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Schwerpunkt auf Angebot (Software, Dienstleistungen); Bereitstellung (On-Premises, Cloud-basiert); Organisationsstandort (Kleine und mittelständische Unternehmen, Große Unternehmen); Sprachausgabe-Typ (Neurale & benutzerdefinierte Stimme, Nicht-neural); Branche (Automobil & Transport, Konsumgüter, Gesundheitswesen, Bildung, Einzelhandel, Reise & Gastgewerbe, Sonstige); Region/Land

Der Markt für Text-to-Speech wurde im Jahr 2020 auf 2 Milliarden USD geschätzt und wird voraussichtlich mit einer CAGR von 15 % über den Prognosezeitraum wachsen, um bis zum Jahr 2027 eine Marktbewertung von 6 Milliarden USD zu erreichen.Text-to-Speech ist eine Art von Dienstleistung, die natürliche Sprache versteht und Audioausgabe voller Kadenz und Intonation erzeugt. Die Textsprache sollte der Sprachsprache ähneln, um eine synthetisierte Audioausgabe zu erzeugen. Die Text-to-Speech-Technologie hilft bei der Umwandlung des schriftlichen Inhalts von Webseiten, E-Books, mobilen Apps, Online-Dokumenten und E-Learning-Tools in Audioausgabe. Menschen, die an Lernbehinderungen, Sprachproblemen oder Sehproblemen leiden, können die schriftlichen Inhalte problemlos abrufen. Diese Technologie bietet eine einfachere Möglichkeit, die Weltbevölkerung zu erreichen. Die Nachfrage nach Text-to-Speech steigt aufgrund der zunehmenden alternden Bevölkerung in Verbindung mit dem verminderten Sehvermögen. Auch die steigende Anzahl von Menschen mit Lernbehinderung treibt das Marktwachstum an. Die Text-to-Speech-Technologie ist für Menschen mit Sehbehinderung sehr hilfreich, da sie die Möglichkeit bietet, die schriftlichen Inhalte gut zu verstehen. Darüber hinaus steigern die zunehmenden Fortschritte in der Produktion digitaler Inhalte und der steigende Konsum von Handheld-Geräten in Verbindung mit der zunehmenden Internetdurchdringung die Nachfrage nach Text-to-Speech-Technologie. Laut dem National Center for Education Statistics erhielten im Zeitraum 2019-20 7,3 Millionen Schüler im Alter von 3 bis 21 Jahren sonderpädagogische Leistungen gemäß dem Individuals with Disabilities Education Act (IDEA), was 14 % aller Schüler an öffentlichen Schulen entspricht. Unter den Schülern, die sonderpädagogische Leistungen erhielten, war die häufigste Kategorie der Behinderung (33 Prozent) spezifische Lernbehinderungen.
Aktive Smartphone-Nutzer weltweit, 2019 (in Millionen)

Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Angeboten hält das Softwaresegment den größten Anteil.“
Basierend auf dem Angebot ist der Markt in Software und Dienstleistungen fragmentiert. Das Softwaresegment dominierte den Markt im Jahr 2020 und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum lukrativ wachsen, da Software zunehmend als Werkzeug zur Verbesserung des Lernerlebnisses für sehbehinderte Personen eingesetzt wird.
„Unter den Bereitstellungsarten hält das Cloud-basierte Segment den größten Anteil.“
Basierend auf der Bereitstellungsart ist der Markt in On-Premises und Cloud-basiert unterteilt. Das Cloud-basierte Segment dominierte den Markt im Jahr 2020 und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum lukrativ wachsen. Die Implementierung von Cloud-basierter Technologie hat die Skalierbarkeit verbessert, Rund-um-die-Uhr-Dienste ermöglicht und die IT-Sicherheit verbessert.
„Unter den Unternehmensgrößen wird erwartet, dass das Segment der Großunternehmen im analysierten Zeitraum die höchste CAGR aufweist.“
Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen und Großunternehmen unterteilt. Das Segment der Großunternehmen hält im Jahr 2020 den größten Anteil und wird voraussichtlich im kommenden Zeitraum die höchste CAGR verzeichnen, was auf die steigenden Investitionen und die zunehmende Akzeptanz digitaler Dienste zurückzuführen ist. Darüber hinaus treibt die zunehmende Internetdurchdringung das Marktwachstum an.
„Unter den Spracharten wird erwartet, dass das Segment Neural und Custom Voice im analysierten Zeitraum die höchste CAGR aufweist.“
Basierend auf der Sprachart ist der Markt in Neural und Custom Voice sowie Non-Neural unterteilt. Das Segment Neural und Custom Voice hält im Jahr 2020 den größten Anteil und wird voraussichtlich im kommenden Zeitraum die höchste CAGR verzeichnen. Neural und Custom Voice ermöglichen es Benutzern, mithilfe von Machine Learning (ML)-Technologien Markensprachen zu erstellen.
„Unter den Branchen wird erwartet, dass das Segment Gesundheitswesen im analysierten Zeitraum die höchste CAGR aufweist.“
Basierend auf der Branche ist der Markt in Automobil & Transport, Konsumgüter, Gesundheitswesen, Bildung, Einzelhandel, Reise und Gastgewerbe sowie Sonstige unterteilt. Das Segment Gesundheitswesen hält im Jahr 2020 den größten Anteil und wird voraussichtlich im kommenden Zeitraum die höchste CAGR verzeichnen. Die Text-to-Speech-Technologie wird im Gesundheitswesen in großem Umfang eingesetzt, um Patienten das Verständnis komplizierter medizinischer Fachsprache zu ermöglichen.
„Die Region Nordamerika stellt einen der größten Märkte dar und wird voraussichtlich der am schnellsten wachsende Markt für Text-to-Speech sein.“
Für ein besseres Verständnis der Marktakzeptanz von Text-to-Speech wird der Markt anhand seiner weltweiten Präsenz in den Ländern Nordamerika (Vereinigte Staaten, Kanada und das übrige Nordamerika), Europa (Deutschland, Frankreich, Spanien, Vereinigtes Königreich und das übrige Europa), Asien-Pazifik (China, Japan, Indien, Australien und das übrige APAC) und dem Rest der Welt analysiert. Nordamerika wird den Text-to-Speech-Markt aufgrund des rapide steigenden Bedarfs an Text-to-Speech-Technologie und der wachsenden Akzeptanz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in den Vereinigten Staaten dominieren. Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Markt gehören Nuance Communication, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Google, Inc., Sensory Inc., Amazon.Com, Readspeaker, LumenVox LLC, Acapela Group und CereProc. Mehrere Fusionen und Übernahmen sowie Partnerschaften wurden von diesen Akteuren unternommen, um ihre Präsenz in verschiedenen Regionen zu stärken.
Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der Text-to-Speech-Markt kann je nach Bedarf oder einem anderen Marktsegment weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Text-to-Speech-Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von Text-to-Speech für die verschiedenen Branchen wie Automobil & Transport, Konsumgüter, Gesundheitswesen, Bildung, Einzelhandel, Reise und Gastgewerbe und Sonstige zu erstellen und zu analysieren. Um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen, wurden umfassende Sekundärrecherchen durchgeführt. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des Text-to-Speech-Sektors geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Studie von Sekundärquellen:
Die detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße von Text-to-Speech aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten und Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten und Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerbsveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Text-to-Speech-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die im Bericht enthalten sind, gehören Angebot, Unternehmensgröße, Bereitstellungsmodus, Sprachtyp, Branche und Region. Darüber hinaus wurden länderbezogene Analysen durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Text-to-Speech in jeder Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße von Text-to-Speech zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen wie der zunehmenden Alterung der Bevölkerung in verschiedenen Regionen durch.
Aktuelle Marktzufallsgröße & Prognose
Aktuelle Marktdimensionierung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den obigen 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem Text-to-Speech-Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden unter Verwendung des oben genannten sekundären Ansatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren gewichtet, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Beteiligten zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für etwa 2027 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils

Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Landesleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den Sekundärergebnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen
Markt Engineering
Um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des Text-to-Speech-Marktes zu erhalten, wurde die Datentriangulationstechnik angewendet. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Angebot, Unternehmensgröße, Bereitstellungsmodus, Sprachtyp, Branche und Region des Text-to-Speech-Marktes untersucht wurden.
Hauptziel der Text-to-Speech-Marktstudie
Die aktuellen & zukünftigen Markttrends von Text-to-Speech wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Diskretion für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu begründen. Aktuelle und zukünftige Markttrends haben die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene bestimmt und eine Plattform für den Industrieteilnehmer geschaffen, den unerschlossenen Markt zu nutzen, um als First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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