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Fokus auf Angebot (Software, Dienstleistungen); Bereitstellung (On-Premises, Cloud-basiert); Sprachtyp (Neural & Custom Voice, Non-Neural); Organisationsgröße (KMUs, Großunternehmen); Branche (Automobil & Transport, Gesundheitswesen, Bildungswesen, Reise & Gastgewerbe, Sonstige); Region/Land

Der globale Text-to-Speech-Markt wurde im Jahr 2022 auf 2,45 Milliarden geschätzt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum 2023-2030 mit einer stabilen Rate von rund 15 % wachsen. Text-to-Speech ist eine Art Dienstleistung, die natürliche Sprache versteht und Audioausgabe mit Kadenz und Intonation erzeugt. Die Textsprache sollte der Sprachsprache ähneln, um eine synthetisierte Audioausgabe zu erzeugen. Die Text-to-Speech-Technologie hilft bei der Umwandlung der schriftlichen Inhalte von Websites, E-Books, mobilen Apps, Online-Dokumenten und E-Learning-Tools in Audioausgabe. Menschen mit Lernbehinderungen, Sprachproblemen oder Sehproblemen können die schriftlichen Inhalte problemlos abrufen. Diese Technologie bietet eine einfachere Möglichkeit, die weltweite Bevölkerung zu erreichen.
Es wird erwartet, dass der Text-to-Speech-Markt aufgrund der steigenden Alterung der Bevölkerung in Verbindung mit der steigenden Anzahl von Menschen mit Lernbehinderungen stetig wächst. Darüber hinaus ist die Text-to-Speech-Technologie für Menschen mit Sehbehinderung sehr hilfreich, da sie die Möglichkeit bietet, die schriftlichen Inhalte gut zu verstehen. Ein weiterer wichtiger Faktor, der die Nachfrage nach dem Text-to-Speech-Markt antreibt, sind die zunehmenden Fortschritte bei der Produktion digitaler Inhalte und der steigende Konsum von Handheld-Geräten, verbunden mit einer zunehmenden Internetdurchdringung. Beispielsweise können Studenten, die die E-Learning-Plattform Moodle nutzen, seit September 2022 Lerninhalte in mehr als 50 Sprachen anhören, da die digitalen Sprach- und Text-to-Speech-Tools von ReadSpeaker integriert wurden, das ein zertifizierter Integrationspartner von Moodle wurde, um der E-Learning-Plattform TTS-Lösungen für ihre 200 Millionen Lernenden weltweit anzubieten.
Im Bericht dargestellte Erkenntnisse
„Unter den Bereitstellungsarten dominierte das Cloud-basierte Segment den Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum lukrativ wachsen“
Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in On-Premises und Cloud-basiert unterteilt. Das Cloud-basierte Segment dominierte den Markt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum lukrativ wachsen. Die Implementierung von Cloud-basierter Technologie hat die Skalierbarkeit verbessert, einen Rund-um-die-Uhr-Service ermöglicht und die IT-Sicherheit verbessert. Darüber hinaus ist die zunehmende Akzeptanz von Software-as-a-Service (SaaS) durch große Unternehmen ein Schlüsselfaktor für das Wachstum des Segments.
„Unter den Sprachtypen hält das Segment der neuronalen & benutzerdefinierten Stimme den größten Anteil und wird voraussichtlich im kommenden Zeitraum die höchste CAGR verzeichnen“
Basierend auf dem Sprachtyp ist der Markt in neuronale und benutzerdefinierte Sprache und nicht-neuronale Sprache unterteilt. Das Segment der neuronalen & benutzerdefinierten Stimme hält den größten Anteil und wird voraussichtlich im kommenden Zeitraum die höchste CAGR verzeichnen. Neuronale & benutzerdefinierte Sprache ermöglicht es Benutzern, Markensprachen mithilfe von Machine-Learning-Technologien (ML) zu produzieren. Darüber hinaus ermöglicht die Anwendung neuronaler Netze die Erzeugung natürlich klingender Sprache und personalisierter Erlebnisse für Kunden.
„Es wird erwartet, dass die Region Nordamerika im Prognosezeitraum einen bedeutenden Anteil halten wird“
Es wird erwartet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum einen bedeutenden Anteil halten wird. Der Text-to-Speech-Markt aufgrund des schnell wachsenden Bedarfs an Text-to-Speech-Technologie und der zunehmenden Akzeptanz von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz in den Vereinigten Staaten. Die umfangreiche Nutzung fortschrittlicher elektronischer Geräte wie Smartphones, Tablets, Smart-TVs und ähnlicher Geräte treibt die Nachfrage nach dem Text-to-Speech-Markt in der Region an. In den Vereinigten Staaten hat die Kategorie der Smartphones die höchste Durchdringungsrate. Die Region wird durch die Präsenz großer Technologieunternehmen unterstützt, die Text-to-Speech-Software anbieten, wie Nuance Communication, Microsoft und Google, Inc. Steigende Staatsausgaben im Bildungssektor für Menschen mit körperlichen Behinderungen bieten einen Anreiz für das Marktwachstum. Darüber hinaus treiben die weit verbreitete Einführung von künstlicher Intelligenz und der großflächige Einsatz neuronaler Netze in verschiedenen Endverbraucherbereichen das regionale Marktwachstum an. Beispielsweise nutzte Duolingo, eine amerikanische Sprachlern-App, im Februar 2023 künstliche Intelligenz (KI), um das Lernerlebnis zu verbessern, indem es mit Microsoft für seine Text-to-Speech-Lösungen zusammenarbeitete, um einzigartige Text-to-Speech-Stimmen zu erstellen, wodurch jede Lektion für den Lernenden ansprechender wird.
Berichterstattung über den Text-to-Speech-Marktbericht

Gründe für den Kauf dieses Berichts:
Anpassungsoptionen:
Der Text-to-Speech-Markt kann weiter an die Anforderungen oder jedes andere Marktsegment angepasst werden. Darüber hinaus versteht UMI, dass Sie möglicherweise Ihre eigenen geschäftlichen Anforderungen haben. Nehmen Sie daher Kontakt mit uns auf, um einen Bericht zu erhalten, der Ihren Anforderungen vollständig entspricht.
Forschungs Methodik für die Globale Text-to-Speech Marktanalyse (2023-2030)
Die Analyse des historischen Marktes, die Schätzung des aktuellen Marktes und die Prognose des zukünftigen Marktes des globalen Text-to-Speech-Marktes waren die drei wichtigsten Schritte, die unternommen wurden, um die Akzeptanz von Text-to-Speech für die verschiedenen Branchen wie Automobil & Transport, Konsumgüter, Gesundheitswesen, Bildung, Einzelhandel, Reise und Gastgewerbe und andere zu erstellen und zu analysieren. Umfassende Sekundärforschung wurde durchgeführt, um die historischen Marktzahlen zu sammeln und die aktuelle Marktgröße zu schätzen. Zweitens wurden zahlreiche Erkenntnisse und Annahmen berücksichtigt, um diese Erkenntnisse zu validieren. Darüber hinaus wurden umfassende Primärinterviews mit Branchenexperten entlang der Wertschöpfungskette des Text-to-Speech-Sektors geführt. Nach der Annahme und Validierung der Marktzahlen durch Primärinterviews haben wir einen Top-Down-Ansatz verwendet, um die vollständige Marktgröße zu prognostizieren. Danach wurden Methoden der Marktaufschlüsselung und Datentriangulation angewendet, um die Marktgröße von Segmenten und Untersegmenten, die die Branche betreffen, zu schätzen und zu analysieren. Die detaillierte Methodik wird im Folgenden erläutert:
Analyse der historischen Marktgröße
Schritt 1: Eingehende Untersuchung von Sekundärquellen:
Die detaillierte Sekundärstudie wurde durchgeführt, um die historische Marktgröße von Text-to-Speech aus unternehmensinternen Quellen wie Jahresberichten & Finanzberichten, Performance-Präsentationen, Pressemitteilungen usw. und externen Quellen wie Fachzeitschriften, Nachrichten & Artikeln, Regierungsveröffentlichungen, Wettbewerberveröffentlichungen, Branchenberichten, Datenbanken von Drittanbietern und anderen glaubwürdigen Veröffentlichungen zu erhalten.
Schritt 2: Marktsegmentierung:
Nachdem wir die historische Marktgröße des Text-to-Speech-Marktes erhalten hatten, führten wir eine detaillierte Sekundäranalyse durch, um historische Markteinblicke und Anteile für verschiedene Segmente für wichtige Regionen zu sammeln. Zu den wichtigsten Segmenten, die in dem Bericht enthalten sind, gehören Angebot, Bereitstellung, Sprachtyp, Unternehmensgröße, Branche und Region. Darüber hinaus wurden Analysen auf Länderebene durchgeführt, um die Gesamtakzeptanz von Text-to-Speech in jeder Region zu bewerten.
Schritt 3: Faktorenanalyse:
Nachdem wir die historische Marktgröße verschiedener Segmente und Untersegmente ermittelt hatten, führten wir eine detaillierte Faktorenanalyse durch, um die aktuelle Marktgröße von Text-to-Speech zu schätzen. Darüber hinaus führten wir eine Faktorenanalyse unter Verwendung abhängiger und unabhängiger Variablen durch, wie z. B. die steigende alternde Bevölkerung in verschiedenen Regionen.
Aktuelle Marktzöße & Prognose
Aktuelle Marktgrößenbestimmung: Basierend auf den umsetzbaren Erkenntnissen aus den oben genannten 3 Schritten ermittelten wir die aktuelle Marktgröße, die wichtigsten Akteure auf dem Text-to-Speech-Markt und die Marktanteile der Segmente. Alle erforderlichen prozentualen Anteile, Aufteilungen und Marktaufschlüsselungen wurden mithilfe des oben genannten Sekundäransatzes ermittelt und durch Primärinterviews verifiziert.
Schätzung & Prognose: Für die Marktschätzung und -prognose wurden verschiedenen Faktoren Gewichte zugewiesen, darunter Triebkräfte & Trends, Einschränkungen und Chancen, die den Stakeholdern zur Verfügung stehen. Nach der Analyse dieser Faktoren wurden relevante Prognosetechniken, d. h. der Top-Down-Ansatz, angewendet, um die Marktprognose für 2030 für verschiedene Segmente und Untersegmente in den wichtigsten Märkten weltweit zu erstellen. Die Forschungsmethodik zur Schätzung der Marktgröße umfasst:
Validierung der Marktgröße und des Marktanteils
Primärforschung: Es wurden ausführliche Interviews mit den wichtigsten Meinungsführern (Key Opinion Leaders, KOLs) geführt, darunter Führungskräfte der obersten Ebene (CXO/VPs, Vertriebsleiter, Marketingleiter, Betriebsleiter und Regionalleiter, Länderchef usw.) in wichtigen Regionen. Die Ergebnisse der Primärforschung wurden anschließend zusammengefasst und statistische Analysen durchgeführt, um die aufgestellte Hypothese zu beweisen. Die Beiträge aus der Primärforschung wurden mit den Ergebnissen der Sekundärforschung zusammengeführt, wodurch Informationen in umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt wurden.
Aufteilung der primären Teilnehmer in verschiedene Regionen

Market Engineering
Es wurden Datentriangulationstechniken angewendet, um die Gesamtmarktschätzung abzuschließen und präzise statistische Zahlen für jedes Segment und Untersegment des Text-to-Speech-Marktes zu erhalten. Die Daten wurden in mehrere Segmente und Untersegmente aufgeteilt, nachdem verschiedene Parameter und Trends in den Bereichen Angebot, Bereitstellung, Sprachtyp, Unternehmensgröße, Branche und Region des Text-to-Speech-Marktes untersucht wurden.
Hauptziel der Text-to-Speech-Marktstudie
Die aktuellen und zukünftigen Markttrends von Text-to-Speech wurden in der Studie genau bestimmt. Investoren können strategische Einblicke gewinnen, um ihre Entscheidungen für Investitionen auf der Grundlage der in der Studie durchgeführten qualitativen und quantitativen Analyse zu treffen. Aktuelle und zukünftige Markttrends bestimmten die Gesamtattraktivität des Marktes auf regionaler Ebene und boten den Industrieteilnehmern eine Plattform, um den unerschlossenen Markt zu nutzen und als First-Mover-Vorteil zu profitieren. Zu den weiteren quantitativen Zielen der Studien gehören:
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