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Schwerpunkt auf Komponente (Lösung {Asset Tracking und Optimierung, Flottenmanagement, Workforce Management, Sonstige} und Dienstleistungen {Professional Services und Managed Services}); Bergbauart (Untertagebau und Tagebau); Bereitstellung (On-Premises und Cloud-basiert); und Region/Land
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Smart Mining ist ein Prozess, der Informationen, Autonomie und Technologie nutzt, um verbesserte Sicherheit zu erreichen, Betriebskosten zu senken und eine bessere Produktivität für einen Minenstandort zu erzielen. Bergbauunternehmen legen Wert auf die Steigerung der Produktivität durch die Bereitstellung modernster Software und Lösungen. Diese Lösungen zielen weitgehend darauf ab, die Konvergenz von Maschinen und intelligenten Daten zu erreichen, um die betrieblichen Effizienzanforderungen von Energieunternehmen zu erfüllen. Darüber hinaus verbessern vernetzte Lösungen die analysebasierte Entscheidungsfindung, indem sie Marktrisiken und -anfälligkeiten mithilfe effektiver Tools und Methoden reduzieren. Dies hat zu einer steigenden Akzeptanz von Smart-Mining-Lösungen durch Bergbauunternehmen weltweit geführt. Darüber hinaus führen neue Bergbauunternehmen Analysen von Daten durch, die von IoT-Sensoren und -Geräten erzeugt werden. Dies unterstützt die Bemühungen, Kosten zu senken, die Produktivität zu steigern und die Sicherheit zu verbessern. IoT wird in der Bergbauindustrie eingesetzt, um einige der Sicherheits- und Produktionsschwierigkeiten zu überwinden, mit denen viele Bergbauunternehmen konfrontiert sind.
Der globale Smart-Mining-Markt wird voraussichtlich im Zeitraum 2021-2027 eine CAGR von rund 15 % verzeichnen.Dies ist hauptsächlich auf den wachsenden Fokus der Minenbetreiber zurückzuführen, Kosten- und Produktivitätsoptimierung zu erreichen, Sicherheitsmaßnahmen zu verbessern und ihren Bedarf an künstlicher Intelligenz durch die Integration des Internet der Dinge (IoT) zu entwickeln.
Cisco Systems Inc., International Business Machines (IBM) Corporation, Accenture plc, Caterpillar Inc., ABB Ltd., SAP SE, Schneider Electric SE, Komatsu Ltd., Hexagon AB und Rockwell Automation Inc. sind einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt. Mehrere M&As sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren durchgeführt, um Kunden mit Hightech- und innovativen Produkten/Technologien zu unterstützen.
In der Studie präsentierte Erkenntnisse
„Von den Komponenten entfiel im Jahr 2020 der größte Anteil auf die Kategorie der Lösungen“
Basierend auf der Komponente wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Von den Komponenten entfiel der größte Anteil auf die Kategorie der Lösungen. Dies ist hauptsächlich auf die kontinuierliche Entwicklung in der Branche durch die wichtigsten Akteure und die Einführung neuer Lösungen und Dienstleistungen zur Straffung verschiedener Bergbauprozesse zurückzuführen. So stellte beispielsweise Hexagon im November 2021 mit Power of One eine einheitliche Technologieplattform und Partnerschaft vor, die alle Teile der Mine verbindet. Power of One ist Hexagons Reihe von Lösungen, die alle Prozesse einer Mine vom Schacht bis zur Anlage verbindet. Dies geschieht über eine Plattform, die alle Sensoren und Software mit einem intelligenten Überwachungssystem verbindet, auf das vom Feld bis zur Cloud zugegriffen werden kann. Darüber hinaus verfolgen Lösungen wie Asset-Tracking-Lösungen Bergbau-Assets und überwachen kontinuierlich die Qualität und Sicherheit der Bergbauumgebung. Damit wird die Effizienz, Produktivität und Sicherheit der Bergleute sichergestellt. Dazu gehört vor allem die Echtzeitverfolgung von Bergbaufahrzeugen, einschließlich GPS-Standort, Motorstunden und Geofences, unter anderem.
„Von der Bergbauart wird erwartet, dass der Untertagebau während des Prognosezeitraums die höchste CAGR verzeichnen wird“
Basierend auf der Bergbauart wird der Markt in Untertagebau und Tagebau unterteilt. Davon wird erwartet, dass der Untertagebau während des Prognosezeitraums die höchste CAGR verzeichnen wird. Smart-Mining-Lösungen werden verwendet, um Untertagebau-Assets zu verfolgen und gleichzeitig die Kosten durch den Einsatz von Real-Time Location Systems (RTLS), RFID-Tracking, Wi-Fi, Sensoren, mobilen Geräten, Software und anderen Technologien zu senken, um die volle Transparenz der Untertagebauarbeiten zu erhalten. Die Lösung bietet eine verbesserte Arbeitssicherheit durch die Verfolgung von Bergleuten, die Überwachung von Ein- und Ausgängen und des Evakuierungsstatus sowie den Empfang von Warnmeldungen. Darüber hinaus werden neue Minen unter Verwendung fortschrittlicher IoT-Systeme und Digitalisierung entwickelt. So ist beispielsweise die Untertage-Goldmine Syama in Mali die erste vollautomatische Goldmine der Welt, die von Resolute Mining gebaut wurde. Das Untertageprojekt umfasst ein Glasfasernetz, das im Rahmen des Automatisierungsprozesses installiert wurde. Resolute hat das Glasfasernetz mit Hilfe des faserähnlichen Dienstes von SES Networks mit den Cloud-Daten verbunden. Die vollautomatische Untertagemine verwendet die Automatisierungssteuerungssysteme AutoMine und OptiMine sowie eine automatisierte Flotte.
„Von der Bereitstellung wird die Cloud-basierte Bereitstellung während des Prognosezeitraums eine schnellere Wachstumsrate verzeichnen“
Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in On-Premises und Cloud-basiert unterteilt. Im Jahr 2020 wird erwartet, dass der Cloud-Bereitstellungsmodus das Marktwachstum während des Prognosezeitraums anführen wird. Cloud Computing ist eine der effektivsten Technologien von heute, die Vorteile wie Skalierbarkeit, Geschwindigkeit, 24×7-Service, erhöhte IT-Sicherheit und betriebliche Effizienz bietet. Darüber hinaus treiben die zunehmende Digitalisierung von Systemen und Daten zur Kostensenkung, zur Verbesserung der Geschäftsproduktivität und zur Transformation von Bergbaupraktiken die Einführung von Cloud-basierten Lösungen weiter voran und gewährleisten den weltweiten Zugriff durch wichtige Interessengruppen, die an den Bergbauarbeiten beteiligt sind. Obwohl die Bergbauindustrie einzigartige Herausforderungen im Hinblick auf die digitale Transformation hat, wird die Einführung von Cloud-Technologie und dem Mining-IoT die Branche auf den Weg zu mehr Nachhaltigkeit und Produktivität bringen. Cloud Computing ist der wichtigste Enabler für das Mining-IoT, indem es Bergbauarbeiten verbindet und überwacht, datengesteuerte Echtzeitentscheidungen trifft und Szenarien in der virtuellen Welt simuliert, bevor sie in der realen Welt umgesetzt werden. Daher wird erwartet, dass die Cloud-Kategorie während des Prognosezeitraums ein signifikantes Wachstum verzeichnen wird.
„APAC wird während des Prognosezeitraums ein signifikantes Wachstum verzeichnen“
Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum das höchste CAGR-Wachstum auf dem Smart-Mining-Markt aufweist. Die Hauptakteure, die zu diesem Wachstum beitragen, sind China, Indien und Australien. Der Anstieg der Infrastrukturentwicklung in den Schwellenländern sowie die Ausweitung der Bergbauaktivitäten haben zum Wachstum des APAC-Marktes beigetragen. Der asiatisch-pazifische Raum ist der größte Kohlebergbaumarkt, wobei fast 75 % davon innerhalb der Region stattfinden. China, Australien und Indien sind weltweit führend in der Kohleproduktion, die für viele wichtige Aktivitäten wie Stromerzeugung und Stahlproduktion verwendet wird. Daher erfordern diese Regionen hohe Bergbauaktivitäten, was die Nachfrage nach Smart-Mining-Lösungen und -Dienstleistungen in der Region antreibt. Darüber hinaus wird erwartet, dass eine zunehmende Anzahl von Minenexplorationsstandorten in Entwicklungsländern der Region wie Indien und China den Markt weiter ankurbeln wird.So hat beispielsweise ABB ABB Ability MineOptimize eingeführt, um alle Elektrifizierungs-, Automatisierungs- und digitalen Angebote zu verbinden und den Digitalisierungsschritt der indischen Regierung in den Minen zu unterstützen, nachdem die neue National Mineral Policy 2019 angekündigt wurde. Laut dem Unternehmen bietet das ABB Ability MineOptimize-Portfolio offene, digital vernetzte Bergbauanwendungen für unübertroffene Betriebs-, Wartungs-, Prozess- und Produktionsleistung.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der globale Smart-Mining-Markt kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen Geschäftsanforderungen haben, also zögern Sie nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungsmethodik für die globale Smart-Mining-Marktanalyse (2021-2027)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Smart-Mining-Marktes waren die drei Hauptschritte, die unternommen wurden, um die Einführung von Smart Mining in wichtigen Regionen weltweit zu erstellen und zu analysieren. Es wurde eine umfassende Sekundärforschung durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zur Validierung dieser Erkenntnisse zahlreiche Ergebnisse und Annahmen berücksichtigt. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten in der gesamten Wertschöpfungskette des globalen Smart-Mining-Marktes geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews verwendeten wir einen Top-Down-/Bottom-Up-Ansatz, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Marktaufschlüsselungs- und Datentriangulationsmethoden angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten, auf die sich die Branche bezieht, zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Fordern Sie weitere Informationen zur Forschungsmethodik an
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Es wurde eine detaillierte Sekundärstudie durchgeführt, um die historische Marktgröße des Smart-Mining-Marktes aus unternehmensinternen Quellen wieJahresbericht & Finanzberichte, Präsentationen zur Performance, Pressemitteilungen usw.und externen Quellen einschließlichZeitschriften, Nachrichten & Artikel, Veröffentlichungen der Regierung, Veröffentlichungen von Wettbewerbern, Branchenberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Smart-Mining-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Marktanteile für verschiedene Segmente und Untersegmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Komponente, Bergbauart und Bereitstellung. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die allgemeine Einführung von Testmodellen in dieser Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktor-Analyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierteFaktorenanalysedurch, um die aktuelle Marktgröße des Smart-Mining-Marktes zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen wie verschiedener Komponenten, Bergbauarten und der Bereitstellung von Smart Mining durch. Es wurde eine gründliche Analyse der Angebots- und Nachfrageszenarien unter Berücksichtigung der wichtigsten Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Geschäftserweiterungen und Produkteinführungen im Smart-Mining-Marktsektor auf der ganzen Welt durchgeführt.
Schätzung & Prognose der aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung:Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten kamen wir zu der aktuellen Marktgröße, den wichtigsten Akteuren auf dem globalen Smart-Mining-Markt und den Marktanteilen der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose:Für Marktabschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren gewichtet, darunter Treiber und Trends, Einschränkungen und Chancen für die Stakeholder. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. Top-down-/Bottom-up-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis etwa 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die zur Schätzung der Marktgröße angewandte Forschungsmethodik umfasst:
Marktgrößen- und -anteilsvalidierung
Primärforschung:Tiefgehende Interviews wurden mit den Key Opinion Leadern (KOLs) geführt, einschließlich Führungskräften der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Ländermanager usw.) in den wichtigsten Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu belegen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung konsolidiert, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedenen Regionen
Markt-Engineering
Die Data-Triangulation-Technik wurde eingesetzt, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des globalen Smart-Mining-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Komponente, Bergbauart und Einsatz im globalen Smart-Mining-Markt untersucht wurden.
Das Hauptziel der Global Smart Mining Market Study
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends des globalen Smart-Mining-Marktes wurden in der Studie ermittelt. Investoren können strategische Erkenntnisse gewinnen, um ihre Investitionsentscheidungen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analysen zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends wurden bestimmt, um die Gesam attractiveness des Marktes auf regionaler Ebene zu ermitteln und eine Plattform für die Industrieteilnehmer zu schaffen, um den ungenutzten Markt zu nutzen und sich einen First-Mover-Vorteil zu verschaffen. Weitere quantitative Ziele der Studien umfassen:
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