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Schwerpunkt auf Komponente (Plattform und Service), Industriesektor (BFSI, Fertigung, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Energie und Versorgung, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung und Sonstige), Region/Land.

Der MLOps-Markt birgt ein vielversprechendes Potenzial für exponentielle Beschleunigung mit einer CAGR von 41 % für den Prognosezeitraum. Unternehmen wenden erfolgreich Ideen der künstlichen Intelligenz/des maschinellen Lernens in ihren Organisationen an, um Wettbewerbsvorteile aufzubauen und ihren Organisationen einen Mehrwert zu verleihen. MLOps hilft bei der Operationalisierung von Modellen des maschinellen Lernens, was bedeutet, dass es einfacher wird, die Modelle in die Produktionsumgebung zu überführen. Darüber hinaus unterliegen die Branchen Gesundheitswesen, Finanzen und Telekommunikation strengen regulatorischen Standards in Bezug auf Datensicherheit, Datenschutz und Modellerklärbarkeit. Auf diese Weise stellt MLOps sicher, dass eine Organisation die regulatorischen Anforderungen in Bezug auf Aspekte wie Governance, Auditierbarkeit und Rückverfolgbarkeit in jeder Phase des Prozesses des maschinellen Lernens erfüllt.
MLOps ist der Betrieb des maschinellen Lernens von der Entwicklung des Modells bis zum Betrieb des Endprodukts. Letzteres bezieht sich auf den Prozess der Entwicklung, Bereitstellung, Verwaltung und Automatisierung der Entwicklung des maschinellen Lernens, um eine skalierbare Ausgabe von qualitativ hochwertigen Modellen des maschinellen Lernens zu erreichen.

Einblicke in die MLOps-Marktsegmentierung
Die Segmente, die auf der Komponente basieren, die den MLOps-Markt ausmachen, umfassen Plattform und Service. Das Plattformsegment führte den Markt im Jahr 2023 an. Lösungen auf dem MLOps-Markt enthalten solide Plattformen und Instrumente für Unternehmen, um Modelle des maschinellen Lernens zu erstellen, zu verwalten und zu skalieren. So ist beispielsweise SageMaker von Amazon Web Service eine allgemeine ML-Plattform, die alles von der Kennzeichnung bis zur Bereitstellung des Modells gemäß den Bedürfnissen verschiedener Branchen auf der ganzen Welt ermöglicht und unterstützt.
Basierend auf der Branchenvertikale wurde der MLOps-Markt in BFSI, Fertigung, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Energie und Versorgung, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung und Sonstige unterteilt. Im Jahr 2023 führte das IT- und Telekommunikationssegment den MLOps-Markt an. IT und Telekommunikation sind die fortschrittlichsten Branchen in Bezug auf die MLOps-Nutzung zur Verbesserung des Netzwerkmanagements, der Cybersicherheit und des Kundennutzens. So setzt beispielsweise Telefonica in Spanien durch MLOps Techniken zur Verbesserung der Netzwerkleistung und des Wartungsniveaus ein, um den Kunden eine zuverlässige Verbindung zu garantieren.

Nordamerika hielt 2023 einen dominanten Marktanteil
Im Jahr 2023 wurde der Markt von Nordamerika angeführt, das den größten Marktanteil ausmacht. Die nordamerikanische Region erzielt höhere Umsätze, hauptsächlich weil die meisten Unternehmen in dieser Region immer noch seit der Anfangszeit an KI festhalten und die meisten Technologiekonzerne in erstklassige MLOps-Lösungen investieren. In diesem Fall sind Technologie-Powerhouses wie Google, Microsoft und IBM einige der wichtigsten Akteure, die sich für die regionale Führung im Bereich der MLOps-Weiterentwicklung einsetzen und folglich die Wirtschaft durch die verschiedenen Sektoren ankurbeln.
Der MLOps-Markt ist wettbewerbsintensiv und fragmentiert, mit mehreren globalen und internationalen Marktteilnehmern. Die wichtigsten Akteure verfolgen unterschiedliche Wachstumsstrategien, um ihre Marktpräsenz zu verbessern, wie z. B. Partnerschaften, Vereinbarungen, Kooperationen, neue Produkteinführungen, geografische Expansionen sowie Fusionen und Übernahmen. Die wichtigsten auf dem Markt tätigen Akteure sind Akira AI (XenonStack), Alteryx Inc., Amazon Web Services Inc., Dataiku Inc., Datarobot Inc., Domino Data Lab Inc., Google LLC (Alphabet Inc.), H2O.ai und Hewlett Packard Enterprise Development LP.
Moderne Unternehmen verlagern sich auf MLOps-Plattformen, die helfen, den gesamten Prozess des Datenmodelllebenszyklus für maschinelles Lernen von Anfang bis Ende zu verwalten. Diese Plattformen helfen bei der Koordination von Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieuren und DevOps, insbesondere in Bezug auf Skalierbarkeit, Reproduzierbarkeit und Governance der ML-Projekte.
Insbesondere wird in MLOps-Frameworks der Schwerpunkt auf Governance, Risikomanagement und Compliance (GRC) gelegt. Um sicherzustellen, dass KI ethisch ist und die Privatsphäre der Menschen und andere Vorschriften respektiert, haben Unternehmen Richtlinien und Tools entwickelt und eingesetzt, um den Prozess der Erstellung und Bereitstellung von Modellen des maschinellen Lernens zu regulieren.
Die Aus- und Weiterbildung im Bereich MLOps hat sich langsam zu einem beliebten Studiengebiet entwickelt, da viele Organisationen und Branchen bestrebt sind, die Fähigkeit ihrer Belegschaft zur Durchführung von ML-Operationen zu erhöhen. Diese Programme sind für Datenwissenschaftler, Ingenieure und IT-Personal mit mittlerem bis fortgeschrittenem Kenntnisstand konzipiert, die eine spezielle Schulung im Bereich MLOps benötigen.

Der globale MLOps-Markt kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der vollständig auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen MLOps-Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von MLOps in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen MLOps-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktsegmentierung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Schritt 1: Eingehende Untersuchung sekundärer Quellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des MLOps-Marktes aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. sowie aus externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Veröffentlichungen von Wettbewerbern, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Publikationen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des MLOps-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente in wichtigen Regionen zu sammeln. Wichtige Segmente sind im Bericht als Komponente und Branche enthalten. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des MLOps-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Komponente und Branche des MLOps-Marktes durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im MLOps-Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen MLOps-Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d.h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um zu der Marktprognose für 2032 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu gelangen. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wurde, umfasst:
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsbildnern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Verkaufsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Beiträge aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.

Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen MLOps-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente und Branche auf dem globalen MLOps-Markt untersucht wurden.
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen MLOps-Marktes wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Branchenteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
F1: Wie groß ist der aktuelle Markt und das Wachstumspotenzial des MLOps-Marktes?
F2: Was sind die treibenden Faktoren für das Wachstum des MLOps-Marktes?
F3: Welches Segment hat den größten Anteil am MLOps-Markt nach Komponente?
F4: Welche neuen Technologien und Trends gibt es auf dem MLOps-Markt?
F5: Welche Region wird den MLOps-Markt dominieren?
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