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Énfasis en el Tipo (Servicio y Solución); Desarrollo (Local y nube); Aplicación (Chatbots, Análisis del Comportamiento del Cliente, Análisis e Informes de Negocio, y otros); y Región/País
El mercado de IA en Fintech se valoró en aproximadamente USD 11.5 mil millones en 2023 y se espera que crezca a una TCAC sólida de alrededor del 15.5% durante el período de pronóstico (2024-2032). El crecimiento de la IA en el mercado de fintech está impulsado por la creciente demanda de automatización, servicios financieros personalizados y capacidades mejoradas de detección de fraude.
La IA en el mercado de fintech es parte de la recopilación de datos, el análisis de los datos, la facilitación y la seguridad de las transacciones, la provisión de módulos centrados en el cliente y la racionalización del proceso. Además, proporciona mejores análisis, mayor seguridad, asistencia virtual, chatbot e información. La inteligencia artificial en el mercado de fintech consiste en la venta de software de inteligencia artificial por diferentes entidades, incluidas organizaciones, sociedades y comerciantes individuales. La IA en fintech permite a las organizaciones fintech predecir el comportamiento del cliente mediante la recopilación de sus datos de comportamiento. En los últimos tiempos, la IA en la organización fintech ha sido testigo de una demanda significativa de tecnología de IA en la institución fintech debido al menor consumo de tiempo para la consulta y al procesamiento más fácil para usos monetarios. Además, la pandemia de covid ha cambiado la estructura de comportamiento tanto de las organizaciones institucionales como de los clientes y permite a la organización implementar procesos más rápidos y convenientes e impulsar la incorporación de la IA en el sector fintech.
Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que influyen en los segmentos de IA en Fintech identificados por nuestros expertos en investigación.
Según el tipo, el mercado se segmenta en servicio y solución. El segmento de soluciones es testigo de una TCAC significativa durante el período de pronóstico y se espera que siga siendo el mismo durante el período de pronóstico debido a la adopción de IA y ML en el campo de la banca y los servicios de instituciones financieras para administrar el análisis de big data y generar información significativa a partir de los datos recopilados. Las empresas en el mercado se están enfocando en productos y soluciones innovadores y lucrativos para que el usuario aumente la adopción de tecnología habilitada para IA entre los usuarios. Por ejemplo, en enero de 2022, la organización Temenos, que es el proveedor de soluciones de software empresarial para instituciones financieras y bancos, anunció la primera solución de compre ahora, pague después impulsada por IA en su nube bancaria de temenos. Sin embargo, el segmento de servicios también es testigo de un cambio significativo en el crecimiento durante el período debido a la creciente demanda de servicios habilitados para IA en el mercado, como la evaluación crediticia y la detección de fraude, entre muchos otros.
En 2023, América del Norte tuvo una participación significativa en el mercado global de IA en fintech. Esto se debe principalmente al aumento del gasto en investigación y desarrollo junto con el avance tecnológico en IA, ML y análisis de big data. Además, el número creciente de empresas emergentes y el número creciente de empresas en la región están apoyando la IA en el mercado de fintech, por ejemplo, según una empresa líder, Canadá tiene aproximadamente 700 organizaciones fintech con 18 encontradas en el año 2020. Además, el apoyo de los legisladores ha aumentado la atención para productos innovadores entre individuos, organismos bancarios e instituciones proveedoras de nuevos pagos para proporcionar plataformas de transacción innovadoras y se espera que respalde el crecimiento de la IA en el mercado fintech. Además, la creciente inversión de los organismos individuales e institucionales impulsa el mercado en el futuro. Por ejemplo, en marzo de 2021, HighRadius, una startup de productos basados en IA para fintech, recibió USD 300 millones en financiación de la serie C.
La IA en Fintech es competitiva, con varios actores del mercado globales e internacionales. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son IBM, Google, Amazon Web Services Inc., Microsoft, HCL Technologies, HP Enterprise Development LP, Intel Corporation, SAP SE, Salesforce Inc., CISCO System. Estos actores han emprendido varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para facilitar a los clientes productos / tecnologías innovadores y de alta tecnología.
La IA global en Fintech se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales; por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de IA en Fintech fueron los tres pasos principales emprendidos para crear y analizar la adopción de IA en Fintech en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una investigación secundaria exhaustiva para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos para validar estos conocimientos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de IA en Fintech. Tras la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del tamaño del mercado histórico
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de IA en Fintech a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos diarios, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de IA en Fintech, llevamos a cabo un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe, como tipo, implementación, aplicación y región. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de IA en Fintech. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes como tipo, implementación, aplicación y regiones de IA en Fintech. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de oferta y demanda considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el sector del mercado de IA en Fintech en todo el mundo.
Estimación y previsión del tamaño actual del mercado
Tamaño actual del mercado: Basándonos en la información práctica de los tres pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de IA en Fintech y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del tamaño y la cuota de mercado
Investigación primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los líderes de opinión clave (KOL), incluidos los ejecutivos de alto nivel (CXO/VP, Jefe de ventas, Jefe de marketing, Jefe de operaciones, Jefe regional, Jefe de país, etc.) en las principales regiones. Luego se resumieron los hallazgos de la investigación primaria y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de los participantes primarios en diferentes regiones
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento de la IA global en Fintech. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en el tipo, la implementación, la aplicación y las regiones del mercado global de IA en Fintech.
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de IA en Fintech se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su criterio para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
P1: ¿Cuál es el tamaño actual y el potencial de crecimiento de la IA global en Fintech?
P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento de la IA global en Fintech?
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado global de IA en Fintech por tipo?
P4: ¿Cuáles son las tecnologías emergentes y las tendencias en la IA global en Fintech?
P5: ¿Qué región dominará la IA global en Fintech?
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