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Mercado de inteligencia artificial en el embalaje: análisis actual y pronóstico (2022-2028)
Énfasis en la Tecnología (Aprendizaje Automático, Visión Artificial, Procesamiento del Lenguaje Natural (PNL) y Análisis Predictivo); Aplicación (IAE de Empaquetado, Almacenamiento Inteligente, Etiquetado de Datos, Inspección de Calidad, Sistemas de Reciclaje Basados en IA, y Otros); Usuario Final (Industria de Alimentos y Bebidas, Industria Cosmética, Industrias Médicas y Farmacéuticas, Industria de Electrónica de Consumo, y Otros); Región/País.
Se espera que el mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje crezca a una fuerte CAGR de alrededor del 12% durante el período de pronóstico. La inteligencia artificial (IA) en el embalaje se refiere a la integración de tecnologías avanzadas como el aprendizaje automático y la visión artificial para mejorar varios aspectos de la industria del embalaje. Por ejemplo, los sistemas de IA pueden analizar imágenes para identificar defectos en los materiales de embalaje, asegurando que solo se entreguen productos de alta calidad al mercado. Además, la IA puede optimizar los procesos de producción y distribución mediante el análisis de datos históricos de ventas y las tendencias del mercado, lo que en última instancia reduce los costos y minimiza las roturas de stock. Además, los algoritmos de IA pueden generar diseños de embalaje personalizados y sugerir materiales adecuados basados en las preferencias del consumidor, las tendencias del mercado y los datos del producto. Esto permite a los fabricantes crear soluciones de embalaje únicas que satisfagan las diversas necesidades de sus clientes.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son SIG Combibloc, Tetra Pak, Berry Global, WestRock, DS Smith, Microsoft, GE Digital, ABB, Universal Robots y Neurala. Estos actores han emprendido varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para facilitar a los clientes productos/tecnologías innovadoras y de alta tecnología.
Información presentada en el informe
"Entre las tecnologías, el segmento de aprendizaje automático tuvo una participación significativa en el mercado en 2021"
Por tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural (NLP) y análisis predictivo. El segmento de aprendizaje automático lideró el mercado en 2021. El principal impulsor del mercado para el aprendizaje automático (ML) es la creciente demanda de etiquetado de datos, automatización de procesos e inspección de contenido en el control de calidad/garantía de calidad (QA/QC) de productos. Si los productos están etiquetados incorrectamente, puede provocar fallas en la inspección, insatisfacción del cliente y una disminución de las ganancias. El etiquetado de datos se ha convertido en una práctica estándar con la ayuda de ML, lo que reduce los errores manuales y mejora la eficiencia general del proceso. ML también se utiliza en toda la cadena de suministro de embalaje para proporcionar análisis preventivos y medidas de ciberseguridad para las empresas. Según una encuesta reciente de Anchore, tres de cada cinco empresas sufrieron ataques a la cadena de suministro de software en 2021.
"Entre los usuarios finales, el segmento de la industria de alimentos y bebidas tuvo una participación significativa en el mercado en 2021"
Sobre la base del usuario final, el mercado se segmenta en la industria de alimentos y bebidas, la industria cosmética, las industrias médica y farmacéutica, la industria de electrónica de consumo y otros. El segmento de la industria de alimentos y bebidas lideró el mercado en 2021. El enfoque de la industria de alimentos y bebidas en ofrecer opciones de alimentos asequibles, de acceso rápido y no contaminados le ha ayudado a mantener su dominio en el mercado. El uso de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) ha permitido a las empresas escalar sus operaciones y seguir siendo competitivas. Este sector es un mercado importante para la IA, con un mercado mundial de alimentos y bebidas que se prevé que valga más de 2 billones de dólares para 2025, según una encuesta. Por el contrario, se espera que la industria cosmética crezca al ritmo más rápido debido a la afluencia de nuevos participantes en la industria cosmética, lo que impulsa la innovación en el diseño de productos y embalajes para obtener una ventaja competitiva. Con el aumento en el uso de Internet, las empresas han trasladado sus ventas a plataformas en línea, lo que ha provocado un aumento en la demanda de productos cosméticos, lo que contribuye al crecimiento de la industria del embalaje.
"América del Norte tuvo una participación significativa en el mercado en 2021"
América del Norte lideró el mercado en 2021. La región de América del Norte está experimentando un crecimiento significativo en la aceptación de las tecnologías de IA en la industria del embalaje, gracias al aumento de las asociaciones público-privadas y al lanzamiento de maquinaria innovadora. Este crecimiento está siendo impulsado por la incorporación de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial (IA) y el Internet de las cosas (IoT) en varios sectores industriales, lo que resulta en una mayor demanda de soluciones de embalaje avanzadas entre los fabricantes de dispositivos integrados (IDM) y los proveedores de fundición.
Cobertura del Informe del Mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje
Razones para comprar este informe:
- El estudio incluye el dimensionamiento del mercado y el análisis de previsión validados por expertos clave autenticados de la industria.
- El informe presenta una revisión rápida del desempeño general de la industria de un vistazo.
- El informe cubre un análisis en profundidad de los principales pares de la industria con un enfoque principal en las finanzas comerciales clave, las carteras de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
- Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.
- El estudio cubre exhaustivamente el mercado en diferentes segmentos.
- Análisis profundo a nivel regional de la industria
Opciones de personalización:
El mercado global de Inteligencia Artificial en el Embalaje se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Tabla de contenido
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje (2022-2028)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de Inteligencia Artificial en el Embalaje fueron los tres pasos principales que se llevaron a cabo para crear y analizar la adopción de la Inteligencia Artificial en el Embalaje en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estas perspectivas, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de Inteligencia Artificial en el Embalaje. Tras la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño total del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño del Mercado Histórico
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluyendo revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes sectoriales, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son la tecnología, la aplicación y el usuario final. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes como la tecnología, la aplicación y el usuario final del mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de oferta y demanda teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje en todo el mundo.
Estimación y Previsión del Tamaño Actual del Mercado
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en la información procesable de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de Inteligencia Artificial en el Embalaje y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación dividida requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluyendo los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron las técnicas de previsión pertinentes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2028 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
- El tamaño del mercado de la industria, en términos de ingresos (USD) y la tasa de adopción del mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje en los principales mercados a nivel nacional
- Todos los porcentajes de participación, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado
- Los actores clave en el mercado global de Inteligencia Artificial en el Embalaje en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOLs), incluyendo a los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información procesable.
División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones
Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de Inteligencia Artificial en el Embalaje. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tecnología, aplicación y usuario final en el mercado global de Inteligencia Artificial en el Embalaje.
El objetivo principal del Estudio del Mercado Global de Inteligencia Artificial en el Embalaje
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de Inteligencia Artificial en el Embalaje se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje en términos de valor (USD). Además, analizar el tamaño actual y previsto del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos
- Los segmentos en el estudio incluyen áreas de tecnología, aplicación y usuario final
- Definir y analizar el marco regulatorio para la industria de Inteligencia Artificial en el Embalaje
- Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis de los comportamientos de los clientes y competidores de la industria
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje para la región principal
- Los principales países de las regiones estudiadas en el informe incluyen Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el resto del mundo
- Perfiles de empresas del mercado de Inteligencia Artificial en el Embalaje y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento
- Análisis regional profundo de la industria
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December 5, 2025
