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Schwerpunkt auf Komponente (Hardware und Software); Anwendung (Fertigung, Gesundheitswesen, Automobil, BFSI und Telekommunikation); und Region/Land

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Es wird erwartet, dass der globale Markt für Sensor Data Analytics im Prognosezeitraum mit einer beträchtlichen Rate von etwa 14 % wachsen wird. Sensor Data Analytics ist eine Technik zur Analyse der von dem Datensensor erfassten Daten. Die Ausgabe eines Geräts, das eine Art von Eingabe aus der physischen Umgebung erkennt und darauf reagiert, wird als Sensordaten bezeichnet. Die Ausgabe könnte verwendet werden, um einen Prozess zu steuern, Daten zu liefern oder ein anderes System zu speisen usw. Fast jedes physische Element kann mit Sensoren gefunden werden. Die zunehmende Akzeptanz von Sensor Data Analytics ist hauptsächlich auf die wachsende Bedeutung von künstlicher Intelligenz in verschiedenen Branchen zurückzuführen. Künstliche Intelligenz kann verwendet werden, um die von dem Sensor erfasste Datenverarbeitung zu automatisieren. Darüber hinaus wird erwartet, dass die steigende Nachfrage nach Wearables und IoT im Allgemeinen das Marktwachstum im Prognosezeitraum erheblich beeinflussen wird. Laut comparitech erreichte die Zahl der insgesamt vernetzten Geräte im Jahr 2021 beispielsweise 10 Milliarden. Darüber hinaus wird erwartet, dass die wachsenden technologischen Fortschritte in der Branche der künstlichen Intelligenz das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln werden.
TATA Consultancy Services Limited, IBM, SAP SE, Cisco Systems, Inc, Microsoft, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Qualcomm Technologies, Inc, Schneider Electric, Verizon und Talend sind einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren eingegangen, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
Im Bericht vorgestellte Einblicke
„Unter den Komponenten wird die Hardware-Kategorie im Prognosezeitraum ein robustes jährliches Wachstum verzeichnen“
Auf der Grundlage der Komponente ist der Markt in Hardware und Software unterteilt. Es wird erwartet, dass das Hardwaresegment im Jahr 2020 einen größeren Anteil erzielen und diesen im Prognosezeitraum beibehalten wird. Die Nachfrage nach Hardwareplattformen wird maßgeblich durch den raschen Anstieg des Einsatzes von Sensorknoten, Routern und Gateways zum Aufbau einer Netzwerkinfrastruktur für verschiedene Kundensegmente beeinflusst. Darüber hinaus haben Sensoren gegenüber anderen Komponenten den Vorteil, dass sie sich leicht an technologisch unzugänglichen Standorten einsetzen lassen.
„Unter den Anwendungen wird das Gesundheitssegment im Jahr 2020 einen bedeutenden Anteil am Markt halten“
Basierend auf der Anwendung ist der Markt in die Bereiche Fertigung, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, BFSI und Telekommunikation unterteilt. Es wird erwartet, dass das Gesundheitssegment im Jahr 2021 einen bedeutenden Marktanteil erzielen wird. Faktoren wie der rasche Anstieg der Kosten für die medizinische Versorgung, die wachsende Nachfrage nach besseren klinischen Ergebnissen und der erhebliche Bedarf an einer besseren Patientenversorgung werden den Markt im Analysezeitraum voraussichtlich antreiben. Darüber hinaus trägt der Einsatz von Sensor Data Analytics in Gesundheitszentren zu einem besseren Patientenmanagement bei, was wiederum zu einer besseren Patientenversorgung, einer höheren betrieblichen Produktivität und einer geringeren Arbeitsbelastung der Ärzte führt, was den Markt im Prognosezeitraum voraussichtlich erheblich beeinflussen wird.
„Nordamerika wird einen bedeutenden Anteil am Markt halten“
Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt für Sensor Data Analytics dominieren wird und dies im Prognosezeitraum beibehalten wird. Dies ist hauptsächlich auf den raschen Aufstieg der künstlichen Intelligenz (KI) und des Internets der Dinge (IoT) innerhalb von Branchen sowie auf technologische Fortschritte im Bereich der Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) in der Region zurückzuführen. Darüber hinaus wird das Wachstum der Sensor Data Analytics-Branche durch Forschung und Innovation sowie die Entwicklung drahtloser Sensoren für den Einsatz in der Unterhaltungselektronik und im Gesundheitswesen sowie durch die steigende Nachfrage nach Predictive Analytics für Prognosen und maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen unterstützt.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Markt für Sensor Data Analytics kann gemäß den Anforderungen oder anderen Marktsegmenten weiter angepasst werden. Darüber hinaus ist sich UMI bewusst, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Marktanalyse von Sensordatenanalyse (2022-2028)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Markt für Sensordatenanalyse waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Sensordatenanalyse in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Marktes für Sensordatenanalyse geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews verwendeten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, um die vollständige Marktgröße vorherzusagen. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
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Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Studie von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Marktes für Sensordatenanalyse durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte und Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Marktes für Sensordatenanalyse erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Die wichtigsten im Bericht enthaltenen Segmente sind Komponente und Anwendung. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße des Marktes für Sensordatenanalyse zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie Komponente und Anwendung der Sensordatenanalyse durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Nachfrage- und Angebotsseitenszenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftsausweitungen und Produkteinführungen im Bereich des Marktes für Sensordatenanalyse weltweit durchgeführt.
Aktuelle Marktschätzung und -prognose
Aktuelle Marktgröße: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem globalen Markt für Sensordatenanalyse und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Sprechen Sie mit einem Analysten
Schätzung und Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Triebkräfte und Trends, Beschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2028 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erhalten. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und -anteile
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Top Level Executives (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter, Regionalleiter, Länderchef usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt und so Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt.
Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedene Regionen

Markttechnik
Die Datentriangulationstechnik wurde angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Marktes für Sensordatenanalyse zu erhalten. Die Daten wurden nach Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Komponente und Anwendung in den globalen Markt für Sensordatenanalyse in mehrere Segmente und Untersegmente unterteilt.
Das Hauptziel der Global Sensor Data Analytics Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Marktes für Sensordatenanalyse wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den industriellen Teilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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