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Betonung auf Typ (Präzisionslandwirtschaft, Viehüberwachung und Sonstige); Komponente (Lösungen, Dienstleistungen); Region/Land.
Der Smart-Farming-Markt erlebt einen deutlichen Aufschwung, da er den Landwirten hilft, bessere Ergebnisse aus ihren Feldfrüchten zu erzielen, und auch hohe Erträge für das landwirtschaftliche Unternehmen sicherstellt, wenn er in vollem Umfang genutzt wird. Er hilft den Landwirten auch, die negativen Auswirkungen externer Faktoren wie des Wetters zu bekämpfen. Darüber hinaus liefert Smart-Farming-Software auch Daten zu verschiedenen Parametern wie der Anzahl der Düngemittel, die auf dem Feld für eine bestimmte Feldfrüchte benötigt werden, usw. Diese Software trägt dazu bei, die Gesamteffizienz zu steigern und verschiedene unnötige Kosten zu senken. Es wird erwartet, dass der globale Markt für die Landwirtschaft im Prognosezeitraum mit einer CAGR von rund 10 % wächst.
In der Studie präsentierte Erkenntnisse
“Unter den Typen entfiel im Jahr 2020 der größte Anteil auf die Marktsegmentkategorie Präzision”
Basierend auf dem Landwirtschaftstyp ist der Markt in Präzisionslandwirtschaft, Viehüberwachung und Sonstige unterteilt. Die Präzisionslandwirtschaft hielt 2020 den größten Anteil am Smart-Farming-Markt. Dies ist hauptsächlich auf die ständig verbesserte Software und Hardware-Technologien wie Sensoren, Robotik, Automatisierung und andere in der Landwirtschaft zurückzuführen.
“Unter den Komponenten wird erwartet, dass das Lösungssegment während des Prognosezeitraums die höchste CAGR aufweisen wird”
Der Komponentenmarkt ist in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Lösungssegment den Markt dominieren wird und diese Dominanz während des Prognosezeitraums beibehalten wird. Die Smart-Farming-Lösung trägt zur Steigerung der Ernteproduktion bei, indem sie die Wasserqualität, die Luftqualität, die Nährstoff- und Mineralqualität und andere überwacht.
“Nordamerika wird im Prognosezeitraum ein deutliches Wachstum verzeichnen”
Nordamerika entwickelt sich zum dominierenden Markt, wenn es um die durch die Entwicklung der im Smart Farming verwendeten Technologie erzielten Einnahmen geht, auch aufgrund der weitreichenden Einführung von Smart-Farming-Lösungen, hoher IKT-Investitionen unter Regierungsorganisationen und einer hohen Nachfrage nach vernetzten Lösungen in der Region. Die zunehmenden Regierungsinitiativen und günstigen Regeln für die Weiterentwicklung des Agrarsektors werden mit dem Aufstieg des Smart-Farming-Marktes in der nordamerikanischen Region in Verbindung gebracht. Darüber hinaus bietet die Regierung dieser Region Subventionen und Steuererleichterungen, um das Wachstum des Smart-Farming-Sektors zu fördern. All diese Gründe treiben den Smart-Farming-Markt in Nordamerika zu neuen Höhen.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Smart-Farming-Markt kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die Analyse des globalen Smart-Farming-Marktes (2021-2027)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Smart-Farming-Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Smart Farming in den wichtigsten Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurden umfangreiche Sekundärrecherchen durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden ausführliche Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des globalen Smart-Farming-Marktes geführt. Nach Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews wandten wir einen Top-Down/Bottom-Up-Ansatz an, um die gesamte Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Eine detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Smart-Farming-Marktes über unternehmensinterne Quellen wieJahresberichte und Finanzberichte, Leistungspräsentationen, Pressemitteilungen usw.und externe Quellen wieZeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberpublikationen, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Smart-Farming-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und -anteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für die wichtigsten Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Landwirtschaftstyp, Komponente, Anwendung und Betriebsgröße. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtannahme von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Smart-Farming-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse mit abhängigen und unabhängigen Variablen wie verschiedenen Typen und Komponenten durch. Es wurde eine gründliche Analyse für Angebots- und Nachfrageszenarien durchgeführt, wobei die wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Smart-Farming-Marktsektor weltweit berücksichtigt wurden.
Schätzung & Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten kamen wir zur aktuellen Marktgröße, zu den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Smart-Farming-Markt und zu den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren, einschließlich Treibern & Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder, Gewichte zugewiesen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. Top-Down/Bottom-Up-Ansatz, angewendet, um bis etwa 2027 eine Marktprognose für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung:Eingehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leaders (KOLs), einschließlich Führungskräften der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderleiter usw.) in den wichtigsten Regionen geführt. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Erkenntnisse aus der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt-Engineering
Die Datentriangulationstechnik wurde eingesetzt, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Smart-Farming-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden nach der Untersuchung verschiedener Parameter und Trends in den Bereichen Typ und Komponente in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt.
Das Hauptziel der Global Smart Farming Market-Studie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Smart Farming-Marktes wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu basieren. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den industriellen Teilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und von einem First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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