- Startseite
- Über uns
- Industrie
- Dienstleistungen
- Lesen
- Kontaktieren Sie uns
Schwerpunkt auf Bereitstellung (On-Premise, Cloud-basiert, Hybrid); Technologie (Generative Adversarial Networks (GANs), Variational Autoencoders (VAEs), Reinforcement Learning (RL), Deep Neural Networks (DNNs), Natural Language Processing (NLP), Sonstige); Anwendung (Netzwerksicherheit, Endpunktsicherheit, Cloud-Sicherheit, Anwendungssicherheit, Sonstige); Endbenutzer (Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Gesundheitswesen, Einzelhandel, IT & Telekommunikation, Regierung und Verteidigung, Energie und Versorgungsunternehmen und Sonstige); und Region/Land

Der Markt für generative KI-Cybersicherheit wurde im Jahr 2023 auf etwa 4 Milliarden USD geschätzt und wird im Prognosezeitraum (2024-2032) voraussichtlich mit einer beträchtlichen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 21,5 % wachsen, was auf das rasante Wachstum aufgrund der zunehmenden Komplexität von Cyberangriffen zurückzuführen ist.
Generative KI-Cybersicherheit zielt auf die Anwendung von computergestützten Steuerungssystemen für den Betrieb industrieller Anlagen und Prozesse durch reduzierten menschlichen Aufwand ab. Sie verbessert die Qualität, Geschwindigkeit und Sicherheit der Produktion und senkt die Produktionskosten. Mithilfe der automatisierten Systeme können Industrien Prozesse und die Qualität ihrer Produkte verwalten und sogar den Herstellungsprozess steuern, was alles schneller und genauer macht.
Um im Bereich der generativen KI-Cybersicherheit zu wachsen, integrieren Unternehmen KI zur Erkennung und Abwehr von Bedrohungen, für Sicherheitsinformationen und -analysen sowie für die Orchestrierung von Sicherheitsmaßnahmen. Hinzu kommt die zunehmende Einführung von KI-basierten Security Operations Centers (SOCs), die Implementierung von KI für die Netzwerküberwachung und die Nutzung von maschinellem Lernen zur Emulation von Angriffsszenarien. Einige der großen Organisationen wie Microsoft, IBM und Palo Alto Networks setzen dies bereits ein, um ihre Cybersicherheitssoftware und -lösungen zu verbessern.
Am 27. August 2024 gab CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) bekannt, dass es zusätzliche Schutzmaßnahmen für NVIDIA NIM Agent Blueprints mit der KI-nativen CrowdStrike Falcon Cybersicherheitsplattform bereitstellt, um Entwicklern zu helfen, Open-Source-Fundamentmodelle sicher zu nutzen und generative KI-Innovationen zu beschleunigen.
Am 5. August 2024 kündigte IBM (NYSE: IBM) die Einführung generativer KI-Funktionen für seine verwalteten Threat Detection and Response Services an, die von IBM Consulting Analysten genutzt werden, um den Sicherheitsbetrieb für Kunden voranzutreiben und zu rationalisieren. Der neue IBM Consulting Cybersecurity Assistant basiert auf der watsonx Daten- und KI-Plattform von IBM und wurde entwickelt, um die Identifizierung, Untersuchung und Reaktion auf kritische Sicherheitsbedrohungen zu beschleunigen und zu verbessern.
In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die verschiedenen Segmente des Marktes für generative KI-Cybersicherheit beeinflussen, wie sie von unseren Forschungsexperten identifiziert wurden.
Netzwerksicherheit transformiert die generative KI-Cybersicherheitsbranche
Die Netzwerksicherheit zielt darauf ab, Computerplattformen vor unbefugtem Zugriff und Kontrollstörungen zu schützen. Es gibt spezielle KI-Tools für die Netzwerksicherheit, die kontinuierlich laufen, jede Form von Anomalie erkennen und automatisch darauf reagieren und so die Sicherheit für große und offene Netzwerke gewährleisten. Darüber hinaus integrieren Unternehmen auf künstlicher Intelligenz basierende Netzwerksicherheit, um Unternehmensnetzwerke vor neuen Bedrohungen zu schützen. Ein robuster Markt für generative KI in diesem Segment wird durch die wachsenden IoT-Umgebungen und Clouds angetrieben, die Schutz benötigen. So kündigte beispielsweise am 2. Mai 2024 Fortinet (NASDAQ: FTNT), der weltweit führende Anbieter von Cybersicherheit, der die Konvergenz von Networking und Sicherheit vorantreibt, neue Updates für sein Portfolio an generativer KI (GenAI) an, um sowohl den Netzwerk- als auch den Sicherheitsbetrieb zu verbessern, einschließlich des branchenweit ersten generativen KI-IoT-Sicherheitsassistenten.

Asien-Pazifik führt das Wachstum an.
Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik das Wachstum im Bereich der generativen KI-Cybersicherheit anführen wird, da die rasche Verlagerung zur Digitalisierung, die beschleunigte Cyberbedrohungsaktivität und die weitverbreitete Implementierung von Cloud-Diensten in allen Sektoren stattfinden. Asiatisch-pazifische Nationen wie China, Indien, Japan und Australien verzeichneten in den letzten Jahren eine steigende Anzahl von Cyberbedrohungen, und Unternehmen greifen zunehmend auf KI-gestützte Sicherheitsplattformen zurück, um eine bessere Verteidigung zu erzielen. Huawei, Tencent und Infosys gehören zu den Unternehmen, die beginnen, generative KI in ihre Cybersicherheitssysteme zu integrieren, um sich zu schützen und sicherzustellen, dass sie mit den neuesten Gesetzen Schritt halten. Die E-Commerce-, Finanzdienstleistungs- und Fertigungsunternehmen der Region setzen aufgrund der Expansion dieser Sektoren zunehmend KI-Sicherheit ein.
Am 29. August 2024 kündigte Infosys, ein weltweit führendes Unternehmen für digitale Dienstleistungen und Beratung der nächsten Generation, die Ausweitung seiner Zusammenarbeit mit NVIDIA für KI-gestützte, kundenorientierte Lösungen an, um Innovationen und operative Exzellenz für Telekommunikationsunternehmen voranzutreiben. Die Zusammenarbeit nutzt Infosys Topaz, eine KI-gestützte Reihe von Dienstleistungen, Lösungen und Plattformen, die generative KI-Technologien verwenden, und wird Telekommunikationsunternehmen dabei helfen, ihre Kundenerlebnisse zu verbessern, den Netzwerkbetrieb zu rationalisieren und die Servicebereitstellung zu beschleunigen.

Der Markt für generative KI-Cybersicherheit ist wettbewerbsintensiv und umfasst mehrere globale und internationale Akteure. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure, die auf dem Markt tätig sind, sind Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.

Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für generative KI-Cybersicherheit kann je nach Bedarf oder anderen Marktsegmenten weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Generative AI Cybersecurity Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Generative AI Cybersecurity in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Generative AI Cybersecurity Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktzerlegung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Generative AI Cybersecurity Marktes aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten & Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und aus externen Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten & Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Generative AI Cybersecurity Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente & Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Einsatz, Technologie, Anwendung, Endnutzer und Regionen. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Generative AI Cybersecurity Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie Einsatz, Technologie, Anwendung, Endnutzer und Regionen des Generative AI Cybersecurity Marktes durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Generative AI Cybersecurity Marktsektor weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Generative AI Cybersecurity Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Triebkräfte & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Interessengruppen zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.

Markt Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Generative AI Cybersecurity Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends im Einsatz, in der Technologie, in der Anwendung, im Endnutzer und in den Regionen des globalen Generative AI Cybersecurity Marktes untersucht wurden.
Die aktuellen & zukünftigen Markttrends des globalen Generative AI Cybersecurity Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Diskretion für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu stützen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
F1: Wie groß ist der aktuelle Markt für Generative KI-Cybersicherheit und welches Wachstumspotenzial hat er?
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des Marktes für generative KI-Cybersicherheit?
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am Generative AI Cybersecurity-Markt nach Endverbraucher?
F4: Was sind die wichtigsten Trends im Markt für Generative KI-Cybersicherheit?
F5: Welche Region wird den Markt für Generative KI-Cybersicherheit dominieren?
Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch