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Schwerpunkt auf Technologie (Deep Learning, Automatische Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache); Bereitstellung (On-Premises und Cloud); Branche (Bank- und Finanzdienstleistungen, Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen, Informations- und Kommunikationstechnologie und Sonstige); und Region/Land
Der Conversational AI Markt hatte eine Marktgröße von rund 7 Milliarden USD und wird voraussichtlich mit einer stabilen Rate von rund 23 % wachsen, was auf die steigende Nachfrage nach KI-basierten Kundensupport-Services zurückzuführen ist. Conversational AI ist eine Technologie, die natürliche Sprachinteraktionen zwischen Menschen und Maschinen ermöglicht, wie z. B. Chatbots oder Sprachassistenten. Conversational AI erfreut sich in der Geschäftswelt zunehmender Beliebtheit, da es zahlreiche Vorteile bietet, wie z. B. verbesserte Kundenerfahrung, gesteigerte Effizienz und Kosteneinsparungen. Es kann für eine Vielzahl von Anwendungen eingesetzt werden, darunter Kundensupport, Vertrieb, Marketing und Betrieb. Conversational AI kann in verschiedenen Formen eingesetzt werden, z. B. als Chatbots auf Websites oder mobilen Apps, als Sprachassistenten in intelligenten Lautsprechern oder Smartphones und als virtuelle Assistenten in Kundendienstzentren oder Callcentern. Darüber hinaus tragen die zunehmende Beliebtheit von KI-basierten Chatbots und der Anstieg des Einsatzes von Omnichannel-Methoden zum Wachstum des Marktes bei. Darüber hinaus sind die steigende Anzahl von Produkten, die auf dem Conversational AI Markt eingeführt werden, und die zunehmenden Investitionen in KI einige der wichtigsten Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen. So kündigte Google beispielsweise im Mai 2023 auf der Google I/O 2023 Veranstaltung neue Funktionen für sein KI-generatives Tool Google Bard an. Das Tool wird nun in über 180 Ländern und Gebieten verfügbar sein.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören IBM; Amazon Web Services, Inc.; Microsoft; Cisco Systems, Inc.; Oracle; SAP; OpenAI; Rasa Technologies Inc.; Kore.ai Inc.; Google. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht präsentierte Erkenntnisse
"Unter den Technologien hielt das Segment Natural Language Processing im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil"
Basierend auf der Technologie ist der Markt in Deep Learning, Automated Speech Recognition und Natural Language Processing unterteilt. Das Segment Natural Language Processing hatte im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil und wird voraussichtlich im prognostizierten Zeitraum mit einer bedeutenden CAGR wachsen. Dies ist auf technologische Fortschritte, die wachsende Nachfrage nach anspruchsvolleren KI-Systemen und die Verfügbarkeit großer Datenmengen zum Trainieren dieser Systeme zurückzuführen.
"Unter den Bereitstellungen hielt das On-Premises-Segment im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil"
Auf der Grundlage der Bereitstellung wird der Markt in On-Premises und Cloud unterteilt. Unter diesen dominierte die On-Premises-Bereitstellung im Jahr 2021 den Markt, hauptsächlich aufgrund der Flexibilität, die dem Kunden geboten wird, da die Transaktion nur einmal durchgeführt wird. Darüber hinaus gibt die On-Premises-Bereitstellung Unternehmen eine größere Kontrolle und Eigenverantwortung über ihre Daten und Infrastruktur. Dies ist besonders wichtig für Unternehmen, die mit sensiblen oder vertraulichen Informationen wie Finanz- oder Gesundheitsdaten umgehen und ein hohes Maß an Sicherheit und Compliance aufrechterhalten müssen.
"Nordamerika dominierte den Markt im Jahr 2021"
Nordamerika hielt im Jahr 2021 den größten Anteil am globalen Conversational AI Markt. Die technologisch fortschrittliche Geschäftslandschaft, die vielfältige Bevölkerung, die hohe Akzeptanzrate digitaler Technologien, die komplexe Gesundheitsbranche und der Fokus auf Innovation und Unternehmertum sind einige der wichtigsten Faktoren, die das Wachstum dieses Marktes in der Region vorantreiben. Darüber hinaus hat Nordamerika eine hohe Akzeptanzrate digitaler Technologien, wobei ein großer Prozentsatz der Bevölkerung Smartphones, soziale Medien und andere digitale Plattformen nutzt. Conversational AI kann Unternehmen dabei helfen, mit ihren Kunden über diese Plattformen in Kontakt zu treten und ein nahtloseres und bequemeres Erlebnis zu bieten.
Conversational AI Marktbericht Übersicht
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Conversational AI Markt kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungs methodik für die Conversational AI-Marktanalyse (2022-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Conversational AI-Markt waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Conversational AIs in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Conversational AI-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews verwendeten wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Subsegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Conversational AI-Marktes über unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Conversational AI-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Subsegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die in dem Bericht enthalten sind, sind Technologie, Bereitstellung und Branche. Weitere Länderanalysen wurden durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Subsegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Conversational AI-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Technologie, Bereitstellung und Branche des Conversational AI-Marktes durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bereich des Conversational AI-Marktes auf der ganzen Welt durchgeführt.
Schätzung und Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Conversational AI-Markt und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Möglichkeiten für die Stakeholder. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2030 für verschiedene Segmente und Subsegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in allen wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den sekundären Erkenntnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen
Market Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Subsegment des globalen Conversational AI-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Subsegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Bereitstellung und Industrie im globalen Conversational AI-Markt untersucht wurden.
Das Hauptziel der Global Conversational AI Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Conversational AI-Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Die aktuellen und zukünftigen Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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