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Markt für Bilderkennung: Aktuelle Analyse und Prognose (2022-2028)
Schwerpunkt auf Technologie (Digitale Bildverarbeitung, Gesichtserkennung und Mustererkennung); Komponente (Hardware, Software und Services); Bereitstellung (Vor Ort und Cloud); Anwendung (Scannen und Bildgebung, Sicherheit und Überwachung, Bildsuche, Augmented Reality, Marketing & Werbung und Sonstige); und Region/Land
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Der globale Markt für Bilderkennung belief sich im Jahr 2020 auf rund 31 Mrd. USD und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich um rund 17 % wachsen. Bilderkennung ist die Fähigkeit von computergesteuerten Kameras, Objekte oder Merkmale in digitalen Bildern oder Videos zu identifizieren und zu erkennen. Es ist eine Möglichkeit, Bilder zu erfassen, zu bearbeiten, zu untersuchen und sich in sie hineinzuversetzen. Um Bilder zu identifizieren und zu erkennen, verwenden Computer maschinelle Bildverarbeitungstechnologie, die auf künstlicher Intelligenz basiert. Der globale Markt für Bilderkennung wird durch den wachsenden Bedarf an effizienten und rentablen Einzelhandelsausführungsprozessen unter Einhaltung der Compliance-Standards, steigende Investitionen in Computer Vision und die Entwicklung fortschrittlicher Bilderkennungstechniken angekurbelt. Darüber hinaus tragen Faktoren wie die zunehmende Nutzung von KI- und ML-Technologien, wachsende Sicherheitsbedenken und Überwachung, steigende Investitionen in KI und maschinelles Lernen sowie Fortschritte bei Bilderkennungs- und Computer-Vision-Techniken zum Wachstum des Marktes bei.
Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Alphabet Inc., QUALCOMM Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon.com Inc., Sony Group Corporation, Honeywell International Inc, Toshiba Corporation, Adobe Inc. und Scandit AG. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht präsentierte Erkenntnisse
„Unter den Technologien wird das Segment der Gesichtserkennung im Prognosezeitraum eine robuste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) verzeichnen“
Basierend auf der Technologie wird der Markt in digitale Bildverarbeitung, Gesichtserkennung und Mustererkennung unterteilt. Unter diesen wird erwartet, dass die Gesichtserkennungstechnologie im Prognosezeitraum mit einer hohen durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) wachsen wird, was auf ihre zunehmenden Anwendungen wie Biometrie, Informationssicherheit, Zugangskontrolle, Strafverfolgung, Smartcards und Überwachungssysteme zurückzuführen ist. Die Gesichtserkennung wird auch verwendet, um Personen in Videos, Fotos oder in Echtzeit zu identifizieren, und wird in verschiedenen Sektoren wie Strafverfolgung, Einzelhandel und E-Commerce, BSFI, Automobil, Gesundheits- und Medizinsektor, Medien und Unterhaltung eingesetzt.
„Unter den Anwendungen wird das Segment Marketing & Werbung im Jahr 2020 einen bedeutenden Anteil am Markt halten“
Auf der Grundlage der Anwendung ist der Markt in Scannen und Bildgebung, Sicherheit und Überwachung, Bildersuche, Augmented Reality, Marketing & Werbung und andere unterteilt. Marketing & Werbung hat sich zu einem der vielversprechendsten Segmente entwickelt. Dies ist in erster Linie auf die schnell wachsende Nachfrage von großen und kleinen Unternehmen zurückzuführen, die ihre Marketingbemühungen mit fortschrittlicher Werbung, Kundeninteraktionen, Branding und anderem verbessern.
„Nordamerika hielt im Jahr 2020 einen bedeutenden Anteil am Markt“
Nordamerika hatte einen bedeutenden Anteil am globalen Markt für Bilderkennung, hauptsächlich aufgrund der steigenden Anzahl von Elektronikgeräten und Smartphone-Nutzern, die in der Region mit Bilderkennungsanwendungen integriert sind. Darüber hinaus trägt die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz und mobilen Computerplattformen in den Bereichen digitales Shopping und E-Commerce zum Wachstum des Bilderkennungsmarktes bei. Darüber hinaus ist die zunehmende Nutzung von Bilderkennungstechnologien durch US-Regierungsorganisationen ein weiterer Faktor, der das Marktwachstum in der Region antreibt.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
- Die Studie beinhaltet eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurde.
- Der Bericht bietet einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
- Der Bericht enthält eine detaillierte Analyse der wichtigsten Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Finanzdaten, Produktportfolios, Expansionsstrategien und aktuelle Entwicklungen.
- Detaillierte Untersuchung von Treibern, Beschränkungen, wichtigen Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.
- Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente ab.
- Tiefgreifende regionale Analyse der Branche.
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für Bilderkennung kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Inhaltsverzeichnis
Forschungsmethodik für die Marktanalyse der Bilderkennung (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Bilderkennungsmarktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von Bilderkennung in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Bilderkennungsmarktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz zur Prognose der vollständigen Marktgröße angewandt. Danach wurden Methoden zur Marktaufteilung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Weitere Details zur Forschungsmethodik anfordern
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung sekundärer Quellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Bilderkennungsmarktes aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten & Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Bilderkennungsmarktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente & Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten im Bericht enthaltenen Segmente sind Technologie, Komponente, Bereitstellung und Anwendung. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Bilderkennungsmarktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie Technologie, Komponente, Bereitstellung und Anwendung der Bilderkennung durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bilderkennungsmarktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
ANFRAGE FÜR KUNDENSPEZIFISCHE ANPASSUNG
Aktuelle Marktzahlenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten gelangten wir zur aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Bilderkennungsmarkt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden mit dem oben genannten Sekundäransatz ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichtungen zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Möglichkeiten, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz angewendet, um die Marktprognose für 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
- Die Marktgröße der Branche, in Bezug auf Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Bilderkennungsmarktes in den wichtigsten Märkten im Inland
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten
- Wichtige Akteure auf dem globalen Bilderkennungsmarkt in Bezug auf die angebotenen Produkte. Auch die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren
Validierung von Marktgröße und -anteilen
Primärforschung: Es wurden eingehende Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Bilderkennungsmarktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente & Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Komponente, Bereitstellung und Anwendung auf dem globalen Bilderkennungsmarkt untersucht wurden.
Das Hauptziel der Globalen Bilderkennungsmarktstudie
Die aktuellen & zukünftigen Markttrends des globalen Bilderkennungsmarktes wurden in der Studie herausgestellt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten dem Industrieteilnehmer eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Bilderkennungsmarktes in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle und prognostizierte Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente
- Die Segmente in der Studie umfassen die Bereiche Technologie, Komponente, Bereitstellung und Anwendung
- Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Bilderkennungsindustrie
- Analyse der Wertschöpfungskette unter Einbeziehung verschiedener Intermediäre sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerberverhaltens der Branche
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Bilderkennungsmarktes für die Hauptregion
- Die wichtigsten Länder der in dem Bericht untersuchten Regionen sind Asien-Pazifik, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt
- Unternehmensprofile des Bilderkennungsmarktes und die von den Marktteilnehmern angewandten Wachstumsstrategien, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten
- Tiefgehende regionale Analyse der Branche
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December 5, 2025
