- Startseite
- Über uns
- Industrie
- Dienstleistungen
- Lesen
- Kontaktieren Sie uns
Schwerpunkt auf Technologie (Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Molekulardocking und andere); Anwendungen (Entdeckung neuer Materialien, Produktionsoptimierung, Preisoptimierung und andere); und Region/Land
Der Wert des Generative KI im Chemiemarktes betrug 1,2 Milliarden im Jahr 2022 und wird im prognostizierten Zeitraum (2023-2030) aufgrund der technologischen Fortschritte voraussichtlich mit einer konstanten Rate von rund 28,3 % wachsen.Generative KI in der chemischen Industrie bezieht sich auf die Verwendung von KI-Modellen, die neue chemische Verbindungen generieren oder deren Eigenschaften vorhersagen können. Diese Modelle werden auf großen Datensätzen bekannter chemischer Verbindungen und ihrer Eigenschaften trainiert, so dass sie Vorhersagen über neue Verbindungen treffen und potenzielle Anwendungen für diese vorschlagen können. Die wachsende Nachfrage nach optimierten chemischen Prozessen und die Reduzierung von Abfällen treiben den Markt an. Die chemische Industrie ist ständig auf der Suche nach neuen und innovativen Verbindungen, um neue Produkte zu entwickeln und bestehende zu verbessern. Generative KI kann diesen Prozess beschleunigen, indem sie potenzielle Kandidaten für weitere Studien identifiziert und neue Anwendungen vorschlägt. Darüber hinaus können generative KI-Modelle auf großen Datensätzen bekannter chemischer Verbindungen und ihrer Eigenschaften trainiert werden, so dass sie Vorhersagen über neue Verbindungen treffen und potenzielle Anwendungen für diese vorschlagen können. Daher beschleunigt der Bedarf an prädiktiver Modellierung das Wachstum des Marktes.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören die IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation.
In der Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Technologien wird die Kategorie Deep Learning im Prognosezeitraum ein signifikantes Marktwachstum verzeichnen.“
Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Molekulardocking und andere unterteilt. Davon wird erwartet, dass das Deep-Learning-Segment im Prognosezeitraum einen signifikanten Marktanteil erobern wird, da es in der Lage ist, komplexe und hochdimensionale Daten wie chemische Verbindungen und ihre Eigenschaften zu verarbeiten. Deep-Learning-Algorithmen, wie z. B. neuronale Netze, lernen, komplexe Daten hierarchisch darzustellen und zu verarbeiten, wodurch sie genaue Vorhersagen treffen und Muster erkennen können, die für andere Arten von KI-Modellen möglicherweise nicht erkennbar sind.
„Nordamerika wird einen bedeutenden Anteil am Markt halten.“
Es wird erwartet, dass Nordamerika einen großen Marktanteil halten wird. In Nordamerika sind eine große Anzahl von Chemieunternehmen ansässig, darunter einige der größten und innovativsten der Welt. Diese Unternehmen investieren stark in Forschung und Entwicklung und erforschen aktiv den Einsatz von generativer KI in ihren Betrieben. Darüber hinaus verfügt Nordamerika über ein gut etabliertes Ökosystem für Forschung und Entwicklung mit einer großen Anzahl von Universitäten und Forschungseinrichtungen, die an der Spitze der Innovation stehen. Dies hat ein Umfeld geschaffen, das die Entwicklung und Einführung neuer Technologien, einschließlich generativer KI, begünstigt. So haben beispielsweise Forscher am Massachusetts Institute of Technology (MIT) im Jahr 2021 begonnen, generative KI-Modelle zu verwenden, um neue Katalysatoren für chemische Reaktionen zu entwerfen, was die Effizienz verbessern und die Kosten senken könnte.
Berichterstattung über den Generative KI im Chemiemarkt
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Generative KI im Chemiemarkt kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Analyse des Generative KI im Chemiemarktes (2023-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Generative KI im Chemiemarktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von Generative KI in der Chemie in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten aus der gesamten Wertschöpfungskette des globalen Generative KI im Chemiemarktes durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-down/Bottom-up-Ansatz an, um die Gesamtmarktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden eingesetzt, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Generative KI im Chemiemarktes über interne Unternehmensquellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw.,und externe Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten und Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen der Wettbewerber, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Generative KI im Chemiemarktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten im Bericht gehören Technologie und Anwendungen. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Generative KI im Chemiemarktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie verschiedener Technologien und Anwendungen von Flugzeugaktuatoren durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien durchgeführt, wobei die wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Sektor Generative KI im Chemiemarkt weltweit berücksichtigt wurden.
Aktuelle Marktschätzung und Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten sind wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren im globalen Generative KI im Chemiemarkt und den Marktanteilen der Segmente gelangt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktübersichten wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich der Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-down/Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2030 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erhalten. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Marktgrößen- und Anteilvalidierung
Primärforschung:Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Führungskräfte auf oberster Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Landesleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Beiträge aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärbefunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedenen Regionen
Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Generative KI im Chemikalienmarkt zu erhalten. Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Technologie und Anwendungen im globalen Generative KI im Chemikalienmarkt in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Das Hauptziel der Globalen Generative KI im Chemikalienmarkt-Studie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Generative KI im Chemikalienmarktes wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamttraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch