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Énfasis en el tipo (Servicio y Solución); Desarrollo (On-Premises y nube); Aplicación (Chatbots, Análisis de comportamiento del cliente, Análisis e informes empresariales y otros); y Región/País
El mercado de IA en Fintech se valoró en aproximadamente USD 11.5 mil millones en 2023 y se espera que crezca a una robusta CAGR de alrededor del 15.5% durante el período de pronóstico (2024-2032). El crecimiento de la IA en el mercado fintech está impulsado por la creciente demanda de automatización, servicios financieros personalizados y capacidades mejoradas de detección de fraude.
La IA en el mercado fintech es parte de la recopilación de datos, el análisis de los datos, la facilitación y la seguridad de las transacciones, la provisión de módulos centrados en el cliente y la optimización del proceso. Además, proporciona un mejor análisis, una seguridad más sólida, asistencia virtual, chatbot e información. La inteligencia artificial en el mercado fintech consiste en la venta de software de inteligencia artificial por diferentes entidades, incluidas organizaciones, empresas asociadas y comerciantes individuales. La IA en fintech permite a las organizaciones fintech predecir el comportamiento del cliente mediante la recopilación de sus datos de comportamiento. En los últimos tiempos, la IA en la organización fintech ha sido testigo de una demanda significativa de tecnología de IA en la institución fintech debido al menor consumo de tiempo para la consulta y al procesamiento más fácil para usos monetarios. Además, la pandemia de covid ha cambiado la estructura de comportamiento tanto de las organizaciones institucionales como de los clientes y permite a la organización implementar procesos más rápidos y convenientes e impulsar la incorporación de la IA en el sector fintech.
Esta sección analiza las principales tendencias del mercado que influyen en los segmentos de IA en Fintech identificadas por nuestros expertos en investigación.
Según el tipo, el mercado se segmenta en servicio y solución. El segmento de soluciones es testigo de una CAGR significativa durante el período de pronóstico y se espera que permanezca igual durante el período de pronóstico debido a la adopción de IA y ML en el campo de los servicios bancarios e instituciones financieras para administrar el análisis de big data y generar información significativa a partir de los datos recopilados. Las empresas del mercado se centran en productos y soluciones innovadores y lucrativos para que el usuario aumente la adopción de tecnología habilitada para IA entre los usuarios. Por ejemplo, en enero de 2022, la organización Temenos, que es el proveedor de soluciones de software empresarial para instituciones financieras y bancos, anunció la primera solución de compra ahora y pago después impulsada por IA en su nube bancaria Temenos. Sin embargo, el segmento de servicios también es testigo de un cambio significativo en el crecimiento durante el período debido a la creciente demanda de servicios habilitados para IA en el mercado, como la evaluación crediticia y la detección de fraude, entre muchos otros.
En 2023, América del Norte mantuvo una cuota significativa del mercado global de IA en fintech. Esto se debe principalmente al aumento del gasto en investigación y desarrollo junto con el avance tecnológico en IA, ML y análisis de big data. Además, el creciente número de startups y el creciente número de empresas en la región están apoyando la IA en el mercado fintech, por ejemplo, según una empresa líder, Canadá tiene aproximadamente 700 organizaciones fintech, con 18 fundadas en el año 2020. Además, el apoyo de los legisladores ha aumentado la atención hacia productos innovadores entre individuos, organismos bancarios y nuevas instituciones proveedoras de pagos para proporcionar plataformas de transacciones innovadoras y se espera que apoye el crecimiento de la IA en el mercado fintech. Además, la creciente inversión de las entidades individuales e institucionales impulsa el mercado en el futuro. Por ejemplo, en marzo de 2021, HighRadius, una startup de productos basados en IA para fintech, recibió USD 300 millones en financiación de la serie C.
La IA en Fintech es competitiva, con varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones han sido emprendidas por estos actores para facilitar a los clientes productos/tecnologías innovadores y de alta tecnología.
La IA global en Fintech se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales; por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Analizar el mercado histórico, estimar el mercado actual y pronosticar el mercado futuro del mercado global de IA en Fintech fueron los tres pasos principales emprendidos para crear y analizar la adopción de IA en Fintech en las principales regiones a nivel mundial. Se realizó una extensa investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, se tuvieron en cuenta numerosos hallazgos y supuestos para validar estos conocimientos. Además, también se realizaron extensas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de IA en Fintech. Después de la suposición y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del tamaño histórico del mercado
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de IA en Fintech a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de IA en Fintech, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartir para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe, como el tipo, la implementación, la aplicación y la región. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de los modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado del mercado de IA en Fintech. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como el tipo, la implementación, la aplicación y las regiones de IA en Fintech. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda, considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión comercial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de IA en Fintech en todo el mundo.
Estimación y pronóstico del tamaño actual del mercado
Dimensionamiento actual del mercado:Basándonos en información práctica de los tres pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de IA en Fintech y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales requeridas y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario antes mencionado y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y previsión:Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado para 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del tamaño y la cuota de mercado
Investigación primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL), incluidos los ejecutivos de alto nivel (CXO/VP, jefe de ventas, jefe de marketing, jefe de operaciones, jefe regional, jefe de país, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Las entradas de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información procesable.
División de los participantes principales en diferentes regiones
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento de la IA global en Fintech. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en el tipo, la implementación, la aplicación y las regiones del mercado global de IA en Fintech.
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de IA en Fintech se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de primer motor. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
¿P1: ¿Cuál es el tamaño actual y el potencial de crecimiento de la IA en Fintech a nivel mundial?
¿P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento de la IA en Fintech a nivel mundial?
¿P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota de la IA en Fintech global por tipo?
¿P4: ¿Cuáles son las tecnologías y tendencias emergentes en la IA en Fintech a nivel mundial?
¿P5: ¿Qué región dominará la IA en Fintech a nivel mundial?
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