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Schwerpunkt auf Modellgröße (Unter 1 Milliarde Parameter, 1 Milliarde bis 10 Milliarden Parameter, 10 Milliarden bis 50 Milliarden Parameter, 50 Milliarden bis 100 Milliarden Parameter, 100 Milliarden bis 200 Milliarden Parameter, 200 Milliarden bis 500 Milliarden Parameter und Über 500 Milliarden Parameter); Anwendung (Kundenservice, Content-Erstellung, Stimmungsanalyse, Code-Generierung, Sprachübersetzung und Sonstige); Modalität (Text, Code, Bild und Video); Branchenvertikal (BFSI, IT/ITeS, Einzelhandel und Fertigung, Medien & Unterhaltung und Sonstige); und Region/Land
Der globale Markt für große Sprachmodelle wurde 2023 auf USD 5,9 Milliarden geschätzt und wird voraussichtlich mit einer starken CAGR von rund 33,8 % im Prognosezeitraum (2024-2032) wachsen, was auf die wachsende Nachfrage nach KI-gesteuerter Automatisierung und verbesserten Kundenerlebnissen in allen Branchen zurückzuführen ist.
Der Markt für große Sprachmodelle (LLM) ist die globale Industrie für große Sprachmodelle, die entwickelt, eingesetzt oder verwendet werden, um natürlichen Sprachtext zu verarbeiten und zu generieren. Derzeit werden vortrainierte LLMs wie GPT und BERT für verschiedene NLP-Aktivitäten eingesetzt, beispielsweise für die Erstellung von Inhalten, den Kundensupport und die Sprachübersetzung. Der Markt wächst rasant, da das Interesse an KI in zahlreichen Bereichen wie Gesundheitswesen, Banken & Finanzen und dem elektronischen Wirtschaftssektor steigt. Die Faktoren, die für das Wachstum verantwortlich sind, sind die verbesserten Algorithmen des Deep Learning, die verbesserte Zugänglichkeit der Cloud-Computing-Infrastrukturen, erhöhte Investitionen in die KI-Forschung und die Notwendigkeit von Lösungen zur Verarbeitung der riesigen Datenmengen. Diese Expansion wird ferner durch den Einsatz fortschrittlicher Kommunikationssysteme, hauptsächlich von Unternehmen, vorangetrieben, um das Kundenengagement und die Abläufe zu verbessern.
Dieser Abschnitt erörtert die wichtigsten Markttrends, die die verschiedenen Segmente des globalen Marktes für große Sprachmodelle beeinflussen, wie von unserem Team von Forschungsexperten festgestellt.
Kundenservice-Segment transformiert die Branche
Die groß angelegte Implementierung von KI in Chatbots und virtuellen Assistenten in der Kategorie „Kundenservice“ trägt in erster Linie zum Wachstum des Marktes für große Sprachmodelle im globalen Sektor bei. Diese LLMs lösen Fragen und Bedenken von Kunden, beheben Probleme und bieten sofortige Hilfe in verschiedenen Medienformen. Chemielieferanten können die erforderlichen Aktivitäten rationalisieren, die Antwortgenauigkeit verbessern, die Kosten minimieren und rund um die Uhr verfügbar sein und so eine höhere Kundenbindung und -treue erzielen. Daher wird die Nachfrage nach LLMs, die sich auf diesem Gebiet spezialisiert haben, hoch bleiben, da immer mehr Unternehmen das Potenzial von KI zur Verbesserung des Kundenservices erkennen.
APAC wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer beträchtlichen Rate wachsen
Der Markt für große Sprachmodelle (LLM) im asiatisch-pazifischen Raum wächst rasant, was in erster Linie auf die zunehmende Nutzung von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchensektoren, darunter E-Commerce, Finanzen, Gesundheitswesen und Bildung, zurückzuführen ist. China, Indien und Japan beispielsweise reservieren große Teile ihrer Ressourcen für KI-Forschung und -Entwicklung, Hardware und Software sowie als Pioniere und Teilnehmer auf dem LLM-Markt. Die wachsende Trends, spezifische regionale Sprachen und Dialekte, LLM wurden in mehrsprachigen Modellen verfügbar gemacht, die bei der Einführung und der staatlichen Förderung von KI-Formulierungen helfen. Das Wachstum des Technologiesektors in der Region, die kontinuierlich wachsende digitale Wirtschaft, der Bedarf an Automatisierung und Kundenengagement in Unternehmen sind die Triebkräfte für das Marktwachstum.
Der globale Markt für große Sprachmodelle ist wettbewerbsintensiv und umfasst eine Reihe globaler und internationaler Marktteilnehmer. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu erhöhen, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind NVIDIA Corporation; Alibaba Group Holding Limited; Amazon.com, Inc.; Baidu Research; Google LLC; Meta; Microsoft; OpenAI; Tencent; und YANDEX LLC
Der globale Markt für große Sprachmodelle kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, uns zu kontaktieren, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Marktes für große Sprachmodelle waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung des globalen Marktes für große Sprachmodelle in den wichtigsten Regionen zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu bestätigen. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für große Sprachmodelle durchgeführt. Für die Annahme und Validierung von Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz zur Prognose der gesamten Marktgröße eingesetzt. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße der Segmente und Untersegmente der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methode wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des globalen Marktes für große Sprachmodelle über unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte & Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie externe Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des globalen Marktes für große Sprachmodelle ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die im Bericht enthalten sind, gehören Modellgröße, Anwendung, Modalität, Branchenvertikal und Region. Es wurden weitere Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtadoption von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktoranalyse:
Nach dem Erwerb der historischen Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente führten wir eine detaillierte Faktoranalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des globalen Marktes für große Sprachmodelle zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktoranalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Modellgröße, Anwendung, Modalität, Branchenvertikal und regionale Märkte für große Sprachmodelle durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageszenarien durchgeführt, wobei die wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen auf dem globalen Markt für große Sprachmodelle berücksichtigt wurden.
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Markt für große Sprachmodelle und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden mit dem oben genannten sekundären Ansatz ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethode zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Die Marktgröße der Branche, ausgedrückt in Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des globalen Marktes für große Sprachmodelle in den wichtigsten Märkten im Inland
Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und -untersegmenten
Wichtige Akteure auf dem globalen Markt für große Sprachmodelle in Bezug auf die angebotenen Typen. Außerdem die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um auf dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren.
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leadern (KOLs) geführt, darunter Top-Level-Führungskräfte (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Landesleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen kombiniert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für große Sprachmodelle zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in der Modellgröße, Anwendung, Modalität, Branchenvertikal und den Regionen des globalen Marktes für große Sprachmodelle untersucht wurden.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für große Sprachmodelle wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf die in der Studie durchgeführte qualitative und quantitative Analyse zu stützen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten dem Industrieteilnehmer eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und vom First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
Q1: Wie groß ist die aktuelle Marktgröße und das Wachstumspotenzial des globalen Large Language Model-Marktes?
Q2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des globalen Large Language Model-Marktes?
Q3: Welches Segment hat den größten globalen Large Language Model-Marktanteil nach Modellgrößenkategorie?
Q4: Was sind die aufkommenden Technologien und Trends auf dem globalen Large Language Model-Markt?
Q5: Welche Regionen dominieren den globalen Large Language Model-Markt?
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