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Schwerpunkt auf Komponente (Lösungen und Services); Anwendung (Maschinelles Lernen, Kundenbindung, Nutzerbindung, In-App-Käufe und Sonstige); Region/Land

Es wird erwartet, dass der Customer-Analytics-Markt im E-Commerce im Prognosezeitraum mit einer starken durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 15 % wachsen wird. Customer Analytics ist das Sammeln und Interpretieren von Daten über die Kunden eines Unternehmens. Diese Daten umfassen Informationen darüber, womit sich Kunden beschäftigen, wie sie sich beschäftigen und wie lange. Durch die Analyse dieser Daten kann ein Unternehmen Einblicke gewinnen, was bei seinen verschiedenen Kundensegmenten ankommt. Die Online-Interaktion von Unternehmen generiert heutzutage jede Sekunde riesige Datenmengen. Kunden genießen zahlreiche Vorteile, da zahlreiche E-Commerce-Unternehmen das Leben für die Nutzer auf dem Markt einfacher und bequemer machen. Alle vom Einzelhändler angebotenen Produkte, wie Lebensmittel, Geräte, Möbel und Bekleidung, werden direkt an die Haustür des Käufers geliefert, was Bequemlichkeit bei jedem Einkauf gewährleistet. Darüber hinaus zieht ein besseres Erlebnis zunehmend Kunden an, zusätzliche Mittel auszugeben, was es E-Commerce-Unternehmen ermöglicht, ein signifikantes Umsatzwachstum durch die Bereitstellung individualisierter Erlebnisse auf dem Markt zu generieren. Der Schlüssel zum Erfolg im E-Commerce-Geschäft ist das Kennenlernen der Kundenpräferenzen. Die E-Commerce-Customer-Analytics-Lösung unterstützt Unternehmen beim Wachstum und beim besseren Verständnis ihrer Kunden.
Im Bericht dargestellte Einblicke
„Unter den Komponenten hatte das Lösungssegment im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Nach Komponenten ist der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment führte den Markt im Jahr 2021 an. Im Hinblick auf Lösungen kann Customer Analytics im E-Commerce auf verschiedene Aspekte des Geschäfts angewendet werden, wie z. B. personalisiertes Marketing, gezielte Werbeaktionen, Kundensegmentierung und Kundenbindungsstrategien. Durch die Nutzung von Customer Analytics können Unternehmen datengestützte Entscheidungen treffen, um ihre Online-Einkaufserlebnisse zu optimieren und die gesamte Customer Journey zu verbessern.
„Unter den Anwendungen hatte das Segment maschinelles Lernen im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt in maschinelles Lernen, Kundenbindung, Benutzerinteraktion, In-App-Käufe und Sonstige unterteilt. Das Segment maschinelles Lernen führte den Markt im Jahr 2021 an. Algorithmen für maschinelles Lernen können große Datenmengen analysieren, um Muster und Trends zu erkennen, die dann zur Personalisierung von Marketingkampagnen und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses verwendet werden können. Beispielsweise können Algorithmen für maschinelles Lernen verwendet werden, um vorherzusagen, welche Produkte ein Kunde aufgrund seiner bisherigen Käufe und seines Browserverlaufs am wahrscheinlichsten kaufen wird. Darüber hinaus kann maschinelles Lernen verwendet werden, um Preisstrategien zu optimieren, die Suchmaschinenoptimierung zu verbessern und potenziellen Betrug zu erkennen. Insgesamt kann maschinelles Lernen die Effektivität von Customer Analytics im E-Commerce erheblich steigern, indem es genauere und umsetzbarere Erkenntnisse liefert.
„Nordamerika hatte im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil“
Es wird erwartet, dass der Markt in Nordamerika den größten Anteil am globalen Customer-Analytics-Markt im E-Commerce halten wird. Fortschritte bei DevOps und Big-Data-Analysen werden voraussichtlich die Nachfrage nach Customer Analytics im E-Commerce ankurbeln. Darüber hinaus weisen diese regionalen Märkte eine umfangreiche Vertriebspräsenz wichtiger Akteure wie IBM, Oracle und Dell sowie wichtiger Beschaffer wie Amazon.com auf, was die Einführung von Customer Analytics in der E-Commerce-Branche vorantreibt. Es wird geschätzt, dass der Markt in der Region Südostasien-Pazifik das schnellste Wachstum auf dem globalen Customer-Analytics-Markt im E-Commerce verzeichnen wird.
Berichterstattung über den Customer-Analytics-Markt im E-Commerce

Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Customer-Analytics-Markt im E-Commerce kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungs-Methodik für die Kunden-Analyse im E-Commerce Markt Analyse (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes der globalen Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Kunden-Analysen im E-Commerce in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktsegmentierung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung sekundärer Quellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße der Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt über unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte & Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße der Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke zu gewinnen und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu ermitteln. Die wichtigsten Segmente, die in dem Bericht enthalten sind, sind Komponenten und Anwendungen. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in der jeweiligen Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße der verschiedenen Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße der Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Komponenten und Anwendungen der Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebots-Szenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bereich Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktgroessenschätzung & Vorhersage
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Triebkräfte & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Sales Head, Marketing Head, Operational Head, Regional Head, Country Head, etc.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den sekundären Erkenntnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen

Markt-Engineering
Die Datentriangulations-Technik wurde verwendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente und Anwendung im globalen Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt untersucht wurden.
Das Hauptziel der globalen Studie zur Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Kunden-Analyse im E-Commerce-Markt wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Diskretion für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu stützen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten dem Industrieteilnehmer eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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