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Markt für Bilderkennung: Aktuelle Analyse und Prognose (2022-2028)
Betonung auf Technologie (Digitale Bildverarbeitung, Gesichtserkennung und Mustererkennung); Komponente (Hardware, Software und Dienstleistungen); Bereitstellung (On-Premises und Cloud); Anwendung (Scannen und Imaging, Sicherheit und Überwachung, Bildsuche, Augmented Reality, Marketing & Werbung und Sonstige); und Region/Land
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Der globale Markt für Bilderkennung belief sich im Jahr 2020 auf rund USD 31 Mrd. und wird voraussichtlich mit einer Wachstumsrate von rund 17 % im Prognosezeitraum wachsen.Bilderkennung ist die Fähigkeit computergesteuerter Kameras, Objekte oder Merkmale in digitalen Bildern oder Videos zu identifizieren und zu erkennen. Es ist eine Möglichkeit, Bilder zu erfassen, zu bearbeiten, zu untersuchen und zu verstehen. Um Bilder zu identifizieren und zu erkennen, verwenden Computer maschinelles Sehen, das von Systemen der künstlichen Intelligenz angetrieben wird. Der globale Markt für Bilderkennung hebt sich aufgrund des wachsenden Bedarfs an effizienten und rentablen Einzelhandelsausführungsprozessen unter Einhaltung von Compliance-Standards, steigenden Investitionen in Computer Vision und der Entwicklung fortschrittlicher Bilderkennungstechniken. Darüber hinaus tragen auch Faktoren wie die zunehmende Nutzung von KI- und ML-Technologien, wachsende Bedenken in Bezug auf Sicherheit und Überwachung, steigende Investitionen in KI und maschinelles Lernen sowie Fortschritte in der Bilderkennung und Computer Vision-Techniken zum Wachstum des Marktes bei.
Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Alphabet Inc., QUALCOMM Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Amazon.com Inc., Sony Group Corporation, Honeywell International Inc, Toshiba Corporation, Adobe Inc. und Scandit AG. Dies sind einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren durchgeführt, um Kunden mit High-Tech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
In der Studie präsentierte Erkenntnisse
“Unter den Technologien wird das Segment der Gesichtserkennung im Prognosezeitraum einen robusten CAGR verzeichnen”
Basierend auf der Technologie wird der Markt in digitale Bildverarbeitung, Gesichtserkennung und Mustererkennung unterteilt. Von diesen wird erwartet, dass die Gesichtserkennungstechnologie im Prognosezeitraum aufgrund ihrer zunehmenden Anwendungen wie Biometrie, Informationssicherheit, Zugangskontrolle, Strafverfolgung, Smartcards und Überwachungssystemen mit einer hohen CAGR wachsen wird. Gesichtserkennung wird auch verwendet, um Personen in Videos, Fotos oder in Echtzeit zu identifizieren und wird in verschiedenen Sektoren wie Strafverfolgung, Einzelhandel und E-Commerce, BSFI, Automobil, Gesundheitswesen und medizinischem Sektor, Medien und Unterhaltung weit verbreitet.
“Unter den Anwendungen wird das Segment Marketing & Werbung im Jahr 2020 einen signifikanten Marktanteil halten”
Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Scannen und Imaging, Sicherheit und Überwachung, Bildsuche, Augmented Reality, Marketing & Werbung und Sonstige unterteilt. Marketing & Werbung entwickelte sich zu einem der vielversprechendsten Segmente. Dies ist in erster Linie auf die schnell wachsende Nachfrage von großen und kleinen Unternehmen zurückzuführen, die ihre Marketingbemühungen durch fortschrittliche Werbung, Kundeninteraktionen, Branding und anderes verbessern.
“Nordamerika hielt im Jahr 2020 einen signifikanten Marktanteil”
Nordamerika machte einen bedeutenden Anteil am globalen Markt für Bilderkennung aus, hauptsächlich aufgrund der steigenden Anzahl elektronischer Geräte und Smartphone-Nutzer, die mit Bilderkennungsanwendungen in der Region integriert sind. Darüber hinaus trägt auch die zunehmende Integration von künstlicher Intelligenz und mobilen Computing-Plattformen im Bereich des digitalen Einkaufs und E-Commerce zum Wachstum des Marktes für Bilderkennung bei. Darüber hinaus ist die zunehmende Nutzung von Bilderkennungstechnologien durch US-Regierungsbehörden ein weiterer Faktor, der das Marktwachstum in der Region vorantreibt.
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Gründe für den Kauf dieses Berichts:
- Die Studie umfasst Marktgrößen- und Prognoseanalysen, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten validiert wurden.
- Der Bericht gibt einen schnellen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
- Der Bericht enthält eine eingehende Analyse prominenter Branchenkollegen mit einem primären Fokus auf wichtige Geschäftsfinanzen, Produktportfolios, Expansionsstrategien und jüngste Entwicklungen.
- Detaillierte Untersuchung von Treibern, Einschränkungen, wichtigen Trends und Chancen in der Branche.
- Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente ab.
- Deep-Dive-Analyse der Branche auf regionaler Ebene.
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für Bilderkennung kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben, daher können Sie sich gerne mit uns in Verbindung setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen entspricht.
Inhaltsverzeichnis
Forschungsmethodik für die Marktanalyse von Bilderkennung (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für Bilderkennung waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Bilderkennung in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden auch umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Bilderkennung durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
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Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Bilderkennung durch unternehmensinterne Quellen wie zu erhaltenJahresberichte und Finanzberichte, Präsentationen zur Leistung, Pressemitteilungen usw.,und externe Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für Bilderkennung erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind im Bericht enthalten, z. B. Technologie, Komponente, Bereitstellung und Anwendung. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nach dem Erwerb der historischen Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für Bilderkennung zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Technologie, Komponente, Bereitstellung und Anwendung der Bilderkennung durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien durchgeführt, wobei Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Bilderkennungsmarktsektor weltweit berücksichtigt wurden.
Aktuelle Marktgrößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für Bilderkennung und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich der Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
- Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des Marktes für Bilderkennung in den wichtigsten Märkten im Inland
- Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen der Marktsegmente und -untersegmente
- Wichtige Akteure auf dem globalen Markt für Bilderkennung in Bezug auf die angebotenen Produkte. Außerdem die Wachstumsstrategien, die von diesen Akteuren verfolgt werden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top-Level-Führungskräfte (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden anschließend zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärfunden konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktabschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Bilderkennungsmarktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Technologie, Komponente, Bereitstellung und Anwendung im globalen Bilderkennungsmarkt untersucht wurden.
Hauptziel der globalen Bilderkennungsmarktstudie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Bilderkennungsmarktes wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieakteuren eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Bilderkennungsmarktes in Bezug auf den Wert (USD). Außerdem Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente
- Zu den Segmenten in der Studie gehören die Bereiche Technologie, Komponente, Bereitstellung und Anwendung
- Definition und Analyse des regulatorischen Rahmens für die Bilderkennungsindustrie
- Analyse der Wertschöpfungskette unter Berücksichtigung der Präsenz verschiedener Intermediäre sowie Analyse des Kunden- und Wettbewerbsverhaltens der Branche
- Analyse der aktuellen und prognostizierten Marktgröße des Bilderkennungsmarktes für die wichtigsten Regionen
- Zu den wichtigsten Ländern der in dem Bericht untersuchten Regionen gehören Asien-Pazifik, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt
- Unternehmensprofile des Bilderkennungsmarktes und die Wachstumsstrategien der Marktteilnehmer, um sich in dem schnell wachsenden Markt zu behaupten
- Detaillierte Analyse der Branche auf regionaler Ebene
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