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Schwerpunkt auf Komponente (Hardware und Software); Anwendung (Fertigung, Gesundheitswesen, Automobil, BFSI und Telekommunikation); und Region/Land

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Es wird erwartet, dass der globale Markt für Sensor Data Analytics im Prognosezeitraum mit einer beträchtlichen Rate von etwa 14 % wachsen wird. Sensor Data Analytics ist eine Technik zur Analyse der von den Datensensoren erfassten Daten. Die Ausgabe eines Geräts, das eine Art Eingabe aus der physischen Umgebung erkennt und darauf reagiert, wird als Sensordaten bezeichnet. Die Ausgabe könnte verwendet werden, um einen Prozess zu steuern, Daten zu liefern oder ein anderes System einzuspeisen usw. Fast jedes physische Element kann mit Sensoren gefunden werden. Die wachsende Verbreitung von Sensor Data Analytics ist hauptsächlich auf die zunehmende Bedeutung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen zurückzuführen. Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um die von den Sensoren erfasste Datenverarbeitung zu automatisieren. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Wearables und IoT im Allgemeinen das Marktwachstum im Prognosezeitraum erheblich beeinflussen wird. Laut comparitech erreichte die Zahl der insgesamt vernetzten Geräte im Jahr 2021 10 Milliarden. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsenden technologischen Fortschritte in der künstlichen Intelligenz das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln werden.
TATA Consultancy Services Limited, IBM, SAP SE, Cisco Systems, Inc, Microsoft, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Qualcomm Technologies, Inc, Schneider Electric, Verizon und Talend sind einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Komponenten wird die Hardware-Kategorie im Prognosezeitraum ein robustes jährliches Wachstum verzeichnen“
Auf der Grundlage von Komponenten ist der Markt in Hardware und Software unterteilt. Es wird erwartet, dass das Hardware-Segment im Jahr 2020 einen größeren Anteil erreichen wird und dies voraussichtlich auch im Prognosezeitraum beibehalten wird. Die Nachfrage nach Hardwareplattformen wird maßgeblich durch den raschen Anstieg des Einsatzes von Sensorknoten, Routern und Gateways zum Aufbau einer Netzwerkinfrastruktur für verschiedene Kundensegmente beeinflusst. Darüber hinaus haben Sensoren aufgrund ihrer einfachen Bereitstellung an technologisch unzugänglichen Standorten einen Vorteil gegenüber anderen Komponenten.
„Unter den Anwendungen wird das Gesundheitssegment im Jahr 2020 einen bedeutenden Anteil am Markt halten“
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Basierend auf der Anwendung ist der Markt in die Anwendungsbereiche Fertigung, Gesundheitswesen, Automobil, BFSI und Telekommunikation unterteilt. Es wird erwartet, dass das Gesundheitssegment im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil erreichen wird. Faktoren wie der rasche Anstieg der Kosten für die medizinische Versorgung, die wachsende Nachfrage nach besseren klinischen Ergebnissen und der erhebliche Bedarf an einer besseren Patientenversorgung dürften den Markt im Analysezeitraum antreiben. Darüber hinaus trägt der Einsatz von Sensor Data Analytics in Gesundheitszentren zu einem besseren Patientenmanagement bei, was wiederum zu einer besseren Patientenversorgung, einer gesteigerten betrieblichen Produktivität und einer geringeren Arbeitsbelastung für die Ärzte führt, was den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich erheblich beeinflussen wird.
„Nordamerika wird einen bedeutenden Anteil am Markt halten“
Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt für Sensor Data Analytics dominieren wird und dies voraussichtlich auch im Prognosezeitraum beibehalten wird. Dies ist hauptsächlich auf den raschen Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) und des Internets der Dinge (IoT) innerhalb der Industrie und der technologischen Fortschritte im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) in der Region zurückzuführen. Darüber hinaus wird das Wachstum der Sensor Data Analytics-Branche durch Forschung und Innovation sowie die Entwicklung drahtloser Sensoren für den Einsatz in der Unterhaltungselektronik und im Gesundheitswesen sowie die steigende Nachfrage nach Predictive Analytics für Prognosen und maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen unterstützt.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für Sensor Data Analytics kann je nach Anforderung oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungs-Methodik für die Marktanalyse für Sensordatenanalyse (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Markt für Sensordatenanalyse waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Sensordatenanalyse in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Sensordatenanalyse geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
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Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung sekundärer Quellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Sensordatenanalyse aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für Sensordatenanalyse erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke zu gewinnen und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu ermitteln. Die wichtigsten Segmente, die im Bericht enthalten sind, sind Komponente und Anwendung. Darüber hinaus wurden Länderanalysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für Sensordatenanalyse zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie Komponente und Anwendung der Sensordatenanalyse durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung von Top-Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsexpansionen und Produkteinführungen im Bereich des Marktes für Sensordatenanalyse weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktzgrößenschätzung & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für Sensordatenanalyse und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Sprechen Sie mit einem Analysten
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern und Trends, Einschränkungen und Chancen für die Beteiligten, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erhalten. Die Forschungsmethodik, die zur Schätzung der Marktgröße angewendet wird, umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden eingehende Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst, und es wurde eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Inputs aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen

Markt Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für Sensordatenanalyse zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente und Anwendung im globalen Markt für Sensordatenanalyse untersucht worden waren.
Das Hauptziel der globalen Marktstudie für Sensordatenanalyse
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für Sensordatenanalyse wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen, um von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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