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Schwerpunkt auf Technologie (maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Molecular Docking und andere); Anwendungen (Entdeckung neuer Materialien, Produktionsoptimierung, Preisoptimierung und andere); und Region/Land

Der Markt für generative KI in der Chemie wurde im Jahr 2022 auf 1,2 Milliarden Dollar geschätzt und wird aufgrund des technologischen Fortschritts im prognostizierten Zeitraum (2023-2030) voraussichtlich mit einer stabilen Rate von rund 28,3 % wachsen. Generative KI in der chemischen Industrie bezieht sich auf die Verwendung von KI-Modellen, die neue chemische Verbindungen erzeugen oder deren Eigenschaften vorhersagen können. Diese Modelle werden mit großen Datensätzen bekannter chemischer Verbindungen und deren Eigenschaften trainiert, so dass sie Vorhersagen über neue Verbindungen treffen und potenzielle Anwendungen für diese vorschlagen können. Die wachsende Nachfrage nach optimierten chemischen Prozessen und die Reduzierung von Abfall treiben den Markt an. Die chemische Industrie ist ständig auf der Suche nach neuen und innovativen Verbindungen, um neue Produkte zu entwickeln und bestehende zu verbessern. Generative KI kann diesen Prozess beschleunigen, indem sie potenzielle Kandidaten für weitere Studien identifiziert und neue Anwendungen vorschlägt. Darüber hinaus können generative KI-Modelle mit großen Datensätzen bekannter chemischer Verbindungen und deren Eigenschaften trainiert werden, so dass sie Vorhersagen über neue Verbindungen treffen und potenzielle Anwendungen für diese vorschlagen können. Daher beschleunigt der Bedarf an prädiktiver Modellierung das Wachstum des Marktes.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
"Unter den Technologien wird die Kategorie Deep Learning im Prognosezeitraum ein signifikantes Marktwachstum verzeichnen."
Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Deep Learning, Molecular Docking und andere unterteilt. Unter diesen wird erwartet, dass das Segment Deep Learning im Prognosezeitraum einen bedeutenden Marktanteil erobern wird, da es in der Lage ist, komplexe und hochdimensionale Daten wie chemische Verbindungen und deren Eigenschaften zu verarbeiten. Deep-Learning-Algorithmen, wie z. B. neuronale Netze, lernen, komplexe Daten hierarchisch darzustellen und zu verarbeiten, was es ihnen ermöglicht, genaue Vorhersagen zu treffen und Muster zu erkennen, die für andere Arten von KI-Modellen möglicherweise nicht erkennbar sind.
"Nordamerika wird einen bedeutenden Anteil am Markt halten."
Es wird erwartet, dass Nordamerika einen großen Anteil am Markt halten wird. Nordamerika beherbergt eine große Anzahl von Chemieunternehmen, darunter einige der größten und innovativsten der Welt. Diese Unternehmen investieren stark in Forschung und Entwicklung und erforschen aktiv den Einsatz von generativer KI in ihren Betrieben. Darüber hinaus verfügt Nordamerika über ein gut etabliertes Ökosystem für Forschung und Entwicklung mit einer großen Anzahl von Universitäten und Forschungseinrichtungen, die an der Spitze der Innovation stehen. Dies hat ein Umfeld geschaffen, das der Entwicklung und Einführung neuer Technologien, einschließlich generativer KI, förderlich ist. So haben beispielsweise im Jahr 2021 Forscher am Massachusetts Institute of Technology (MIT) begonnen, generative KI-Modelle zu verwenden, um neue Katalysatoren für chemische Reaktionen zu entwerfen, was die Effizienz verbessern und die Kosten senken könnte.
Abdeckung des Berichts über generative KI im Chemikalienmarkt

Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für generative KI in der Chemie kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
ForschungsMethodik für die Generative KI in der chemischen Marktanalyse (2023-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes der globalen Generativen KI im Chemiesektor waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Generativer KI im Chemiesektor in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Generative KI im Chemiesektor geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz zur Prognose der vollständigen Marktgröße angewandt. Danach wurden Methoden zur Marktaufgliederung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche, auf die sie sich bezieht, zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Generative KI im Chemiesektor aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Generative KI im Chemiesektor erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Technologie und Anwendungen. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Generative KI im Chemiesektor zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie verschiedenen Technologien und Anwendungen von Flugzeugaktuatoren durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Generative KI im Chemiesektor weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktzößenmessung und Prognose
Aktuelle Marktzößenmessung: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren im globalen Generative KI im Chemiesektor und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden anhand des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Interessengruppen zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um zu der Marktprognose für 2030 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu gelangen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Country Head usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen

Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Generative KI im Chemiesektor zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Technologie und Anwendungen im globalen Generative KI im Chemiesektor untersucht worden waren.
Das Hauptziel der Global Generative AI in Chemical Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Generative KI im Chemiesektor wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Die aktuellen und zukünftigen Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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