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Schwerpunkt auf Technologie (Digitale Bildverarbeitung, Gesichtserkennung und Mustererkennung); Komponente (Hardware, Software und Dienstleistungen); Bereitstellung (Vor Ort und Cloud); Anwendung (Scannen und Bildgebung, Sicherheit und Überwachung, Bildsuche, Augmented Reality, Marketing & Werbung und Sonstige); und Region/Land

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Der globale Markt für Bilderkennung belief sich im Jahr 2020 auf rund 31 Mrd. USD und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer Wachstumsrate von rund 17 % wachsen. Bilderkennung ist die Fähigkeit von computergesteuerten Kameras, Objekte oder Merkmale in digitalen Bildern oder Videos zu identifizieren und zu erkennen. Es ist eine Möglichkeit, Bilder zu erfassen, zu manipulieren, zu untersuchen und sich in sie hineinzuversetzen. Um Bilder zu identifizieren und zu erkennen, verwenden Computer Machine-Vision-Technologie, die auf Systemen der künstlichen Intelligenz basiert. Der globale Markt für Bilderkennung wird durch den wachsenden Bedarf an effizienten und profitablen Einzelhandelsausführungsprozessen unter Einhaltung der Compliance-Standards, steigende Investitionen in Computer Vision und die Entwicklung fortschrittlicher Bilderkennungstechniken beflügelt. Darüber hinaus tragen Faktoren wie die zunehmende Nutzung von KI- und ML-Technologien, wachsende Bedenken in Bezug auf Sicherheit und Überwachung, steigende Investitionen in KI und maschinelles Lernen sowie Fortschritte bei Bilderkennungs- und Computer-Vision-Techniken zum Wachstum des Marktes bei.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Alphabet Inc., QUALCOMM Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon.com Inc., Sony Group Corporation, Honeywell International Inc., Toshiba Corporation, Adobe Inc. und Scandit AG. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht dargestellte Einblicke
„Unter den Technologien wird das Segment der Gesichtserkennung im Prognosezeitraum ein robustes CAGR erleben“
Basierend auf der Technologie wird der Markt in digitale Bildverarbeitung, Gesichtserkennung und Mustererkennung unterteilt. Unter diesen wird erwartet, dass die Gesichtserkennungstechnologie im Prognosezeitraum mit einer hohen CAGR wächst, was auf ihre zunehmenden Anwendungen wie Biometrie, Informationssicherheit, Zugangskontrolle, Strafverfolgung, Smartcards und Überwachungssysteme zurückzuführen ist. Die Gesichtserkennung wird auch verwendet, um Personen in Videos, Fotos oder in Echtzeit zu identifizieren, und wird in verschiedenen Sektoren wie Strafverfolgung, Einzelhandel und E-Commerce, BSFI, Automobil, Gesundheits- und Medizinbereich, Medien und Unterhaltung eingesetzt.
„Unter den Anwendungen wird das Segment Marketing & Werbung im Jahr 2020 einen bedeutenden Marktanteil halten“
Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt in Scannen und Bildgebung, Sicherheit und Überwachung, Bildsuche, Augmented Reality, Marketing & Werbung und andere unterteilt. Marketing & Werbung hat sich zu einem der vielversprechendsten Segmente entwickelt. Dies ist in erster Linie auf die schnell wachsende Nachfrage von großen und kleinen Unternehmen zurückzuführen, die ihre Marketingbemühungen mit fortschrittlicher Werbung, Kundeninteraktionen, Branding und anderem verbessern.
„Nordamerika hielt im Jahr 2020 einen bedeutenden Marktanteil“
Nordamerika machte einen bedeutenden Anteil am globalen Markt für Bilderkennung aus, hauptsächlich aufgrund der steigenden Anzahl von elektronischen Geräten und Smartphone-Nutzern, die mit Bilderkennungsanwendungen in der Region integriert sind. Darüber hinaus trägt die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz und mobilen Computerplattformen im Bereich des digitalen Einkaufs und des E-Commerce zum Wachstum des Marktes für Bilderkennung bei. Darüber hinaus ist die zunehmende Nutzung von Bilderkennungstechnologien durch US-Regierungsorganisationen ein weiterer Faktor, der das Umsatzwachstum des Marktes in der Region antreibt.
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Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für Bilderkennung kann je nach Bedarf oder anderem Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher gerne Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsansatz für die Marktanalyse der Bilderkennung (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Bilderkennungsmarkt waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von Bilderkennung in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Bilderkennungsmarktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz zur Prognose der Gesamtmarktgröße angewendet. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
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Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung sekundärer Quellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Bilderkennungsmarktes aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten & Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Bilderkennungsmarktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke zu gewinnen und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu ermitteln. Wichtige Segmente sind im Bericht als Technologie, Komponente, Bereitstellung und Anwendung enthalten. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Bilderkennungsmarktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Technologie, Komponente, Bereitstellung und Anwendung der Bilderkennung durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bilderkennungsmarktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktzufallsgröße & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Bilderkennungsmarkt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden anhand des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren gewichtet, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Möglichkeiten für die Interessengruppen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erhalten. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung von Marktgröße und Marktanteil
Primärforschung: Es wurden eingehende Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und statistische Analysen durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen

Marktgestaltung
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Bilderkennungsmarktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Komponente, Bereitstellung und Anwendung auf dem globalen Bilderkennungsmarkt untersucht wurden.
Das Hauptziel der Global Image Recognition Market Study
Die aktuellen & zukünftigen Markttrends des globalen Bilderkennungsmarktes wurden in der Studie genau ermittelt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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