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Markt für große Sprachmodelle: Aktuelle Analyse und Prognose (2024-2032)
Schwerpunkt auf Modellgröße (Unter 1 Milliarde Parameter, 1 Milliarde bis 10 Milliarden Parameter, 10 Milliarden bis 50 Milliarden Parameter, 50 Milliarden bis 100 Milliarden Parameter, 100 Milliarden bis 200 Milliarden Parameter, 200 Milliarden bis 500 Milliarden Parameter und Über 500 Milliarden Parameter); Anwendung (Kundenservice, Inhaltserstellung, Stimmungsanalyse, Code-Generierung, Sprachübersetzung und Sonstige); Modalität (Text, Code, Bild und Video); Branchenvertikale (BFSI, IT/ITeS, Einzelhandel und Fertigung, Medien & Unterhaltung und Sonstige); und Region/Land
Globale Marktgröße und Prognose für große Sprachmodelle
Der globale Markt für große Sprachmodelle wurde im Jahr 2023 auf 5,9 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer starken CAGR von rund 33,8 % im Prognosezeitraum (2024–2032) wachsen, was auf die steigende Nachfrage nach KI-gesteuerter Automatisierung und verbesserten Kundenerlebnissen in allen Branchen zurückzuführen ist.
Marktanalyse für große Sprachmodelle
Der Markt für große Sprachmodelle (Large Language Model, LLM) ist die globale Industrie der großen Sprachmodelle, die entwickelt, eingesetzt oder zur Verarbeitung und Erzeugung von natürlichsprachlichem Text verwendet werden. Derzeit werden vortrainierte LLMs wie GPT und BERT für verschiedene NLP-Aktivitäten eingesetzt, z. B. für die Erstellung von Inhalten, den Kundensupport und die Sprachübersetzung. Der Markt wächst rasant, da das Interesse an KI in zahlreichen Bereichen wie dem Gesundheitswesen, dem Bank- und Finanzwesen und dem elektronischen Geschäftssektor steigt. Die Faktoren, die für das Wachstum verantwortlich sind, sind die verbesserten Algorithmen des Deep Learning, die verbesserte Zugänglichkeit von Cloud-Computing-Infrastrukturen, erhöhte Investitionen in die KI-Forschung und die Notwendigkeit von Lösungen zur Verarbeitung der massiven Datenmengen. Diese Expansion wird ferner durch den Einsatz fortschrittlicher Kommunikationssysteme vor allem von Unternehmen getrieben, die sich bemühen, die Kundenbindung und den Betrieb zu verbessern.
Globale Markttrends für große Sprachmodelle
In diesem Abschnitt werden die wichtigsten Markttrends erörtert, die die verschiedenen Segmente des globalen Marktes für große Sprachmodelle beeinflussen, wie unser Team von Forschungsexperten herausgefunden hat.
Kundendienstsegment transformiert die Branche
Die großflächige Implementierung von KI in Chatbots und virtuellen Assistenten in der Kategorie "Kundendienst" trägt in erster Linie zum Wachstum des Marktes für große Sprachmodelle im globalen Sektor bei. Diese LLMs beantworten Fragen und Anliegen von Kunden, beheben Probleme und bieten sofortige Hilfe über verschiedene Medienformen. Chemische Zuliefererfirmen können die erforderlichen Aktivitäten rationalisieren, die Reaktionsgenauigkeit verbessern, die Kosten minimieren und rund um die Uhr erreichbar sein, wodurch sie eine höhere Kundenbindung und -treue erreichen. Daher wird die Nachfrage nach LLMs, die auf diesen Bereich spezialisiert sind, hoch bleiben, da immer mehr Unternehmen das Potenzial von KI zur Verbesserung des Kundendienstes erkennen.
Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird
Der Markt für große Sprachmodelle (LLM) im asiatisch-pazifischen Raum wächst mit erstaunlicher Geschwindigkeit, was vor allem auf den zunehmenden Einsatz von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen wie dem E-Commerce, dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem Bildungssektor zurückzuführen ist. China, Indien und Japan beispielsweise stellen einen großen Teil ihrer Ressourcen für die KI-Forschung und -Entwicklung, die Hard- und Software bereit und sind Pioniere und Teilnehmer am LLM-Markt. Um auf die wachsenden Trends, die spezifischen regionalen Sprachen und Dialekte einzugehen, wurden LLM in mehrsprachigen Modellen verfügbar gemacht, was die Akzeptanz und die staatliche Förderung von KI-Formulierungen unterstützt. Das Wachstum des Technologiesektors in der Region, die kontinuierlich wachsende digitale Wirtschaft, der Bedarf an Automatisierung und die Kundenbindung in Unternehmen sind die Treiber für das Marktwachstum.
Globale Branchenübersicht für große Sprachmodelle
Der globale Markt für große Sprachmodelle ist wettbewerbsintensiv, mit mehreren globalen und internationalen Marktteilnehmern. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt sind NVIDIA Corporation, Alibaba Group Holding Limited, Amazon.com, Inc., Baidu Research, Google LLC, Meta, Microsoft, OpenAI, Tencent und YANDEX LLC.
Globale Marktabdeckung des Large Language Model-Berichts
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
- Die Studie umfasst eine Marktdimensionierungs- und Prognoseanalyse, die von authentifizierten wichtigen Branchenexperten bestätigt wurde.
- Der Bericht gibt einen kurzen Überblick über die Gesamtleistung der Branche auf einen Blick.
- Der Bericht enthält eine eingehende Analyse der wichtigsten Branchenteilnehmer, wobei der Schwerpunkt hauptsächlich auf den wichtigsten Finanzdaten des Unternehmens, den Art der Portfolios, den Expansionsstrategien und den jüngsten Entwicklungen liegt.
- Detaillierte Untersuchung der Triebkräfte, Beschränkungen, wichtigsten Trends und Chancen, die in der Branche vorherrschen.
- Die Studie deckt den Markt umfassend über verschiedene Segmente hinweg ab.
- Eingehende regionale Analyse der Branche.
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für große Sprachmodelle kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der vollständig auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.
Inhaltsverzeichnis
Forschungsmethodik für die globale Marktanalyse für große Sprachmodelle (2024-2032)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Markt für große Sprachmodelle waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung des globalen großen Sprachmodells in wichtigen Regionen zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu bestätigen. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für große Sprachmodelle geführt. Für die Annahme und Validierung von Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz zur Prognose der vollständigen Marktgröße angewendet. Danach wurden Methoden zur Marktaufteilung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methode wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des globalen Marktes für große Sprachmodelle aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Zeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Sektorberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Publikationen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des globalen Marktes für große Sprachmodelle erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke zu sammeln und für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu teilen. Wichtige Segmente sind im Bericht enthalten, wie z. B. Modellgröße, Anwendung, Modalität, Branchenvertikale und Region. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nach dem Kauf der historischen Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des globalen Marktes für große Sprachmodelle zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Modellgröße, Anwendung, Modalität, Branchenvertikale und globale Marktregionen für große Sprachmodelle durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageseite unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen auf dem globalen Markt für große Sprachmodelle durchgeführt.
Aktuelle Marktzgrößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für große Sprachmodelle und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden anhand des oben genannten sekundären Ansatzes festgelegt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden mehreren Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz angewendet, um die Marktprognose 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethode zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Die Marktgröße der Branche in Bezug auf den Umsatz (USD) und die Akzeptanzrate des globalen Marktes für große Sprachmodelle in den wichtigsten Märkten im Inland
Alle prozentualen Anteile, Aufteilungen und Aufschlüsselungen von Marktsegmenten und Untersegmenten
Wichtige Akteure auf dem globalen Markt für große Sprachmodelle in Bezug auf die angebotenen Typen. Auch die Wachstumsstrategien, die diese Akteure anwenden, um in dem schnell wachsenden Markt zu konkurrieren.
Validierung von Marktgröße und -anteil
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Inputs aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen kombiniert, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für große Sprachmodelle zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in der Modellgröße, Anwendung, Modalität, Branchenvertikale und den Regionen des globalen Marktes für große Sprachmodelle untersucht wurden.
Das Hauptziel der globalen Marktstudie für große Sprachmodelle
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für große Sprachmodelle wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Diskretion für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu stützen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die allgemeine Attraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und bieten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt auszunutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
- Analysieren Sie die aktuelle Prognose und Marktgröße des globalen Marktes für große Sprachmodelle in Bezug auf den Wert (USD). Analysieren Sie auch die aktuelle Prognose und Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente.
- Zu den Segmenten in der Studie gehören die Bereiche Modellgröße, Anwendung, Modalität, Branchenvertikale und Regionen.
- Definieren und analysieren Sie den regulatorischen Rahmen für die Branche.
- Analysieren Sie die Wertschöpfungskette unter Beteiligung verschiedener Intermediäre und analysieren Sie das Kunden- und Wettbewerbsverhalten der Branche.
- Analysieren Sie die aktuelle und prognostizierte Marktgröße des globalen Marktes für große Sprachmodelle für die wichtigsten Regionen.
- Zu den wichtigsten Ländern der im Bericht untersuchten Regionen gehören Asien-Pazifik, Europa, Nordamerika und der Rest der Welt
- Unternehmensprofile des globalen Marktes für große Sprachmodelle und die Wachstumsstrategien, die die Akteure anwenden, um den schnell wachsenden Markt zu erhalten.
- Detaillierte regionale Analyse der Branche
Häufig gestellte Fragen FAQs
F1: Wie groß ist der globale Markt für Large Language Models derzeit und welches Wachstumspotenzial hat er?
Der globale Markt für große Sprachmodelle wurde im Jahr 2023 auf 5,9 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 33,8 % während des Prognosezeitraums (2024-2032) wachsen.
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des globalen Marktes für große Sprachmodelle?
Die weitverbreitete Verfügbarkeit von cloudbasierten KI-Diensten (wie AWS, Google Cloud und Azure AI) ermöglicht die skalierbare Bereitstellung und das Training von LLMs und macht sie für Unternehmen jeder Größe zugänglich.
F3: Welches Segment hat den größten globalen Marktanteil für große Sprachmodelle nach Modellgrößenkategorie?
Die Kategorie "Unter 1 Milliarde Parameter" hat den größten Anteil am globalen Markt für große Sprachmodelle nach Modellgrößensegment.
F4: Was sind die aufkommenden Technologien und Trends auf dem globalen Markt für große Sprachmodelle?
Modelle entwickeln sich weiter, um Text-, Bild-, Video- und Audioverarbeitung in einem System zu integrieren, wodurch umfassendere KI-Anwendungen ermöglicht werden (z. B. Text-zu-Bild-Generierung und Videozusammenfassung).
F5: Welche Regionen dominieren den globalen Markt für Large Language Models?
Es wird erwartet, dass Nordamerika während des Prognosezeitraums den Markt dominieren wird.
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