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Énfasis en la tecnología (aprendizaje profundo, reconocimiento automático del habla y procesamiento del lenguaje natural); Implementación (local y en la nube); Industria (banca y servicios financieros, medios de comunicación y entretenimiento, atención médica, tecnología de la información y la comunicación y otros); y región/país

El mercado de IA conversacional alcanzó un tamaño de mercado de alrededor de USD 7 mil millones y se espera que crezca a una tasa constante de alrededor del 23% debido a la creciente demanda de servicios de atención al cliente basados en IA. La IA conversacional es una tecnología que permite interacciones en lenguaje natural entre humanos y máquinas, como chatbots o asistentes de voz. La IA conversacional se ha vuelto cada vez más popular en el mundo empresarial, ya que ofrece numerosos beneficios, como una mejor experiencia del cliente, una mayor eficiencia y ahorros de costos. Se puede utilizar para una amplia gama de aplicaciones, incluido el soporte al cliente, las ventas, el marketing y las operaciones. La IA conversacional se puede implementar en varias formas, como chatbots en sitios web o aplicaciones móviles, asistentes de voz en altavoces inteligentes o teléfonos inteligentes y asistentes virtuales en centros de servicio al cliente o centros de llamadas. Además, la creciente popularidad de los chatbots basados en IA y el aumento en la implementación de métodos omnicanal son otros factores que ayudan al mercado a crecer. Además, el creciente número de productos lanzados en el mercado de la IA conversacional y el aumento de la inversión en IA son algunos de los factores más destacados que contribuyen al crecimiento del mercado. Por ejemplo, en mayo de 2023, Google hizo nuevos anuncios para su herramienta generativa de IA Google Bard en el evento Google I/O 2023. El peaje ahora estará disponible en más de 180 países y territorios.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen IBM; Amazon Web Services, Inc.; Microsoft; Cisco Systems, Inc.; Oracle; SAP; OpenAI; Rasa Technologies Inc.; Kore.ai Inc.; Google. Estos actores han emprendido varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para facilitar a los clientes productos/tecnologías innovadores y de alta tecnología.
Perspectivas presentadas en el informe
“Entre las tecnologías, el segmento de procesamiento del lenguaje natural mantuvo una parte importante del mercado en 2021”
Según la tecnología, el mercado se divide en aprendizaje profundo, reconocimiento automático del habla y procesamiento del lenguaje natural. El segmento de procesamiento del lenguaje natural mantuvo una parte importante del mercado en 2021 y se espera que crezca a una CAGR prominente durante el período previsto. Esto se debe a los avances tecnológicos, la creciente demanda de sistemas de IA más sofisticados y la disponibilidad de grandes cantidades de datos para entrenar estos sistemas.
“Entre las implementaciones, el segmento on-premise mantuvo una parte importante del mercado en 2021”
Sobre la base de la implementación, el mercado se bifurca en on-premise y en la nube. Entre estos, la implementación on-premise dominó el mercado en 2021 principalmente debido a la flexibilidad entregada al cliente, debido a que la transacción se realiza solo una vez. Además, la implementación on-premise brinda a las empresas un mayor control y propiedad sobre sus datos e infraestructura. Esto es particularmente importante para las empresas que manejan información confidencial o privada, como datos financieros o de atención médica, y necesitan mantener un alto nivel de seguridad y cumplimiento.
“América del Norte dominó el mercado en 2021”
América del Norte mantuvo la mayor parte del mercado global de IA conversacional en 2021. El panorama empresarial tecnológicamente avanzado, la población diversa, la alta tasa de adopción de tecnologías digitales, la compleja industria de la salud y el enfoque en la innovación y el espíritu empresarial son algunos de los factores más destacados que impulsan el crecimiento de este mercado en la región. Además, América del Norte tiene una alta tasa de adopción de tecnologías digitales, con un gran porcentaje de la población que utiliza teléfonos inteligentes, redes sociales y otras plataformas digitales. La IA conversacional puede ayudar a las empresas a interactuar con sus clientes a través de estas plataformas, brindando una experiencia más fluida y conveniente.
Cobertura del informe del mercado de IA conversacional

Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado global de IA conversacional se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado de IA Conversacional (2022-2030)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de IA conversacional fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de IA conversacionales en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de IA conversacional. Tras la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y de triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño del Mercado Histórico
Paso 1: Estudio en Profundidad de Fuentes Secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de la IA conversacional a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluyendo revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de la IA conversacional, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son la tecnología, el despliegue y la industria. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de la IA conversacional. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como la tecnología, el despliegue y la industria del mercado de IA conversacional. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de IA conversacional en todo el mundo.
Estimación y Previsión del Tamaño Actual del Mercado
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, a los principales actores del mercado global de IA conversacional y a las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de reparto y los desgloses del mercado necesarios se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluyendo los impulsores y tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2030 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOLs), incluyendo a los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los resultados de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los resultados secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones

Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de IA conversacional. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tecnología, despliegue e industria en el mercado global de IA conversacional.
El Objetivo Principal del Estudio del Mercado Global de IA Conversacional
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de IA conversacional se señalaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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