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Énfasis en Funcionalidades (Gestión de Datos de Producto y Gestión de Especificaciones, Planificación de Líneas, Diseño Colaborativo de Productos, Gestión del Proceso de Desarrollo, Flujo de Trabajo, Calendario y Gestión de Eventos, y Colaboración con Socios Comerciales); Aplicación (Crecimiento de Ventas, Expansión de Márgenes, Reducción del Capital Circulante, Reducción del Tiempo de Comercialización, Impulso de la Productividad y Aumento de la Rotación de Inventario); Etapas de Aplicación (Diseño, Desarrollo y Preproducción, Gestión de Materiales, Suministro y Producción, Control de Calidad, Distribución y Logística, Ventas y Marketing, Experiencia del Propietario y Planificación Estacional y de Líneas); y Región/País
El mercado de software PLM para indumentaria de moda se valoró en 1.78 mil millones en el año 2022 y se espera que crezca a una tasa sólida de alrededor del 12.08% durante el período de pronóstico (2023-2030), debido al aumento de la producción de ropa y prendas de vestir con el aumento de la demanda.
Uno de los principales impulsores detrás de la creciente demanda de productos de moda y ropa es el auge del comercio electrónico. Con la conveniencia de las compras en línea, los consumidores ahora tienen acceso a una amplia gama de opciones de moda de todo el mundo al alcance de su mano. Además, las plataformas de redes sociales también han jugado un papel crucial en el impulso de la demanda de productos de moda y ropa. Los influencers y celebridades muestran regularmente atuendos y estilos de moda a sus seguidores, impulsando el interés de los consumidores e influyendo en las decisiones de compra.Por ejemplo, según un estudio de Bazaarvoice, el 70% de los consumidores son más propensos a realizar una compra basada en recomendaciones de redes sociales, lo que destaca el impacto significativo de las redes sociales en el consumo de moda.. Además, la creciente demanda de productos de moda y ropa también ha impulsado un mayor interés en el software de Gestión del Ciclo de Vida del Producto (PLM) para la moda en los mercados. El software PLM ayuda a las empresas de moda a optimizar sus procesos de desarrollo de productos, gestionar eficientemente las cadenas de suministro y reducir el tiempo de comercialización de nuevos productos. A medida que las empresas se esfuerzan por satisfacer las demandas de una industria de la moda en constante evolución, la adopción del software PLM se ha vuelto crucial para mantenerse competitivos.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen Adobe; Autometrix Precision Cutting Systems, Inc.; Siemens; Corel Corporation; Autodesk Inc.; CGS; TUKATECH; VetiGraph; C-DESIGN Fashion; y K3. Varias fusiones y adquisiciones junto con asociaciones han sido emprendidas por estos actores para facilitar a los clientes productos/tecnologías innovadores y de alta tecnología.
“Entre las funcionalidades, el segmento de gestión de datos de producto y gestión de especificaciones mantuvo la cuota de mercado significativa en términos de valor en 2022.”
Según las funcionalidades, el mercado se clasifica en gestión de datos de producto y gestión de especificaciones, planificación de líneas, diseño colaborativo de productos, gestión del proceso de desarrollo, flujo de trabajo, calendario y gestión de eventos, y colaboración con socios comerciales. Una de las funcionalidades principales que genera la máxima demanda de software PLM es la Gestión de Datos de Producto y la Gestión de Especificaciones. Esta característica permite a las marcas de moda centralizar y gestionar toda la información relacionada con el producto, incluyendo especificaciones de diseño, materiales y precios. Al proporcionar una única fuente de verdad para los datos del producto, las empresas pueden reducir errores, mejorar la precisión y mejorar los procesos de toma de decisiones a lo largo del ciclo de vida del producto. Además, la Planificación de Líneas es otro aspecto crítico que mantiene una cuota de mercado significativa dentro del segmento de software PLM para indumentaria de moda. Varios factores contribuyen a la dominación del mercado de estas funcionalidades principales dentro del segmento de software PLM para indumentaria de moda. Por ejemplo, la creciente complejidad y globalización de las cadenas de suministro en la industria de la moda requieren soluciones robustas que puedan gestionar grandes cantidades de datos, agilizar los procesos y fomentar la colaboración entre geografías, y están jugando un papel fundamental en el impulso del crecimiento de la demanda de software PLM para indumentaria de moda en los mercados globales.
“Entre las aplicaciones, la reducción del tiempo de comercialización ha sido el aspecto más importante para la demanda de software PLM para indumentaria de moda en 2022.”
Según la aplicación, el mercado se segmenta en crecimiento de ventas, expansión de márgenes, reducción del capital circulante, reducción del tiempo de comercialización, impulso de la productividad y aumento de la rotación de inventario. La reducción del tiempo de comercialización se destaca como un factor crítico para las empresas de la industria de la indumentaria de moda. Esto se debe a que la industria de la moda es altamente competitiva, con tendencias que cambian rápidamente y las preferencias de los consumidores que evolucionan constantemente. Como resultado, las empresas necesitan innovar de forma rápida y eficiente para mantenerse a la vanguardia. Además, la industria de la moda opera de forma estacional, con las empresas lanzando nuevas colecciones varias veces al año. Los plazos de entrega rápidos son cruciales para garantizar que los productos estén disponibles para los consumidores en el momento adecuado. Además, un tiempo de comercialización más rápido puede generar ahorros de costos para las empresas al reducir los plazos de producción, minimizar los costos de mantenimiento de inventario y evitar rebajas en la mercancía fuera de temporada. Al aprovechar el software PLM, las empresas de la industria de la indumentaria de moda pueden optimizar sus procesos de diseño, desarrollo y producción, lo que les permite lanzar nuevos productos al mercado de forma más rápida y eficiente. El software PLM proporciona una plataforma centralizada para la gestión de datos de productos, la colaboración y la automatización del flujo de trabajo, lo que ayuda a las empresas a reducir errores, mejorar la comunicación y acelerar el tiempo de comercialización.
“Se espera que Asia Pacífico experimente un crecimiento sustancial en la adopción generalizada en el plazo previsto (2023-2030).”
Se espera que Asia Pacífico experimente un crecimiento sustancial en el plazo previsto. Uno de los factores clave que impulsan el dominio de Asia Pacífico en la fabricación de ropa y prendas de vestir es su mano de obra rentable. Países como China, Bangladesh, Vietnam e India ofrecen costos laborales competitivos, lo que hace que la producción sea más asequible para las empresas. Además, la rápida urbanización de la región ha creado una población de clase media en auge con mayores ingresos disponibles. Este cambio demográfico ha alimentado la demanda de artículos de ropa y prendas de vestir de moda, impulsando el crecimiento de la industria. Además, con una vasta red de instalaciones de fabricación y mano de obra calificada, Asia Pacífico se ha convertido en el mayor exportador de productos de ropa y prendas de vestir en todo el mundo. China, Bangladesh y Vietnam se encuentran entre los principales exportadores de la región. A medida que Asia Pacífico consolida su posición como el mayor fabricante, exportador y consumidor de productos de ropa y prendas de vestir, la demanda de software de Gestión del Ciclo de Vida del Producto (PLM) para indumentaria de moda ha experimentado un aumento significativo. El software PLM optimiza los procesos de diseño, producción y distribución en la industria de la moda, lo que ayuda a las empresas a mejorar la eficiencia y mantenerse competitivas en el mercado.
Cobertura del Informe del Mercado de Software PLM para Indumentaria de Moda
Razones para comprar este informe:
Opciones de Personalización:
El mercado global de software PLM para indumentaria de moda se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y el pronóstico del mercado futuro del mercado global de software PLM para indumentaria de moda fueron los tres pasos principales emprendidos para crear y analizar la adopción de software PLM para indumentaria de moda en las principales regiones a nivel mundial. Se realizó una investigación secundaria exhaustiva para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tuvieron en cuenta numerosos hallazgos y suposiciones. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de software PLM para indumentaria de moda. Después de la suposición y la validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria pertinente. La metodología detallada se explica a continuación:
Paso 1: Estudio en Profundidad de Fuentes Secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado del mercado de software PLM para indumentaria de moda a través de fuentes internas de la empresa, comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc.y fuentes externas, incluyendorevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado del mercado de software PLM para indumentaria de moda, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar conocimientos históricos del mercado y cuotas para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como funcionalidades, aplicación y etapas de aplicación. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis de factoresdetallado para estimar el tamaño actual del mercado del mercado de software PLM para indumentaria de moda. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como funcionalidades, aplicación y etapas de aplicación del mercado de software PLM para indumentaria de moda. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de oferta y demanda considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el sector del mercado de software PLM para indumentaria de moda en todo el mundo.
Dimensionamiento del Mercado Actual:Basándonos en los conocimientos prácticos de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, a los actores clave en el mercado global de software PLM para indumentaria de moda y a las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales divididas y los desglose del mercado requeridos se determinaron utilizando el enfoque secundario antes mencionado y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron pesos a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado para 2030 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Investigación Primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL) incluyendo Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe Operativo, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Las aportaciones de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información procesable.
División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones
Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y obtener números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento del mercado global de Software PLM para Moda. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de pureza y aplicación en el mercado global de Software PLM para Moda.
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de Software PLM para Moda se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su criterio de inversión en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de la ventaja del primer motor. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado y el potencial de crecimiento del mercado global de software PLM para indumentaria de moda?
P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado global de software PLM para indumentaria de moda?
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado global de software PLM para indumentaria de moda por funcionalidades?
P4: ¿Cuáles son las tecnologías y tendencias emergentes en el mercado global de software PLM para indumentaria de moda?
P5: ¿Qué región será el mercado de software PLM para indumentaria de moda de más rápido crecimiento a nivel mundial?
P6: ¿Quiénes son los actores clave en el mercado global de software PLM para indumentaria de moda?
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