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IA generativa en el mercado químico: análisis actual y pronóstico (2023-2030)
Énfasis en Tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, acoplamiento molecular y otros); Aplicaciones (descubrimiento de nuevos materiales, optimización de la producción, optimización de precios y otros); y Región/País
El mercado de la IA generativa en el sector químico se valoró en 1200 millones en 2022 y se espera que crezca a una tasa constante de alrededor del 28,3% en el período previsto (2023-2030) debido a los avances tecnológicos. La IA generativa en la industria química se refiere al uso de modelos de IA que pueden generar nuevos compuestos químicos o predecir sus propiedades. Estos modelos se entrenan con grandes conjuntos de datos de compuestos químicos conocidos y sus propiedades, lo que les permite hacer predicciones sobre nuevos compuestos y sugerir posibles aplicaciones para ellos. La creciente demanda de procesos químicos optimizados y la reducción de residuos están impulsando el mercado. La industria química busca constantemente compuestos nuevos e innovadores para desarrollar nuevos productos y mejorar los existentes. La IA generativa puede ayudar a acelerar este proceso identificando posibles candidatos para su estudio posterior y sugiriendo nuevas aplicaciones. Además, los modelos de IA generativa pueden entrenarse con grandes conjuntos de datos de compuestos químicos conocidos y sus propiedades, lo que les permite hacer predicciones sobre nuevos compuestos y sugerir posibles aplicaciones para ellos. Por lo tanto, la necesidad de modelos predictivos está acelerando el crecimiento del mercado.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado son IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation.
Perspectivas presentadas en el informe
"Entre las tecnologías, la categoría de aprendizaje profundo será testigo de un importante crecimiento del mercado durante el período de pronóstico".
Según la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, acoplamiento molecular y otros. Entre estos, se espera que el segmento de aprendizaje profundo capture una importante cuota de mercado durante el período de pronóstico debido a su capacidad para manejar datos complejos y de alta dimensión, como los compuestos químicos y sus propiedades. Los algoritmos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, aprenden a representar y procesar datos complejos de forma jerárquica, lo que les permite hacer predicciones precisas e identificar patrones que pueden no ser evidentes para otros tipos de modelos de IA.
"América del Norte tendrá una cuota significativa en el mercado".
Se prevé que América del Norte tenga una gran cuota de mercado. América del Norte alberga un gran número de empresas químicas, incluidas algunas de las más grandes e innovadoras del mundo. Estas empresas están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo, y están explorando activamente el uso de la IA generativa en sus operaciones. Además, América del Norte tiene un ecosistema bien establecido para la investigación y el desarrollo, con un gran número de universidades e instituciones de investigación que están a la vanguardia de la innovación. Esto ha creado un entorno propicio para el desarrollo y la adopción de nuevas tecnologías, incluida la IA generativa. Por ejemplo, en 2021, investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) comenzaron a utilizar modelos de IA generativa para diseñar nuevos catalizadores para reacciones químicas, lo que podría mejorar la eficiencia y reducir los costos.
Cobertura del informe de IA generativa en el mercado químico
Razones para comprar este informe:
- El estudio incluye el tamaño del mercado y el análisis de pronóstico validados por expertos clave autenticados de la industria.
- El informe presenta una revisión rápida del rendimiento general de la industria de un vistazo.
- El informe cubre un análisis en profundidad de los pares prominentes de la industria con un enfoque principal en las finanzas comerciales clave, la cartera de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
- Examen detallado de los impulsores, las restricciones, las tendencias clave y las oportunidades que prevalecen en la industria.
- El estudio cubre de manera integral el mercado en diferentes segmentos.
- Análisis profundo a nivel regional de la industria.
Opciones de personalización:
El mercado global de IA generativa en el sector químico se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus requisitos.
Tabla de contenido
Metodología de Investigación para la IA Generativa en el Análisis del Mercado Químico (2023-2030)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro de la IA Generativa global en el mercado químico fueron los tres pasos principales que se llevaron a cabo para crear y analizar la adopción de la IA Generativa en el mercado químico en las principales regiones a nivel mundial. Se realizó una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estas perspectivas, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se llevaron a cabo exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor de la IA Generativa global en el mercado químico. Después de la suposición y la validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos a los que pertenece la industria. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño del Mercado Histórico
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de la IA Generativa en el mercado químico a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos revistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes del sector, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de la IA Generativa en el mercado químico, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos en las principales regiones. Los principales segmentos incluidos en el informe son la tecnología y las aplicaciones. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado de la IA Generativa en el mercado químico. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como diversas tecnologías y aplicaciones de los actuadores de aeronaves. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de demanda y oferta, teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión comercial y los lanzamientos de productos en el sector de la IA Generativa en el mercado químico en todo el mundo.
Estimación y Previsión del Tamaño Actual del Mercado
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en la información práctica de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, a los actores clave en la IA Generativa global en el mercado químico y a las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación requeridos y los desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a diferentes factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba, para llegar a la previsión del mercado para 2030 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
- El tamaño del mercado de la industria, en términos de ingresos (USD) y la tasa de adopción de la IA Generativa en el mercado químico en los principales mercados nacionales
- Todos los porcentajes de participación, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado
- Actores clave en la IA Generativa global en el mercado químico en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL) incluyendo a los Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis planteada. Las aportaciones de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
División de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones
Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a números estadísticos precisos para cada segmento y subsegmento de la IA Generativa global en el mercado químico. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tecnología y aplicaciones en la IA Generativa global en el mercado químico.
El objetivo principal del Estudio Global de la IA Generativa en el Mercado Químico
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de la IA Generativa en el mercado químico se identificaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción en las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de la IA Generativa en el mercado químico en términos de valor (USD). Además, analizar el tamaño actual y previsto del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos
- Los segmentos en el estudio incluyen áreas de tecnología y aplicaciones.
- Definir y analizar el marco regulatorio para la industria de la IA Generativa en el mercado químico.
- Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis del comportamiento de los clientes y la competencia de la industria.
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de la IA Generativa en el mercado químico para la región principal.
- Los principales países de las regiones estudiadas en el informe incluyen Asia Pacífico, Europa, Norteamérica y el resto del mundo.
- Perfiles de empresa de la IA Generativa en el mercado químico y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para mantenerse en el mercado de rápido crecimiento.
- Análisis profundo a nivel regional de la industria
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