Mercado de monetización de datos: Análisis actual y pronóstico (2025-2033)

Tamaño y previsión del mercado global de monetización de datos

El mercado global de monetización de datos se valoró en USD 2.900,30 millones en 2024 y se espera que crezca a una sólida CAGR de aproximadamente el 26,10% durante el período previsto (2025-2033F), impulsado por el aumento de la generación de datos, los avances tecnológicos en IA y ML, y un impulso regulatorio para la utilización de datos.

Análisis del mercado de monetización de datos

El surgimiento de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) es uno de los factores prominentes que impulsan el mercado de monetización de datos. Las herramientas de IA y ML ayudan a las empresas a obtener información útil de enormes pilas de datos y pueden generar nuevos ingresos. Estas tecnologías también se utilizan para aumentar el análisis de datos, aportando conocimientos predictivos, automatización y la creación de productos y servicios personalizados. En finanzas, la IA se está utilizando para analizar datos de transacciones, detectar fraudes y mejorar las experiencias de los clientes. Empresas como Mastercard han adoptado la IA como una medida para impulsar el nivel de seguridad, así como para permitirles personalizar los servicios financieros, convirtiendo así los datos en una fuente de ingresos con una mejor detección del fraude y ofertas personalizadas. También existen efectos transformadores de la IA y el ML en la industria de la salud. Además, la presencia de tecnologías más superiores de IA y ML da como resultado plataformas automatizadas de análisis de datos y simplifica la monetización por parte de la empresa a través de una monetización eficiente a través de los datos. Se espera que esta transición tecnológica impulse el éxito del mercado con el auge de la IA y el ML en la innovación basada en datos. Por ejemplo, en 2025, Mastercard se asoció con Feedzai para integrar soluciones de IA en los sistemas de detección de fraude, lo que permite a los bancos identificar y detener las estafas de forma más eficaz. Esta colaboración permite a las instituciones financieras de todo el mundo hacer frente a las estafas de próxima generación impulsadas por la IA.

Tendencias del mercado global de monetización de datos

Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que están influyendo en los diversos segmentos del mercado global de monetización de datos, según lo encontrado por nuestro equipo de expertos en investigación.

Cambio hacia el modelo de datos como servicio (DaaS)

La transición al modelo de datos como servicio (DaaS) es una de las tendencias más significativas en el mercado de monetización de datos porque permite a las empresas acceder a los datos cuando los necesitan sin tener que establecer una infraestructura especial de centro de datos para administrar estos datos. DaaS permite a las empresas utilizar datos externos disponibles y calificados para ejecutar análisis y otras decisiones e innovaciones empresariales. Este modelo es particularmente útil para una organización que busca aumentar la eficiencia, expandir las operaciones y reducir los gastos incurridos en la gestión de datos. Por ejemplo, la asociación entre la ciudad de Grand Rapids, Michigan, y ADS Environmental Services comenzó en julio de 2024. Dentro de esta empresa conjunta, ADS erige un sistema de medición de extremo a extremo, que incluye 36 medidores de flujo, 10 pluviómetros en su sistema de alcantarillado y aguas pluviales disponible en la ciudad. Esta configuración utilizó el modelo DaaS, y esto implicó que la ciudad podía centrarse en el análisis de datos y ADS se encargó de la operación y el mantenimiento de la infraestructura de monitoreo. El proyecto también ha facilitado la observación y el examen eficientes de los sistemas de agua con el objetivo de hacer que la gestión de la infraestructura urbana sea eficaz. Las asociaciones son indicativas de cómo el modelo exitoso de DaaS está mostrando sus facultades en muchos sectores a medida que las organizaciones avanzan hacia la mejora de su eficiencia, innovación y habilidades de toma de decisiones basadas en el conocimiento a través de la información.

Segmentación de la industria de monetización de datos

Esta sección proporciona un análisis de las tendencias clave en cada segmento del informe del mercado global de monetización de datos, junto con previsiones a nivel global, regional y nacional para 2025-2033.

La categoría de la nube domina el mercado de monetización de datos

Según la implementación, el mercado se segmenta en local y en la nube. El segmento de la nube dominó el mercado en el año histórico y se espera que siga dominando en el período previsto. Un factor clave que ha acelerado esta tendencia es la creciente popularidad de las plataformas basadas en la nube en diversas industrias. La computación en la nube proporciona a las empresas soluciones escalables, flexibles y rentables, y, por lo tanto, facilita el almacenamiento, la gestión y el análisis de datos en grandes cantidades. Estos beneficios han convertido a la nube en una opción favorable para las organizaciones que desean capitalizar sus datos. Además, la capacidad de la nube para proporcionar análisis y procesamiento de datos en tiempo real aumenta aún más su valor cuando se utiliza en técnicas de monetización. Las empresas que utilizan la nube podrán analizar rápidamente el comportamiento de referencia, los mercados de consumo, el análisis de tendencias y el rendimiento operativo en conocimientos prácticos, y luego traducir directamente estos conocimientos en flujos de ingresos. En consecuencia, el surgimiento de la inteligencia artificial (IA) y las tecnologías de aprendizaje automático (ML) en la nube también contribuye significativamente a la mejora del proceso de monetización de datos. El uso de herramientas de IA/ML en plataformas en la nube permite a las empresas obtener conocimientos más valiosos de sus datos para aumentar aún más su capacidad de crear soluciones rentables basadas en datos.

El segmento de las grandes empresas domina el mercado de monetización de datos.

Según el tamaño de la organización, el mercado se segmenta en PYMES y grandes empresas. El segmento de las grandes empresas dominó el mercado en el año histórico y se espera que siga dominando en el período previsto. Las grandes empresas se han interesado particularmente en la monetización de datos con sus grandes recursos, datos de clientes y capacidad de análisis avanzado. Estas organizaciones ahora tienen la capacidad de capturar enormes cantidades de datos y, en esa capacidad, deberían estar mejor posicionadas para obtener un alto valor de sus activos de datos. Las grandes empresas tienen una gran infraestructura, conjuntos de habilidades técnicas y fuerzas de trabajo dedicadas que les permiten optimizar el análisis de big data y utilizar herramientas de inteligencia artificial (IA) para extraer conocimientos prácticos. La integración de datos estructurados y no estructurados a través de varias fuentes en el entorno empresarial permite la generación de modelos de datos integrados para respaldar empresas generadoras de ingresos. Además, las grandes empresas pueden aplicar enfoques basados en datos que agilicen las operaciones comerciales, mejoren las experiencias de los clientes y exploren nuevas fuentes de ingresos, lo que las convierte en partes interesadas clave en el ecosistema de monetización de datos.

América del Norte dominó el mercado global de monetización de datos

El mercado de monetización de datos de América del Norte dominó el mercado global en 2024 y se pronostica que permanecerá en esta posición en el período previsto. América del Norte está experimentando un rápido crecimiento en el mercado de monetización de datos, como se refleja en el uso extensivo de las tecnologías digitales, el mayor volumen de datos y la creciente necesidad de utilizar los datos en la toma de decisiones críticas para las empresas. También existe una tendencia de las empresas en la región a utilizar la IA, el aprendizaje automático y las tecnologías basadas en la nube para procesar enormes cantidades de datos, desbloqueando tipos de negocios completamente nuevos y nuevos tipos de ingresos. Una mayor prevalencia de los modelos de negocio de datos como servicio (DaaS) y la incorporación de aplicaciones de datos descentralizadas están facilitando el acceso a datos valiosos. Al mismo tiempo, las organizaciones en América del Norte se están acostumbrando a las normas de privacidad de datos, incluida la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) y el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), que se están utilizando para establecer prácticas seguras de intercambio de datos. Dado que la industria de la salud, la tecnología financiera y el comercio minorista están cambiando gradualmente a patrones conectados y basados en datos, las oportunidades de monetización de datos son bastante altas en la región. Por ejemplo, en julio de 2024, Amazon Web Services (AWS) lanzó AWS Clean Rooms, que se han descrito como una plataforma segura de intercambio de datos que permitiría a las organizaciones combinar sus datos sin permitir que se expongan los datos brutos subyacentes. Al ayudar a crear un entorno de asociaciones de intercambio de datos, AWS permite a las empresas generar ingresos a partir de sus conocimientos, pero aún tienen que mantener altos estándares de privacidad de datos.

EE. UU. mantuvo una cuota dominante del mercado de monetización de datos de América del Norte en 2024

El mercado de monetización de datos de EE. UU. está experimentando actualmente un crecimiento increíblemente rápido, impulsado por la extensa difusión de los análisis de datos, la inteligencia artificial y los servicios basados en la nube en un amplio conjunto de industrias. Las organizaciones también están cambiando hacia la idea de los datos como un recurso que ofrece la capacidad de respaldar la toma de decisiones, el análisis predictivo o la personalización del cliente en general. El intercambio y el acceso a los datos se facilitan en paralelo por el surgimiento de la construcción de datos como servicio (DaaS) y la integración de tecnologías de IA y aprendizaje automático. La Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA) es uno de los marcos regulatorios que también alienta a las entidades a adoptar comportamientos de intercambio de datos sólidos y transparentes. A pesar de las crecientes tasas de digitalización en el campo de las finanzas, la atención médica y el comercio minorista, la monetización de datos se ha convertido en uno de los factores clave de crecimiento de las empresas y la productividad a nivel empresarial.

Panorama competitivo de la monetización de datos

El mercado global de monetización de datos es competitivo, con varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones.

Principales empresas de monetización de datos

Algunos de los principales actores en el mercado son Microsoft, Oracle, Salesforce.com, inc., SAP SE, SAS Institute Inc., Accenture, IBM Corporation, Sisense Ltd., Revelate Data Monetization Corp y Trūata Limited.

Desarrollos recientes en el mercado de monetización de datos

• En mayo de 2025, Salesforce acordó adquirir Informatica por unos USD 8 mil millones; el acuerdo incorpora las capacidades de gestión de datos y API de Informatica en Salesforce AI Cloud, lo que permite a los clientes empaquetar, gobernar y vender productos de datos dentro de las aplicaciones de Agentforce.

• En mayo de 2025, Amazon Web Services prometió alrededor de USD 8,2 mil millones para expandir la infraestructura de nube e IA en Maharashtra, India; los aspectos más destacados incluyen la nueva capacidad del centro de datos y los servicios locales de IA que permiten a los clientes almacenar, procesar y monetizar datos a escala.

• En mayo de 2025, Datavant anunció que adquiriría el especialista en evidencia del mundo real Aetion; la combinación vincula la conectividad de datos que preserva la privacidad de Datavant con el análisis de Aetion para que las empresas de ciencias biológicas puedan licenciar conjuntos de datos e información longitudinales de pacientes.

• En febrero de 2025, Telstra y Accenture lanzaron una empresa conjunta de datos e IA de USD 700 millones; los aspectos más destacados incluyen las API mayoristas de información de red 5G y los productos de análisis que convierten el tráfico y la telemetría de IoT en nuevos flujos de ingresos.

Cobertura del informe del mercado global de monetización de datos

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