- Inicio
- Acerca de nosotros
- Industria
- Servicios
- Leyendo
- Contáctenos
Énfasis en la implementación (en las instalaciones, basada en la nube, híbrida); Tecnología (Redes generativas antagónicas (GAN), Autoencoders variacionales (VAE), Aprendizaje por refuerzo (RL), Redes neuronales profundas (DNN), Procesamiento del lenguaje natural (PNL), Otros); Aplicación (Seguridad de la red, Seguridad de endpoints, Seguridad en la nube, Seguridad de aplicaciones, Otros); Usuario final (Banca, Servicios financieros y seguros (BFSI), Salud, Retail, TI y telecomunicaciones, Gobierno y defensa, Energía y servicios públicos y Otros); y Región/País

El mercado de Ciberseguridad de IA Generativa se valoró en aproximadamente USD 4 mil millones en 2023 y se espera que crezca a una TCAC sustancial de alrededor del 21.5% durante el período de pronóstico (2024-2032) debido al rápido crecimiento impulsado por la creciente complejidad de los ciberataques.
La Ciberseguridad de IA Generativa tiene como objetivo la aplicación de sistemas de control basados en computadora para operar instalaciones y procesos industriales a través de una menor participación humana. Mejora la calidad, la velocidad y la seguridad de la producción, así como la reducción de los costos de producción. Con la ayuda de las industrias de sistemas automatizados, pueden gestionar los procesos, la calidad de sus productos e incluso controlar el proceso de fabricación, lo que hará que todo sea más rápido y preciso.
Para lograr el crecimiento en la ciberseguridad de IA generativa, las empresas están integrando la IA para la detección y mitigación de amenazas, la inteligencia y el análisis de seguridad, y la orquestación de la respuesta de seguridad. Además, la creciente adopción de Centros de Operaciones de Seguridad (SOCs) basados en IA, la implementación de IA para la monitorización de redes y la utilización del aprendizaje automático para la emulación de escenarios de ataque. Algunas de las principales organizaciones como Microsoft, IBM y Palo Alto Networks ya lo están implementando para mejorar su software y soluciones de ciberseguridad.
El 27 de agosto de 2024, CrowdStrike (NASDAQ: CRWD) anunció que está proporcionando salvaguardias adicionales para NVIDIA NIM Agent Blueprints con la plataforma de ciberseguridad CrowdStrike Falcon nativa de IA para ayudar a los desarrolladores a aprovechar de forma segura los modelos fundacionales de código abierto y acelerar la innovación en IA generativa.
El 5 de agosto de 2024, IBM (NYSE: IBM) anunció la introducción de capacidades de IA generativa a sus servicios gestionados de detección y respuesta a amenazas utilizados por los analistas de IBM Consulting para avanzar y agilizar las operaciones de seguridad para los clientes. Construido sobre la plataforma de datos e IA watsonx de IBM, el nuevo IBM Consulting Cybersecurity Assistant está diseñado para acelerar y mejorar la identificación, investigación y respuesta a amenazas de seguridad críticas.
Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que influyen en los diversos segmentos del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa, según lo identificado por nuestros expertos en investigación.
La Seguridad de la Red Transforma la Industria de Ciberseguridad de IA Generativa
La seguridad de la red tiene como objetivo proteger las plataformas informáticas de la entrada no autorizada y la interrupción del control. Existen herramientas de IA especializadas para la seguridad de la red que se ejecutan continuamente, detectan cualquier forma de anomalía y reaccionan automáticamente, garantizando así la seguridad de las redes grandes y abiertas. Además, las empresas integran la seguridad de la red basada en inteligencia artificial para ayudar a proteger las redes empresariales de las amenazas emergentes. Un mercado robusto para la IA generativa en este segmento está impulsado por los crecientes entornos de IoT y las nubes que requieren protección. Por ejemplo, el 2 de mayo de 2024, Fortinet (NASDAQ: FTNT), el líder mundial en ciberseguridad que impulsa la convergencia de redes y seguridad, anunció nuevas actualizaciones de su portafolio de IA generativa (GenAI) para mejorar tanto las operaciones de red como de seguridad, incluido el primer asistente de seguridad IoT de IA generativa de la industria.

Asia-Pacífico lidera el crecimiento.
Se espera que la región de Asia-Pacífico lidere el crecimiento en la ciberseguridad de IA generativa debido al rápido cambio a la digitalización, la actividad acelerada de ciberamenazas y la implementación generalizada de servicios en la nube en todos los sectores. Las naciones de Asia-Pacífico como China, India, Japón y Australia informaron un número creciente de ciberamenazas en los últimos años y las empresas recurren cada vez más a plataformas de seguridad impulsadas por IA para una mejor defensa. Huawei, Tencent e Infosys se encuentran entre algunas de las empresas que están comenzando a adoptar la IA generativa dentro de sus sistemas de ciberseguridad para proteger y garantizar que se mantengan al día con la legislación más reciente. Las empresas de comercio electrónico, servicios financieros y fabricación de la región están empleando cada vez más la seguridad de la IA debido a la expansión de esos sectores.
El 29 de agosto de 2024, Infosys, un líder mundial en servicios digitales y consultoría de próxima generación, anunció la expansión de su colaboración con NVIDIA para soluciones centradas en el cliente impulsadas por IA para impulsar la innovación y la excelencia operativa para las empresas de telecomunicaciones. Aprovechando Infosys Topaz, un conjunto de servicios, soluciones y plataformas de IA primero que utiliza tecnologías de IA generativa, la colaboración ayudará a las empresas de telecomunicaciones a mejorar sus experiencias de cliente, agilizar las operaciones de red y acelerar la prestación de servicios.

El mercado de Ciberseguridad de IA Generativa es competitivo, con varios actores globales e internacionales. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores que operan en el mercado son Microsoft; Amazon Web Services, Inc.; SentinelOne; Fortinet, Inc.; NVIDIA Corporation; CrowdStrike; Palo Alto Networks; IBM; Darktrace Holdings Limited; Cisco Systems, Inc.

Razones para comprar este informe:
Opciones de Personalización:
El mercado global de Ciberseguridad de IA Generativa se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa fueron los tres pasos principales llevados a cabo para crear y analizar la adopción de Ciberseguridad con IA Generativa en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño del mercado actual. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tuvieron en cuenta numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa. Tras la suposición y la validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos diarios, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa, llevamos a cabo un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son la implementación, la tecnología, la aplicación, el usuario final y las regiones. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, llevamos a cabo un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa. Además, llevamos a cabo un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como la implementación, la tecnología, la aplicación, el usuario final y las regiones del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión empresarial y los lanzamientos de productos en el sector del mercado de Ciberseguridad con IA Generativa en todo el mundo.
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOLs), incluidos los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VP, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en información práctica.

Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en la implementación, la tecnología, la aplicación, el usuario final y las regiones del mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa.
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de Ciberseguridad con IA Generativa se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado de la Ciberseguridad con IA Generativa y su potencial de crecimiento?
P2: ¿Cuáles son los factores impulsores del crecimiento del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa?
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota del mercado de Ciberseguridad de IA Generativa por usuario final?
P4: ¿Cuáles son las principales tendencias en el mercado de la ciberseguridad de la IA generativa?
P5: ¿Qué región dominará el mercado de la ciberseguridad de la IA generativa?
Los clientes que compraron este artículo también compraron