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Fokus auf Angebot (Software, Services); Bereitstellung (On-Premises, Cloud-basiert); Sprachausgabe-Typ (Neural & Custom Voice, Nicht-Neural); Unternehmensgröße (KMU, Großunternehmen); Branche (Automobil & Transport, Gesundheitswesen, Bildung, Reise & Gastgewerbe, Sonstige); Region/Land

Der globale Text-to-Speech-Markt wurde im Jahr 2022 auf 2,45 Milliarden geschätzt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum 2023-2030 mit einer stabilen Rate von etwa 15 % wachsen. Text-to-Speech ist eine Art Dienstleistung, die natürliche Sprache versteht und Audioausgabe mit Kadenz und Intonation erzeugt. Die Textsprache sollte der Sprachsprache ähneln, um eine synthetisierte Audioausgabe zu erzeugen. Die Text-to-Speech-Technologie hilft bei der Umwandlung der schriftlichen Inhalte von Websites, E-Books, mobilen Apps, Online-Dokumenten und E-Learning-Tools in Audioausgabe. Menschen, die an Lernschwierigkeiten, Sprachproblemen oder Sehproblemen leiden, können die schriftlichen Inhalte problemlos abrufen. Diese Technologie bietet eine einfachere Möglichkeit, die Weltbevölkerung zu erreichen.
Es wird erwartet, dass der Text-to-Speech-Markt aufgrund der steigenden alternden Bevölkerung in Verbindung mit der zunehmenden Anzahl von Menschen mit Lernschwierigkeiten mit einer stabilen Wachstumsrate wachsen wird. Darüber hinaus ist die Text-to-Speech-Technologie für Menschen mit Sehschwäche sehr hilfreich, da sie die Möglichkeit bietet, die schriftlichen Inhalte gut zu verstehen. Ein weiterer wichtiger Faktor, der die Nachfrage nach dem Text-to-Speech-Markt ankurbelt, sind die zunehmenden Fortschritte bei der Produktion digitaler Inhalte und der steigende Konsum von Handheld-Geräten in Verbindung mit der zunehmenden Verbreitung des Internets. Zum Beispiel können Studenten, die die E-Learning-Plattform Moodle nutzen, seit September 2022 Lerninhalte in mehr als 50 Sprachen anhören, da digitale Sprach- und Text-to-Speech-Tools von ReadSpeaker integriert wurden, das zertifizierter Integrationspartner von Moodle wurde, um TTS-Lösungen für die E-Learning-Plattform für ihre 200 Millionen Lernenden weltweit bereitzustellen.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
"Unter den Bereitstellungsarten dominierte das Cloud-basierte Segment den Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum lukrativ wachsen"
Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt in On-Premises und Cloud-basiert unterteilt. Das Cloud-basierte Segment dominierte den Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum lukrativ wachsen. Die Implementierung von Cloud-basierter Technologie hat die Skalierbarkeit verbessert, Rund-um-die-Uhr-Dienste ermöglicht und die IT-Sicherheit verbessert. Darüber hinaus ist die zunehmende Akzeptanz von Software-as-a-Service (SaaS) durch große Unternehmen ein Schlüsselfaktor für das Wachstum des Segments.
"Unter den Sprachtypen hält das Segment der neuronalen und benutzerdefinierten Stimmen den größten Anteil und wird voraussichtlich im kommenden Zeitraum die höchste CAGR verzeichnen"
Basierend auf dem Sprachtyp wird der Markt in neuronale und benutzerdefinierte Stimmen sowie nicht-neuronale Stimmen unterteilt. Das Segment der neuronalen und benutzerdefinierten Stimmen hält den größten Anteil und wird voraussichtlich im kommenden Zeitraum die höchste CAGR verzeichnen. Neuronale und benutzerdefinierte Stimmen ermöglichen es Benutzern, Markenstimmen mit der Anwendung von Machine Learning (ML)-Technologien zu erzeugen. Darüber hinaus ermöglicht die Anwendung neuronaler Netze die Erzeugung natürlich klingender Sprache und personalisierter Erlebnisse für Kunden.
"Es wird erwartet, dass die Region Nordamerika im Prognosezeitraum einen bedeutenden Anteil hält"
Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum einen bedeutenden Anteil hält. Der Text-to-Speech-Markt ist auf den schnell steigenden Bedarf an Text-to-Speech-Technologie und die wachsende Akzeptanz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in den Vereinigten Staaten zurückzuführen. Die umfangreiche Nutzung fortschrittlicher elektronischer Geräte wie Smartphones, Tablets, Smart-TVs und ähnlicher Geräte treibt die Nachfrage nach dem Text-to-Speech-Markt in der Region an. In den Vereinigten Staaten hat die Smartphone-Kategorie die höchste Durchdringungsrate. Die Region wird durch die Präsenz großer Technologieunternehmen unterstützt, die Text-to-Speech-Software anbieten, wie Nuance Communication, Microsoft und Google, Inc. Steigende staatliche Ausgaben im Bildungssektor für Menschen mit körperlichen Behinderungen bieten einen Anstoß für das Marktwachstum. Darüber hinaus treiben die breite Akzeptanz von künstlicher Intelligenz und der großflächige Einsatz von neuronalen Netzen in verschiedenen Endanwendungsbereichen das regionale Marktwachstum voran. Zum Beispiel nutzte Duolingo, eine amerikanische Sprachlern-App, im Februar 2023 künstliche Intelligenz (KI), um das Lernerlebnis zu verbessern, indem es mit Microsoft für seine Text-to-Speech-Lösungen zusammenarbeitete, um einzigartige Text-to-Speech-Stimmen zu erstellen, die jede Lektion für den Lernenden ansprechender machen.
Text-to-Speech-Marktbericht Abdeckung

Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der Text-to-Speech-Markt kann gemäß den Anforderungen oder anderen Marktsegmenten weiter angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Zögern Sie daher nicht, sich mit uns in Verbindung zu setzen, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
ForschungsMethodik für die Globale Text-to-Speech-Marktanalyse (2023-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes für den globalen Text-to-Speech-Markt waren die drei wichtigsten Schritte zur Erstellung und Analyse der Akzeptanz von Text-to-Speech für die verschiedenen Branchen wie Automobil & Transport, Konsumgüter, Gesundheitswesen, Bildung, Einzelhandel, Reise und Gastgewerbe und andere. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu erfassen und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des Text-to-Speech-Sektors geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden zur Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten der Branche zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der Historischen Marktgröße
Schritt 1: Detaillierte Untersuchung von Sekundärquellen:
Die detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße von Text-to-Speech durch unternehmensinterne Quellen wie Jahresberichte & Finanzberichte, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externe Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikel, Regierungsveröffentlichungen, Veröffentlichungen von Wettbewerbern, Sektorberichte, Datenbanken von Drittanbietern und andere glaubwürdige Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Text-to-Speech-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente in wichtigen Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Angebot, Bereitstellung, Sprachtyp, Organisationsgröße, Branche und Region. Weitere Analysen auf Länderebene wurden durchgeführt, um die allgemeine Akzeptanz von Text-to-Speech in jeder Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente erfasst hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße von Text-to-Speech zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung von abhängigen und unabhängigen Variablen durch, wie z. B. die steigende Alterung der Bevölkerung in verschiedenen Regionen.
Schätzung und Prognose der Aktuellen Marktgröße
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf verwertbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten haben wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure im Text-to-Speech-Markt und die Marktanteile der Segmente ermittelt. Alle erforderlichen prozentualen Anteile und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedene Faktoren gewichtet, darunter Treiber & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose bis etwa 2030 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung von Marktgröße und -anteilen
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den Key Opinion Leaders (KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderleiter usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden dann zusammengefasst und eine statistische Analyse durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden mit den sekundären Erkenntnissen zusammengeführt, wodurch Informationen in verwertbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der Primärteilnehmer in verschiedenen Regionen

Market Engineering
Es wurden Datentriangulationstechniken angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und genaue statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des Text-to-Speech-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in verschiedene Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Angebot, Bereitstellung, Sprachtyp, Organisationsgröße, Branche und Region des Text-to-Speech-Marktes untersucht wurden.
Hauptziel der Text-to-Speech-Marktstudie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends von Text-to-Speech wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends wurden bestimmt, um die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene zu bestimmen und den industriellen Teilnehmern eine Plattform zu bieten, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und als First-Mover-Vorteil zu profitieren. Weitere quantitative Ziele der Studien sind:
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