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IA Generativa en el Mercado Químico: Análisis Actual y Pronóstico (2023-2030)
Énfasis en Tecnología (aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, acoplamiento molecular, y otros); Aplicaciones (descubrimiento de nuevos materiales, optimización de la producción, optimización de precios, y otros); y Región/País
El mercado de IA Generativa en el sector químico se valoró en 1.2 mil millones en 2022 y se espera que crezca a una tasa constante de alrededor del 28.3% en el período previsto (2023-2030) debido a los avances en la tecnología.La IA Generativa en la industria química se refiere al uso de modelos de IA que pueden generar nuevos compuestos químicos o predecir sus propiedades. Estos modelos se entrenan con grandes conjuntos de datos de compuestos químicos conocidos y sus propiedades, lo que les permite hacer predicciones sobre nuevos compuestos y sugerir posibles aplicaciones para ellos. La creciente demanda de procesos químicos optimizados y la reducción de residuos están impulsando el mercado. La industria química busca constantemente compuestos nuevos e innovadores para desarrollar nuevos productos y mejorar los existentes. La IA generativa puede ayudar a acelerar este proceso identificando posibles candidatos para un estudio más profundo y sugiriendo nuevas aplicaciones. Además, los modelos de IA generativa se pueden entrenar con grandes conjuntos de datos de compuestos químicos conocidos y sus propiedades, lo que les permite hacer predicciones sobre nuevos compuestos y sugerir posibles aplicaciones para ellos. Por lo tanto, la necesidad de modelado predictivo está acelerando el crecimiento del mercado.
Algunos de los principales actores que operan en el mercado incluyen IBM Corporation; Google; Mitsui Chemicals; Accenture; Azelis Group NV; Tricon Energy Inc.; Biesterfeld AG; Omya AG; HELM AG; Sinochem Corporation.
Perspectivas Presentadas en el Informe
“Entre las tecnologías, la categoría de aprendizaje profundo será testigo de un crecimiento significativo del mercado durante el período de pronóstico.”
Según la tecnología, el mercado se segmenta en aprendizaje automático, aprendizaje por refuerzo, aprendizaje profundo, acoplamiento molecular y otros. Entre estos, se espera que el segmento de aprendizaje profundo capture una cuota de mercado significativa durante el período de pronóstico debido a su capacidad para manejar datos complejos y de alta dimensión, como los compuestos químicos y sus propiedades. Los algoritmos de aprendizaje profundo, como las redes neuronales, aprenden a representar y procesar datos complejos de forma jerárquica, lo que les permite hacer predicciones precisas e identificar patrones que pueden no ser evidentes para otros tipos de modelos de IA.
“Norteamérica mantendrá una cuota significativa en el mercado.”
Se prevé que América del Norte mantenga una gran cuota del mercado. América del Norte alberga un gran número de empresas químicas, incluidas algunas de las más grandes e innovadoras del mundo. Estas empresas están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo, y están explorando activamente el uso de IA generativa en sus operaciones. Además, América del Norte tiene un ecosistema bien establecido para la investigación y el desarrollo, con un gran número de universidades e instituciones de investigación que están a la vanguardia de la innovación. Esto ha creado un entorno propicio para el desarrollo y la adopción de nuevas tecnologías, incluida la IA generativa. Por ejemplo, en 2021, los investigadores del Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) comenzaron a utilizar modelos de IA generativa para diseñar nuevos catalizadores para reacciones químicas, lo que podría mejorar la eficiencia y reducir los costos.
Cobertura del Informe de Mercado de IA Generativa en Química
Razones para comprar este informe:
- El estudio incluye el dimensionamiento del mercado y el análisis de pronósticos validados por expertos clave de la industria autenticados.
- El informe presenta una revisión rápida del desempeño general de la industria de un vistazo.
- El informe cubre un análisis en profundidad de los principales pares de la industria con un enfoque principal en las finanzas comerciales clave, la cartera de productos, las estrategias de expansión y los desarrollos recientes.
- Examen detallado de los impulsores, restricciones, tendencias clave y oportunidades que prevalecen en la industria.
- El estudio cubre exhaustivamente el mercado en diferentes segmentos.
- Análisis a nivel regional en profundidad de la industria.
Opciones de personalización:
El mercado global de IA Generativa en Química se puede personalizar aún más según el requisito o cualquier otro segmento del mercado. Además de esto, UMI entiende que usted puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en conectarse con nosotros para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
Tabla de contenido
Metodología de Investigación para el Análisis del Mercado de IA Generativa en Química (2023-2030)
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de IA Generativa en Química fueron los tres pasos principales realizados para crear y analizar la adopción de IA Generativa en Química en las principales regiones a nivel mundial. Se llevó a cabo una extensa investigación secundaria para recopilar los números históricos del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para validar estos conocimientos, se tomaron en consideración numerosos hallazgos y supuestos. Además, también se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de IA Generativa en Química. Después de la suposición y validación de los números del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de segmentos y subsegmentos de la industria que corresponde. La metodología detallada se explica a continuación:
Análisis del Tamaño Histórico del Mercado
Paso 1: Estudio en Profundidad de Fuentes Secundarias:
Se realizó un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado de IA Generativa en Química a través de fuentes internas de la empresa, tales comoinformes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc.,y fuentes externas que incluyenrevistas, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes sectoriales, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado de IA Generativa en Química, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartir para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe como tecnología y aplicaciones. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de adquirir el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos unanálisis de factoresdetallado para estimar el tamaño actual del mercado de IA Generativa en Química. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como diversas tecnologías y aplicaciones de actuadores de aeronaves. Se realizó un análisis exhaustivo de los escenarios de oferta y demanda, considerando las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, expansión comercial y lanzamientos de productos en el sector del mercado de IA Generativa en Química en todo el mundo.
Estimación y Pronóstico del Tamaño Actual del Mercado
Dimensionamiento Actual del Mercado:Basándonos en información útil de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de IA Generativa en Química y las cuotas de mercado de los segmentos. Todas las cuotas porcentuales requeridas, divisiones y desgloses del mercado se determinaron utilizando el enfoque secundario antes mencionado y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Pronóstico:Para la estimación y el pronóstico del mercado, se asignaron pesos a diferentes factores, incluidos los impulsores y tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de pronóstico relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/abajo hacia arriba, para llegar al pronóstico del mercado para 2030 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. La metodología de investigación adoptada para estimar el tamaño del mercado abarca:
- El tamaño del mercado de la industria, en términos de ingresos (USD) y la tasa de adopción del mercado de IA Generativa en Química en los principales mercados a nivel nacional
- Todas las cuotas porcentuales, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado
- Actores clave en el mercado global de IA Generativa en Química en términos de productos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento
Validación del Tamaño y la Cuota de Mercado
Investigación Primaria:Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL) incluyendo a Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VP, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe Operacional, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Los aportes de la investigación primaria se consolidaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.
Distribución de los Participantes Primarios en Diferentes Regiones
Ingeniería de Mercado
Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de IA Generativa en Química. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en las áreas de tecnología y aplicaciones en el mercado global de IA Generativa en Química.
El objetivo principal del Estudio del Mercado Global de IA Generativa en Química
En el estudio se identificaron las tendencias actuales y futuras del mercado global de IA Generativa en Química. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su discreción para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para beneficiarse de una ventaja de ser el primero en actuar. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de IA Generativa en Química en términos de valor (USD). Además, analizar el tamaño actual y previsto del mercado de los diferentes segmentos y subsegmentos
- Los segmentos en el estudio incluyen áreas de tecnología y aplicaciones.
- Definición y análisis del marco regulatorio para la industria de IA Generativa en Química.
- Analizar la cadena de valor involucrada con la presencia de varios intermediarios, junto con el análisis de los comportamientos de clientes y competidores de la industria.
- Analizar el tamaño actual y previsto del mercado de IA Generativa en Química para la región principal.
- Los principales países de las regiones estudiadas en el informe incluyen Asia Pacífico, Europa, América del Norte y el Resto del Mundo.
- Perfiles de empresas del mercado de IA Generativa en Química y las estrategias de crecimiento adoptadas por los actores del mercado para sostenerse en el mercado de rápido crecimiento.
- Análisis a nivel regional en profundidad de la industria
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