- Startseite
- Über uns
- Industrie
- Dienstleistungen
- Lesen
- Kontaktieren Sie uns
Fokus auf Komponente (Plattform und Service), Industriesektor (BFSI, Fertigung, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Energie und Versorgung, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung und Sonstige), Region/Land.

Der MLOps-Markt birgt ein vielversprechendes Potenzial für exponentielle Beschleunigung mit einer CAGR von 41 % für den Prognosezeitraum. Unternehmen wenden erfolgreich Ideen der künstlichen Intelligenz/des maschinellen Lernens in ihren Organisationen an, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und ihren Organisationen einen Mehrwert zu verleihen. MLOps hilft bei der Operationalisierung von Modellen des maschinellen Lernens, d. h. es erleichtert die Überführung der Modelle in die Produktionsumgebung. Darüber hinaus unterliegen die Branchen Gesundheitswesen, Finanzen und Telekommunikation strengen regulatorischen Standards in Bezug auf Datensicherheit, Datenschutz und Modellerklärbarkeit. Auf diese Weise stellt MLOps sicher, dass eine Organisation die regulatorischen Anforderungen in Bezug auf Aspekte wie Governance-Auditierbarkeit und Rückverfolgbarkeit in jeder Phase des Prozesses des maschinellen Lernens erfüllt.
MLOps ist der Betrieb des maschinellen Lernens von der Entwicklung des Modells bis zum Betrieb des Endprodukts. Letzteres bezieht sich auf den Prozess der Entwicklung, Bereitstellung, Verwaltung und Automatisierung der Entwicklung von maschinellem Lernen, um eine skalierbare Ausgabe von qualitativ hochwertigen Modellen des maschinellen Lernens zu erreichen.

Einblicke in die MLOps Marktsegmentierung
Die Segmente, die auf der Komponente basieren, die den MLOps-Markt ausmacht, umfassen Plattform und Service. Das Plattformsegment führte den Markt im Jahr 2023 an. Lösungen im MLOps-Markt enthalten solide Plattformen und Instrumente für Organisationen, um Modelle des maschinellen Lernens zu erstellen, zu handhaben und zu skalieren. So ist beispielsweise SageMaker von Amazon Web Service eine allgemeine ML-Plattform, die alles von der Kennzeichnung bis zur Bereitstellung des Modells entsprechend den Bedürfnissen verschiedener Branchen auf der ganzen Welt ermöglicht und unterstützt.
Basierend auf der Branchenvertikale wurde der MLOps-Markt in BFSI, Fertigung, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Energie und Versorgung, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung und Sonstige unterteilt. Im Jahr 2023 führte das IT- und Telekommunikationssegment den MLOps-Markt an. IT und Telekommunikation sind die fortschrittlichsten Branchen in Bezug auf die MLOps-Nutzung zur Verbesserung des Netzwerkmanagements, der Cybersicherheit und des Kundennutzens. So wendet beispielsweise Telefonica in Spanien durch MLOps Techniken zur Verbesserung der Netzwerkleistung und des Wartungsniveaus an, um den Kunden eine zuverlässige Verbindung zu garantieren.

Nordamerika hielt im Jahr 2023 einen dominanten Anteil am Markt
Im Jahr 2023 wurde der Markt von Nordamerika angeführt, das den größten Marktanteil ausmacht. Die nordamerikanische Region erzielt hauptsächlich deshalb höhere Einnahmen, weil die meisten Organisationen in dieser Region immer noch seit der Anfangszeit an KI festhalten und die meisten Technologie-Giganten in überlegene MLOps-Lösungen investieren. In diesem Fall sind Technologieunternehmen wie Google, Microsoft und IBM einige der wichtigsten Akteure, die sich auf die regionale Führung im Bereich der MLOps-Weiterentwicklung konzentrieren und folglich die Wirtschaft in den verschiedenen Sektoren ankurbeln.
Der MLOps-Markt ist wettbewerbsintensiv und fragmentiert, mit mehreren globalen und internationalen Marktteilnehmern. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Akira AI (XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dataiku Inc., Datarobot Inc., Domino Data Lab Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai und Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Moderne Unternehmen verlagern sich auf MLOps-Plattformen, die helfen, den gesamten Prozess des Datenmodell-Lebenszyklus für maschinelles Lernen von Anfang bis Ende zu verwalten. Diese Plattformen helfen bei der Koordination von Datenwissenschaftlern, Ingenieuren für maschinelles Lernen und DevOps, insbesondere in Fragen der Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und Governance von ML-Projekten.
Insbesondere wird der Governance, dem Risikomanagement und der Compliance (GRC) in MLOps-Frameworks mehr Bedeutung beigemessen. Um sicherzustellen, dass KI ethisch ist und die Datenschutzbestimmungen und andere Vorschriften der Menschen respektiert, haben Organisationen Richtlinien und Tools entwickelt und eingesetzt, um den Prozess der Erstellung und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens zu regulieren.
MLOps-Ausbildung und -Schulung hat sich langsam zu einem beliebten Studiengebiet entwickelt, da viele Organisationen und Branchen versuchen, die Fähigkeit ihrer Belegschaft zur Durchführung von ML-Operationen zu erhöhen. Diese Programme sind für fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Ingenieure und IT-Mitarbeiter konzipiert, die eine spezielle Schulung in MLOps benötigen.

Der globale MLOps-Markt kann je nach Bedarf oder anderem Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen MLOps-Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von MLOps in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen MLOps-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des MLOps-Marktes aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie aus externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Publikationen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des MLOps-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die wichtigsten Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Komponente und Branche. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des MLOps-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Komponente und Branche des MLOps-Marktes durch. Eine gründliche Analyse wurde für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im MLOps-Marktsektor weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten sind wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren im globalen MLOps-Markt und den Marktanteilen der Segmente gelangt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d.h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Primärforschung: Es wurden eingehende Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Landesleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Inputs aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.

Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen MLOps-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente und Branche im globalen MLOps-Markt untersucht wurden.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen MLOps-Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Die aktuellen und zukünftigen Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
F1: Wie groß ist der aktuelle Markt für MLOps und welches Wachstumspotenzial hat er?
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des MLOps-Marktes?
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am MLOps-Markt nach Komponente?
F4: Welche neuen Technologien und Trends gibt es auf dem MLOps-Markt?
F5: Welche Region wird den MLOps-Markt dominieren?
Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch