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Énfasis en el tamaño del modelo (menos de mil millones de parámetros, mil millones a diez mil millones de parámetros, diez mil millones a cincuenta mil millones de parámetros, cincuenta mil millones a cien mil millones de parámetros, cien mil millones a doscientos mil millones de parámetros, doscientos mil millones a quinientos mil millones de parámetros y más de quinientos mil millones de parámetros); Aplicación (servicio al cliente, generación de contenido, análisis de sentimiento, generación de código, traducción de idiomas y otros); Modalidad (texto, código, imagen y video); Vertical de la industria (BFSI, IT/ITeS, comercio minorista y manufactura, medios y entretenimiento y otros); y Región/País

El mercado global de modelos de lenguaje grandes se valoró en USD 5,9 mil millones en 2023 y se espera que crezca a una sólida CAGR de alrededor del 33,8% durante el período de pronóstico (2024-2032) debido a la creciente demanda de automatización impulsada por la IA y experiencias de cliente mejoradas en todas las industrias.
El mercado de modelos de lenguaje grandes LLM es la industria global de modelos de lenguaje grandes que se están desarrollando, implementando o utilizando para procesar y generar texto en lenguaje natural. Actualmente, los LLM preentrenados como GPT y BERT se aplican a varias actividades de PNL, por ejemplo, la creación de contenido, la atención al cliente y la traducción de idiomas. El mercado está creciendo a un ritmo rápido debido a la creciente curiosidad de la IA en numerosos campos como: atención médica, banca y finanzas, y el sector de negocios electrónicos. Los factores responsables del crecimiento son los algoritmos mejorados de aprendizaje profundo, la accesibilidad mejorada de las infraestructuras de computación en la nube, el aumento de las inversiones en la investigación de la IA y la necesidad de soluciones para procesar la enorme cantidad de datos. Esta expansión es impulsada aún más por el uso de sistemas de comunicación avanzados, principalmente de empresas, en un esfuerzo por mejorar el compromiso y las operaciones de los clientes.

Esta sección analiza las tendencias clave del mercado que están influyendo en los diversos segmentos del mercado global de modelos de lenguaje grandes, según lo descubierto por nuestro equipo de expertos en investigación.
El segmento de atención al cliente transforma la industria
La implementación a gran escala de la IA en chatbots y asistentes virtuales bajo la categoría de "Atención al cliente" está contribuyendo principalmente al crecimiento del mercado de modelos de lenguaje grandes dentro del sector global. Estos LLM resuelven preguntas e inquietudes de los clientes, solucionan problemas y ofrecen ayuda inmediata en diferentes formas de medios. Las empresas proveedoras de productos químicos pueden agilizar las actividades necesarias, mejorar la precisión de la respuesta, minimizar los costos y estar disponibles las 24 horas del día, los 7 días de la semana, lo que permite lograr una mayor retención y fidelización de los clientes. Por lo tanto, la demanda de LLM especializados en este campo seguirá siendo alta a medida que más organizaciones comprendan el potencial de la IA para mejorar el servicio al cliente.
Se espera que APAC crezca a un ritmo significativo durante el período de pronóstico
El mercado de modelos de lenguaje grandes (LLM) de Asia-Pacífico está creciendo a un ritmo asombroso principalmente debido al uso cada vez mayor de la inteligencia artificial en diferentes sectores de la industria, incluidos los sectores de comercio electrónico, finanzas, atención médica y educación. China, India y Japón, por ejemplo, están destinando grandes proporciones de sus recursos a la investigación y el desarrollo de la IA, el hardware y el software, y como pioneros y participantes en el mercado de LLM. En cuanto a las tendencias crecientes, los idiomas y dialectos regionales específicos, LLM se han puesto a disposición en modelos multilingües que están ayudando en la adopción y el estímulo del gobierno hacia las formulaciones de la IA. El crecimiento del sector tecnológico en la región, la economía digital en continuo crecimiento, la necesidad de automatización y la participación del cliente en las empresas son los impulsores del crecimiento del mercado.

El mercado global de modelos de lenguaje grandes es competitivo, con varios actores del mercado global e internacional. Los actores clave están adoptando diferentes estrategias de crecimiento para mejorar su presencia en el mercado, como asociaciones, acuerdos, colaboraciones, lanzamientos de nuevos productos, expansiones geográficas y fusiones y adquisiciones. Algunos de los principales actores en el mercado son NVIDIA Corporation; Alibaba Group Holding Limited; Amazon.com, Inc.; Baidu Research; Google LLC; Meta; Microsoft; OpenAI; Tencent; y YANDEX LLC

El mercado global de modelos de lenguaje grandes se puede personalizar aún más según los requisitos o cualquier otro segmento de mercado. Además de esto, UMI entiende que puede tener sus propias necesidades comerciales, por lo tanto, no dude en contactarnos para obtener un informe que se adapte completamente a sus necesidades.
El análisis del mercado histórico, la estimación del mercado actual y la previsión del mercado futuro del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes fueron los tres pasos principales llevados a cabo para crear y analizar la adopción del Modelo de Lenguaje Grande global en las principales regiones. Se realizó una exhaustiva investigación secundaria para recopilar las cifras históricas del mercado y estimar el tamaño actual del mercado. En segundo lugar, para confirmar estos conocimientos, se consideraron numerosos hallazgos y supuestos. Además, se realizaron exhaustivas entrevistas primarias con expertos de la industria en toda la cadena de valor del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes. Para la suposición y validación de las cifras del mercado a través de entrevistas primarias, empleamos un enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para pronosticar el tamaño completo del mercado. Posteriormente, se adoptaron métodos de desglose del mercado y triangulación de datos para estimar y analizar el tamaño del mercado de los segmentos y subsegmentos de la industria. El método detallado se explica a continuación:
Paso 1: Estudio Profundo de Fuentes Secundarias:
Se llevó a cabo un estudio secundario detallado para obtener el tamaño histórico del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes a través de fuentes internas de la empresa, como informes anuales y estados financieros, presentaciones de rendimiento, comunicados de prensa, etc., y fuentes externas, incluidos diarios, noticias y artículos, publicaciones gubernamentales, publicaciones de la competencia, informes sectoriales, bases de datos de terceros y otras publicaciones creíbles.
Paso 2: Segmentación del Mercado:
Después de obtener el tamaño histórico del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes, realizamos un análisis secundario detallado para recopilar información histórica del mercado y compartirla para diferentes segmentos y subsegmentos para las principales regiones. Los principales segmentos se incluyen en el informe, como el tamaño del modelo, la aplicación, la modalidad, la vertical industrial y la región. Además, se realizaron análisis a nivel de país para evaluar la adopción general de modelos de prueba en esa región.
Paso 3: Análisis de Factores:
Después de comprar el tamaño histórico del mercado de diferentes segmentos y subsegmentos, realizamos un análisis de factores detallado para estimar el tamaño actual del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes. Además, realizamos un análisis de factores utilizando variables dependientes e independientes, como el tamaño del modelo, la aplicación, la modalidad, la vertical industrial y las regiones del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes. Se llevó a cabo un análisis exhaustivo de los escenarios de oferta y demanda teniendo en cuenta las principales asociaciones, fusiones y adquisiciones, la expansión comercial y los lanzamientos de productos en el mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes.
Tamaño Actual del Mercado: Basándonos en los conocimientos prácticos de los 3 pasos anteriores, llegamos al tamaño actual del mercado, los actores clave en el mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes y las cuotas de mercado de los segmentos. Todos los porcentajes de participación requeridos y los desgloses del mercado se decidieron utilizando el enfoque secundario mencionado anteriormente y se verificaron a través de entrevistas primarias.
Estimación y Previsión: Para la estimación y previsión del mercado, se asignaron ponderaciones a varios factores, incluidos los impulsores y las tendencias, las restricciones y las oportunidades disponibles para las partes interesadas. Después de analizar estos factores, se aplicaron técnicas de previsión relevantes, es decir, el enfoque de arriba hacia abajo/de abajo hacia arriba para llegar a la previsión del mercado de 2032 para diferentes segmentos y subsegmentos en los principales mercados a nivel mundial. El método de investigación adoptado para estimar el tamaño del mercado abarca:
El tamaño del mercado de la industria, en términos de ingresos (USD) y la tasa de adopción del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes en los principales mercados a nivel nacional
Todos los porcentajes de participación, divisiones y desgloses de los segmentos y subsegmentos del mercado
Actores clave en el mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes en términos de tipos ofrecidos. Además, las estrategias de crecimiento adoptadas por estos actores para competir en el mercado de rápido crecimiento.
Investigación Primaria: Se realizaron entrevistas en profundidad con los Líderes de Opinión Clave (KOL) que incluyen a Ejecutivos de Alto Nivel (CXO/VPs, Jefe de Ventas, Jefe de Marketing, Jefe de Operaciones, Jefe Regional, Jefe de País, etc.) en las principales regiones. Los hallazgos de la investigación primaria se resumieron y se realizó un análisis estadístico para probar la hipótesis establecida. Las aportaciones de la investigación primaria se combinaron con los hallazgos secundarios, convirtiendo así la información en conocimientos prácticos.

Se empleó la técnica de triangulación de datos para completar la estimación general del mercado y para llegar a cifras estadísticas precisas para cada segmento y subsegmento del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes. Los datos se dividieron en varios segmentos y subsegmentos después de estudiar varios parámetros y tendencias en el tamaño del modelo, la aplicación, la modalidad, la vertical industrial y las regiones del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes.
Las tendencias actuales y futuras del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes se señalaron en el estudio. Los inversores pueden obtener información estratégica para basar su criterio para las inversiones en el análisis cualitativo y cuantitativo realizado en el estudio. Las tendencias actuales y futuras del mercado determinaron el atractivo general del mercado a nivel regional, proporcionando una plataforma para que el participante industrial explote el mercado sin explotar para recibir ayuda de una ventaja de ser el primero en moverse. Otros objetivos cuantitativos de los estudios incluyen:
P1: ¿Cuál es el tamaño actual del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes y su potencial de crecimiento?
P2: ¿Cuáles son los factores que impulsan el crecimiento del mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes?
P3: ¿Qué segmento tiene la mayor cuota de mercado global de modelos de lenguaje grandes por categoría de tamaño de modelo?
P4: ¿Cuáles son las tecnologías emergentes y las tendencias en el mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes?
P5: ¿Qué regiones dominan el mercado global de Modelos de Lenguaje Grandes?
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