IA generativa en el mercado químico: análisis actual y pronóstico (2023-2030)

Descripción del reporte

La IA generativa en el mercado químico se valoró en 1.2 millones en 2022 y se espera que crezca a un ritmo constante de alrededor del 28.3% en el período previsto (2023-2030) debido a los avances tecnológicos. La IA generativa en la industria química se refiere al uso de modelos de IA que pueden generar nuevos compuestos químicos o predecir sus propiedades. Estos modelos se basan en grandes conjuntos de datos de compuestos químicos conocidos y sus propiedades, lo que les permite hacer predicciones sobre nuevos compuestos y sugerir posibles aplicaciones para ellos. La creciente demanda de procesos químicos optimizados y reducción de residuos está impulsando el mercado. La industria química busca constantemente compuestos nuevos e innovadores para desarrollar nuevos productos y mejorar los existentes. La IA generativa puede ayudar a acelerar este proceso identificando candidatos potenciales para estudios adicionales y sugiriendo nuevas aplicaciones. Además, los modelos de IA generativa se pueden entrenar con grandes conjuntos de datos de compuestos químicos conocidos y sus propiedades, lo que les permite hacer predicciones sobre nuevos compuestos y sugerir posibles aplicaciones para ellos. Por tanto, la necesidad de modelos predictivos está acelerando el crecimiento del mercado.

Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen IBM Corporation; Google; Productos químicos Mitsui; Accenture; Grupo Azelis NV; Tricon Energía Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELMAG; Corporación Sinochem.

Perspectivas presentadas en el informe

"Entre la tecnología, la categoría de aprendizaje profundo será testigo de un crecimiento significativo del mercado durante el período de pronóstico".

Basado en la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, acoplamiento molecular y otros. Entre ellos, se espera que el segmento de aprendizaje profundo capture una participación de mercado significativa durante el período de pronóstico debido a su capacidad para manejar datos complejos y de alta dimensión, como compuestos químicos y sus propiedades. Los algoritmos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, aprenden a representar y procesar datos complejos de manera jerárquica, lo que les permite hacer predicciones precisas e identificar patrones que pueden no ser evidentes para otros tipos de modelos de IA.

"América del Norte tendrá una participación significativa en el mercado".

Se prevé que América del Norte tendrá una gran parte del mercado. América del Norte alberga un gran número de empresas químicas, incluidas algunas de las más grandes e innovadoras del mundo. Estas empresas están invirtiendo mucho en investigación y desarrollo y están explorando activamente el uso de IA generativa en sus operaciones. Además, América del Norte tiene un ecosistema bien establecido para la investigación y el desarrollo, con un gran número de universidades e instituciones de investigación que están a la vanguardia de la innovación. Esto ha creado un entorno propicio para el desarrollo y la adopción de nuevas tecnologías, incluida la IA generativa. Por ejemplo, en 2021, investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) comenzaron a utilizar modelos de IA generativa para diseñar nuevos catalizadores para reacciones químicas, lo que podría mejorar la eficiencia y reducir los costos.

IA generativa en la cobertura del informe de mercado químico

Razones para comprar este informe:

• El estudio incluye análisis de pronóstico y dimensionamiento del mercado validados por expertos clave autenticados de la industria.
• El informe presenta una revisión rápida del desempeño general de la industria de un vistazo.
• El informe cubre un análisis en profundidad de pares destacados de la industria con un enfoque principal en las finanzas comerciales clave, la cartera de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
• Examen detallado de los impulsores, restricciones, tendencias clave y oportunidades que prevalecen en la industria.
• El estudio cubre de manera integral el mercado en diferentes segmentos.
• Análisis profundo a nivel regional de la industria.

Opciones de personalización:

El mercado global de IA generativa en química se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que usted puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo que no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.

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Metodología de investigación

Metodología de investigación para el análisis del mercado de IA generativa en productos químicos (2023-2030)

Analizar el mercado histórico, estimar el mercado actual y pronosticar el mercado futuro del mercado global de IA generativa en química fueron los tres pasos principales tomados para crear y analizar la adopción de IA generativa en química en las principales regiones del mundo. Se llevó a cabo una investigación secundaria exhaustiva para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tuvieron en cuenta numerosos hallazgos y suposiciones. Además, también se realizaron entrevistas primarias exhaustivas con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de IA generativa en productos químicos. Después de la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo y de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos a los que pertenece la industria. La metodología detallada se explica a continuación:

Análisis del tamaño histórico del mercado

Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:

Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de IA generativa en productos químicos a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de desempeño, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidas revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes sectoriales, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.

Paso 2: Segmentación del mercado:

Después de obtener el tamaño de mercado histórico de la IA generativa en el mercado químico, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartir para diferentes segmentos y subsegmentos de las principales regiones. Los segmentos principales se incluyen en el informe como tecnología y aplicaciones. Se realizaron más análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.

Paso 3: Análisis factorial:

Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis detallado análisis factorial Estimar el tamaño actual del mercado de IA generativa en química. Además, realizamos un análisis factorial utilizando variables dependientes e independientes, como diversas tecnologías y aplicaciones de Aircraft Actuator. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios del lado de la demanda y la oferta considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el sector del mercado de IA generativa en productos químicos en todo el mundo.

Estimación y pronóstico del tamaño actual del mercado

Dimensionamiento del mercado actual: Con base en información procesable de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de IA generativa en productos químicos y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes requeridos se dividieron y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron mediante entrevistas primarias.

Estimación y previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico de mercado para 2030 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:

• El tamaño del mercado de la industria, en términos de ingresos (USD) y la tasa de adopción del mercado de IA generativa en productos químicos en los principales mercados a nivel nacional.
• Todos los porcentajes, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado.
• Actores clave en el mercado global de IA generativa en química en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento.

Tamaño del mercado y validación de acciones

Investigación primaria: Se llevaron a cabo entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL), incluidos ejecutivos de alto nivel (CXO/VP, jefe de ventas, jefe de marketing, jefe operativo, jefe regional, jefe nacional, etc.) en las principales regiones. Luego se resumieron los hallazgos primarios de la investigación y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.

División de participantes primarios en diferentes regiones

Ingeniería de Mercado

La técnica de triangulación de datos se empleó para completar la estimación general del mercado y llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de IA generativa en química. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tecnología y aplicaciones en el mercado global de IA generativa en productos químicos.

El principal objetivo del Estudio de Mercado Global de IA Generativa en Química

En el estudio se identificaron las tendencias actuales y futuras del mercado global de IA generativa en productos químicos. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción en las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de la ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:

• Analizar el tamaño de mercado actual y previsto del mercado IA generativa en productos químicos en términos de valor (USD). Además, analice el tamaño de mercado actual y previsto de diferentes segmentos y subsegmentos.
• Los segmentos del estudio incluyen áreas de tecnología y aplicaciones.
• Definición y análisis del marco regulatorio para la industria IA Generativa en Química.
• Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de diversos intermediarios, además de analizar el comportamiento de los clientes y competidores de la industria.
• Analice el tamaño de mercado actual y previsto del mercado de IA generativa en química para la región principal.
• Los principales países de las regiones estudiadas en el informe incluyen Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el resto del mundo.
• Perfiles de la empresa del mercado de IA generativa en química y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento.
• Análisis profundo a nivel regional de la industria.

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