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Énfasis en la Tecnología (Extracción de Características y Modelado 3D, Biosensores, Procesamiento del Aprendizaje Natural (PNL) y Otros); Herramientas de Software (Reconocimiento de Expresiones Faciales y Emociones, Reconocimiento de Gestos y Posturas, Reconocimiento de Voz); Área de Aplicación (Marketing y Publicidad, Aplicación de la Ley, Vigilancia y Monitoreo, Entretenimiento y Electrónica de Consumo, Otros); Región/País.
El mercado de detección y reconocimiento de emociones está proliferando, ya que ayuda en la detección de emociones humanas con la incorporación de capacidades tecnológicas, como el reconocimiento facial, el habla y el reconocimiento de voz, la detección biológica, el aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones.El mercado de detección y reconocimiento de emocionesse espera que crezca a una tasa compuesta anual (CAGR) del 15% durante el período de pronóstico debido a la enorme expansión del IoT, la creciente adopción de tecnologías portátiles y un aumento masivo en el uso de teléfonos inteligentes.El mercado puede beneficiarse del uso de tecnologías basadas en la nube junto con otros factores clave que influyen en el mercado, incluida la creciente necesidad de una mejor experiencia del cliente (ya que la conexión emocional también juega un papel clave junto con la satisfacción del cliente), la creciente necesidad de un toque humano en las comunicaciones digitales (chatbots) y los desafíos en el contexto del lenguaje y el reconocimiento facial.
Además, muchas organizaciones prominentes en industrias como la tecnología, la automotriz, los bienes de consumo y los medios y la publicidad, entre otras, están utilizando la detección y el reconocimiento de emociones en su beneficio. Esta tecnología facilita la detección del comportamiento del consumidor y, por lo tanto, ayuda a contribuir significativamente a los estudios de comportamiento del consumidor. Por ejemplo, Disney ha estado utilizando tecnología para determinar cómo el público disfruta de sus películas, creando específicamente un algoritmo impulsado por IA que puede reconocer expresiones faciales complejas e incluso predecir emociones futuras.
Información Presentada en el Informe
“Se espera que el segmento de reconocimiento de expresiones faciales y emociones entre las herramientas de software sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico”
Según la herramienta de software, el mercado se segmenta en reconocimiento de expresiones faciales y emociones, reconocimiento de gestos y posturas y reconocimiento de voz. Se espera que el segmento de reconocimiento de gestos y posturas crezca a la tasa más alta durante el período de pronóstico, ya que ofrece la capacidad de comunicarse de forma natural con la tecnología a través del lenguaje de señas básico, reduce el uso de la mayoría de los dispositivos de hardware prominentes y asegura un buen rendimiento con resultados rápidos y potentes.
“Se espera que el segmento de publicidad y marketing entre las áreas de aplicación sea testigo de la CAGR más alta durante el período de pronóstico”
Según la aplicación, el mercado se segmenta en Marketing y Publicidad, Aplicación de la ley, vigilancia y monitoreo, y entrada y electrónica de consumo, y otros. Se espera que el marketing y la publicidad dominen el mercado de soluciones de reconocimiento de detección de emociones. Saber cómo se sienten los clientes se ha convertido en un objetivo clave en cualquier negocio, se espera que las empresas sean conscientes de la perspectiva del cliente, ya que les ayuda a anunciar en consecuencia. La implementación de la tecnología de detección y reconocimiento de emociones en el marketing y la publicidad del negocio es la clave para explorar la perspectiva del cliente.
“América del Norte será testigo de un crecimiento significativo durante el período de pronóstico”
Se espera que América del Norte logre la CAGR más alta durante el período de pronóstico debido a la presencia de actores clave del mercado en países desarrollados como Estados Unidos y Canadá. Además, las inversiones estratégicas, las asociaciones y el gasto significativo en investigación y desarrollo (I+D) de hardware y software avanzados están contribuyendo a las fuertes implementaciones de soluciones de detección y reconocimiento de emociones en la región. Estados Unidos es uno de los mercados minoristas más grandes del mundo y representa una porción significativa del comercio minorista mundial, incluido el comercio electrónico. A medida que las ventas minoristas se disparan, los minoristas de la región están gastando cada vez más en publicidad dirigida a los segmentos correctos. El aumento de las ventas permite a los minoristas gastar más en la tecnología que permite tales características.
Razones para comprar este informe:
Opciones de personalización:
El mercado global de Detección y Reconocimiento de Emociones se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado Global de Detección y Reconocimiento de Emociones (2021-2027)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y el pronóstico del mercado futuro del mercado global de detección y reconocimiento de emociones fueron los tres pasos principales emprendidos para crear y analizar la adopción de la Detección y el Reconocimiento de Emociones en las principales regiones a nivel mundial. Se realizó una extensa investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y suposiciones. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de detección y reconocimiento de emociones. Después de la suposición y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo / de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria a la que pertenece. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño Histórico del Mercado
Paso 1: Estudio en Profundidad de Fuentes Secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de detección y reconocimiento de emociones a través de fuentes internas de la empresa, comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc.y fuentes externas, incluyendorevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de detección y reconocimiento de emociones, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y la cuota de diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como tecnología, herramienta de software y áreas de aplicación. Se realizaron análisis adicionales a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis de factoresdetallado para estimar el tamaño actual del mercado de detección y reconocimiento de emociones. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como varias tecnologías, herramientas de software y áreas de aplicación de detección y reconocimiento de emociones. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de la oferta y la demanda considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión comercial y el lanzamiento de software y servicios en el sector del mercado de detección y reconocimiento de emociones en todo el mundo.
Estimación y Pronóstico del Tamaño Actual del Mercado
Dimensionamiento del Mercado Actual:Basándonos en la información procesable de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, a los actores clave en el mercado global de Detección y Reconocimiento de Emociones y a las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales requeridas, las divisiones y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario antes mencionado y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, enfoque de arriba hacia abajo / de abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado para 2027 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL) incluyendo Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VP, Director de Ventas, Director de Marketing, Director de Operaciones, Director Regional, Director de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Las aportaciones de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de Participantes Primarios en Diferentes Regiones
Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de detección y reconocimiento de emociones. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tecnología, herramienta de software y aplicación en el mercado global de detección y reconocimiento de emociones.
El objetivo principal del Estudio de Mercado Global de Detección y Reconocimiento de Emociones
En el estudio se identificaron las tendencias actuales y futuras del mercado global de detección y reconocimiento de emociones. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de primer movimiento. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
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