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Énfasis en la Aplicación (Gestión de Flotas, Planificación de la Cadena de Suministro, Gestión de Almacenes, Asistente Virtual y Otros); Por Usuario Final (Automotriz, Minorista, Bienes de Consumo Empaquetados, Alimentos y Bebidas, y Otros); y Región/País

El mercado de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro se valoró en aproximadamente USD 7.1 mil millones en 2023 y se espera que crezca a una sólida CAGR de alrededor del 44.5% durante el período de pronóstico (2024-2032). El crecimiento del mercado de IA en la cadena de suministro está impulsado por la creciente demanda de automatización, análisis de datos en tiempo real y mayor eficiencia operativa.
La IA en las cadenas de suministro está ayudando a ofrecer las poderosas capacidades de optimización necesarias para una planificación de capacidad más precisa, una mejor productividad, alta calidad, menores costos y una mayor producción, todo ello fomentando condiciones de trabajo más seguras. La creciente adopción de la inteligencia artificial en la cadena de suministro puede atribuirse a la creciente adopción de la IA. Por ejemplo, según la investigación de prensa, las inversiones en IA alcanzaron los USD 881 millones en el año 2020, a nivel mundial. Además, la IA se ha aplicado en una variedad de aplicaciones de uso final que permiten a las empresas funcionar sin la necesidad de supervisión humana. La maquinaria y los equipos habilitados para la IA pueden funcionar con éxito adquiriendo habilidades humanas.
Esta sección analiza las principales tendencias del mercado que influyen en los segmentos de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro según lo identificado por nuestros expertos en investigación.
Según la aplicación, el mercado se segmenta en gestión de flotas, planificación de la cadena de suministro, gestión de almacenes, asistente virtual y otros. Se espera que el segmento de planificación de la cadena de suministro alcance una CAGR significativa durante el pronóstico. La creciente adopción de la toma de decisiones basada en datos y el creciente número de operaciones en una empresa requieren una gestión, programación y planificación adecuadas para gestionar las operaciones. La IA ayuda en la toma de decisiones y la optimización de los recursos de la industria.

Se espera que la región de América del Norte domine el mercado de la cadena de suministro de inteligencia artificial. La creciente adopción de la inteligencia artificial en la cadena de suministro puede atribuirse a las crecientes iniciativas gubernamentales para la promoción e implementación de soluciones de IA. Además, el crecimiento del sector del comercio electrónico en países como EE. UU. y Canadá, las crecientes inversiones en tecnología de IA para la mejora de la productividad, la necesidad de mejorar la gestión de la cadena de suministro y un aumento en el volumen de datos de inventario en tiempo real están contribuyendo al crecimiento del mercado de tecnologías de IA en la industria de la cadena de suministro en esta región.

La inteligencia artificial en la cadena de suministro es competitiva, con varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son IBM, Microsoft, Google LLC, Amazon.com Inc., Intel Corporation, Nvidia Corporation, Oracle, SAMSUNG, Coupa Software Inc, SAP SE. Estos actores han emprendido varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para facilitar a los clientes productos/tecnologías innovadores y de alta tecnología.

La Inteligencia Artificial Global en la Cadena de Suministro puede personalizarse aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales; por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Analizar el mercado histórico, estimar el mercado actual y pronosticar el mercado futuro de la Inteligencia Artificial global en el mercado de la Cadena de Suministro fueron los tres pasos principales emprendidos para crear y analizar la adopción de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos para validar estos conocimientos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria a lo largo de la cadena de valor del mercado global de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro. Después de la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño Histórico del Mercado
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de la Inteligencia Artificial en el mercado de la Cadena de Suministro a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de desempeño, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidas revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro, llevamos a cabo un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe, como componente, implementación, tipo de seguridad y región. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis detallado de los factores para estimar el tamaño actual del mercado de la Inteligencia Artificial en el mercado de la Cadena de Suministro. Además, llevamos a cabo un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como componente, implementación, tipo de seguridad y regiones de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el sector del mercado de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro en todo el mundo.
Estimación y Pronóstico del Tamaño Actual del Mercado
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en información práctica de los tres pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes requeridos de participación y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Pronóstico: Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del Tamaño y la Cuota del Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VP, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Luego se resumieron los hallazgos de la investigación primaria y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones

Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento de la Inteligencia Artificial global en la Cadena de Suministro. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en el componente, la implementación, el tipo de seguridad y las regiones del mercado global de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro.
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de Inteligencia Artificial en la Cadena de Suministro se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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