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Énfasis en tecnología (aprendizaje profundo, reconocimiento automático del habla y procesamiento del lenguaje natural); implementación (local y en la nube); industria (banca y servicios financieros, medios y entretenimiento, atención médica, tecnología de la información y la comunicación, y otros); y región/país
El mercado de IA conversacional se situó en un tamaño de mercado de alrededor de USD 7 mil millones y se espera que crezca a un ritmo constante de alrededor del 23% debido a la creciente demanda de servicios de atención al cliente basados en IA.La IA conversacional es una tecnología que permite las interacciones en lenguaje natural entre humanos y máquinas, como chatbots o asistentes de voz. La IA conversacional se ha vuelto cada vez más popular en el mundo empresarial, ya que ofrece numerosos beneficios, como una mejor experiencia del cliente, mayor eficiencia y ahorro de costos. Se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones, incluido el soporte al cliente, las ventas, el marketing y las operaciones. La IA conversacional se puede implementar en varias formas, como chatbots en sitios web o aplicaciones móviles, asistentes de voz en altavoces inteligentes o teléfonos inteligentes y asistentes virtuales en centros de servicio al cliente o centros de llamadas. Además, la creciente popularidad de los chatbots basados en IA y el aumento en la implementación de métodos omnicanal son otros factores que ayudan al crecimiento del mercado. Además, el creciente número de productos lanzados en el mercado de IA conversacional y la creciente inversión en IA son algunos de los factores más importantes que contribuyen al crecimiento del mercado.Por ejemplo, en mayo de 2023, Google hizo nuevos anuncios para su herramienta generativa de IA Google Bard en el evento Google I/O 2023. La herramienta ahora estará disponible en más de 180 países y territorios.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen IBM; Amazon Web Services, Inc.; Microsoft; Cisco Systems, Inc.; Oracle; SAP; OpenAI; Rasa Technologies Inc.; Kore.ai Inc.; Google. Varios M&A junto con asociaciones han sido emprendidos por estos actores para proporcionar a los clientes productos/tecnologías innovadores y de alta tecnología.
Información presentada en el informe
“Entre la tecnología, el segmento de procesamiento del lenguaje natural mantuvo una cuota significativa del mercado en 2021”
Basado en la tecnología, el mercado se divide en aprendizaje profundo, reconocimiento automático del habla y procesamiento del lenguaje natural. El segmento de procesamiento del lenguaje natural mantuvo una cuota prominente del mercado en 2021 y se espera que crezca a una CAGR prominente durante el período de pronóstico. Esto se debe a los avances tecnológicos, la creciente demanda de sistemas de IA más sofisticados y la disponibilidad de grandes cantidades de datos para entrenar estos sistemas.
“Entre la implementación, el segmento local mantuvo una cuota prominente del mercado en 2021”
Sobre la base de la implementación, el mercado se bifurca en local y en la nube. Entre estos, la implementación local dominó el mercado en 2021 principalmente debido a la flexibilidad que se entrega al cliente, debido a que la transacción se realiza solo una vez. Además, la implementación local brinda a las empresas un mayor control y propiedad sobre sus datos e infraestructura. Esto es particularmente importante para las empresas que tratan información confidencial o reservada, como datos financieros o de atención médica, y necesitan mantener un alto nivel de seguridad y cumplimiento.
“América del Norte dominó el mercado en 2021”
América del Norte mantuvo la mayor cuota del mercado global de IA conversacional en 2021. El panorama empresarial tecnológicamente avanzado, la población diversa, la alta tasa de adopción de tecnologías digitales, la compleja industria de la salud y el enfoque en la innovación y el espíritu empresarial son algunos de los factores más prominentes que impulsan el crecimiento de este mercado en la región. Además, América del Norte tiene una alta tasa de adopción de tecnologías digitales, con un gran porcentaje de la población que utiliza teléfonos inteligentes, redes sociales y otras plataformas digitales. La IA conversacional puede ayudar a las empresas a interactuar con sus clientes a través de estas plataformas, brindando una experiencia más fluida y conveniente.
Cobertura del informe del mercado de IA conversacional
Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado global de IA conversacional se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Metodología de investigación para el análisis del mercado de IA conversacional (2022-2030)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de IA conversacional fueron los tres pasos principales emprendidos para crear y analizar la adopción de IA conversacionales en las principales regiones a nivel mundial. Se realizó una exhaustiva investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tuvieron en cuenta numerosos hallazgos y suposiciones. Además, también se realizaron extensas entrevistas primarias, con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de IA conversacional. Después de la suposición y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria que correspondan. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del tamaño histórico del mercado
Paso 1: Estudio en profundidad de fuentes secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de IA conversacional a través de fuentes internas de la empresa, comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc.,y fuentes externas, incluyendorevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes sectoriales, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de IA conversacional, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y cuotas para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos están incluidos en el informe como tecnología, implementación e industria. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis de factoresdetallado para estimar el tamaño actual del mercado de IA conversacional. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como la tecnología, la implementación y la industria del mercado de IA conversacional. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda, considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión comercial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de IA conversacional en todo el mundo.
Estimación y previsión del tamaño actual del mercado
Dimensionamiento del mercado actual:Basándonos en los conocimientos prácticos de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de IA conversacional y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales requeridas divididas y los desglose del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y previsión:Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2030 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del tamaño y la cuota de mercado
Investigación Primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL) incluyendo Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VP, Director de Ventas, Director de Marketing, Director de Operaciones, Director Regional, Director de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Las entradas de la investigación primaria se consolidaron con hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos accionables.
División de Participantes Primarios en Diferentes Regiones
Ingeniería de mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de IA conversacional. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tecnología, despliegue e industria en el mercado global de IA conversacional.
El objetivo principal del estudio de mercado global de IA conversacional
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de IA conversacional se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de primer movimiento. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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