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Énfasis en la tecnología (extracción de características y modelado 3D, biosensores, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y otros); Herramientas de software (reconocimiento de expresiones faciales y emociones, reconocimiento de gestos y posturas, reconocimiento de voz); Área de aplicación (marketing y publicidad, aplicación de la ley, vigilancia y monitoreo, entretenimiento y electrónica de consumo, otros); Región/País.
El mercado de detección y reconocimiento de emociones se está promulgando, ya que ayuda en la detección de las emociones humanas con la incorporación de capacidades tecnológicas, como el reconocimiento facial, el reconocimiento del habla y la voz, la biosensibilidad, el aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones. Se espera que el mercado de detección y reconocimiento de emocionescrezca a una CAGR del 15% durante el período de pronóstico debido a la gran expansión en el IoT, el aumento de la adopción de tecnologías portátiles y un aumento masivo en el uso de teléfonos inteligentes. El mercado puede beneficiarse del uso de tecnologías basadas en la nube junto con otros factores clave de influencia del mercado, incluida la creciente necesidad de una mejor experiencia del cliente (ya que la conexión emocional también juega un papel clave junto con la satisfacción del cliente), la creciente necesidad de un toque humano en las comunicaciones digitales (chatbots) y los desafíos en el contexto del lenguaje y el reconocimiento facial.
Además, muchas organizaciones prominentes en industrias como la tecnología, la automotriz, los bienes de consumo y los medios y la publicidad, entre otras, están utilizando la detección y el reconocimiento de emociones para su beneficio. Esta tecnología facilita la detección del comportamiento del consumidor y, por lo tanto, ayuda a contribuir significativamente a los estudios del comportamiento del consumidor. Por ejemplo, Disney ha estado utilizando tecnología para determinar cómo el público disfruta de sus películas, creando específicamente un algoritmo impulsado por IA que puede reconocer expresiones faciales complejas e incluso predecir las próximas emociones.
Perspectivas presentadas en el informe
“Entre las herramientas de software, se espera que el segmento de expresión facial y reconocimiento de emociones sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico”
Según una herramienta de software, el mercado se segmenta en expresión facial y reconocimiento de emociones, reconocimiento de gestos y posturas, y reconocimiento de voz. Se espera que el segmento de reconocimiento de gestos y posturas crezca a la tasa más alta durante el período de pronóstico, ya que ofrece la capacidad de comunicarse naturalmente con la tecnología a través del lenguaje de señas básico, reduce el uso de los dispositivos de hardware más destacados y asegura un buen rendimiento con resultados rápidos y potentes.
“Entre las áreas de aplicación, se espera que el segmento de publicidad y marketing sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico”
Según la aplicación, el mercado se segmenta en Marketing y publicidad, Aplicación de la ley, vigilancia y monitoreo, y entrada y electrónica de consumo, y otros. Se espera que el marketing y la publicidad dominen el mercado de soluciones de reconocimiento de detección de emociones. Saber cómo se sienten los clientes se ha convertido en un objetivo clave en cualquier negocio, se espera que las empresas permanezcan conscientes de la perspectiva del cliente, ya que les ayuda a anunciarse en consecuencia. La implementación de la tecnología de detección y reconocimiento de emociones en el marketing y la publicidad del negocio es la clave para explorar la perspectiva del cliente.
"Se espera que América del Norte sea testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico"
Se espera que América del Norte logre la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a la presencia de actores clave del mercado en países desarrollados como Estados Unidos y Canadá. Además, las inversiones estratégicas, las asociaciones y el gasto significativo en investigación y desarrollo (I+D) de hardware y software avanzados están contribuyendo a las fuertes implementaciones de soluciones de detección y reconocimiento de emociones en la región. Estados Unidos es uno de los mercados minoristas más grandes del mundo y representa una parte importante del comercio minorista mundial, incluido el comercio electrónico. A medida que las ventas minoristas se disparan, los minoristas en la región están gastando cada vez más en publicidad dirigida a los segmentos correctos. El aumento de las ventas permite a los minoristas gastar más en la tecnología que permite tales características.
Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado global de detección y reconocimiento de emociones se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Metodología de investigación para el análisis del mercado global de detección y reconocimiento de emociones (2021-2027)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de detección y reconocimiento de emociones fueron los tres pasos principales llevados a cabo para crear y analizar la adopción de la detección y el reconocimiento de emociones en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estas ideas, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron entrevistas primarias exhaustivas con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de detección y reconocimiento de emociones. Tras la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del tamaño histórico del mercado
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de la detección y el reconocimiento de emociones a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas que incluyen revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de la detección y el reconocimiento de emociones, llevamos a cabo un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son la tecnología, la herramienta de software y las áreas de aplicación. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de la detección y el reconocimiento de emociones. Además, llevamos a cabo un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como diversas áreas de tecnología, herramientas de software y aplicaciones de detección y reconocimiento de emociones. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios del lado de la demanda y la oferta, teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión comercial y los lanzamientos de software y servicios en el sector del mercado de detección y reconocimiento de emociones en todo el mundo.
Estimación y previsión del tamaño actual del mercado
Tamaño actual del mercado: Basándonos en información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de detección y reconocimiento de emociones y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las divisiones de porcentajes requeridas y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron las técnicas de previsión pertinentes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2027 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del tamaño y la cuota de mercado
Investigación primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL), incluidos los ejecutivos de alto nivel (CXO/VP, jefe de ventas, jefe de marketing, jefe de operaciones, jefe regional, jefe de país, etc.) en las principales regiones. Luego, los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los datos de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información práctica.
División de los participantes principales en diferentes regiones
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de detección y reconocimiento de emociones. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tecnología, herramienta de software y aplicación en el mercado global de detección y reconocimiento de emociones.
El objetivo principal del estudio del mercado global de detección y reconocimiento de emociones
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de detección y reconocimiento de emociones se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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