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Énfasis en Componentes (Soluciones y Servicios); Implementación (Local y Nube); Tamaño de la Organización (PYMES y Grandes Empresas); Región/País.

El mercado de inteligencia de la dark web se valoró en más de USD 350 millones en 2021 y se espera que crezca a una CAGR de alrededor del 20% desde 2022 hasta 2028.
La frase "dark web" se refiere a una colección de sitios web y contenido ocultos y anónimos basados en IP que se descubren lejos de la superficie en línea y que no se pueden buscar. Estos sitios ofrecen una tonelada de información útil que es importante para la inteligencia de amenazas de la dark web, ya que ayuda con el monitoreo de información de seguridad que podría ayudar a detener los ciberataques.
La expansión del mercado se atribuye principalmente al creciente número de ciberataques en todo el mundo. Además, la creciente conciencia sobre los diferentes tipos de delitos cibernéticos y el aumento de los casos de fraude están impulsando el mercado de inteligencia de la dark web durante el período de pronóstico. Además, se espera que el creciente uso de Internet en las organizaciones de todo el mundo influya en el mercado durante el período de pronóstico. Además, también se espera que el creciente protagonismo de la inteligencia artificial influya en el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico.
Fortra, LLC; Rapid7; NICE; Outpost24; Open Text Corporation; DarkOwl, LLC; Digital Shadows Ltd; VeriSign, Inc; KELA; Flashpoint. son algunos de los actores clave en el mercado. Estos actores han realizado varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones para facilitar a los clientes productos/tecnologías innovadores y de alta tecnología.
Perspectivas presentadas en el informe
"Entre los componentes, el segmento de servicios tendrá una participación significativa en el mercado en 2020"
Según los componentes, el mercado se segmenta en soluciones y servicios. El segmento de servicios obtendrá una participación de mercado significativa y se espera que la mantenga durante todo el período de pronóstico. La creciente adopción de los servicios de inteligencia de la dark web se atribuye principalmente a los diversos beneficios que ofrece la inteligencia de la dark web, como la detección de fraudes cibernéticos y la reducción de los riesgos relacionados con las amenazas cibernéticas, etc. Además, se espera que la creciente necesidad de experiencia en la gestión de amenazas cibernéticas impulse el mercado durante el período de pronóstico.
"Entre las implementaciones, el segmento de la nube crecerá con una CAGR significativa durante el período de pronóstico"
Según la implementación, el mercado se segmenta en local y nube. Se espera que el segmento de la nube crezca con la CAGR más alta y se espera que mantenga la misma durante todo el período de pronóstico. El crecimiento del segmento se atribuye principalmente a los diversos beneficios que ofrece la implementación en la nube, como una mejor relación costo-rendimiento, asociatividad, seguridad, etc. Además, se espera que la creciente tendencia de trabajar desde casa también tenga un impacto positivo en el crecimiento de la nube durante el período de pronóstico.
Cobertura del informe del mercado de inteligencia de la dark web

"América del Norte tendrá una participación significativa en el mercado"
Se espera que la región de América del Norte crezca con una participación de mercado significativa y se espera que mantenga una participación de mercado sólida durante todo el período de pronóstico. El crecimiento de la región se atribuye principalmente al creciente uso de Internet en la región. Además, se espera que la creciente amenaza de la ciberseguridad en la región, junto con el creciente costo de cada ciberataque, influya en el crecimiento del mercado durante el período de pronóstico. Por ejemplo, según IBM, en 2021, EE. UU. tiene el costo más alto de cada filtración de datos de USD 9,05 millones.
Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado global de inteligencia de la dark web se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en comunicarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado de Inteligencia de la Dark Web (2022-2028)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de inteligencia de la dark web fueron los tres pasos principales que se llevaron a cabo para crear y analizar la adopción de la inteligencia de la dark web en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de Inteligencia de la Dark Web. Tras la asunción y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño del Mercado Histórico
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de inteligencia de la dark web a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de resultados, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de inteligencia de la dark web, llevamos a cabo un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son el componente, el despliegue y el tamaño de la organización. Además, se llevaron a cabo análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de Inteligencia de la Dark Web. Además, llevamos a cabo un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes como el componente, el despliegue y el tamaño de la organización de las inteligencias de la dark web. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de inteligencia de la dark web en todo el mundo.
Estimación y Previsión del Tamaño Actual del Mercado
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de inteligencia de la dark web y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación divididos y los desgloses del mercado necesarios se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluyendo los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron las técnicas de previsión pertinentes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2028 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria: Se llevaron a cabo entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOLs), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Las aportaciones de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones

Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de inteligencia de la dark web. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tipo, tipo de unidad y aplicación en el mercado global de Inteligencia de la Dark Web.
El principal objetivo del Estudio del Mercado Global de Inteligencia de la Dark Web
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de inteligencia de la dark web se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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