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Énfasis en Componentes (Hardware, Soluciones de Software y Servicios); Aplicación (Arritmias Cardíacas, Ictus, Cardiopatía y Otros); Región/País
El mercado de Inteligencia Artificial en Cardiología se valoró en USD 700 millones y se espera que crezca a una sólida CAGR de alrededor del 38% durante el período de pronóstico (2022-2030).La Inteligencia Artificial (IA) en cardiología se refiere al uso de algoritmos de aprendizaje automático y otras técnicas de IA para analizar datos de pacientes, imágenes médicas y otra información relevante para ayudar en el diagnóstico, tratamiento y prevención de enfermedades cardíacas. El mercado de IA en cardiología está proliferando debido a la creciente adopción de tecnologías informáticas avanzadas en el sector de la salud para monitorear la salud cardíaca de los pacientes. Además, factores como el aumento de la incidencia de enfermedades cardíacas, junto con los frecuentes lanzamientos de productos por parte de los principales actores del mercado, son factores importantes que catalizan el crecimiento de la IA en el mercado de la cardiología a nivel mundial.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen IDOVEN; CardiAI; Ultromics Limited; Arterys Inc; Cardiologs; UltraSight, DiA Imaging Analysis; HeartVista Inc; Viz.ai, Inc.; y RSIP Vision. Varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones han sido emprendidas por estos actores para facilitar a los clientes productos/tecnologías innovadores y de alta tecnología.
Perspectivas Presentadas en el Informe
“Entre los componentes, se espera que el segmento de soluciones de software experimente un rápido crecimiento durante el período de pronóstico.”
Según los componentes, el mercado se segmenta en hardware, soluciones de software y servicios. Se prevé que el segmento de software crezca con la CAGR más alta en IA en el mercado de la cardiología. La creciente adopción de software basado en IA en la industria de la salud para gestionar los registros cardíacos de los pacientes, como la frecuencia cardíaca, las tasas de ECG y el seguimiento de la medicación. Este software permite a los profesionales la evaluación del riesgo y ayuda a los profesionales médicos en la toma de decisiones sobre el tratamiento y su gestión.
“Entre las aplicaciones, se espera que el segmento de cardiopatía crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico”
Según la aplicación, el mercado se segmenta en arritmias cardíacas, ictus, cardiopatía y otros. Entre estos, se espera que el segmento de cardiopatía crezca con la CAGR más alta durante el período de pronóstico. El creciente número de casos de cardiopatía coronaria y las muertes asociadas a ella se atribuyen a la gran cuota del segmento en el mercado.Por ejemplo, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades, la cardiopatía coronaria es el tipo más común de cardiopatía, que mató a 382.820 personas en 2020 en los EE. UU.
“Se espera que Asia Pacífico crezca con la CAGR más alta en el mercado de Inteligencia Artificial en Cardiología durante el período de pronóstico”
“Se espera que Asia Pacífico crezca con la CAGR más alta en el mercado de inteligencia artificial en cardiología durante el período de pronóstico debido a su gran población, el aumento del gasto en atención médica y la creciente conciencia sobre los beneficios del diagnóstico precoz de enfermedades. La región incluye países como China, Japón, India, Corea del Sur y Australia. Además, los frecuentes lanzamientos de productos por parte de los principales actores industriales se atribuyen al crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en cardiología en la región.Por ejemplo, en septiembre de 2022, GE Healthcare lanzó un laboratorio de cateterismo impulsado por IA llamado Optima IGS 320 para avanzar en la atención cardíaca en India.
Cobertura del Informe del Mercado de Inteligencia Artificial en Cardiología
Razones para comprar este informe:
Opciones de Personalización:
El mercado global de inteligencia artificial en cardiología se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado de Inteligencia Artificial en Cardiología (2022-2030)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de inteligencia artificial en cardiología fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de inteligencia artificial en cardiología en las principales regiones a nivel mundial. Se realizó una extensa investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estas ideas, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y suposiciones. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de inteligencia artificial en cardiología. Tras la suposición y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño Histórico del Mercado
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de inteligencia artificial en el mercado de cardiología a través de fuentes internas de la empresa, comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc.y fuentes externas, incluyendorevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes sectoriales, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de inteligencia artificial en el mercado de cardiología, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartir diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como componente y aplicación. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis de factorespara estimar el tamaño actual del mercado de inteligencia artificial en el mercado de cardiología. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como componentes y aplicaciones de inteligencia artificial en el mercado de cardiología. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda, considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el sector de inteligencia artificial en el mercado de cardiología en todo el mundo.
Estimación y Pronóstico del Tamaño del Mercado Actual
Dimensionamiento del Mercado Actual:Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de inteligencia artificial en cardiología y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales requeridas, las divisiones y los desglose del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario antes mencionado y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado para 2030 para los diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del tamaño y la cuota de mercado
Investigación primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VP, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Los datos de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
Distribución de los participantes primarios en diferentes regiones
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de inteligencia artificial en cardiología. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de producto, tecnología y usuarios finales en el mercado global de inteligencia artificial en cardiología.
El objetivo principal del Estudio de Mercado Global de Inteligencia Artificial en Cardiología
Las tendencias actuales y futuras del mercado de la inteligencia artificial en cardiología a nivel mundial se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su criterio de inversión en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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