfachkräfte fundierte Entscheidungen treffen und die Patientenergebnisse verbessern können.
Marktbericht über klinische Entscheidungsunterstützungssysteme
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben, daher können Sie sich gerne mit uns in Verbindung setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse von klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen (2023-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße abzuschätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten aus der gesamten Wertschöpfungskette des globalen Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz zur Prognose der gesamten Marktgröße verwendet. Danach wurden Methoden zur Marktaufteilung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße der Segmente und Untersegmente der Branche zu schätzen und zu analysieren. Eine detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme über unternehmensinterne Quellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten und Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen von Wettbewerbern, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme erhalten haben, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind im Bericht als Modell, Bereitstellungsart, Komponente, Produkt und Anwendung enthalten. Weitere Analysen auf Länderebene wurden durchgeführt, um die Gesamtadoption von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nach dem Erwerb der historischen Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente führten wir eine detaillierteFaktorenanalysezur Schätzung der aktuellen Marktgröße des Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Modell, Bereitstellungsmodus, Komponente, Produkt und Anwendung des Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Marktsektor für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme weltweit durchgeführt.
Schätzung & Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktübersichten wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch primäre Interviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, darunter Treiber & Trends, Beschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
Marktgrößen- und Anteilvalidierung
Primärforschung:Es wurden eingehende Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs), einschließlich Führungskräften auf oberster Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen, durchgeführt. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärforschungsergebnissen konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme zu ermitteln. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Modell, Bereitstellungsmodus, Komponente, Produkt und Anwendung auf dem globalen Markt für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Das Hauptziel der Globalen Marktstudie zu klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für klinische Entscheidungsunterstützungssysteme wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren, die in der Studie durchgeführt wurde. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten eine Plattform für die industrielle Teilnehmer, den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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