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Schwerpunkt auf Komponente (Services, Software); Liefermodelle (On-Premises, On-Demand); Lösungen (Deskriptive Analytik, Predictive Analytics, Prescriptive Analytics); Anwendung (Versicherungsansprüche, Payment Integrity, Pharmacy Billing, Andere); Endnutzer (Versicherungsgesellschaft, Regierungsbehörden, Drittanbieter, Andere) und Region & Land

Der Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen wurde im Jahr 2020 auf 1,5 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird im Prognosezeitraum (2021-2027) voraussichtlich mit einer CAGR von 25 % wachsen. Betrug im Gesundheitswesen hat zu einer erheblichen Erhöhung der Ausgaben im Gesundheitssystem geführt. Laut GAO (General Accounting Office) werden "die staatlichen Ausgaben für große Gesundheitsprogramme von 5,9 % des BIP im Fiskaljahr 2020 auf 8,0 % des BIP im Fiskaljahr 2050 steigen". Das enorme Geldvolumen im Gesundheitssektor und seine Größe machen ihn zu einem attraktiven Betrugsziel. Die Nachfrage nach Betrugserkennung im Gesundheitswesen steigt aufgrund der steigenden Anzahl von Krankenversicherern, der Zunahme von Betrugsfällen bei Apothekenrechnungen und staatlichen Initiativen zur Reduzierung von Betrug im Zusammenhang mit Gesundheitsdaten. Programme wie die Medicare Fraud Strike Force (OIG 2017) wurden befürwortet, um zur Betrugsbekämpfung beizutragen, aber weitere Anstrengungen sind erforderlich, um die Auswirkungen von Betrug besser zu mildern. Laut NCBI-Berichten belief sich die Gesamtzahl der von Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen betroffenen Personen zwischen 2005 und 2019 auf 249,1 Millionen. Davon waren allein in den letzten fünf Jahren weltweit 157,4 Millionen Personen betroffen. Im Jahr 2018 wurden 2.216 Datenschutzverletzungen aus 65 Ländern gemeldet. Davon war die Gesundheitsbranche mit 536 Verstößen konfrontiert, was bedeutet, dass die Branche im Vergleich zu anderen Industriesektoren die höchste Anzahl von Verstößen aufweist. Im Jahr 2019 wurden 2.013 Datenschutzverletzungen aus 86 Ländern gemeldet. Im Jahr 2019 belief sich die Gesamtzahl der Gesundheitsdaten, die offengelegt, gestohlen oder illegal weitergegeben wurden, auf 41,2 Millionen, die aus 505 Datenschutzverletzungen im Gesundheitswesen stammten. Laut IBM beliefen sich die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung im Jahr 2019 auf 3,92 Millionen US-Dollar, während eine Verletzung in der Gesundheitsbranche in der Regel 6,45 Millionen US-Dollar kostet. Die Kosten waren in den USA am höchsten im Vergleich zu anderen Ländern.
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Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Betrugserkennung im Gesundheitswesen

Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
"Unter den Komponenten dominiert das Softwaresegment den Markt im Jahr 2020."
Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Dienstleistungen und Software unterteilt. Der Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen wird voraussichtlich ein hohes Wachstum verzeichnen, das auf Fortschritte in der Softwaretechnologie, eine hohe Akzeptanzrate von Betrugserkennungssoftware durch Versicherungsunternehmen, den Anstieg der Softwareverfügbarkeit in den entwickelten Regionen usw. zurückzuführen ist. Beispielsweise hat Healthcare Cloud eine Patientenanalysesoftware zur Verfolgung von Patientenergebnissen auf den Markt gebracht und verwendet eine umfangreiche Datenbank und proprietäre Analysen, um Verfahren auf der Grundlage von Patienten-Komorbiditäten zu empfehlen. Das Softwaresegment erwirtschaftete im Jahr 2020 einen Umsatz von XX Millionen US-Dollar und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer CAGR von XX % wachsen, um bis 2027F eine Marktbewertung von XX Millionen US-Dollar zu erreichen.
"Unter den Bereitstellungsmodellen hält das On-Premise-Segment den größten Anteil."
Basierend auf den Bereitstellungsmodellen ist der Markt in On-Premises- und On-Demand-Bereitstellungsmodelle unterteilt. Es wird erwartet, dass das On-Premises-Bereitstellungsmodell aufgrund der hohen Flexibilität, der Pay-as-you-go-Preise und des Mangels an anfänglichen Kapitalinvestitionen für Hardware das höchste Wachstum verzeichnen wird. Das On-Premises-Bereitstellungsmodell erwirtschaftete im Jahr 2020 einen Umsatz von XX Millionen US-Dollar und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer CAGR von XX % wachsen, um bis 2027F eine Marktbewertung von XX Millionen US-Dollar zu erreichen.
"Unter den Lösungsarten wird erwartet, dass die beschreibende Analyse die höchste CAGR aufweist"
Basierend auf dem Lösungstyp ist der Markt in beschreibende Analyse, prädiktive Analyse und präskriptive Analyse unterteilt. Die beschreibende Analyse hält den größten Anteil, da sie eine hohe Unterstützung bei der prädiktiven und präskriptiven Analyse bietet. Beispielsweise kündigten Vidence und NTT DATA eine Partnerschaft an, um prädiktive Analysen in der Onkologie bereitzustellen. Diese Zusammenarbeit wird eine Kombination aus medizinischen Bildgebungs-Scans, klinischen Daten und Ergebnisdaten verwenden, um ein Vorhersagemodell zu erstellen, das die Behandlungsschemata verbessert.
Unter den Anwendungen hält die Überprüfung von Versicherungsansprüchen den größten Anteil"
Basierend auf den Anwendungen ist der Markt in Versicherungsansprüche, Zahlungsintegrität, Apothekenrechnung und andere unterteilt. Die Überprüfung von Versicherungsansprüchen hält den größten Anteil aufgrund der hohen Anzahl von Personen, die eine Krankenversicherung suchen, der Zunahme der Inanspruchnahme des Vorauszahlungsprüfungsmodells bei den Patienten, der Zunahme von Betrugsaktivitäten und dem steigenden Bedarf, diese Betrugsfälle zu kontrollieren. Beispielsweise kündigte Care Shield Insurance die Einführung von Care Shield an, das zahlreiche medizinische Kosten und den Schutz des No Claim Bonus (NCB) vor dem Verfall abdeckt.
"Regierungsbehörden waren die größten Endnutzer des Betrugserkennungssystems im Gesundheitswesen."
Basierend auf den Endnutzern ist der Markt in private Versicherungszahler, Regierungsbehörden, Drittanbieter und andere unterteilt. Regierungsbehörden dominieren den Markt aufgrund zunehmender betrügerischer Aktivitäten in Verbindung mit dem aufkommenden Bedarf an Datensicherheit. Beispielsweise besteht die Health Care Fraud (HCF) Unit der Criminal Division, Fraud Section, aus mehr als 70 Staatsanwälten, deren Hauptaufgabe darin besteht, Fälle im Zusammenhang mit Betrug im Gesundheitswesen zu verfolgen, die Patientenschäden und enorme finanzielle Verluste verursachen.
"Nordamerika ist einer der größten Märkte für den globalen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen."
Für ein besseres Verständnis der Akzeptanz von Healthcare Fraud Analytics wird der Markt basierend auf Regionen/Ländern analysiert, darunter Nordamerika (USA, Kanada und das übrige Nordamerika), Europa (Deutschland, Frankreich, Italien, Spanien, Großbritannien und das übrige Europa), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Australien und das übrige APAC) und das übrige Welt. Nordamerika dominiert den Markt für Healthcare Fraud Analytics im Jahr 2020 aufgrund der steigenden Anzahl von Menschen, die eine Krankenversicherung suchen, der zunehmenden betrügerischen Aktivitäten und des Anstiegs der staatlichen Betrugsbekämpfungsinitiativen und der technologischen Fortschritte. Laut der National Healthcare Anti-Fraud Association (NHCAA) kostet Betrug im Gesundheitswesen die USA jährlich fast 68 Milliarden US-Dollar.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen kann je nach Bedarf oder anderem Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für die globale Erkennung von Betrug im Gesundheitswesen waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung der Betrugserkennungstechnik mit zahlreichen Anwendungen wie Versicherungsansprüchen, Zahlungsintegrität, Apothekenrechnungen und anderen zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Bottom-up-Ansatz verwendet, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für die Erkennung von Betrug im Gesundheitswesen durch unternehmensinterne Quellen wie Geschäftsberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die im Bericht enthalten sind, gehören Komponente, Bereitstellungsmodelle, Lösungsart, Anwendung, Endbenutzer und Region. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz des Healthcare Fraud Detection Systems in den wichtigsten Regionen zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des globalen Marktes für Betrugserkennung im Gesundheitswesen zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen durch, wie z. B. die zunehmende Anzahl von Betrugsfällen bei Apothekenrechnungen, die steigende Anzahl von Krankenversicherern und staatliche Initiativen zur Reduzierung von Gesundheitsdatenverletzungen. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bereich der Betrugserkennung im Gesundheitswesen auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenschätzung und -prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für Betrugserkennung im Gesundheitswesen und die Marktanteile der verschiedenen Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung und Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren wie Treibern und Trends, Beschränkungen und Chancen, die den Branchenakteuren zur Verfügung stehen, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis 2027 zu erstellen. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wurde, umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den sekundären Erkenntnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedenen Regionen
Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde verwendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für Betrugserkennung im Gesundheitswesen zu erhalten. Die Daten wurden nach dem Studium verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Bereitstellungsmodelle, Lösungsart, Anwendung und Endbenutzer in mehrere Segmente unterteilt.
Hauptziel der globalen Marktstudie zur Erkennung von Betrug im Gesundheitswesen
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends der Betrugserkennung im Gesundheitswesen wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Die aktuellen und zukünftigen Markttrends wurden als die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene bestimmt und bieten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt auszuschöpfen und als First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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