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Mercado de IA en Fintech: Análisis Actual y Pronóstico (2024-2032)
Énfasis en el tipo (servicio y solución); Desarrollo (local y en la nube); Aplicación (Chatbots, análisis del comportamiento del cliente, análisis e informes empresariales y otros); y región/país
Tamaño y previsión del mercado de IA en Fintech
El mercado de IA en Fintech se valoró en aproximadamente USD 11.5 mil millones en 2023 y se espera que crezca a una sólida CAGR de alrededor del 15.5% durante el período de pronóstico (2024-2032). El crecimiento de la IA en el mercado fintech está impulsado por la creciente demanda de automatización, servicios financieros personalizados y capacidades mejoradas de detección de fraude.
Análisis del mercado de IA en Fintech
La IA en el mercado fintech es parte de la recopilación de datos, el análisis de los datos, la facilitación y la seguridad de las transacciones, la provisión de módulos centrados en el cliente y la optimización del proceso. Además, proporciona mejores análisis, mayor seguridad, asistencia virtual, chatbot e información. La inteligencia artificial en el mercado fintech consiste en la venta de software de inteligencia artificial por diferentes entidades, incluidas organizaciones, sociedades y comerciantes individuales. La IA en fintech permite a las organizaciones fintech predecir el comportamiento del cliente mediante la recopilación de sus datos de comportamiento. En los últimos tiempos, la IA en la organización fintech ha sido testigo de una demanda significativa de tecnología de IA en la institución fintech debido al menor consumo de tiempo para la consulta y al procesamiento más fácil para usos monetarios. Además, la pandemia de Covid ha cambiado la estructura de comportamiento tanto de las organizaciones institucionales como de los clientes y permite a la organización implementar procesos más rápidos y convenientes e impulsar la incorporación de la IA en el sector fintech.
Tendencias del mercado de IA en Fintech
Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que influyen en los segmentos de IA en Fintech según lo identificado por nuestros expertos en investigación.
Tipo de solución que transforma la industria
Según el tipo, el mercado se segmenta en servicio y solución. El segmento de soluciones experimenta una CAGR significativa durante el período de pronóstico y se espera que siga siendo el mismo durante el período de pronóstico debido a la adopción de IA y ML en el campo de la banca y los servicios de instituciones financieras para administrar el análisis de big data y generar información significativa a partir de los datos recopilados. Las empresas en el mercado se están enfocando en productos y soluciones innovadores y lucrativos para que el usuario aumente la adopción de tecnología habilitada para IA entre los usuarios. Por ejemplo, en enero de 2022, la organización Temenos, que es el proveedor de soluciones de software empresarial para instituciones financieras y bancos, anunció la primera solución de compra ahora y pague después impulsada por IA en su nube bancaria Temenos. Sin embargo, el segmento de servicios también experimenta un cambio significativo en el crecimiento durante el período debido a la creciente demanda de servicios habilitados para IA en el mercado, como la evaluación crediticia y la detección de fraude, entre muchos otros.
América del Norte mantendrá una participación significativa en el mercado
En 2023, América del Norte mantuvo una participación significativa en el mercado mundial de IA en fintech. Esto se debe principalmente al aumento del gasto en investigación y desarrollo junto con el avance tecnológico en IA, ML y análisis de big data. Además, el número creciente de nuevas empresas y el número creciente de empresas en la región están respaldando la IA en el mercado fintech, por ejemplo, según una empresa líder, Canadá tiene aproximadamente 700 organizaciones fintech con 18 encontradas en el año 2020. Además, el apoyo de los legisladores ha aumentado la atención para productos innovadores entre particulares, organismos bancarios y nuevas instituciones proveedoras de pagos para proporcionar plataformas de transacción innovadoras y se espera que respalde el crecimiento de la IA en el mercado fintech. Además, la creciente inversión de los organismos individuales e institucionales impulsa el mercado en el futuro. Por ejemplo, en marzo de 2021, HighRadius, una startup de productos basados en IA para fintech, recibió USD 300 millones en financiación de la serie C.
Descripción general de la industria de IA en Fintech
La IA en Fintech es competitiva, con varios actores del mercado globales e internacionales. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Estos actores han emprendido varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para facilitar a los clientes productos/tecnologías innovadores y de alta tecnología.
Noticias del mercado de IA en Fintech
- Por ejemplo, en 2024, Commercial Bank International (CBI), el banco corporativo y minorista con sede en Dubái, anunció su inversión en zypl.ai, una startup de FinTech pionera en la aplicación de IA generativa en préstamos.
Cobertura del informe de mercado de IA en Fintech
Razones para comprar este informe:
- El estudio incluye análisis de dimensionamiento y previsión del mercado validados por expertos clave autenticados de la industria.
- El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo.
- El informe cubre un análisis en profundidad de los pares prominentes de la industria con un enfoque principal en las finanzas comerciales clave, las carteras de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
- Examen detallado de los impulsores, restricciones, tendencias clave y oportunidades que prevalecen en la industria.
- El estudio cubre exhaustivamente el mercado en diferentes segmentos.
- Análisis profundo a nivel regional de la industria.
Opciones de personalización:
El AI global en Fintech se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales; por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Tabla de contenido
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado de IA en Fintech (2024-2032)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro de la IA global en el mercado de Fintech fueron los tres pasos principales llevados a cabo para crear y analizar la adopción de la IA en Fintech en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y suposiciones para validar estas perspectivas. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de IA en Fintech. Tras la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño total del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño del Mercado Histórico
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de la IA en el mercado de Fintech a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluyendo revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de IA en Fintech, llevamos a cabo un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe, como tipo, implementación, aplicación y región. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de la IA en el mercado de Fintech. Además, llevamos a cabo un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes como el tipo, la implementación, la aplicación y las regiones de IA en Fintech. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de la demanda y la oferta, teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión comercial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de IA en Fintech en todo el mundo.
Estimación y Previsión del Tamaño Actual del Mercado
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en los conocimientos prácticos de los tres pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de IA en Fintech y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluyendo los impulsores y tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
- El tamaño del mercado de la industria, en términos de ingresos (USD) y la tasa de adopción de la IA en Fintech en los principales mercados a nivel nacional
- Todos los porcentajes de participación, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado
- Actores clave en la IA global en Fintech en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL), incluyendo a los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria fueron luego resumidos, y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Las aportaciones de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones
Ingeniería del Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento de la IA global en Fintech. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en el tipo, la implementación, la aplicación y las regiones del mercado global de IA en Fintech.
El objetivo principal del Estudio Global del Mercado de IA en Fintech
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de IA en Fintech se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de la IA en el mercado de Fintech en términos de valor (USD). Además, analizar el tamaño actual y previsto del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos.
- Los segmentos en el estudio incluyen áreas de tipo, implementación, aplicación y regiones.
- Definir y analizar el marco regulatorio para la IA en Fintech
- Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis de los comportamientos de los clientes y la competencia de la industria.
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de la IA en el mercado de Fintech para las principales regiones.
- Los principales países de las regiones estudiadas en el informe incluyen Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el Resto del Mundo
- Perfiles de las empresas del mercado de IA en Fintech y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento.
- Análisis profundo a nivel regional de la industria
Preguntas frecuentes Preguntas frecuentes
P1: ¿Cuál es el tamaño actual y el potencial de crecimiento de la IA global en Fintech?
El mercado global de IA en Fintech se valoró en USD 11.5 mil millones en 2023 y se espera que crezca a una CAGR del 15.5% durante el período de pronóstico (2024-2032).
P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento de la IA global en Fintech?
El crecimiento de la IA en el mercado fintech está impulsado por la creciente demanda de automatización, servicios financieros personalizados y capacidades mejoradas de detección de fraudes.
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado global de IA en Fintech por tipo?
El segmento de soluciones tiene la mayor cuota de IA en Fintech por tipo.
P4: ¿Cuáles son las tecnologías emergentes y las tendencias en la IA global en Fintech?
Las tecnologías emergentes y las tendencias en IA en fintech incluyen chatbots impulsados por IA, robo-asesores, análisis predictivos e integración de blockchain para servicios financieros mejorados.
P5: ¿Qué región dominará la IA global en Fintech?
Se espera que Norteamérica domine el mercado en 2023.
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December 5, 2025
