Mercado de la ciberseguridad de la IA generativa: análisis actual y pronóstico (2024-2032)

Énfasis en la implementación (en las instalaciones, basada en la nube, híbrida); Tecnología (Redes generativas antagónicas (GAN), Autoencoders variacionales (VAE), Aprendizaje por refuerzo (RL), Redes neuronales profundas (DNN), Procesamiento del lenguaje natural (PNL), Otros); Aplicación (Seguridad de la red, Seguridad de endpoints, Seguridad en la nube, Seguridad de aplicaciones, Otros); Usuario final (Banca, Servicios financieros y seguros (BFSI), Salud, Retail, TI y telecomunicaciones, Gobierno y defensa, Energía y servicios públicos y Otros); y Región/País

Geografía:

Global

Última actualización:

Nov 2024

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Generative AI Cybersecurity Market Size & Forecast


Tamaño del Mercado de Ciberseguridad de IA Generativa y Pronóstico


El mercado de Ciberseguridad de IA Generativa se valoró en aproximadamente USD 4 mil millones en 2023 y se espera que crezca a una TCAC sustancial de alrededor del 21.5% durante el período de pronóstico (2024-2032) debido al rápido crecimiento impulsado por la creciente complejidad de los ciberataques.


Análisis del Mercado de Ciberseguridad de IA Generativa


La Ciberseguridad de IA Generativa tiene como objetivo la aplicación de sistemas de control basados en computadora para operar instalaciones y procesos industriales a través de una menor participación humana. Mejora la calidad, la velocidad y la seguridad de la producción, así como la reducción de los costos de producción. Con la ayuda de las industrias de sistemas automatizados, pueden gestionar los procesos, la calidad de sus productos e incluso controlar el proceso de fabricación, lo que hará que todo sea más rápido y preciso.


Para lograr el crecimiento en la ciberseguridad de IA generativa, las empresas están integrando la IA para la detección y mitigación de amenazas, la inteligencia y el análisis de seguridad, y la orquestación de la respuesta de seguridad. Además, la creciente adopción de Centros de Operaciones de Seguridad (SOCs) basados en IA, la implementación de IA para la monitorización de redes y la utilización del aprendizaje automático para la emulación de escenarios de ataque. Algunas de las principales organizaciones como Microsoft, IBM y Palo Alto Networks ya lo están implementando para mejorar su software y soluciones de ciberseguridad.


El 27 de agosto de 2024, CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) anunció que está proporcionando salvaguardias adicionales para NVIDIA NIM Agent Blueprints con la plataforma de ciberseguridad CrowdStrike Falcon nativa de IA para ayudar a los desarrolladores a aprovechar de forma segura los modelos fundacionales de código abierto y acelerar la innovación en IA generativa.


El 5 de agosto de 2024, IBM (NYSE: IBM) anunció la introducción de capacidades de IA generativa a sus servicios gestionados de detección y respuesta a amenazas utilizados por los analistas de IBM Consulting para avanzar y agilizar las operaciones de seguridad para los clientes. Construido sobre la plataforma de datos e IA watsonx de IBM, el nuevo IBM Consulting Cybersecurity Assistant está diseñado para acelerar y mejorar la identificación, investigación y respuesta a amenazas de seguridad críticas.


Tendencias del Mercado de Ciberseguridad de IA Generativa


Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que influyen en los diversos segmentos del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa, según lo identificado por nuestros expertos en investigación.


La Seguridad de la Red Transforma la Industria de Ciberseguridad de IA Generativa


La seguridad de la red tiene como objetivo proteger las plataformas informáticas de la entrada no autorizada y la interrupción del control. Existen herramientas de IA especializadas para la seguridad de la red que se ejecutan continuamente, detectan cualquier forma de anomalía y reaccionan automáticamente, garantizando así la seguridad de las redes grandes y abiertas. Además, las empresas integran la seguridad de la red basada en inteligencia artificial para ayudar a proteger las redes empresariales de las amenazas emergentes. Un mercado robusto para la IA generativa en este segmento está impulsado por los crecientes entornos de IoT y las nubes que requieren protección. Por ejemplo, el 2 de mayo de 2024, Fortinet (NASDAQ: FTNT), el líder mundial en ciberseguridad que impulsa la convergencia de redes y seguridad, anunció nuevas actualizaciones de su portafolio de IA generativa (GenAI) para mejorar tanto las operaciones de red como de seguridad, incluido el primer asistente de seguridad IoT de IA generativa de la industria.


Generative AI Cybersecurity Market


Asia-Pacífico lidera el crecimiento.


Se espera que la región de Asia-Pacífico lidere el crecimiento en la ciberseguridad de IA generativa debido al rápido cambio a la digitalización, la actividad acelerada de ciberamenazas y la implementación generalizada de servicios en la nube en todos los sectores. Las naciones de Asia-Pacífico como China, India, Japón y Australia informaron un número creciente de ciberamenazas en los últimos años y las empresas recurren cada vez más a plataformas de seguridad impulsadas por IA para una mejor defensa. Huawei, Tencent e Infosys se encuentran entre algunas de las empresas que están comenzando a adoptar la IA generativa dentro de sus sistemas de ciberseguridad para proteger y garantizar que se mantengan al día con la legislación más reciente. Las empresas de comercio electrónico, servicios financieros y fabricación de la región están empleando cada vez más la seguridad de la IA debido a la expansión de esos sectores.


El 29 de agosto de 2024, Infosys, un líder mundial en servicios digitales y consultoría de próxima generación, anunció la expansión de su colaboración con NVIDIA para soluciones centradas en el cliente impulsadas por IA para impulsar la innovación y la excelencia operativa para las empresas de telecomunicaciones. Aprovechando Infosys Topaz, un conjunto de servicios, soluciones y plataformas de IA primero que utiliza tecnologías de IA generativa, la colaboración ayudará a las empresas de telecomunicaciones a mejorar sus experiencias de cliente, agilizar las operaciones de red y acelerar la prestación de servicios.


Generative AI Cybersecurity Market Trends


Visión General de la Industria de Ciberseguridad de IA Generativa


El mercado de Ciberseguridad de IA Generativa es competitivo, con varios actores globales e internacionales. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.


Noticias del Mercado de Ciberseguridad de IA Generativa



  • El 28 de marzo de 2023, Microsoft Corp. anunció que está llevando la próxima generación de IA a la ciberseguridad con el lanzamiento de Microsoft Security Copilot, brindando a los defensores una herramienta muy necesaria para detectar y responder rápidamente a las amenazas y comprender mejor el panorama general de las amenazas.

  • El 9 de abril de 2024, Microsoft anunció una inversión de USD 2.9 mil millones en los próximos dos años para aumentar su computación en la nube a hiperescala e infraestructura de IA en Japón. Además, expandirá sus programas de habilidades digitales para proporcionar habilidades de IA a más de 3 millones de personas en los próximos tres años, abrirá su primer laboratorio de Microsoft Research Asia en Japón y profundizará su colaboración en ciberseguridad con el Gobierno de Japón.

  • El 18 de marzo de 2024, CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) anunció una colaboración estratégica con NVIDIA para ofrecer los servicios de computación de IA de NVIDIA en la plataforma Falcon® XDR nativa de IA líder en la industria de CrowdStrike. La combinación de los datos de la plataforma Falcon con las canalizaciones y el software de IA optimizados para GPU de NVIDIA, incluidos los nuevos microservicios NVIDIA NIM, pone la creación de modelos de IA generativa personalizados y seguros en manos de los clientes de CrowdStrike y NVIDIA.


Cobertura del Informe de Mercado de Ciberseguridad de IA Generativa


Generative AI Cybersecurity Market


Razones para comprar este informe:



  • El estudio incluye el dimensionamiento del mercado y el análisis de pronóstico validados por expertos clave autenticados de la industria.

  • El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo.

  • El informe cubre un análisis en profundidad de los pares destacados de la industria con un enfoque principal en las finanzas clave del negocio, las carteras de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.

  • Examen detallado de los impulsores, restricciones, tendencias clave y oportunidades que prevalecen en la industria.

  • El estudio cubre de manera integral el mercado en diferentes segmentos.

  • Análisis profundo a nivel regional de la industria.


Opciones de Personalización:


El mercado global de Ciberseguridad de IA Generativa se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.


Tabla de contenido

Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado de Ciberseguridad con IA Generativa (2022-2032)


El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa fueron los tres pasos principales llevados a cabo para crear y analizar la adopción de Ciberseguridad con IA Generativa en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño del mercado actual. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tuvieron en cuenta numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa. Tras la suposición y la validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria. La metodología detallada se explica a continuación:


Análisis del Tamaño del Mercado Histórico


Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:


Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos diarios, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.


Paso 2: Segmentación del Mercado:


Después de obtener el tamaño histórico del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa, llevamos a cabo un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son la implementación, la tecnología, la aplicación, el usuario final y las regiones. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.


Paso 3: Análisis de Factores:


Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa. Además, llevamos a cabo un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como la implementación, la tecnología, la aplicación, el usuario final y las regiones del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa en todo el mundo.


Estimación y Previsión del Tamaño Actual del Mercado


Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.


Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:



  • El tamaño del mercado de la industria, en términos de ingresos (USD) y la tasa de adopción del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa en los principales mercados a nivel nacional

  • Todos los porcentajes de participación, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado

  • Actores clave en el mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento


Validación del Tamaño del Mercado y la Cuota de Mercado


Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOLs), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VP, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información práctica.


División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones


Generative AI Cybersecurity Market


Ingeniería de Mercado


Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en la implementación, la tecnología, la aplicación, el usuario final y las regiones del mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa.


El objetivo principal del Estudio del Mercado Global de Ciberseguridad con IA Generativa


Las tendencias actuales y futuras del mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:



  • Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa en términos de valor (USD). Además, analizar el tamaño actual y previsto del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos.

  • Los segmentos en el estudio incluyen áreas de implementación, tecnología, aplicación, usuario final y regiones.

  • Definir y analizar el marco regulatorio para la Ciberseguridad con IA Generativa

  • Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis de los comportamientos de los clientes y competidores de la industria.

  • Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa para la región principal.

  • Los principales países de las regiones estudiadas en el informe incluyen Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el resto del mundo

  • Perfiles de empresa del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para sostener el mercado de rápido crecimiento.

  • Análisis profundo a nivel regional de la industria.



Preguntas frecuentes Preguntas frecuentes

P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado de la Ciberseguridad con IA Generativa y su potencial de crecimiento?

P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa?

P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa por usuario final?

P4: ¿Cuáles son las principales tendencias en el mercado de la ciberseguridad de la IA generativa?

P5: ¿Qué región dominará el mercado de la ciberseguridad de la IA generativa?

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