- Startseite
- Über uns
- Industrie
- Dienstleistungen
- Lesen
- Kontaktieren Sie uns
Schwerpunkt auf Komponente (Plattform und Service), Branchenvertikal (BFSI, Fertigung, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Energie und Versorgung, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung und Sonstige), Region/Land.
Der MLOps-Markt birgt ein vielversprechendes Potenzial für eine exponentielle Beschleunigung mit einer CAGR von 41 % für den Prognosezeitraum. Unternehmen wenden erfolgreich Ideen der künstlichen Intelligenz/maschinellen Lernens in ihren Organisationen an, um Wettbewerbsvorteile aufzubauen und ihren Organisationen einen Mehrwert zu verleihen. MLOps hilft, Modelle des maschinellen Lernens zu operationalisieren, was bedeutet, dass es einfacher wird, die Modelle in die Produktionsumgebung zu überführen. Darüber hinaus unterliegen das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und die Telekommunikationsbranchen strengen regulatorischen Standards in Bezug auf Datensicherheit, Datenschutz und Modell-Erklärbarkeit. Auf diese Weise stellt MLOps sicher, dass eine Organisation regulatorische Anforderungen in Bezug auf Aspekte wie Governance, Auditing und Rückverfolgbarkeit in jeder Phase des maschinellen Lernprozesses erfüllt.
MLOps ist der Betrieb von maschinellem Lernen von der Entwicklung des Modells bis zum Betrieb des Endprodukts. Letzteres bezieht sich auf den Prozess der Entwicklung, Bereitstellung, Verwaltung und Automatisierung der Entwicklung von maschinellem Lernen, um einen skalierbaren Output hochwertiger Modelle des maschinellen Lernens zu erzielen.
Einblicke in die MLOps-Marktsegmentierung
Die Segmente, die auf der Komponente basieren und den MLOps-Markt bilden, umfassen Plattform und Service. Das Plattformsegment führte den Markt im Jahr 2023 an. Lösungen auf dem MLOps-Markt umfassen solide Plattformen und Instrumente für Unternehmen, um Modelle des maschinellen Lernens zu erstellen, zu verwalten und hochzuskalieren. Beispielsweise ist Amazon Web Services SageMaker eine allgemeine ML-Plattform, die alles von der Kennzeichnung bis zur Bereitstellung des Modells unterstützt, je nach den Bedürfnissen verschiedener Branchen auf der ganzen Welt.
Basierend auf der Branchenvertikale wurde der MLOps-Markt in BFSI, Fertigung, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Energie und Versorgung, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung sowie Sonstige eingeteilt. Im Jahr 2023 führte das IT- und Telekommunikationssegment den MLOps-Markt an. IT und Telekommunikation sind die fortschrittlichsten Branchen in Bezug auf die Nutzung von MLOps zur Verbesserung des Netzwerkmanagements, der Cybersicherheit und des Kundenwerts. Beispielsweise wendet Telefonica in Spanien mithilfe von MLOps Techniken zur Verbesserung der Netzwerkleistung und des Wartungsniveaus an, um den Kunden eine zuverlässige Verbindung zu garantieren.
Nordamerika hielt im Jahr 2023 einen dominanten Marktanteil
Im Jahr 2023 wurde der Markt von Nordamerika angeführt, das den größten Marktanteil ausmacht. Die nordamerikanische Region erzielt höhere Einnahmen, hauptsächlich, weil sich die meisten Organisationen in dieser Region von Anfang an an KI halten und die meisten der Tech-Giganten in überlegene MLOps-Lösungen investieren. In diesem Fall sind Technologie-Kraftwerke wie Google, Microsoft und IBM einige der wichtigsten Akteure, die sich auf die regionale Führung im Bereich der MLOps-Weiterentwicklung konzentrieren und infolgedessen die Wirtschaft durch die verschiedenen Sektoren ankurbeln.
Der MLOps-Markt ist wettbewerbsorientiert und fragmentiert, mit mehreren globalen und internationalen Marktteilnehmern. Die wichtigsten Akteure verfolgen verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu stärken, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt sind Akira AI (XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dataiku Inc., Datarobot Inc., Domino Data Lab Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai und Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Moderne Unternehmen wechseln zu MLOps-Plattformen, die helfen, den gesamten Prozess des Datenmodell-Lebenszyklus für maschinelles Lernen von Anfang bis Ende zu verwalten. Diese Plattformen helfen bei der Koordinierung von Datenwissenschaftlern, Machine-Learning-Ingenieuren und DevOps, insbesondere in Fragen der Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und Governance der ML-Projekte.
Bemerkenswert ist der erhöhte Schwerpunkt auf Governance, Risikomanagement und Compliance (GRC) in MLOps-Frameworks. Um sicherzustellen, dass KI ethisch ist und die Datenschutzbestimmungen und andere Vorschriften der Menschen beachtet, haben Organisationen Richtlinien und Tools entwickelt und eingesetzt, um den Prozess der Erstellung und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens zu regulieren.
MLOps-Ausbildung und -Schulung hat sich langsam zu einem beliebten Studienfach entwickelt, da viele Organisationen und Branchen versuchen, die Fähigkeit ihrer Mitarbeiter zur Durchführung von ML-Operationen zu erhöhen. Diese Programme sind für fortgeschrittene bis fortgeschrittene Datenwissenschaftler, Ingenieure und IT-Mitarbeiter konzipiert, die eine spezifische Schulung in MLOps benötigen.
Der globale MLOps-Markt kann pro Anforderung oder einem anderen Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben; Zögern Sie also nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der vollständig Ihren Anforderungen entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen MLOps-Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von MLOps in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden auch umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen MLOps-Marktes durchgeführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz angewendet, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufteilung und der Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des MLOps-Marktes über unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie externe Quellen, einschließlich Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen, zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des MLOps-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten Segmente sind im Bericht als Komponente und Branchenvertikale enthalten. Weitere Analysen auf Länderebene wurden durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des MLOps-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Komponente und Branchenvertikale des MLOps-Marktes durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien durchgeführt, wobei die wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im MLOps-Marktsektor weltweit berücksichtigt wurden.
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen MLOps-Markt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktgliederungen wurden mithilfe des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich der Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen, Gewichtungen zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, einschließlich Top-Level-Führungskräften (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Landesleiter usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden anschließend zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die gesamte Marktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen MLOps-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente und Branchenvertikal im globalen MLOps-Markt untersucht wurden.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen MLOps-Marktes wurden in der Studie aufgezeigt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesam atractivo de der Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
Q1: Wie groß ist die aktuelle Marktgröße und das Wachstumspotenzial des MLOps-Marktes?
Q2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des MLOps-Marktes?
Q3: Welches Segment hat den größten Anteil am MLOps-Markt nach Komponente?
Q4: Was sind die aufkommenden Technologien und Trends im MLOps-Markt?
Q5: Welche Region wird den MLOps-Markt dominieren?
Kunden, die diesen Artikel gekauft haben, kauften auch